姚 爽
(沈陽化工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,沈陽 110142)
商業(yè)銀行在我國金融資源配置中發(fā)揮核心作用,在環(huán)境保護(hù)、社會責(zé)任和公司治理(ESG)方面的投資,對于經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。ESG 投資是指企業(yè)和投資者將環(huán)境保護(hù)、社會責(zé)任和公司治理要素融入其經(jīng)營投資中。ESG 在企業(yè)社會責(zé)任(CSR)的環(huán)境和社會維度基礎(chǔ)上增加了公司治理維度,因此可視為CSR的延伸。已有大量文獻(xiàn)研究了CSR對非金融企業(yè)績效和個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)的影響,由于行業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)及其在經(jīng)濟(jì)價(jià)值鏈中發(fā)揮作用的差異,其結(jié)論不一定適用于銀行業(yè)。近年來少量文獻(xiàn)關(guān)注了CSR和可持續(xù)實(shí)踐對商業(yè)銀行經(jīng)營績效的影響[1,2];還有文獻(xiàn)研究了CSR對銀行個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)的影響[3,4]。
從已有關(guān)于CSR或ESG投資的文獻(xiàn)可看出,現(xiàn)有研究仍存在以下不足:一是大多仍聚焦非金融行業(yè),針對銀行業(yè)的研究相對較少;二是已有銀行業(yè)的相關(guān)研究主要側(cè)重于CSR 和銀行績效及個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系且大多圍繞CSR 的某個(gè)維度進(jìn)行分析。事實(shí)上,從宏觀上看,銀行在向經(jīng)濟(jì)實(shí)體提供金融服務(wù)的過程中,與金融市場及經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)產(chǎn)生互動。在這種交互關(guān)系的作用下,銀行的CSR或ESG表現(xiàn)會對經(jīng)濟(jì)活動、環(huán)境和社會產(chǎn)生間接影響。由此,人類活動對地球資源的影響、互聯(lián)性提升以及人類技術(shù)的不斷趨同導(dǎo)致系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn)。從微觀上看,CSR會改變銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)策略,審慎或過度的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)產(chǎn)生的外部性會影響系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。因此有必要深入研究ESG 投資與銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)間的關(guān)系。
對于ESG 投資與銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系存在兩種觀點(diǎn)。第一是基于利益相關(guān)者理論的“風(fēng)險(xiǎn)緩解”觀點(diǎn)。ESG 投資可緩解銀行與利益相關(guān)者間的信息不對稱以及資本約束,使銀行以較低成本獲取資本[5]。ESG 投資還可提升銀行盈利質(zhì)量,降低股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)且提高信用評級[6],吸引更多的投資者。特別地,在金融市場波動和經(jīng)濟(jì)衰退背景下,ESG 投資發(fā)揮著類保險(xiǎn)機(jī)制作用,有利于減少銀行的風(fēng)險(xiǎn)暴露,降低經(jīng)營、環(huán)境和社會風(fēng)險(xiǎn),從而降低銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。第二是基于管理機(jī)會主義理論的“過度投資”觀點(diǎn)。銀行管理層可能會為了獲取個(gè)人收益或聲譽(yù)而過度投資于ESG[7],這將造成資源浪費(fèi)、降低銀行價(jià)值進(jìn)而增大銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。本文認(rèn)為銀行本質(zhì)上是經(jīng)營信用的企業(yè),ESG 投資能夠減緩其與利益相關(guān)者間的沖突,使銀行經(jīng)營活動更加穩(wěn)健和可持續(xù),從而有利于降低系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。因此,本文提出:
假設(shè)1:ESG投資能夠降低銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。
已有研究表明大多數(shù)客戶都支持銀行的ESG 投資[8]。銀行的環(huán)境保護(hù)投資有利于提升銀行形象。這種無形的聲譽(yù)資本有利于銀行獲得穩(wěn)定的債務(wù)和權(quán)益資金來源,綠色消費(fèi)者也愿意以更高的溢價(jià)購買這種環(huán)境友好型銀行的產(chǎn)品[9],從而增加銀行的盈利,降低其經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。銀行的社會責(zé)任投資能給銀行帶來更多的“道德資本”,有助于提升利益相關(guān)者對銀行的績效評估[10]。特別地,銀行與利益相關(guān)者(如儲戶、投資者)間的關(guān)系往往基于較為脆弱的非完全合約,當(dāng)金融危機(jī)等系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí),這種合約關(guān)系極易受到損害。因此,銀行的社會責(zé)任和公司治理投資將增強(qiáng)利益相關(guān)者的信任及市場參與者的信心,進(jìn)而降低銀行的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。因此,本文提出:
假設(shè)2:銀行的ESG投資通過提升銀行聲譽(yù)來降低系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。
銀行業(yè)雖然不是傳統(tǒng)意義上的污染行業(yè),但其積極的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)策略可體現(xiàn)為在篩選貸款項(xiàng)目時(shí),將企業(yè)的環(huán)境可持續(xù)性作為重要標(biāo)準(zhǔn)。環(huán)境友好型企業(yè)更加符合政府環(huán)保政策要求,這類企業(yè)一般具有較高的盈利質(zhì)量、更高的經(jīng)營透明度及更高的道德標(biāo)準(zhǔn)[11],發(fā)生不良貸款的概率也較小。銀行的社會責(zé)任投資可以改善員工工作環(huán)境,提升其工作積極性,例如在信貸審批和監(jiān)管時(shí)將更加審慎高效,從而降低銀行總體風(fēng)險(xiǎn)。此外,很多銀行危機(jī)事件與不良的公司治理有關(guān)[12]。利益相關(guān)者導(dǎo)向的公司治理投資能夠增強(qiáng)銀行管理行為的“社會性”,減弱銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)動機(jī),使經(jīng)營更加穩(wěn)健。例如提升董事會的獨(dú)立性將增強(qiáng)銀行的償付能力,而CEO 權(quán)力的增大可能帶來更嚴(yán)重的資不抵債風(fēng)險(xiǎn)[13]。宏觀審慎監(jiān)管政策能夠降低銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率及其發(fā)生后的危害程度。當(dāng)宏觀審慎監(jiān)管政策加強(qiáng)時(shí),銀行的公司治理能夠提升其穩(wěn)定性。因此,本文提出:
假設(shè)3:銀行的ESG投資通過抑制銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為來降低系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。
為探究ESG 投資對銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)是否存在顯著影響,構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型:
其中,ΔCoVaR為銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),ESG代表ESG投資水平,Controls為其他影響系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的控制變量,θi和θt分別控制銀行和時(shí)間固定效應(yīng),εi,t為誤差項(xiàng)。為避免內(nèi)生性問題,回歸中的解釋變量均為一階滯后項(xiàng)。系數(shù)β1的正負(fù)和顯著性反映了ESG投資對系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的影響。
借鑒文獻(xiàn)[14]的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法,構(gòu)建中介機(jī)制檢驗(yàn)?zāi)P停唧w見公式(2)至公式(3):
其中,M是銀行聲譽(yù)或風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)變量,中介效應(yīng)的分析應(yīng)基于系數(shù)δ、α1和δ1進(jìn)行。
2.2.1 系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)
利用Adrian 和Bunnermeier(2016)[15]提出的條件在險(xiǎn)價(jià)值(ΔCoVaR)度量商業(yè)銀行的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)銀行i發(fā)生極端事件時(shí),金融系統(tǒng)的在險(xiǎn)價(jià)值(CoVaR)為:
其中,Rsystem和Ri分別是金融系統(tǒng)的整體收益率和銀行i的個(gè)股收益率。將銀行i的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)ΔCoVaR定義為該行個(gè)股收益分別處于極端損失狀態(tài)和正常狀態(tài)下金融系統(tǒng)的在險(xiǎn)價(jià)值差異:
參考文獻(xiàn)[15],利用分位數(shù)回歸模型計(jì)算ΔCoVaR,其中,參考賈凱威等(2023)的研究選取回歸過程中的狀態(tài)變量。Adrian 和Bunnermeier(2016)[15]還提出利用二元GARCH 模型估計(jì)銀行i和金融系統(tǒng)的時(shí)變協(xié)方差,進(jìn)而計(jì)算ΔCoVaR,結(jié)果如公式(6)所示:
其中, Φ-1(·) 為服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的逆分布函數(shù),ρi,system為銀行i和金融系統(tǒng)收益率的動態(tài)相關(guān)系數(shù),可根據(jù)Engle(2002)[16]提出的DCC-GARCH 模型進(jìn)行估計(jì),σsystem為金融系統(tǒng)收益率的標(biāo)準(zhǔn)差。
2.2.2 ESG投資
采用華證ESG 評級來度量商業(yè)銀行的ESG 投資水平。該評價(jià)由環(huán)境保護(hù)投資、社會責(zé)任投資、公司治理投資三項(xiàng)匯總而成。華證ESG評級從2009 Q1開始對A股上市公司進(jìn)行跟蹤評價(jià),基于“AAA—C”九檔結(jié)果進(jìn)行打分。本文對于評級結(jié)果采用九分制進(jìn)行賦分處理,分?jǐn)?shù)越高說明該公司ESG 評級越好。
2.2.3 控制變量
參考Aevoae 等(2023)[17]和蔣海等(2023)[18]的研究,選取資產(chǎn)規(guī)模(Size,總資產(chǎn)的自然對數(shù))、權(quán)益乘數(shù)(Capital,所有者權(quán)益/總資產(chǎn))、凈資產(chǎn)收益率(ROE)、信貸相對規(guī)模(Loan,貸款余額/總資產(chǎn))、存款比率(Deposit,存款余額/總負(fù)債)、GDP 增速(GDP)、廣義貨幣供應(yīng)量(M2)為控制變量。
2.2.4 中介變量
根據(jù)國泰安智能市場輿情庫,利用樣本期內(nèi)新聞媒體對目標(biāo)銀行的樂觀報(bào)道數(shù)量衡量銀行聲譽(yù)(Reputation)。該庫主要收集財(cái)經(jīng)類主流媒體對各上市銀行的持續(xù)報(bào)道,并依托AI 技術(shù)對新聞標(biāo)題的文本態(tài)度進(jìn)行判斷,進(jìn)而對該次報(bào)道賦予“樂觀”“中立”以及“悲觀”的情緒類別。該指標(biāo)值越大,說明銀行聲譽(yù)越好。
借鑒王祺等(2021)[19]的研究,采用Z-score作為銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的代理變量,計(jì)算方法見公式(7):
其中,ROA為總資產(chǎn)收益率,E/A表示所有者權(quán)益與總資產(chǎn)之比,σROA代表ROA的標(biāo)準(zhǔn)差。Z-score值越大,銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)越小。
為兼顧平衡面板與納入更多銀行類型的需求,選取2017Q1—2023Q1 我國25 家A 股上市銀行作為研究樣本。具體包含5家國有股份制銀行、8家股份制商業(yè)銀行、7家城市商業(yè)銀行以及5家農(nóng)村商業(yè)銀行。截至2022年年末,25 家銀行資產(chǎn)總計(jì)占全部上市銀行的82.63%,具有較強(qiáng)的代表性。各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。計(jì)算ΔCoVaR的相關(guān)數(shù)據(jù)源自國泰安數(shù)據(jù)庫、中國外匯交易中心暨全國銀行間同業(yè)拆借中心與中國債券信息網(wǎng);ESG評級相關(guān)數(shù)據(jù)源自Wind數(shù)據(jù)庫;控制變量數(shù)據(jù)源自國泰安數(shù)據(jù)庫。
表2結(jié)果表明,在多種基準(zhǔn)模型設(shè)定下,ESG的系數(shù)始終在1%的水平上顯著為負(fù)。該結(jié)果與假設(shè)1 保持一致,證實(shí)了銀行ESG投資水平的上升能顯著降低銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。此外,在銀行個(gè)體特征變量中,資產(chǎn)規(guī)模、權(quán)益乘數(shù)的回歸系數(shù)在雙向固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型中均顯著為正,說明資產(chǎn)規(guī)模越大、負(fù)債率越高的銀行的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)溢出能力越強(qiáng),符合經(jīng)濟(jì)預(yù)期。在宏觀經(jīng)濟(jì)變量中,GDP增速的回歸系數(shù)在雙向固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型中顯著為正,印證了隨著銀行在經(jīng)濟(jì)上升期間經(jīng)營活動的放寬,系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)也隨之潛在累積。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
3.2.1 分維度分析
為進(jìn)一步檢驗(yàn)ESG 投資的各分項(xiàng)對系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的影響,將基準(zhǔn)模型中的ESG總評級結(jié)果分別替換為環(huán)境保護(hù)投資(E)、社會責(zé)任投資(S)以及公司治理投資(G)。具體結(jié)果見表3。可發(fā)現(xiàn):第一,環(huán)境保護(hù)投資的回歸結(jié)果為0.005,不能拒絕系數(shù)異于零的假設(shè),即環(huán)境保護(hù)投資對系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的影響并不顯著。可能的解釋為,銀行的本質(zhì)是為其他部門提供信息與資源服務(wù)的金融中介部門,在生產(chǎn)經(jīng)營中并不會對環(huán)境產(chǎn)生直接的負(fù)外部性。因此,銀行加強(qiáng)對環(huán)境保護(hù)方面的投資對系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的影響并不突出;第二,社會責(zé)任投資與公司治理投資的系數(shù)分別為-0.101與-0.070,分別在5%與1%的水平上顯著為負(fù),銀行加強(qiáng)社會責(zé)任與公司治理方面的投資均會降低其系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。社會責(zé)任投資的系數(shù)絕對值要大于公司治理投資,這說明銀行向社會釋放的“友好”信號相較于加強(qiáng)內(nèi)部治理的建設(shè)更具影響力,良好的社會形象與聲譽(yù)將有助于銀行進(jìn)一步控制風(fēng)險(xiǎn)外溢。
3.2.2 異質(zhì)性分析
將樣本分為國有股份制商業(yè)銀行以及非國有股份制商業(yè)銀行,并進(jìn)行分組回歸。由下頁表4 可知,國有銀行樣本的ESG投資系數(shù)為正但并不顯著,而非國有銀行樣本的ESG投資系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)。這說明相較于國有商業(yè)銀行,非國有商業(yè)銀行加強(qiáng)ESG投資更能幫助其控制系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。可能的解釋為,與普通商業(yè)銀行相比,國有商業(yè)銀行受到的監(jiān)管約束與政策制約更加嚴(yán)格,應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)的直接抵御機(jī)制更加健全與完善。本質(zhì)上,ESG投資對系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的抑制作用更多是潛在的、間接的。因此國有銀行加強(qiáng)ESG 方面的建設(shè)對系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)影響并不顯著這一結(jié)論符合現(xiàn)實(shí)。非國有銀行更低的存款準(zhǔn)備金率與監(jiān)管要求使其經(jīng)營的業(yè)務(wù)范圍更加廣泛,對金融產(chǎn)品創(chuàng)新的意愿也較為強(qiáng)烈。良好的ESG 投資有助于銀行積累聲譽(yù),抑制風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為,向更加穩(wěn)健的、可持續(xù)化的經(jīng)營方式轉(zhuǎn)型進(jìn)而降低系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。

表4 分樣本回歸
采用同時(shí)期、同類型上市銀行ESG評級的算術(shù)平均作為工具變量(ESG_IV)。該種方法在滿足外生性要求的同時(shí),又能兼顧個(gè)體樣本的異質(zhì)性。兩階段最小二乘估計(jì)結(jié)果見表5,列(2)表明在經(jīng)過兩階段的工具變量法修正后,ESG投資的系數(shù)為-0.262,在5%的水平上顯著為負(fù),與基準(zhǔn)結(jié)果保持一致。雖然變量系數(shù)發(fā)生變化,但在可接受范圍內(nèi),印證了結(jié)果的穩(wěn)健性。

表5 內(nèi)生性檢驗(yàn)
第一,替換被解釋變量。采用DCC-GRACH-CoVaR模型重新測算系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行回歸(見表6列(1))。第二,替換解釋變量。采用Wind 編制的ESG 評級水平(ESG_Wind)替代華證ESG 評級水平進(jìn)行回歸(列(2))。第三,考慮到新冠肺炎疫情對系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的沖擊,以2020Q1 為基期對疫情前后進(jìn)行分期回歸(列(3)和列(4))。從表6 結(jié)果可以看出,ESG項(xiàng)和ESG_Wind項(xiàng)的系數(shù)均在5%的水平上顯著為負(fù)。ESG項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)在疫情前后均顯著為負(fù)。疫情后ESG 投資對銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的抑制作用有較大幅度的下降。上述實(shí)證結(jié)果表明結(jié)論穩(wěn)健性較強(qiáng)。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果:替換變量和分時(shí)期
第四,在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上,采用分位數(shù)回歸重新進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如表7 所示。可以發(fā)現(xiàn),除10%分位數(shù)外,其余分位數(shù)下ESG的估計(jì)結(jié)果均至少在5%的水平上顯著為負(fù)。隨著分位數(shù)的升高,ESG項(xiàng)的系數(shù)的顯著性水平與絕對值大小均有提升。結(jié)果表明系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)越大的銀行,其ESG投資水平對自身風(fēng)險(xiǎn)溢出的抑制作用越突出。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果:分位數(shù)回歸
3.5.1 銀行聲譽(yù)機(jī)制
銀行聲譽(yù)中介機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果見表8。列(1)結(jié)果表明銀行ESG 投資會顯著提升銀行聲譽(yù),與預(yù)期結(jié)果保持一致。列(2)Reputation項(xiàng)系數(shù)為-0.472,在1%的水平上顯著為負(fù),并且ESG 投資對系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的抑制作用依舊顯著。上述結(jié)論說明銀行聲譽(yù)在ESG 投資影響系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)過程中起到部分中介作用,即ESG投資通過提高銀行聲譽(yù)進(jìn)而降低系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。該結(jié)論與假設(shè)2保持一致,驗(yàn)證了銀行聲譽(yù)機(jī)制的存在。

表8 聲譽(yù)機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果
3.5.2 銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)機(jī)制
銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)中介機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果見下頁表9。列(1)結(jié)果表明銀行ESG投資會抑制銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為,與預(yù)期結(jié)果保持一致。列(2)Z-score項(xiàng)系數(shù)為-0.490,在10%的水平上顯著為負(fù),并且ESG投資對系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的抑制作用依舊顯著。上述結(jié)果說明銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)在ESG 投資影響系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)過程中起到部分中介作用,即ESG投資通過抑制銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為進(jìn)而降低系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。該結(jié)論與假設(shè)3保持一致,驗(yàn)證了銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)機(jī)制的存在。

表9 風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果
本文基于A股上市商業(yè)銀行的數(shù)據(jù),通過一系列檢驗(yàn),得到主要結(jié)論如下:第一,ESG 投資能夠顯著降低銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),該結(jié)論經(jīng)過多輪內(nèi)生性檢驗(yàn)與穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依舊成立。第二,社會責(zé)任投資對系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的抑制能力最強(qiáng),公司治理投資次之,而環(huán)境保護(hù)投資的影響并不顯著。第三,從異質(zhì)性分析看,非國有商業(yè)銀行ESG 投資對系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的抑制作用相較于國有銀行更加明顯。第四,機(jī)制分析結(jié)果表明,ESG 投資主要通過提高銀行聲譽(yù)、抑制銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為進(jìn)而降低系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。
基于上述結(jié)論,提出如下建議:第一,要正確認(rèn)識ESG投資對系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的抑制作用,加快建立更加完善的ESG信息披露制度,鼓勵(lì)銀行踐行ESG 理念。第二,將ESG的各項(xiàng)指標(biāo)納入監(jiān)管體系。因銀行非污染型企業(yè)的特質(zhì),應(yīng)重點(diǎn)監(jiān)管銀行的社會責(zé)任與公司治理表現(xiàn),以可持續(xù)發(fā)展防治系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。第三,針對不同類型銀行ESG投資對系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)影響能力的結(jié)構(gòu)性差異,監(jiān)管部門應(yīng)實(shí)施差別化的監(jiān)管政策,以維持金融系統(tǒng)的平穩(wěn)運(yùn)行。