構建中國特色數字經濟理論體系

與前幾次工業革命不同，在以數字科技為主要驅動力的第四次工業革命中，中國在許多代表未來趨勢的數字經濟領域都處于世界領先地位，已孕育出一批全球領先的數字企業，形成了平臺經濟、零工經濟、共享經濟等新興經濟形態。在數據要素價值釋放、數字產業化和產業數字化轉型、數字治理等多個方面積累了豐富的實踐經驗。這些寶貴的經驗和案例，為推動理論創新、形成中國特色數字經濟理論體系打下了堅實基礎、提供了豐富素材。

當前，數字經濟理論研究正如火如荼地展開，雖然取得了豐碩成果，但也存在一些不足。

理論研究的系統性與完整性尚顯不足，難以全面、深入揭示數字經濟運行的內在規律和機制。

數字經濟理論在系統性構建和外延拓展方面尚需增強。現有的研究往往聚焦于某一具體領域的特定議題，為這些特定問題提供闡釋。

然而，我們必須看到，數字經濟對經濟社會運行的沖擊和影響是前所未有的。其顛覆性體現在技術變革對經濟社會結構的深刻影響、數據作為新興生產要素帶來生產力重要變化等多個方面。這給經濟發展帶來了很多新問題、新情況，也形成了一些新的規律。

數字經濟理論研究應著手構建一套能夠系統提煉數字經濟整體特征與運行規律的理論框架。

立足中國國情推動數字經濟理論創新，構建中國特色數字經濟理論體系，應圍繞以下幾個主題來深入展開。

一是正確理解和處理好數字經濟時代政府與市場的關系，深入探索數字經濟如何更好地服務于中國式現代化。

二是解決數據要素的基本理論問題，探討數據如何融入生產、流通和分配等環節，實現與其他生產要素的有效結合。

三是面對數字技術帶來的市場壟斷、數據安全、數字鴻溝、勞動力市場變化等新問題，探討如何優化數字經濟治理策略，提升數字治理效能。

四是深入研究數實融合的機制和路徑，探討如何通過數字技術提升傳統產業的效率、質量和水平，實現產業的智能化、綠色化和高端化發展。

構建中國特色數字經濟理論體系，需要總結提煉數字經濟背景下驗證的因果關系、揭示的運行規律，并將這些內容進一步體系化、學理化，進行理論上的大整合。

在分析方法上，應積極采用大數據、機器學習、自然語言處理、網絡分析及人工智能模型等先進分析工具。

隨著數字技術的發展，人類的社會活動日益數據化，加之算力和算法的迅速進步，經濟學家利用大數據進行研究已成為可能。

運用大數據方法有助于構建更加貼近現實、更好反映經濟社會復雜性的經濟理論。

編輯/車玉龍 統籌/簡單