高校輔導員角色演變與優化研究

張 荷

(西安思源學院,西安 710038)

多年來,高校輔導員角色在不斷的發展和改進中逐漸趨于穩定,他們不僅僅扮演為學生提供課程建議和學術支持的角色,還是學生全面發展的關鍵支持者[1]。隨著數據分析和技術的不斷進步,高校輔導員能夠更深入地了解學生的需求,為學生提供個性化支持,以便及時調整輔導策略,為學生提供更有效的幫助[2]。為優化輔導員的工作,提高學生的學術成就和生活質量,通過學生問卷調查、高校輔導員面談和閱讀相關文獻等方式對不同學院和年級的學生及不同高校的輔導員進行調研。運用SPSS 26.0軟件對問卷數據進行處理。

1 研究結果

1.1 描述性統計

如表1所示,學生對高校輔導員工作的評價較高且較為一致,說明經過長時間的建設與改進,高校輔導員的職能角色已較為成熟。

表1 描述性統計Tab.1 Descriptive statistics analysis

1.2 主成分分析

1.2.1 效度分析

如表2所示,各變量間具有相關性,主成分分析有效,較適合進行研究分析。

表2 效度檢驗結果Tab.2 Results of validity test

1.2.2 方差解釋分析

在相關系數矩陣的基礎上計算得出特征根,進而得出不同主成分的方差貢獻比例。如表3所示,成分1～3的特征根大于1,且累積方差解釋率達81.53%,說明計算所得的主成分能夠很好地解釋當前高校輔導員的角色。

表3 總方差解釋Tab.3 Total variance interpretation

通過表4的因子載荷系數可知,提取出的3個主成分與20個指標間具有較強的相關性。

表4 因子載荷系數Tab.4 Factor loading coefficient

1.2.3 共同度分析

通過成分矩陣計算各成分所包含的因子得分系數和成分得分,計算公式為線性組合系數*(方差解釋率/累積方差解釋率),然后進行歸一化處理即可得到因子權重,詳見表5。

表5 成分矩陣Tab.5 Component matrix

以因子權重為基礎進行主成分權重分析,結果如表6所示,主成分1～3分別為關懷學生、專業支持與協作發展[3]。

表6 因子權重Tab.6 Factor weights

2 結論

研究結果表明,高校輔導員在現代高等教育體系中扮演著重要角色,不僅為學生提供學術支持,還承擔著更多關懷學生、專業支持和協作發展的任務,他們不僅具備豐富的專業知識和技能,能夠為學生提供所需的學術指導,還積極關注學生的心理健康與個人成長,幫助學生進行職業規劃。協作發展是高校輔導員角色中的另一個關鍵職能[4],輔導員需要與學校其他工作人員和教師緊密合作,確保學生獲得全面的資源支持。通過主成分分析發現,關懷學生、專業支持與協作發展是高校輔導員角色的三大主成分,進一步強調了這幾方面在輔導員工作中的重要性。