電力現貨市場交易運營的未來重大需求與關鍵技術

昌 力，曹榮章，吉 斌，杜 剛，李利利，徐 帆

（1.南瑞集團有限公司（國網電力科學研究院有限公司）,江蘇省南京市 210061；2.國電南瑞科技股份有限公司,江蘇省南京市 210061；3.智能電網保護和運行控制國家重點實驗室,江蘇省南京市 210061）

0 引言

電力現貨市場通過反映電力時空價值的價格信號,在日前、日內、實時調度層面上實現資源優化配置與發用電平衡,結合電網物理運行屬性及經濟運行特性,是電力市場領域中最具挑戰的一項任務［1-2］。澳大利亞、北美、歐洲等國家及地區經過長期的研究、探索及實踐［3-4］,結合各自實際情況建立了相對成熟的電力現貨市場運營體系,在促進電力系統健康發展、能源清潔低碳、提升電力服務質量、降低電力供應成本等方面發揮了重要作用。2017年8 月,國家發展改革委和國家能源局發布了《關于開展電力現貨市場建設試點工作的通知》［5］,選擇南方（以廣東起步）、蒙西、浙江、山西、山東、福建、四川、甘肅等8 個地區作為第1 批試點,中國正式邁入了電力現貨市場時代,推動中國電力現貨市場從開始的試點建設到如今的全面推廣,實現了跨越式發展。

中國自2020 年9 月提出“雙碳”目標及2021 年3 月提出構建新型電力系統以來［6］,電力現貨市場所依托的電力系統物理載體在體系結構、運行機理、功能形態上正發生顯著變化,亟須設計適應以不確定性為主要特征的新型電力系統運營要求的電力現貨市場技術體系。作為構建新型電力系統的重要基礎保障,需要加快研究適應新型電力系統的電力現貨市場運營技術。

本文在總結中國現階段電力現貨市場交易運營技術取得的成果基礎上,深入分析未來新型電力系統下電力現貨市場呈現的新特征,以及現貨市場交易運營技術所面臨的挑戰。針對這些技術挑戰,探討了電力現貨市場運營支撐關鍵技術以及未來亟須突破的關鍵技術方向,構建科學、合理的運營技術體系,保障新型電力系統下電力現貨市場安全、平穩、高效運行。

1 中國電力現貨市場交易運營技術發展現狀

2018 年8 月,南方（以廣東起步）電力現貨市場成為國內首家上線運行的電力現貨市場,同年12 月,甘肅、山西成為國家電網有限公司率先啟動現貨市場運行的地區［7-8］。截至目前,第1 批8 個試點現貨市場已開展結算試運行,第2 批6 個試點現貨市場先后完成模擬試運行并陸續進入結算試運行階段,初步建立了支撐多交易周期、多交易品種、多層級市場協同的電力現貨市場交易運營技術支撐體系。

由于中國地區差異明顯、市場規則各具特色,各地也因地制宜開展了相關技術探索。廣東現貨市場在國內率先開展了全電量出清及節點電價計算現貨市場模式,構建了一次備用、事故備用、旋轉備用與電能量市場聯合出清技術,實現了不同備用、電能稀缺情況下的耦合定價。甘肅構建了支撐新能源報量報價參與市場競價出清技術,并通過電能與調峰市場融合、省間現貨與省內現貨協同運行等多種手段保障了現貨市場下的新能源消納［9］。浙江現貨市場構建了電能量與備用聯合出清技術,設計了電能與備用稀缺耦合情況下的定價策略,提升了調節資源的優化配置水平,實現了5 min 超短周期實時市場出清［10］。內蒙古現貨市場實現了用戶側全部參與現貨市場的“雙軌”變“單軌”運行模式,設計了時段歸并加速的多日機組組合兩階段優化技術,實現多日機組組合的快速求解［11］。河南現貨市場構建了適應斜率式報價的市場出清模型,并實現了電能量市場與深度調峰市場的融合出清［12］。湖北現貨市場針對典型的“通道型”電網,建立分通道聯絡線建模與計劃分解策略,提升了未來態潮流計算的準確性,構建了適應陜武直流配套電源最小開機方式與安全備用預留要求的精細化出清模型,保障了市場方式下湖北電網調度運行安全。江蘇現貨市場從精細化安全出清、多策略模型降維兩個方面進行突破［13-14］,通過考慮內嵌交流安全校核、有效約束變量智能識別等技術,大幅度提升江蘇電網大規模、混合整數、多時段強耦合的市場出清優化計算精度與效率。

中國現有的電力現貨市場交易運營技術體系基本滿足當前發展階段下的電力現貨市場運行要求,在電力現貨市場建設初級階段發揮了重要作用,但隨著新能源占比逐漸提高的新型電力系統構建,電力現貨市場將呈現出新的運行特征,市場運營技術面臨新的技術挑戰。

2 電力現貨市場發展新特征

未來電力系統是以新能源大規模接入及源網荷儲協同為主要特征的新型電力系統,電源結構上的變化引發了電力系統在運行機理、安全模式、平衡機制等方面一系列重大變化,在此電力系統物理基礎上構建的電力現貨市場也呈現出新的特征。

2.1 能源結構低碳化

隨著“雙碳”目標的提出,建設以新能源為主體的新型電力系統,構建清潔低碳安全高效的能源體系,需要控制化石能源總量,著力提高利用效能,實施可再生能源替代行動,深化電力體制改革［15］。電力市場的目標從資源優化配置轉向更加聚焦清潔低碳,一次能源主體從化石能源逐步轉向風光資源,推動網源協調發展和調度交易機制優化,著力做好清潔能源并網消納,并持續提升系統調節能力、優化電網調度運行、發揮市場作用擴展消納空間［16］。

2.2 市場主體多元化

新型電力系統中,大量新興市場主體進入現貨市場,現貨市場由發電側單邊競爭市場向發用側雙邊競爭市場快速發展［17］。在發電側,風電、光伏等新能源主體不斷提高,逐漸成為電力、電能的主要提供者,火電、儲能、靈活性調節資源向調節性電源轉變［18-19］。在用電側,市場主體更加多元化,大量電動汽車、儲能、可控負荷、虛擬電廠、分布式電源及微電網等各類新型負荷參與市場,且在市場中發用電角色可變,導致市場規模和交易難度加大［20-22］。

2.3 交易品種多樣化

為支撐多元化市場主體參與電力現貨市場的需求,現貨市場不斷完善,在日前+實時市場的基礎上,采用日內市場適應新能源出力日內變化,并在緊急情況下采取應急調度機制。同時,為解決新能源出力的波動性和間歇性,構建完備的輔助服務市場機制,煤電機組由基礎電源逐步向輔助調節電源轉變,并增加快速爬坡等新交易品種。此外,逐步探索開展容量市場、綠電交易、輸電權市場等［23］,體現電力商品的容量價值、環境價值和輸電權價值,助力低碳轉型。

2.4 市場體系層級化

中國能源資源分布不均勻,新能源大規模并網給電網帶來了平衡、消納及安全運行壓力,尤其是新能源高占比局部地區已經無法通過本地有限的靈活性資源及調峰、調頻能力來保障新能源消納及電網安全、平穩運行。需要利用跨省、跨區輸電通道能力,突破現有省級現貨市場范圍,建立更大范圍市場實現新能源大范圍消納、備用共享、余缺互濟,在批發市場層面建立省級、省間現貨市場運行體系［24］。同時,新型電力系統存在多種電網結構形態和商業主體,微電網、綜合能源、售電公司、聚合商等主體通過技術手段把低壓分布式發電及用戶資源進行整合參與批發市場,這些聚合體內部也構成了一個相對獨立的零售市場交易體系,并通過內部交易優化形成參與批發市場報價策略以及根據批發市場出清結果進行分解［25］。新型電力系統下形成了零售與批發、省內與省間等多層級市場交互融合的運行體系。

3 現貨市場交易運營支撐技術面臨的挑戰

3.1 大規模異質化市場主體接入難題

市場主體在接入方面具有了新特征,主要體現在負荷側市場主體和新能源發電廠的高比例接入。因此,不僅需要考慮負荷側的用電響應需求變化,還需要關注發電側的出力波動。負荷側接入市場的主體更加多元、異質,包括電動汽車、儲能、可控負荷、虛擬電廠、分布式電源及微電網等各類新型負荷,負荷主體存在運行差異大、角色可變的特征,難以準確掌握負荷主體行為及運行特性［26］。如何通過技術手段準確得到各種復雜環境下負荷側新型主體的物理運行特性及經濟運行特性是其參與電力現貨市場的主要挑戰。發電側的風電、光伏等新能源主體接入比例不斷提高,逐漸成為電力、電能的主要提供者,常規電源由基礎電源向調節性電源轉變,增加了發電預測和調控的難度［27］。如何接入更多可調節市場主體參與市場交易,保證現貨市場發用電平衡,提高高比例新能源出力波動消納能力是現貨市場未來主要面臨的問題。

因此,發用側大規模的非傳統異質化市場主體接入現貨市場,參與現貨交易,將成為未來電力市場的新常態,如何創新市場主體安全高效的匯聚、建模、接入關鍵技術是應對新型電力系統環境下,維護現貨市場經濟穩定、持續良性發展的基礎技術難題。

3.2 多交易品種、多元市場主體聯合出清難題

電力現貨市場交易品種正在不斷豐富,在目前以電能量、調頻和備用為主體的市場交易品種的基礎上,增加快速爬坡、轉動慣量等新的交易品種。不同交易品種之間存在物理耦合,多交易品種聯合運行將產生整體最優的結果,但也引入更多的變量和約束,多交易品種聯合出清極大增加了出清模型的復雜度。與此同時,考慮電力現貨市場主體更加多元化的發展需求,多元、異質的市場主體運行特性帶來了發用電雙側可調資源離散變量多、部分約束模型描述復雜且時段耦合緊密的問題,進一步增加了出清復雜度。除此之外,為適應新能源的波動性和不確定性,需要更短的日內交易時間間隔、更長的日前交易時間尺度以提升運行的靈活性和預見度［28-29］。實時市場滾動更快,交易周期由15 min 向5 min 甚至更短時間逼近,以提高交易結果的可執行性,保障電網安全穩定運行；日前市場突破24 h 的時間限制,在出清時考慮多日層面的優化,實現多日層面的火電開機和儲能運行優化。交易頻次更高、尺度更長,對出清時間的要求越來越苛刻。因此,以安全約束機組組合（SCUC）/安全約束經濟調度（SCED）技術為基礎的電力現貨市場出清模型需要精細考慮各類復雜約束條件,優化求解面臨超大計算規模帶來的收斂難題。

3.3 多級調度模式下多層級市場協同運行難題

為了更加有效地實現資源大范圍內的優化配置,促進清潔能源消納及電網間余缺互濟,必須建立統一電力市場,實現省級、省間電力現貨市場協同運行［30-31］。在當前技術條件及政策條件下,在全國范圍內建立一個所有市場主體直接參與并統一優化運行的電力現貨市場還存在難度。因此,在現有市場框架體系下,通過提升省級現貨市場與省間現貨市場運行效率,實現兩級市場協同運作是構建統一電力市場的關鍵。

表面上看,電力現貨市場是取代了原先電網公司電力調度中心調度計劃業務,由計劃模式轉為通過市場競價方式來安排各類機組啟停及出力,但本質上,現貨市場與調度計劃安排存在一定差異。現貨市場出清結果只是結算意義上的,調度計劃是用于電網調度運行,現貨市場出清到執行過程須經過考慮電網物理運行約束及實際物理運行狀態的調度計劃環節（或可靠性機組組合）才能保證電網安全運行。在橫向上,現貨市場、調度計劃、自動發電控制（automatic generation control,AGC）等業務功能需要進行有序銜接。實時市場出清結果首先發送實時調度計劃,采用實時調度計劃安全性保障措施后把可執行的實時計劃發送給AGC 功能進行最終執行。流程中任何一個環節出現問題都有可能影響最終電網安全運行,如何保障市場與電網安全協同運行是必須考慮的一個問題。在縱向上,中國電網采用統一管理、分級調度原則,上級調度機構提供電網間聯絡線交換計劃作為下級調度的市場邊界條件。同時,上級調度要對下級調度的市場出清結果進行安全校核,國、網、省三級調度計劃流程存在交互迭代與時序銜接。同時,市場運行體系包括了省間現貨市場、區域輔助服務市場、省內現貨市場等,省級現貨市場與省間現貨市場目前參考了國、網、省三級調度運作模式。省級市場首先開展預平衡或預出清,根據預出清結果來決定參與省間市場報價曲線,接收省間市場出清結果后,開展省內市場正式出清；省內市場出清結果再發送給網調、國調開展安全校核,在不滿足電網安全約束條件下進行調整。這種上下反復迭代運行模式效率低下,難以適應日內市場、實時市場超短期滾動決策優化要求。三級調度與兩級市場間在時序上交叉配合,流程鏈條長、業務交互體系復雜、數據交互量大,市場又必須在規定時間內完成市場出清并保障市場出清結果符合各級電網安全運行要求,在互聯大電網下,這種多級調度模式下的多層次市場安全、高效協同運行要求難度大。

3.4 復雜市場形態下市場風險識別難題

在新型電力系統的特征日趨明顯的環境下,電網、市場、社會耦合互動的電網安全風險和市場運營風險日益嚴重［32-33］。電網安全風險方面,在一次能源供給、氣候環境等多重因素作用下,新能源為主體、終端負荷電氣化、設備檢修與省間聯絡線計劃對市場影響程度加深,發電側和負荷側運行規律變差,發用電側雙向呈現強不確定性,市場邊界條件波動性大,市場運營難度及風險加大,尤其是大規模間歇性可再生能源出力異常和極端天氣相疊加,將導致供需失衡及相應的價格風險。2020 年8 月,受極端高溫天氣和高滲透率光伏電源接入的影響,美國加利福尼亞州電力系統獨立運營商20 年來首次處于三級緊急狀態,一度中斷超過40 萬家企業與家庭的電力供應。2021 年2 月中旬,美國得克薩斯州（下文簡稱得州）經歷了一次極端寒潮,用電需求攀升加上風力發電和火力發電的減少,造成得州約有400 萬家庭在嚴寒中失去了電力供應,得州電力市場批發電價一度突破了1 萬美元/（MW·h）。市場運營風險方面,市場主體更加多元化,大量電動汽車、儲能、可控負荷、虛擬電廠、分布式電源及微電網等各類新型負荷參與市場,且在市場中發用電角色可變,導致市場監管難度加大。與此同時,隨著電力現貨市場的體系不斷完善,內容與結構不斷豐富,新的交易規則和交易品種接踵而至,電力市場交易數據與市場風險也隨之增加。現貨市場環境下的市場違規行為更加難以防范,無法實現定量、準確、快速的風險評估。市場結構、發電主體地位、市場主體行為等多類風險來源的精準辨識與綜合評估難度極大。

4 現貨市場運營關鍵技術

為了應對新能源大規模接入和消納,電網的靈活調節需求不斷增加,亟須挖掘負荷側靈活負荷資源參與電網平衡調節,實現源荷的協調運行；需要開展低壓側多元主體接入建模、市場出清算法、市場協同運行和閉環控制、市場風險識別、可信交易環境構建及市場聯合仿真等關鍵技術研究。各關鍵技術之間的關系如圖1 所示,其保障了新型電力系統下電力現貨市場安全、高效、穩定運行。

4.1 低壓側市場資源自動匯聚建模技術

為應對大量、規模較小、空間分散、異質市場主體接入現貨市場,需要開展信息交互通信、大量智能荷儲建模等關鍵技術攻關。但在當前調控網絡環境下,大規模、異質負荷主體的匯集接入并參與省級市場將面臨巨大挑戰,需要結合已有研究的成果［34-38］開展工程化的負荷資源信息交互與調控建模技術研究,指導實踐工程落地。

4.1.1 低壓側資源信息交互技術

文獻［34］結合冀北電網的虛擬電廠實踐闡述了負荷側資源接入、調控以及運行商業模式的研究成果,但更大范圍的低壓市場主體匯聚接入調控并參與電力市場,需要完善的信息交互網絡和數據采集體系來支撐實時采集、傳輸、解析以及控制低壓側資源。省級調控（市場）與負荷資源控制主體的數據交互,按照不同環境特征來選取不同的數據交互網絡。例如,限于當前省級電力市場的交易門檻和市場管理要求,負荷主體需要通過代理機構（售電公司、虛擬電廠運營商等）間接參與省間電力市場,區域代理的低壓資源匯聚通信,一般采用低速、近距離的通信技術進行多層匯聚后上傳至省側,結合業務需求采用電力載波通信、RS-485 通信、LoRa 通信以及無線專網等單一或組合匯聚接入網絡。

低壓側資源通過智能采集終端和通信設施采集匯聚的低壓側信息,可穿越安全接入區或綜合數據網接入調度數據網并同步至現貨系統。涉及低壓側資源的匯聚信息,可穿越不同網絡控制區（互聯網區、管理信息大區、安全接入區及生產控制大區）的可調節負荷資源接入點,建立規范化數據格式,包括Web 服務（WebService）、文件交互以及104 規約等方式來適應低壓側資源的聚合接入。Web 服務適用于管理信息大區和互聯網區,可調節負荷資源的聚合接入,具有使用廣泛、簡單快速和靈活通用等特點；文件交互適用于通過安全接入區接入可調節負荷資源,具有簡潔高效、內容可視、便于問題定位等特點；104 規約主要針對生產控制大區可調節負荷資源的聚合接入,例如,自備電廠、大用戶以及電網側儲能等資源。對于直控負荷、省調/地調主站系統與可調節負荷（例如電網側/電源側儲能、大工業用戶、自備電廠）間采用104 規約等進行通信,以滿足事故處置、調頻場景應用的需求。

低壓側資源結合自身特點選擇合適的通信與接入方式匯聚后參與電力現貨市場,接入電力現貨與調度系統的示意圖如圖2 所示。低壓側資源通過車聯網、儲能云平臺、綜合能源平臺等基礎平臺上傳數據并穿越防火墻,在互聯區利用身份認證、文件加密傳輸以及Web 服務等技術進行內外網的隔離防護,構建電力現貨支持系統接入數據安全的第一道防護。同時,互聯網大區與管理信息大區之間通過隔離裝置阻斷互聯網接入數據與內網之間的直接交互,采用隔離裝置二次驗證數據后,通過文件形式接入互聯網的傳入數據。最后,經過二次驗證通過的低壓側市場主體穿越三四區防火墻,在電力現貨支持系統上進行交易申報與信息查詢,實現低壓側市場主體安全接入并參與電力市場交易。

4.1.2 低壓側資源建模技術

電力現貨市場的低壓側資源建模主要依據《可調節負荷并網運行與控制技術規范 第4 部分:數據模型與存儲》［39］行業標準及相關規范,對低壓側資源按照可調度性、響應時間、調節能力等方面提取不同類型負荷資源調節屬性及可調度屬性。在調度主站側對區域協控、非工空調、儲能裝置、電動汽車平臺、社會負荷運營平臺等負荷資源進行統一建模,基于相同模型屬性、實時數據屬性進行分類［35-36］。同時,考慮各類型負荷資源響應特性,在調度主站分別對各負荷管理子站進行臺賬式細化建模,滿足電網對底層負荷資源的在線監視及個性化分析應用需求。在面向電網分層分區運行時,按照從低電壓等級到高電壓等級的方式,逐層建模并自動聚合,形成每一層級可調節負荷資源模型及實時調節能力。整體構建統一的可調節負荷資源池,為可調節負荷資源參與電網調峰調頻、事故備用、局部過載等提供支撐。

低壓側資源建模按照地區、分區進行可控容量、實時負荷、預測負荷的聚合,適應省級調度系統和現貨系統的主體模型需求［37-38］,滿足分區發用電評估、重要輸電斷面越限校正等應用場景的開展。對于大型負荷聚合商在地調層面的聚合等級,以10 kV 線路為最小顆粒度進行可控容量、實時負荷、預測負荷的聚合,按照負荷聚合地區/分區模型-負荷聚合主體模型-分區聚合負荷資源地區/分區模型-負荷聚合單元模型-負荷設備層模型不同空間梯度構建統一調度模型。

目前,針對低壓側資源按照可調度特征和調節屬性進行單體建模,一般分為負荷類（側）可調度負荷模型、可調度儲能類模型。單個建模的低壓側市場主體按照各省市場規則向上匯聚,從空間、對象和調節特性3 個維度構建可調度資源的聚合統計模型,用于可調度資源的監視控制和分析決策。空間維度包括省市行政區域、供電分區等；對象維度包括直控負荷、負荷聚合商、儲能、電動汽車等具體物理對象；調節特性包括不同響應時間級別、不同響應持續時間下的上/下可調節量。電力現貨交易系統中,通過聚合統計管理模型將某一維度或多個維度下的采集量、計劃值、可調節量以及控制情況進行組合建模,為低壓側資源參與現貨市場的調頻調壓、消除電網越限、消納新能源、備用控制和電力平衡等電力交易提供模型支撐。

4.2 市場出清模型動態構建與高效求解技術

交易主體數量激增、多交易品種耦合以及大規模新能源、交直流混聯電網等新要素接入帶來的電力現貨市場形態變化［40-46］,對市場出清模型構建與高效求解提出更高要求,需要從協同出清、模型構建、高效求解等方面,開展針對性關鍵技術研究。

4.2.1 多主體參與、多品種協同出清技術

分析儲能、抽水蓄能、負荷聚合商、虛擬電廠等新型主體的運行特性［42］,包括雙向功率流、能量有限性等,構建多類新型主體的通用化市場交易模型。針對儲能資源充放電模式之間的轉換、荷電狀態限制、運行退化等特點,引入二進制變量描述充放電之間的互斥性,構建儲能資源雙向調節運行成本的優化模型,建立儲能資源的市場出清模型。根據抽水蓄能的物理特性,考慮流量守恒約束、最大儲水量約束、最小出水量約束等因素,結合參與現貨市場的自調度、全調度、半調度等3 種潛在的調度模式,建立抽水蓄能的市場出清模型。針對不同種類負荷聚合商、虛擬電廠的差異化調節特性,建立考慮可調負荷響應速度、響應間隔時間、響應持續時間、運營特性等約束條件的交易出清模型。

新型主體除了參與電能量市場外,還可以參與調頻、備用等輔助服務市場,同時,在多個市場進行申報和競價,提供多種服務。由于存在容量上的耦合關系,電能量市場與輔助服務市場聯合出清,將獲得更優的整體經濟效益。構建以社會效益最大化為目標的電能與調頻、備用、爬坡輔助服務聯合出清與定價模型,采用電能、調頻、備用多交易品種的稀缺定價方法,確保多交易品種稀缺耦合場景下收益相同,實現電能、調頻、備用多交易品種最優配置。根據市場建設在不同發展階段的要求,通過模型解耦,實現多主體參與、多交易品種的協同出清。

海量新型主體參與市場、市場主體同質報價,導致出清定價模型多優解不唯一,影響出清穩定性。通過市場主體同報價場景下二次規劃出清模型構建方法,采用內點算法實現同報價市場主體的比例出清,解決對偶問題退化導致出清結果隨機波動難題；通過基于定價模型最優基退化的價格多解識別技術,采用靈敏度分析和次梯度算法準確提取最優基退化規避因子進行二次價格計算,解決定價模型退化場景下能量和阻塞價格無效的難題。

4.2.2 市場出清模型動態構建技術

由于電力資源、負荷特性、電網結構以及市場規則、市場進程等方面存在較大差異,不同省份市場成員類型的多元化、市場模式的差異化,導致出清模型復雜多變［43-44］。構建以新能源最大消納和合約電量進度均衡為目標的中長期曲線分解模型,采用二次規劃算法確保經濟調度出力的平滑性,實現中長期交易結果在現貨市場的安全交割。構建考慮多元主體運行特性和市場參與方式的全電量和發電權置換出清模型,支持節點電價、分區電價、買入電價、賣出電價、買入賣出加權電價等多種定價策略,并通過現貨市場集中競價策略和火電與新能源發電權置換支撐新能源優先消納。基于市場時序、競價策略、市場模式、交易品種、主體特性等因素抽象提取出清模型約束條件和優化目標的數學表征方式,建立出清模型要素靈活組態建模機制,實現電力現貨市場出清模型的動態構建,解決中國不同地區現貨市場特色各異、持續演進下出清模型動態適配、快速構建難題。

4.2.3 市場出清模型高效求解技術

電力現貨市場出清模型具有長時序、大規模、非線性、多時段強耦合等特點,針對“雙碳”背景下市場出清模型計算規模龐大帶來的求解難題,從模型降維、算法改進、迭代過程等方面,建立現貨市場出清模型高效求解的整體解決方案［45-46］。在模型降維預處理方面,根據實際系統的物理特性指導整個混合整數規劃的尋優過程,采用基于極值分析篩選網絡約束的出清模型降維技術,提前去除冗余及非綁定安全約束,縮小市場出清模型的稠密約束矩陣空間；通過機組啟停對象和時段條件分析識別有效整數變量,從而辨識起作用的離散優化變量,縮小機組組合的狀態組合空間；通過動態提取發用電曲線及發輸電檢修計劃的特征時段,實現基于相近時段融合的計算時段規模壓縮。在算法改進方面,采用歷史出清數據深度學習生成機組組合初始解,基于初始開停機結果構造有效割平面,提升根節點收斂速度以及加快分支定界對偶下界上升速度,實現大規模混合整數規劃的高效求解。在迭代過程方面,建立高精度近似非線性、非凸性交流潮流的線性潮流計算模型,構建內嵌線性化交流潮流的迭代出清機制,通過高精度的潮流約束建模提升迭代收斂性。

需要指出,當前國內現貨市場出清的核心算法存在技術“卡脖子”風險,亟須攻克自主可控市場出清算法。目前,國內的商用優化求解器,如COPT、MindOpt 等在混合整數規劃求解性能上與國外頂尖求解器還存在一定差距。基于國產化求解引擎,結合電力現貨市場出清規則,通過現貨市場出清模型多種優化求解器統一構建、求解性能評估分析、基于有效割平面策略的分支定界加速,進行基于國產優化求解器的大規模混合整數規劃出清問題加速尋優技術研究,是未來電力現貨市場安全有序發展的重要技術方向。

4.3 多層級市場與電網全過程閉環協同控制技術

現貨市場是在短時序上建立與電力系統運行緊密結合的市場組織形式,采用集中出清的交易形式,產生分時價格信號,并形成滿足安全約束、可實際下達執行的電力調度計劃指令。現貨市場運行難點在于需要統籌全天連續可靠出清與電網實時運行安全控制要求,避免實時市場異常或不合理的出清結果傳遞至電網運行控制環節。未來,電力現貨市場參與主體多、不確定性強,多層級市場及調度間聯系密切、流程長、環節多,對技術系統的可靠性、計算結果的合理性、故障恢復的時效性、實時市場與AGC 閉環協調等提出了更高的要求。

4.3.1 高安全、高可靠的實時市場安全運行框架

實時市場出清結果是調度執行依據,實時市場由于臨近調度執行（一般提前5 min 或15 min）,其出清結果一般直接自動下發給調度運行環節進行執行。因此,實時市場與電網安全運行密切相關。為了保障實時市場出清結果正確、可靠,在實時市場出清全過程建立風險識別預警及異常處置機制。在出清前,通過數據校驗規則庫對實時市場輸入數據進行全方位校驗校正,確保輸入數據滿足出清計算要求。同時,穩定斷面限額是市場出清的重要安全約束條件,利用深度學習算法,基于電網歷史數據分析提前識別出有效穩定斷面集及限額,進一步精細化實時市場安全約束處理。在出清計算過程中,針對可能發生的出清不收斂、結果異常等情況,根據預先設定原則通過邊界條件修改、計算參數調整、約束條件松弛等多種手段來提升計算結果可用性。如果上述手段無法在短時間內計算形成可用出清結果,實時市場采取流程中斷并告警提示,避免錯誤結果下發給實時調度進而影響電網安全。為進一步提升市場環境下的電網安全水平,在實時市場與實時運行間增加了實時調度環節。結合最新電網運行狀態滾動修正實時市場出清結果,同時,在日前市場與實時市場間增加日內滾動調度環節。相比于實時市場,日內滾動調度增加了計算時間尺度（一般為4 h,實時市場為1～2 h）,在實時市場不可用的情況下,利用日內滾動調度結果下發執行,進一步增強實時環節下調度運行的可靠性。實時市場風險辨識與處置機制示意圖如圖3 所示。

圖3 實時市場風險辨識與處置機制示意圖Fig.3 Schematic diagram of real-time market risk identification and disposal mechanism

4.3.2 市場環境下AGC 技術

AGC 是現貨市場出清結果的執行環節,實時市場及調頻市場的出清結果被發送給AGC 作為基點功率,AGC 結合區域控制偏差產生最終控制指令下發機組進行執行。為了市場出清結果與AGC 的順利閉環,在讀取市場出清結果文件時設計了出清結果文件的數據安全校驗機制,AGC 從數據完整性、數據有效性和數據合理性等多個維度對出清結果進行安全校驗,確保出清結果完整正確。在出清結果閉環控制時,采用AGC 機組動態優先級調用策略和控制模式的自適應切換方法,確保在電網正常運行和嚴重故障時AGC 均具備足夠的調節備用,在滿足電網頻率安全運行的前提下,保障市場出清結果的順利執行。基于調頻機組實際調節性能分析,采用計及機組受阻、網絡約束和考核指標要求的調頻機組實際可用容量和速率備用實時計算方法,基于電網超短期負荷預測和新能源發電預測數據,結合調頻市場出清結果和送受電計劃數據,通過考慮預測概率分布和電網控制性能指標的調節容量需求不足超前預警方法,再與實時市場協調閉環運行,實現了調節容量動態回收及電網安全運行。為了支撐新型電力系統中可調負荷、充電汽車、虛擬電廠等對象參與電網調度控制,AGC 軟件中增加了新型控制對象建模及考慮新型對象運行特性（調節速率、調節上下限、調節次數等）的控制分配策略。由于控制對象及范圍發生變化,AGC 向自動功率控制（automatic power control,APC）轉變。

4.3.3 多層級市場耦合運行技術

為了實現資源大范圍優化配置,電力現貨市場在省調、網調及國調等縱向多級市場運營機構間進行協同。省級市場首先開展市場預出清,評估出省內市場平衡余缺情況,根據余缺情況參加區域輔助服務市場及省間現貨市場。省間現貨市場及區域輔助服務市場的出清結果作為省級現貨市場的邊界條件,省級現貨市場在區域輔助服務市場及省間現貨市場的基礎上開展省內現貨市場正式出清,通過多層級市場高效協同,以市場化手段達到資源余缺互濟,保障多層次市場下大電網安全運行的目的。多層級市場協同交互的關鍵是實現大規模市場化數據可靠、高效共享與傳輸,這些數據包括不同層級市場運行狀態、市場邊界數據、市場出清結果數據及市場間協同調整數據等。通過跨域服務總線實現多層級市場跨系統數據快速交互,構建多層級市場全景數據資源池及統一的市場聯合協商決策,聯合協商決策包括沖突定位區、結果協商調整區、決策分析區、信息交互區等,利用遠程調閱實現畫面遠程打開和同景展示,通過內網即時聊天工具實現多方市場運營機構在線交流協商。市場運營機構在計劃編制及市場出清過程中在線聯合開展問題快速分析、全網統一決策、出清結果調整等,避免過去基于文件數據異步交互方式下多級市場運營機構間反復迭代的運作模式,充分發揮大電網一體化決策能力,提升市場環境下大電網生產運行組織協同效率。

4.4 基于區塊鏈安全可信交易環境構建技術

傳統電力調度與交易僅開展發電與電網之間的調度協同與交易,經過長時間磨合已經具備了互信基礎。但是,電力市場將逐步納入新型主體參與現貨交易,要求源-網-荷的協同互動,對發-輸-用各環節中的主體協同提出了互信的要求。融合了加密技術、共識機制、分布式廣播網絡以及智能合約等關鍵技術的區塊鏈技術逐漸成為構建電力交易互信的支撐技術［47-50］。目前,區塊鏈技術主要提供關鍵數據封存、自動數據處理、可信溯源審計以及數字價值發現等功能支撐,融合現貨交易業務需求,可提供全流程的市場管控與智能處理功能。

4.4.1 基于區塊鏈的電力可信交易信息架構

為保障高比例新能源參與的電力現貨市場安全、穩定、高效運行,需要利用區塊鏈技術設計符合“安全可信”的市場運營數據管理支撐功能,構造面向新型電力系統的電力現貨市場可信信息系統。針對電力現貨交易申報發布、市場出清、用電計量、結算考核、市場監管等流程的市場信息進行關鍵數據加密存證、自動數據處理、數據查詢,按照電力現貨市場數據管理要求,確保業務數據防篡改、全流程監管、高效溯源。基于區塊鏈技術的現貨交易系統架構如圖4 所示。

圖4 基于區塊鏈的電力現貨交易系統架構Fig.4 Architecture of blockchain-based electricity spot trading system

基于區塊鏈技術的現貨系統升級,涉及物理層、平臺層和應用層的信息數據。現貨系統的各層級信息通過數據接口與區塊鏈平臺按照同構鏈和業務數據權限管理要求進行數據交互。其中,物理層為電力系統底層硬件的系統建模數據,包括電網拓撲、終端計量設備以及通信設備等,現貨區塊鏈平臺調用智能合約進行數據處理和上鏈封存,為電力現貨市場運營提供安全可信的業務數據支撐。平臺層主要是面向電力現貨技術系統的微服務區塊鏈組件系統,創建電力現貨業務通道和現貨市場參與主體節點,為電力現貨市場提供區塊鏈功能服務。應用層是按照電力交易業務需求,構建面向電力現貨交易的業務主鏈,并創建調峰、調頻、備用、計量、調控監管、效能存證等市場業務的同構鏈或異構鏈,通過區塊鏈的錨節點和權限管理機制構建電力現貨市場的可信運營生態。

4.4.2 支撐電力現貨交易的區塊鏈關鍵技術

1）加密關鍵技術。區塊鏈技術所包含的加密關鍵數據包括單向哈希加密和基于橢圓曲線的非對稱數據簽名加密技術兩類。單向哈希加密算法用于現貨交易電價、交易電量等市場敏感性進行加密,生成不可逆向解密的哈希字符串并上鏈封存。事后進行數據審計和溯源查詢時,按照既定的哈希算法對被查詢敏感數據進行加密后,與鏈上封存的歷史加密字符串對比,防止交易數據明文在存儲中被篡改。區塊鏈中的非對稱加密算法主要應用于電力現貨系統市場主體身份認證和申報信息簽名認證。當市場主體申報電力現貨交易量價信息時,非對稱加密算法會自動獲取系統私鑰對申報信息進行簽名,現貨交易系統接收申報信息后,自動調用市場主體公開的公鑰進行市場交易主體身份驗證,從而確保現貨市場交易的安全。

2）鏈碼關鍵技術。鏈碼也稱為智能合約,是一種用戶自動進行數據處理的算法邏輯,通過程序代碼的形式發揮作用［47］。現貨交易市場的交易發布、出清、結算以及考核均可以通過智能合約自動獲取鏈上可信數據,并按照定義算法邏輯進行數據處理。相比于傳統智能合約調用,面向電力現貨市場的區塊鏈智能合約是以智能合約通用功能模塊的形式呈現,開放外部算法邏輯實例化和調用的功能,發揮原有電力現貨系統中發布、出清、結算以及考核等算法復用的優勢。同時,調用鏈上可信數據進行離線數據處理,從而高效生成可信的交易結果數據。

3）分布式存證技術。區塊鏈通過分布式廣播網絡規約構建市場主體之間分布式對等網絡,通過對等網絡節點之間數據的同步和交互,始終保持現貨市場主體存證的數據相同［48-49］。同時,利用共識機制對需要上鏈的新業務數據進行認證和統計,通過共識算法確定合法性的業務數據,并自動調用分布式廣播網絡在現貨節點之間同步合法數據,從而形成多中心的數據存證架構。

電力現貨系統結合區塊鏈關鍵技術,通過數據加密、智能合約、共識認知以及廣播網絡等關鍵技術支撐,可以為電力現貨交易系統提供敏感數據防擴散、市場主體可驗證、業務數據可信處理以及堅強數據存證的功能支撐,提供現貨市場安全可信運營技術支撐。

4.4.3 基于區塊鏈的現貨業務趨勢分析

伴隨著“產業互聯網”向數字化、網絡化、智能化的“價值互聯網”演進,對應于不同數字化階段需求,領先的區塊鏈技術服務商推出較為成熟的區塊鏈開發平臺、產品及解決方案、平臺服務等多種商業模式。未來,區塊鏈將面向3 個方向進行應用探索,包括分布式可信存證賬本、多方協作的信任機器、價值傳遞的信任基礎設施。

方向1:鏈上存證類是區塊鏈成為鏈上存證的信任賬本,應用于全網數據一致性要求較高的業務,可提升公共服務數字化能力。應用場景主要包括:1）確保各類電力交易結果無爭議,梳理電力交易各敏感環節、電力系統狀態、發電機組運行的關鍵數據,將區塊鏈作為關鍵數據封存的信任賬本,提升電力交易事后敏感數據溯源和審計服務數字化能力；

2）結合電力交易的參與市場主體數據溯源和查詢需求,構建數據分布式封存和權限管理體系,提升電力交易業務數據的可信管理水平；3）面向各市場主體,開展上鏈的電力市場運營信息披露,利用區塊鏈自動對鏈上交易關鍵數據進行處理并進行可視化展示,滿足各市場主體對可信市場披露信息的需求。

方向2:區塊鏈提供信任的鏈上多方協作,在多中心化的現貨交易業務中,發揮數據共享、數據互聯互通的重要作用,打通電網與其他單位、電網內部多部門之間以及市場主體之間的多主體協作場景的數據交互共享。未來主要的實踐方向包括:1）面向發-輸-用的火電碳排及碳交易數據在多系統、多部門、多市場下可信流轉,提高電力市場的價格成本精準管控能力；2）圍繞電力市場,利用區塊鏈跨鏈技術分別關聯碳市場、綠電交易、原油市場等,探索異構鏈平臺、上層應用與底層鏈切換、鏈上鏈下數據可信交互的方法,實現多業務場景的關鍵數據融通共享；3）結合電力市場穩定運行需要,基于鏈上可信的關聯市場數據,開展電力市場運行分析,及時預警電力現貨市場的運行風險,提高未來電力市場管控與預警能力。

方向3:構建鏈上價值傳遞的智能互聯信任基礎設施,以市場主體的資產映射、記賬、流通為主要業務場景,形成以數字化資產為基礎的價值傳遞鏈,促進業務協同創新。未來,主要是利用區塊鏈構建面向負荷側調控響應、共享儲能、調峰市場、綜合能源等市場類型的全流程交易互信基礎設施,創建電力市場主體的數字資產透明、安全、清晰的流轉系統,為市場主體參與交易提供便捷的價值傳遞路徑,解決新市場主體、新市場形態的價值可信流轉。

4.5 基于大數據的市場風險識別與全景監視技術

新型電力系統下現貨市場具有多元交易主體、復雜交易品種、多層級市場耦合等特征,導致市場體系復雜、運行難度大,需要建立全方位、智能化、精準的市場風險識別、預判、預警體系,提升新型電力系統下的現貨市場交易運行風險監測與分析能力。

4.5.1 基于大數據的市場風險識別分析技術

現貨市場擁有高頻度的交易、更為復雜的市場主體、更多樣的申報行為等,同時伴隨著電力系統安全運行、電力保供、清潔能源消納等要求,電力市場運行風險將進一步擴大。當前,電力現貨市場仍處于建設關鍵期,市場機制仍需要根據需求場景的變化,對市場機制風險進行分析識別與預防。例如,過去幾年電力供需平衡發生的變化為市場建設帶來了新的挑戰,部分地區出現電力短缺與價格高企,給市場主體運營帶來嚴峻的挑戰。未來,面對電力系統的高比例新能源和低碳化的趨勢,電力市場面臨更多的挑戰,亟須在功率不平衡、新型市場主體、分布式交易、復雜博弈行為等新環境下,開展針對性的風險識別與分析方法研究,滿足電力現貨市場當前風險識別與未來潛在風險的預警要求。與此同時,電力現貨市場與其他市場、社會發展形成了緊耦合的關系。例如,一次能源價格、社會用電行為、氣象變化及碳市場價格等都會使得市場價格、供需、出清總量等出現難以預料的波動。以上多種風險因素作用關系復雜,會通過電力工業鏈條和現貨運營機制在市場中引發各類運營風險。基于以上背景,考慮中國電力現貨市場建設進程,以及未來現貨市場常態化運營的實際需求,開展常態化的現貨市場風險識別分析,維護現貨市場安全穩定運行。

電力現貨市場中涉及的風險較多,主要包括價格風險、市場力風險、供需不平衡風險、市場監管風險以及電力系統運行風險（安全運行、電力保供）等。對于電力現貨市場而言,現貨價格風險受市場主體關注,涉及價格波動率、實時尖峰價格、一次能源的生產價格指數、市場供需比、市場主體申報價格、邊際機組申報價格等。因此,需要開展電力現貨價格預測以及風險分析兩個步驟的全景監測。其中,電力現貨價格預測是參考歷史現貨價格及其影響因素,按照未來時段的現貨市場供需、天氣等影響因素進行未來電力現貨交易價格預測。基于智能算法對電力現貨預測價格存在的風險進行識別分析,首先,對電力現貨運營、電網運行安全、輸電通道阻塞、清潔能源消納等歷史數據進行挖掘,研究影響現貨市場運營安全的各種風險因素。其次,針對各類風險因素和風險事件建立起電力市場運營風險量化和分級評價方法體系,并基于典型市場風險場景,提取和量化現貨市場運營風險特征。同時,采用模式識別方法,基于海量電力市場運營數據,挖掘電力市場運營風險與海量運行數據之間的聯系和規律,基于數據訓練智能學習算法進行市場運營風險智能識別和分析,搭建現貨市場運營風險智能識別和預警神經網絡,基于量數據深度訓練風險識別和預警模型形成了對市場運營風險的自主學習和智能預警能力。市場風險識別示意圖如圖5 所示。

圖5 市場風險識別示意圖Fig.5 Schematic diagram of market risk identification

4.5.2 基于兩級協同的市場全景監視技術

面向新型電力系統的現貨市場運行體系復雜、影響因素多、運行狀態多變、市場間關聯密切,需要在更高層面對大范圍的電力現貨市場運行情況進行全方位評估分析,充分發揮“統一大市場”對省級現貨市場建設指導作用。基于兩級協同的市場全景監視技術利用現有的調控云數據交互體系實現市場統一匯集,省調將省級電力現貨市場信息通過省地調控云平臺消息總線上送,網調將所轄區域備用、調峰等輔助服務市場信息通過國分調控云上送,并在國調中心匯集省級現貨市場運營數據,形成現貨市場運營數據中心,在此基礎上,開展全網范圍內電力現貨市場全景監視與綜合分析。

現貨市場運營數據中心匯集電力現貨市場上送數據并進行數據讀取、清洗、分類,通過現貨市場全景平臺的數據處理算法和分析評估指標進行現貨市場運行特征提取。其中,數據特征提取方法分為分類、聚類、關聯分析、神經網絡、降維和集成等智能評估算法,可挖掘電力現貨市場運行的隱含特征。根據獲得的現貨市場運行數據特征,采用大數據的數據分析和校驗方法進行市場運行情況評估,評估方法主要包括離線計算、在線計算、批量計算等。針對現貨市場評價指標項采用在線計算或批量計算的方式開展,確保市場多維度指標的評價結果一致。利用大數據技術并結合現貨市場全景分析評價指標項,給出全國現貨市場運行狀態和運行風險提示,實現現貨市場的全景展示、信息查詢、統計計算、評估分析。掌握各現貨市場運行情況,為各省現貨市場建設與運營提供技術支撐,及時發現潛在的市場運行風險和系統運行風險,保障電力現貨市場有序健康的發展,提升市場整體運行效率及市場精細化管理水平。

4.6 電力現貨市場聯合仿真技術

中國的電力體制改革正深入推進,電網運行形態也發生了深刻變化,電力系統面臨與競爭性市場協調耦合運行的挑戰,新型電力系統下的電力現貨市場運營面臨電網安全風險、市場價格風險［51］。與此同時,“雙碳”目標下中國碳市場、綠證市場快速發展,均已啟動上線交易,電力現貨市場與碳市場、綠證市場在核心產品屬性、政策、技術等方面聯系密切。通過電力現貨市場全景仿真技術,提供電力現貨市場與電網運行、碳市場、綠證市場之間交互影響仿真能力,更合理地引導并優化交易規則設計,降低電力現貨市場建設與運營風險。

4.6.1 電力現貨市場全景仿真智能場景構建

在電力系統運行場景構建技術方面,通過對各類型發電資源、用電資源、儲能資源等調度對象標準化建模以及批量化配置技術,可對系統中的源荷儲資源構成進行動態調整。采用電網拓撲的輕量化構建技術,可支撐各種標準測試算例以及實際電網拓撲模型的快速搭建。考慮源網荷特點,計及極端氣象條件、一次能源供給等因素,通過對新能源發電、系統負荷、聯絡線計劃的多樣化場景生成及縮減技術,生成電力系統運行典型場景庫。

電力現貨市場運營場景構建技術方面,對電能量、調頻、備用等各交易品種的申報、出清、運行、結算、評估等各個環節的規則算法信息,通過統一規范的底層邏輯和數據結構設計,建立開放通用的市場配置模塊,實現對上述要素的自由組合。考慮影響市場成員投標行為的內外部因素,基于模型與數據交互驅動方法,構建市場成員典型報價集。基于交易品種、交易周期、市場主體組合的電力市場仿真場景組態技術,采用算法規則庫、可配置任務驅動技術,支撐多品種、全周期、多模式等復雜場景下市場仿真推演。

4.6.2 電力市場與電網運行全過程閉環仿真

電力現貨市場運營與電網調度運行密切相關,不同的市場設計會影響市場成員決策行為和響應特性、市場出清結果,進而影響電網的安全運行。與此同時,電網的各類調度運行事件等也會對電力市場運營產生極大影響。通過電力市場與電網運行的全過程閉環仿真,實現市場運營模擬與電網調度運行模擬的聯動,反映實際電力市場與電網調度運行之間互動影響的運營特性。

構建電力市場仿真平臺與調度員培訓系統（DTS）協同運行框架,通過統一的模型共享服務、數據交換服務,實現電力市場仿真與電網運行仿真各類模型數據的安全及時交互。從電力市場仿真模塊獲取周期內的市場交易信息,包括日前出清結果、實時滾動出清結果等,以市場出清的發電量、負荷中標量作為電網調度運行的輸入條件。再結合基于人工智能的負荷波動、設備故障、新能源機組出力不確定性、機組執行偏差等各種典型的電網調度運行數據的模擬方法,對市場交易模擬產生的出清結果進行潮流分析、安全校核、模擬執行,實現市場仿真結果下發執行控制的全業務流程貫通,真實模擬市場出清、電網執行、運行反饋的全過程閉環場景。

4.6.3 電力市場與碳市場、綠證市場協同仿真

當前,考慮碳成本的電力市場理論研究和示范應用較為有限,面向省級電力交易市場主要包括電網側和發電側兩個維度的研究與示范應用:1）根據火電機組碳排量核算碳排成本,將該成本疊加到火電廠的交易申報價格上,并按照疊加后的發電成本進行交易出清；2）火電集團根據自身市場中標電量,考慮所轄各火電廠的碳排率,核算發電成本并優先安排低碳減排機組出力。除此之外,部分高校和科研單位的學者給出了碳-電軌跡跟蹤、落點碳含量核算等理論研究［52］。整體而言,當前的碳電互動研究尚處于初級探索階段,針對火電、電網、負荷側的發電、輸電、用電的碳排率核算、碳成本計算以及碳電市場成本傳遞關系仍未形成主流的理論體系。

未來,電力仿真系統不僅需要密切關注電力市場機制改革和市場政策變動,適時調整電力仿真的方向和功能設計,還需要加強電力現貨與碳市場、綠證市場、綠電市場以及一次能源市場的聯合仿真模型設計及系統研發,為后續電力現貨市場的成本傳遞和機制完善提供支撐。

5 結語

不確定性是新型電力系統一項顯著特征。為了提升不確定性條件下電網安全穩定運行水平,電力系統在電網、電源及負荷側催生了多類型運行主體與復雜運行形態來緩解不確定性帶來的穩定運行壓力,這些變化給中國電力現貨市場建設與運營帶來了新的技術挑戰。現有的電力現貨市場運營技術需要在市場建模、出清算法、市場分析、市場仿真等多個方面進行技術突破和攻關。本文結合中國電力現貨市場實踐經驗及當前電力現貨市場運營技術現狀,梳理新型電力系統背景下電力現貨市場運營面臨的技術難題,從多個方面給出了技術研究方向。目前,部分技術已經經過驗證并實現了落地應用,取得了較好的效果。例如,新型負荷側資源接入技術支撐電動汽車、虛擬電廠參與華北調峰市場,輔助服務與電能等多交易品種聯合出清在浙江現貨市場得到了應用；市場全景監視與分析應用于國調及甘肅現貨市場；區塊鏈技術在西北調峰市場得到了應用。通過研究適應新型電力系統下的電力現貨市場交易運營技術,為電力現貨市場健康運營提供支撐,進一步保障了新型電力系統可靠運行。

后續,針對基于國產化求解引擎的安全約束機組組合高效求解技術、電-碳-綠證等多市場聯合仿真技術、基于人工智能的市場風險識別技術等還需要進一步開展深入研究,尤其是結合電網及市場最新發展趨勢,不斷進行技術迭代升級、完善,構建適合中國電力現貨市場運營的交易運營技術體系。