劉亦文,鄧 楠
(1. 湖南工商大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410205;2. 湖南工商大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410205)
黨的二十大提出“以中國式現(xiàn)代化全面推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興”,并明確指出這是新時(shí)代新征程中國共產(chǎn)黨的使命任務(wù)。中國式現(xiàn)代化有5 個(gè)重要特征,是人口規(guī)模巨大、全體人民共同富裕、物質(zhì)文明和精神文明相協(xié)調(diào)、人與自然和諧共生、走和平發(fā)展道路的現(xiàn)代化[1]。其中,共同富裕是中國式現(xiàn)代化的最終目標(biāo),發(fā)展方式是綠色發(fā)展,和平發(fā)展是推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興的保證條件。黨和國家歷來高度重視生態(tài)文明建設(shè)和生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作,將生態(tài)文明建設(shè)擺在治國理政全局工作的突出位置,接續(xù)推進(jìn)綠色低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展。繼黨的十八大將生態(tài)文明建設(shè)上升到“五位一體”總體布局戰(zhàn)略高度后,黨的二十大提出要“推進(jìn)綠色發(fā)展,促進(jìn)人與自然和諧共生”,并明確要求“協(xié)同推進(jìn)降碳、減污、擴(kuò)綠、增長(zhǎng)”,進(jìn)一步凝聚了全國上下生態(tài)文明建設(shè)的共同意志和發(fā)展合力。新發(fā)展階段,我國生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)入了以降碳為重點(diǎn)戰(zhàn)略方向、推動(dòng)減污降碳協(xié)同增效、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量改善由量變到質(zhì)變的關(guān)鍵時(shí)期,如何有效推進(jìn)減污降碳協(xié)同增效成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。
隨著中國經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)化改革的推進(jìn),市場(chǎng)交易型政策工具逐漸取代命令型規(guī)制手段[2]。碳排放權(quán)交易制度作為當(dāng)前碳排放治理的重要手段,是一種典型的市場(chǎng)交易型制度設(shè)計(jì),在該制度下,企業(yè)獲取一定的初始排放權(quán),排放權(quán)具商品屬性并允許在市場(chǎng)上交易,進(jìn)而通過市場(chǎng)機(jī)制達(dá)到以較低成本減少污染物和碳排放的目的[3-5]。目前,國內(nèi)外有不少研究指出碳排放權(quán)交易具顯著減排效應(yīng)[6-10],不僅可有效減少碳排放[11-12],還能提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量[13-14]。同時(shí),針對(duì)碳排放權(quán)交易制度減排效應(yīng),多數(shù)學(xué)者認(rèn)為主要通過促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新[15-16]、提升能源使用效率[17-18]及推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)[19-20]等實(shí)現(xiàn)。此外,有學(xué)者深入探究了碳排放權(quán)交易制度的減污降碳協(xié)同效應(yīng),發(fā)現(xiàn)該政策對(duì)減污和降碳具同等效力,可有效實(shí)現(xiàn)環(huán)境污染與溫室氣體的協(xié)同減排[21-24]。
綜上,已有研究大多是從溫室氣體單一視角考察碳排放權(quán)交易制度的實(shí)施效果,而對(duì)其與減污降碳協(xié)同治理的關(guān)系及影響路徑的文獻(xiàn)相對(duì)較少。基于此,本文擬以碳排放交易機(jī)制為政策背景,將碳排放權(quán)交易市場(chǎng)的設(shè)立作為政策干預(yù),以2005—2021 年中國30 個(gè)省市自治區(qū)(西藏、港澳臺(tái)地區(qū)除外)面板數(shù)據(jù)為研究樣本,運(yùn)用雙重差分方法探究碳排放權(quán)交易制度對(duì)減污降碳協(xié)同治理的影響,并從能源消費(fèi)、綠色技術(shù)創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)3 方面進(jìn)一步分析碳排放權(quán)交易制度對(duì)減污降碳協(xié)同治理的影響路徑。最后,從行政干預(yù)和市場(chǎng)化水平兩個(gè)視角探究碳排放權(quán)交易制度實(shí)施對(duì)減污降碳協(xié)同治理的異質(zhì)性影響效果,以期為實(shí)現(xiàn)更高水平的生態(tài)環(huán)境保護(hù),揭示碳排放權(quán)交易制度賦能減污降碳協(xié)同治理內(nèi)生動(dòng)力機(jī)理,深入貫徹落實(shí)黨的二十大會(huì)議精神奠定基礎(chǔ)。
碳排放權(quán)交易由排污權(quán)交易演化而來,它通過界定企業(yè)CO2排放量的權(quán)利,將企業(yè)的外部成本內(nèi)部化,利用市場(chǎng)機(jī)制實(shí)現(xiàn)碳排放量在企業(yè)間的最優(yōu)配置,從而達(dá)到整體減排效果[8]。因此,碳排放權(quán)交易可對(duì)企業(yè)的碳排放產(chǎn)生直接作用,政府則根據(jù)各企業(yè)的碳排放歷史數(shù)據(jù),給予各企業(yè)一定碳排放配額,企業(yè)若超過其配額,則需在碳排放權(quán)交易市場(chǎng)購買,這就使得環(huán)境污染的外部性內(nèi)化為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營成本,一旦在市場(chǎng)上購買碳排放權(quán),企業(yè)成本會(huì)驟增,基于利潤(rùn)最大化考慮,企業(yè)必須進(jìn)行減產(chǎn)或綠色技術(shù)創(chuàng)新以減少碳排放量。同時(shí),碳排放權(quán)交易對(duì)企業(yè)存在激勵(lì)作用,當(dāng)碳排放權(quán)市場(chǎng)價(jià)格較高時(shí),一方面,企業(yè)會(huì)盡量通過各種減排措施降低碳排放量,以出售多余的碳排放權(quán),從而獲得利益;另一方面,高價(jià)碳排放權(quán)也會(huì)倒逼企業(yè)通過一定的措施將碳排放量控制在配額內(nèi),以避免過高的污染排放成本。
此外,碳排放權(quán)交易對(duì)工業(yè)污染排放也有顯著影響。在碳市場(chǎng)進(jìn)行交易的企業(yè)主要分為高新技術(shù)清潔企業(yè)和工業(yè)污染企業(yè)兩類。高新技術(shù)清潔企業(yè)具有較高技術(shù)創(chuàng)新能力,生產(chǎn)技術(shù)手段先進(jìn),碳排放量較少,因而擁有過剩碳排放權(quán)供出售;而工業(yè)污染企業(yè)以粗放模式生產(chǎn),對(duì)化石能源消耗巨大,技術(shù)創(chuàng)新能力較弱,碳排放量往往超過其配額,因此需在碳市場(chǎng)上購買碳排放權(quán)。不論在碳市場(chǎng)中的企業(yè)是為了降低成本還是獲取利益[25],基于利潤(rùn)最大化原則,企業(yè)均會(huì)通過減產(chǎn)或在生產(chǎn)過程中加大污染治理投入以減少有害氣體排放。在生產(chǎn)過程中加大工業(yè)廢氣治理,如增加工業(yè)廢氣物治理設(shè)備投入和運(yùn)行費(fèi)用,提高對(duì)工業(yè)廢氣治理設(shè)施處理能力,由此減少工業(yè)廢氣排放。另一方面,企業(yè)通過縮小生產(chǎn)規(guī)模減少化石能源,或者提高綠色技術(shù)創(chuàng)新水平[26-27],提高能源利用效率[28-29],也可增加生產(chǎn)過程中清潔能源如太陽能、水電能及新能源的使用,優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)[30],進(jìn)而實(shí)現(xiàn)工業(yè)廢氣污染的減排效應(yīng)。此外,試點(diǎn)省份可對(duì)低碳產(chǎn)業(yè)進(jìn)行合理布局,誘導(dǎo)企業(yè)向低能耗、低污染的第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型[31],以縮減能源消費(fèi)規(guī)模,降低污染排放水平,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)方式綠色化。基于此,本文提出如下假說:
假說1碳排放權(quán)交易制度可以促進(jìn)減污降碳的協(xié)同治理。
假說2碳排放權(quán)交易制度可以從能源消費(fèi)規(guī)模、綠色技術(shù)創(chuàng)新以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)3 個(gè)路徑促進(jìn)減污降碳協(xié)同增效。
本研究以碳排放權(quán)交易制度作為一項(xiàng)自然實(shí)驗(yàn),采用雙重差分法來評(píng)估碳排放權(quán)交易制度實(shí)施對(duì)地區(qū)工業(yè)污染物和碳排放的影響。在控制其他因素不變的基礎(chǔ)上,雙重差分法可以檢驗(yàn)碳排放權(quán)交易市場(chǎng)設(shè)立前后實(shí)驗(yàn)組和控制組減污、降碳效應(yīng)是否存在顯著差異。具體的計(jì)量模型設(shè)定如下:
式中:Yit為被解釋變量,為i省份在t年份的CO2或SO2排放水平;β0為常數(shù)項(xiàng);β1為核心解釋變量估計(jì)系數(shù);β2為控制變量估計(jì)系數(shù);Vcontrolsit為一系列控制變量;μi、λt分別為省份和時(shí)間固定效應(yīng);εit為隨機(jī)誤擾動(dòng)項(xiàng);Vdidit為核心解釋變量,且Vdidit=Vpostit×Vtreatit,其中Vtreatit為是否處理組,即是否為試點(diǎn)省份,若是賦值1,否則為0;Vpostit為政策實(shí)施時(shí)間虛擬變量,在政策實(shí)施前取值0,否則為1。
β1為本文關(guān)注的政策效應(yīng),若顯著為負(fù),表明碳排放權(quán)交易制度實(shí)施能有效實(shí)現(xiàn)減污、降碳效應(yīng)。
3.2.1 被解釋變量
本文的被解釋變量包括CO2和SO2的排放水平,均以其排放總量取對(duì)數(shù)值來衡量,即SO2排放水平為lnmSO2,CO2排放水平為lnmCO2。
3.2.2 核心解釋變量
碳排放權(quán)交易制度于2011 年開始實(shí)施,先后在在深圳、北京、天津、上海、廣東、湖北、重慶以及福建等地區(qū)進(jìn)行試點(diǎn)。基于此,本研究將2011 年前的時(shí)間虛擬變量(Vpost)設(shè)為0,2011 年及以后年份設(shè)為1;將試點(diǎn)省份作為處理組(Vtreat)設(shè)為1,未試點(diǎn)省份作為對(duì)照組設(shè)為0。由時(shí)間虛擬變量(Vpost)和政策試點(diǎn)分組虛擬變量(Vtreat)交互得到碳排放權(quán)交易制度實(shí)施虛擬變量(Vdid)。
3.2.3 控制變量
經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnVpGDP):采用人均GDP 對(duì)數(shù)值來衡量;人口規(guī)模(lnVpeople):采用年末人口總數(shù)的對(duì)數(shù)值來衡量;對(duì)外開放水平(Vfdi):采用實(shí)際外商直接投資占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例來衡量;政府干預(yù)程度(Vgover):采用政府預(yù)算支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例來衡量;城鎮(zhèn)化率(Vurban):采用城鎮(zhèn)人口占年末人口總數(shù)比值來衡量;經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)(Vdt):采用社會(huì)商品零售總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量。
本文選取2005—2021 年中國30 個(gè)省市自治區(qū)(西藏、港澳臺(tái)地區(qū)除外)面板數(shù)據(jù)作為研究樣本以評(píng)估碳排放權(quán)交易制度的減污降碳效果。數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、國泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR),碳排放數(shù)據(jù)來自于中國碳核算數(shù)據(jù)庫(China Emission Accounts and Datasets,CEADs)。表1 為變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果Table 1 Descriptive statistical results of variables
為了探究碳排放權(quán)交易制度的減污降碳效果,采用多期雙重差分方法對(duì)政策效果進(jìn)行評(píng)估,基準(zhǔn)回歸結(jié)果見表2。其中第(1)和(2)列是未加入控制變量時(shí),碳排放權(quán)交易制度實(shí)施效果,Vdid估計(jì)系數(shù)值均在1%的水平下顯著為負(fù),這表明政策對(duì)CO2和SO2排放均具顯著抑制作用。表中第(3)(4)列是加入控制變量后,政策對(duì)CO2和SO2排放影響效果,其Vdid估計(jì)系數(shù)值分別為-0.209 和-0.428,均通過了1%顯著性檢驗(yàn),即在考慮其他可能影響環(huán)境污染物排放因素后,碳排放權(quán)交易制度的減污降碳效果依然顯著。這一結(jié)果說明,碳排放權(quán)交易制度的實(shí)施顯著促進(jìn)了減污降碳的協(xié)同治理,假說1 得以驗(yàn)證。

表2 政策對(duì)CO2 和SO2 排放的基準(zhǔn)回歸分析結(jié)果Table 2 Baseline regression analysis results of policies on CO2 and SO2
通過前文研究,得知碳排放權(quán)交易制度的實(shí)施可有效促進(jìn)減污降碳的協(xié)同治理,但為了避免因遺漏重要解釋變量、樣本選擇性偏誤、反向因果關(guān)系等內(nèi)生性問題的影響,本研究通過平行趨勢(shì)檢驗(yàn)、安慰劑檢驗(yàn)、排除其他政策干擾,以及替換被解釋變量等方法進(jìn)一步驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸結(jié)果,以確保結(jié)論的可靠性。
4.2.1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)
使用雙重差分方法的一個(gè)重要假設(shè)前提,是處理組和對(duì)照組在政策實(shí)施前的變化保持相對(duì)平行,因此,參考吳茵茵等[32]的研究,運(yùn)用平行趨勢(shì)檢驗(yàn)對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證。進(jìn)一步,考慮基準(zhǔn)回歸結(jié)果所反映的是碳交易試點(diǎn)政策對(duì)碳排放和二氧化硫排放的平均影響效果,無法觀察出實(shí)施政策在不同時(shí)段的影響差異,為此,參考文獻(xiàn)[33]提出的事件研究法,對(duì)碳排放權(quán)交易制度的動(dòng)態(tài)效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析,構(gòu)建如下模型:
式中:βk為樣本期間的估計(jì)系數(shù)值;η為控制變量的估計(jì)系數(shù);為碳排放權(quán)交易制度開始實(shí)施的虛擬變量,以試點(diǎn)政策前一年為基準(zhǔn)年;k為樣本年份與政策起始年份的差,k值為負(fù)表示在政策實(shí)施前k年,k值為正表示政策實(shí)施后k年。根據(jù)碳排放權(quán)交易制度實(shí)施時(shí)間,本研究中k取值為-5~10。
本文主要關(guān)注估計(jì)系數(shù)βk,當(dāng)k<0 時(shí),βk不顯著,即無法拒絕βk的原假設(shè),則認(rèn)為雙重差分通過平行趨勢(shì)假設(shè)。為了更加直觀地反映平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果,本文繪制了βk估計(jì)結(jié)果及置信區(qū)間,如圖1 所示。圖中分別展示了政策實(shí)施對(duì)CO2和SO2排放的影響系數(shù)變化情況。由圖可知,在政策實(shí)施前βk均未通過顯著性檢驗(yàn),而在政策實(shí)施后的第二年開始發(fā)揮顯著的降碳作用,對(duì)SO2排放的影響,則在政策實(shí)施的第五年開始產(chǎn)生顯著的抑制作用,這表明本文所使用的雙重差分法滿足平行趨勢(shì)假設(shè)。

圖1 政策對(duì)CO2 和SO2 排放的平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果Fig. 1 Parallel trend test results of policies on CO2 and SO2 emissions
4.2.2 安慰劑檢驗(yàn)
考慮實(shí)際中地區(qū)污染物排放除受本文所控制的可觀測(cè)變量影響外,還受其他無法觀測(cè)并隨時(shí)間變化的個(gè)體特征影響,這也可能會(huì)對(duì)政策評(píng)估效果的準(zhǔn)確性產(chǎn)生影響。因此,借鑒文獻(xiàn)[34-35]的安慰劑檢驗(yàn),以減輕不可觀測(cè)變量對(duì)估計(jì)結(jié)果造成的偏誤。具體而言,對(duì)研究樣本和政策實(shí)施時(shí)間進(jìn)行重復(fù)隨機(jī)抽樣,每次隨機(jī)抽取8 個(gè)省市自治區(qū)及所對(duì)應(yīng)的隨機(jī)政策試點(diǎn)時(shí)間,將抽取的7 個(gè)地區(qū)作為虛擬處理組,其余地區(qū)作為虛擬對(duì)照組,并對(duì)以上過程重復(fù)500 次。由此得到500 個(gè)虛擬核心解釋變量Vdid估計(jì)系數(shù)值,繪制其概率密度分布圖,見圖2。由圖2 可知,500 個(gè)虛擬核心解釋變量Vdid的估計(jì)系數(shù)均服從正態(tài)分布,符合預(yù)期。同時(shí),安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果也從反事實(shí)角度驗(yàn)證了碳排放權(quán)交易制度的實(shí)施確實(shí)發(fā)揮了顯著的減污降碳效果,受不可觀測(cè)因素的影響較小。

圖2 CO2 和SO2 的安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果Fig. 2 Placebo test results for CO2 and SO2
4.2.3 剔除其他政策干擾
樣本期間,國家除了實(shí)施碳排放權(quán)交易制度外,還采取了其他環(huán)境規(guī)制政策或措施治理生態(tài)環(huán)境,而環(huán)境政策之間的相互作用可能會(huì)對(duì)碳排放權(quán)交易制度的實(shí)施效應(yīng)識(shí)別產(chǎn)生干擾。因此,參考任勝鋼等[36]的研究,本文收集了樣本期內(nèi)各政府出臺(tái)的相關(guān)環(huán)境規(guī)制政策措施,包括2008 年提出的排污權(quán)交易制度、2018 年開征的環(huán)境保護(hù)稅,及2016 年啟動(dòng)的第一輪中央生態(tài)環(huán)境保護(hù)督察試點(diǎn),構(gòu)建政策變量,并在基準(zhǔn)回歸模型中加以控制,所得結(jié)果見表3。

表3 剔除其他政策干擾的基準(zhǔn)回歸分析結(jié)果Table 3 Baseline regression analysis results excluding other policy interferences
分析表3 中的數(shù)據(jù)可以得出,在排除其他政策干擾后,Vdid的估計(jì)系數(shù)依然顯著為負(fù),這說明本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。
4.2.4 替換被解釋變量
為進(jìn)一步驗(yàn)證碳排放權(quán)交易制度的環(huán)境效益,本文將被解釋變量替換成工業(yè)固體廢棄物排放量對(duì)數(shù)值和PM2.5 年平均濃度進(jìn)行檢驗(yàn),所得回歸結(jié)果見表4。分析表4 中數(shù)據(jù)可知,Vdid的估計(jì)系數(shù)在1%水平下均顯著為負(fù),這表明本文結(jié)論依然成立。

表4 替換被解釋變量后的回歸分析結(jié)果Table 4 Regression analysis results with explained variables replaced
現(xiàn)有研究指出,碳排放權(quán)交易制度對(duì)減污降碳的促進(jìn)作用,可能歸因于碳市場(chǎng)的建立刺激了企業(yè)加大對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目的投資力度,降低了能源消費(fèi)規(guī)模,加快了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)[37]。基于此,本研究將進(jìn)一步探究能源消費(fèi)規(guī)模、綠色技術(shù)創(chuàng)新水平以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在政策促進(jìn)減污降碳協(xié)同治理中的機(jī)制效應(yīng),并構(gòu)建中介效應(yīng)模型以檢驗(yàn)以上3 個(gè)作用機(jī)制的存在性,具體模型如下:
式(3)(4)中:γ0、ρ0為常數(shù)項(xiàng);γ1、ρ1為核心解釋變量的估計(jì)系數(shù);γ2、ρ2為控制變量的估計(jì)系數(shù);ρ3為中介變量的估計(jì)系數(shù);Mit為中介變量,包括能源消費(fèi)規(guī)模(Venergy)、綠色技術(shù)創(chuàng)新水平(Vgreentec)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Vis),其中Venergy采用人均能源消費(fèi)量衡量,Vgreentec采用每萬人綠色專利申請(qǐng)數(shù)量衡量,Vis采用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值與GDP 的比值衡量。
4.3.1 能源消費(fèi)規(guī)模
工業(yè)污染物和碳排放增加主要源于化石能源消耗,因此能源綠色低碳轉(zhuǎn)型是雙碳目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵,而能源消耗過度在重工業(yè)企業(yè)中尤為凸顯。碳交易市場(chǎng)的建立正是基于這一特點(diǎn),通過規(guī)定企業(yè)碳排放配額來約束其污染排放行為,過度的碳排放會(huì)增加企業(yè)經(jīng)營成本,迫使企業(yè)調(diào)整生產(chǎn)中的能源使用,增加綠色低碳能源需求,進(jìn)而降低工業(yè)污染物和碳排放量。為驗(yàn)證這一猜想,以能源消費(fèi)規(guī)模為作用機(jī)制進(jìn)行識(shí)別,結(jié)果見表5。表中(1)列結(jié)果顯示Vdid的估計(jì)系數(shù)為-0.734,且在1%水平下顯著,表明碳排放權(quán)交易制度實(shí)施會(huì)顯著減少能源消費(fèi)規(guī)模。表(2)(3)列中,Venergy的估計(jì)系數(shù)均在1%水平下顯著為正,系數(shù)值分別為0.115 和0.215,表明能源消耗規(guī)模擴(kuò)大會(huì)加劇CO2和SO2排放。同時(shí),加入能源消費(fèi)規(guī)模這一中介變量后,核心解釋變量Vdid的估計(jì)系數(shù)均在1%水平下顯著為負(fù),且Venergy的估計(jì)系數(shù)也通過了顯著性檢驗(yàn),這表明碳排放權(quán)交易制度的實(shí)施可通過降低能源消費(fèi)規(guī)模,促進(jìn)減污降碳協(xié)同治理。

表5 能源消費(fèi)規(guī)模的機(jī)制回歸分析結(jié)果Table 5 Mechanism regression analysis of the energy consumption scale
4.3.2 綠色技術(shù)創(chuàng)新水平
創(chuàng)新補(bǔ)償假說認(rèn)為適當(dāng)?shù)沫h(huán)境規(guī)制可刺激企業(yè)進(jìn)行傳統(tǒng)生產(chǎn)工藝的技術(shù)創(chuàng)新,甚至研發(fā)出低能耗、低污染的綠色低碳生產(chǎn)工藝品。而碳排放權(quán)交易制度作為重要的市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制政策,在引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新的過程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。因此對(duì)Vgreentec的作用機(jī)制進(jìn)行識(shí)別,結(jié)果見表6。

表6 綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的機(jī)制回歸分析結(jié)果Table 6 Mechanism regression analysis results of the green technology innovation level
由表6 第(1)列可知,Vdid的估計(jì)系數(shù)為0.497,在5%水平下顯著,這表明碳排放權(quán)交易制度的設(shè)立有助于提高綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。結(jié)合第(2)和(3)列,在加入變量Vgreentec后,政策的減污降碳效應(yīng)依然顯著,且綠色技術(shù)創(chuàng)新水平也表現(xiàn)出較強(qiáng)的減污降碳效應(yīng),這說明綠色技術(shù)創(chuàng)新在碳排放權(quán)交易制度促進(jìn)減污降碳協(xié)同治理過程中發(fā)揮了部分中介效應(yīng)。
4.3.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
碳市場(chǎng)建立使得高耗能、高污染產(chǎn)業(yè)的環(huán)境遵循成本增加,根據(jù)“污染天堂假說”可知,高昂的環(huán)境治理成本會(huì)使污染密集型產(chǎn)業(yè)選擇向環(huán)境規(guī)制較寬松地區(qū)轉(zhuǎn)移,以規(guī)避高昂的環(huán)境治理成本,而清潔型產(chǎn)業(yè)受政策沖擊較小。因此,有效的環(huán)境規(guī)制可阻止污染密集型產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)張,推動(dòng)服務(wù)業(yè)、新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),污染物與碳排放隨之減少。基于此,考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Vis)這一作用機(jī)制的有效性,結(jié)果見表7。表中(1)列,Vdid的估計(jì)系數(shù)為-0.134,且在1%水平下顯著,表明政策實(shí)施有利于減少工業(yè)企業(yè)規(guī)模,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。結(jié)合(2)(3)列可知,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可有效控制SO2和CO2排放,同時(shí)碳排放權(quán)交易制度的減污降碳效應(yīng)依然顯著,這說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在政策推進(jìn)減污降碳協(xié)同治理過程中也發(fā)揮了部分中介效應(yīng)。

表7 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的機(jī)制回歸分析結(jié)果Table 7 Regression analysis of the industrial structure mechanism
綜上可知碳排放權(quán)交易制度的設(shè)立可降低能源消費(fèi)規(guī)模、提高綠色技術(shù)創(chuàng)新水平和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),從而促進(jìn)減污降碳協(xié)同治理,故假說2 得以驗(yàn)證。
4.4.1 行政干預(yù)力度
行政干預(yù)是彌補(bǔ)碳市場(chǎng)運(yùn)行效率損失的一個(gè)重要手段[32],可加強(qiáng)碳市場(chǎng)對(duì)企業(yè)的約束力度,迫使碳排放強(qiáng)度較高企業(yè)因無法承擔(dān)高額碳排放成本而退出市場(chǎng),或通過增加環(huán)境治理和綠色技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)投資以降低碳排放,從而降低過高的碳排放成本。因此,政府對(duì)碳排放主體可行使的管控力度越大,越有利于增強(qiáng)碳排放權(quán)交易制度的減排效應(yīng)。基于此,參考文獻(xiàn)[32]的研究,采用地方財(cái)政收入占地區(qū)生產(chǎn)總值的比衡量行政干預(yù)力度(Vreliance),與Vdid交互得到Vdid_Vreliance,將其作為核心解釋變量代入基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn),以驗(yàn)證行政干預(yù)在碳排放權(quán)交易制度影響減污降碳協(xié)同治理中的作用,結(jié)果見表8中第(1)和(2)列,可知,Vdid_Vreliance的回歸系數(shù)均在1%水平下顯著為負(fù),表明行政干預(yù)力度越高,越有利于碳排放權(quán)交易制度對(duì)減污降碳協(xié)同治理的促進(jìn)作用。

表8 異質(zhì)性回歸分析結(jié)果Table 8 Heterogeneity regression analysis results
4.4.2 市場(chǎng)化水平
市場(chǎng)化水平是決定碳排放權(quán)能否順利在碳市場(chǎng)交易的重要因素,市場(chǎng)化水平體現(xiàn)了要素從低效率部門向高效率部門流動(dòng)的便利化程度,且市場(chǎng)化水平與企業(yè)生產(chǎn)率呈正相關(guān)[38],市場(chǎng)化水平越高的地區(qū)越有利于改善能源利用效率[39]。因此,一個(gè)地區(qū)的市場(chǎng)化水平也會(huì)對(duì)碳排放權(quán)交易制度的環(huán)境治理效應(yīng)產(chǎn)生影響。因此,本文以各省份市場(chǎng)化相對(duì)進(jìn)程系列測(cè)算報(bào)告為依據(jù),選取市場(chǎng)化進(jìn)程指數(shù)為衡量市場(chǎng)化水平(Vmarket)的代理變量,將其與Vdid的交互項(xiàng)Vdid_Vmarket作為核心解釋變量代入基準(zhǔn)回歸模型,得到表8 中第(3)和(4)列回歸結(jié)果。可以得知Vdid_Vmarket的估計(jì)系數(shù)均在1%水平下顯著為負(fù)。這表明市場(chǎng)化水平越高的地區(qū)越有利于環(huán)境污染治理,隨著市場(chǎng)化水平提高,碳排放權(quán)交易制度的減污降碳效應(yīng)增強(qiáng)。
通過建立碳排放權(quán)交易市場(chǎng)約束企業(yè)污染排放行為,影響企業(yè)生產(chǎn)模式,進(jìn)而提高環(huán)境治理水平,成為推進(jìn)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵一環(huán)。本文以碳排放權(quán)交易市場(chǎng)的設(shè)立這一外生沖擊為“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”,以2005—2021 年中國30 個(gè)省市自治區(qū)面板數(shù)據(jù)為研究樣本,運(yùn)用雙重差分方法評(píng)估碳排放權(quán)交易制度對(duì)減污降碳協(xié)同治理的影響,結(jié)果表明:
1)碳排放權(quán)交易制度的實(shí)施可有效降低CO2和SO2排放水平,即促進(jìn)減污降碳協(xié)同治理。同時(shí)這一結(jié)論經(jīng)過平行趨勢(shì)檢驗(yàn)、安慰劑檢驗(yàn)、排除政策干擾及替換被解釋變量等穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立。
2)機(jī)制分析表明,碳排放權(quán)交易制度可以通過降低能源消費(fèi)規(guī)模、提高技術(shù)創(chuàng)新水平和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促進(jìn)減污降碳協(xié)同治理。
3)異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn),地區(qū)行政干預(yù)力度和市場(chǎng)化水平越高,會(huì)增強(qiáng)碳排放權(quán)交易制度對(duì)減污降碳協(xié)同治理的促進(jìn)作用。
上述研究結(jié)果為實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo),進(jìn)一步完善碳交易市場(chǎng)提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。綜上,提出如下政策建議:
1)結(jié)合實(shí)際需要,完善碳排放交易市場(chǎng)建設(shè)。目前黨和國家積極部署實(shí)施減污降碳協(xié)同治理各項(xiàng)工作,因不同地區(qū)發(fā)展階段和生態(tài)環(huán)境保護(hù)需求存在差異,故需結(jié)合實(shí)際需要,加快推進(jìn)并完善全國碳排放交易市場(chǎng)建設(shè),并將這些經(jīng)驗(yàn)推廣到其他行業(yè)和領(lǐng)域,探索和建設(shè)用能權(quán)、排污權(quán)等資源環(huán)境權(quán)益市場(chǎng),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)減污降碳協(xié)同治理水平與環(huán)境治理目標(biāo)最大化。
2)加大科技研發(fā)投入。政府應(yīng)出臺(tái)相應(yīng)政策鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行綠色生產(chǎn)技術(shù)研發(fā),可對(duì)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)進(jìn)行補(bǔ)貼獎(jiǎng)勵(lì),激發(fā)企業(yè)進(jìn)行綠色生產(chǎn)的動(dòng)力,而不是依靠降低產(chǎn)量減排,力爭(zhēng)在源頭上實(shí)現(xiàn)減排。
3)加大治污投入。碳排放權(quán)交易制度對(duì)治污設(shè)施投入有顯著的促進(jìn)作用,這有利于我國碳減排以及空氣質(zhì)量的改善。即使如此,企業(yè)和地方政府仍應(yīng)加大在治污上的投入,盡量從源頭上減少碳排放,同時(shí)也不能忽視生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的污染,要對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行全方位的監(jiān)控。此外,我國還需要加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)、改造傳統(tǒng)高耗能行業(yè),持續(xù)推動(dòng)綠色產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目高效運(yùn)轉(zhuǎn),不斷提升區(qū)域綠色發(fā)展水平。
4)正確處理好政府和碳市場(chǎng)的關(guān)系,最大化政府干預(yù)在碳市場(chǎng)機(jī)制中的作用。本研究表明,政府對(duì)碳市場(chǎng)的管控力度越強(qiáng),越有利于碳市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)污染物與溫室氣體的協(xié)同減排。然而,政府對(duì)碳市場(chǎng)的干預(yù)也并不是越多越好,政府應(yīng)當(dāng)通過完善碳市場(chǎng)平臺(tái)建設(shè)和相關(guān)法律法規(guī)等提高碳市場(chǎng)的運(yùn)行效率,以增強(qiáng)碳排放權(quán)交易制度對(duì)排控主體的激勵(lì)作用,促進(jìn)企業(yè)為降低減排成本而采取一系列環(huán)保措施,從而實(shí)現(xiàn)減污降碳協(xié)同增效的目標(biāo)。