圖情領(lǐng)域高活躍度學(xué)者知識(shí)圖譜
——基于“2022圖書(shū)館學(xué)者學(xué)術(shù)活躍度榜”可視化分析

曾 潔

2022年6月16日，新文科專(zhuān)委會(huì)首次在網(wǎng)絡(luò)發(fā)布了“2022圖書(shū)館學(xué)者學(xué)術(shù)活躍度榜”［1］。這是新文科專(zhuān)委會(huì)繼2021年12月15日發(fā)布“2021圖書(shū)館學(xué)術(shù)能力排名”后，第二次權(quán)威發(fā)布圖書(shū)館方面的學(xué)術(shù)情況。該活躍度榜是首個(gè)針對(duì)圖書(shū)館學(xué)者層面學(xué)術(shù)活躍度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的指數(shù)，評(píng)價(jià)體系有如下特點(diǎn)：第一，采用“期刊+作者綜合權(quán)重”的方式，將核心期刊類(lèi)別和作者署名順序細(xì)分，并引入合著者貢獻(xiàn)分配模型；第二，人工對(duì)異構(gòu)分散的各類(lèi)研究計(jì)劃進(jìn)行聚合和認(rèn)領(lǐng)，突出圖書(shū)館的特色與地位；第三，構(gòu)建領(lǐng)域知識(shí)本體，對(duì)作者和機(jī)構(gòu)署名采取實(shí)體消歧和語(yǔ)義鏈接，保證成果歸屬的準(zhǔn)確性［2］。從評(píng)價(jià)結(jié)果來(lái)看，測(cè)度模型表現(xiàn)穩(wěn)健，外審專(zhuān)家給予肯定。報(bào)告發(fā)布后引發(fā)熱議，40余家官方媒體進(jìn)行報(bào)道，超過(guò)半數(shù)的上榜學(xué)者提出出具入選證書(shū)的需求［2］。

可視化軟件CiteSpace可通過(guò)“圖”與“譜”的結(jié)合，直觀展示共現(xiàn)、突現(xiàn)和聚類(lèi)等關(guān)系，是包括圖情研究的多領(lǐng)域?qū)W者們常用工具軟件。朱彥君［3］等通過(guò)總結(jié)《中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》十年來(lái)的高頻被引文獻(xiàn)、作者和期刊，為研究人員識(shí)別經(jīng)典文獻(xiàn)、確定高影響力作者提供參考；廖球［4］等人進(jìn)行了高校科研數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜分析，展示并解析高產(chǎn)作者及機(jī)構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)；李繼紅［5］等人對(duì)國(guó)家社科基金數(shù)據(jù)進(jìn)行文本挖掘和圖譜分析，揭示學(xué)科研究的趨勢(shì)和方向；劉竟［6］等人分析了2007—2012年高校圖書(shū)館的科研產(chǎn)出、多產(chǎn)作者及合作團(tuán)體，梳理高校圖書(shū)館的科研情況。利用CiteSpace進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析、知識(shí)圖譜分析的研究涉及的領(lǐng)域眾多，但前人的研究對(duì)象大多數(shù)是圖書(shū)情報(bào)的專(zhuān)業(yè)期刊或某類(lèi)基金數(shù)據(jù)，或是某種功能圖書(shū)館的科研情況，且研究時(shí)間都相對(duì)久遠(yuǎn)，研究的時(shí)效性弱。

本文對(duì)“2022圖書(shū)館學(xué)者學(xué)術(shù)活躍度總榜”中出現(xiàn)的機(jī)構(gòu)和作者進(jìn)行可視化分析，揭示2016—2022年圖情領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，探測(cè)研究前沿的發(fā)展趨勢(shì)，以期為今后圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的選題與研究提供信息參考。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

“2022圖書(shū)館學(xué)者學(xué)術(shù)活躍度榜”的內(nèi)容分為三部分，分別是“圖書(shū)館學(xué)者學(xué)術(shù)活躍度總榜（下稱(chēng)‘總榜’）”“圖書(shū)館學(xué)細(xì)分榜”和“入選機(jī)構(gòu)榜”。“總榜”列出了2016—2022年間在國(guó)內(nèi)外圖書(shū)情報(bào)與檔案管理領(lǐng)域中最具學(xué)術(shù)活躍度的來(lái)自197個(gè)機(jī)構(gòu)的485位圖書(shū)館學(xué)者，并按照分?jǐn)?shù)區(qū)間分為五個(gè)等級(jí)展示。本文主要針對(duì)“總榜”中的機(jī)構(gòu)和學(xué)者展開(kāi)研究。“總榜”中機(jī)構(gòu)所覆蓋的圖書(shū)館類(lèi)型包括高校高職圖書(shū)館，專(zhuān)業(yè)圖書(shū)館，公共圖書(shū)館以及黨政圖書(shū)館。涉及的專(zhuān)家學(xué)者眾多且具代表性，既有以初景利、吳建中等為代表的圖情行業(yè)內(nèi)公認(rèn)的大咖，也出現(xiàn)了以白如江、吳晨生為代表的一大批青年學(xué)者。由于該榜發(fā)布時(shí)間為2022年，為了使分析更具時(shí)效性，筆者在數(shù)據(jù)檢索時(shí)，把學(xué)者們的發(fā)文時(shí)間跨度定在了2016—2022年。

選擇中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索。文獻(xiàn)來(lái)源為學(xué)術(shù)期刊，得到數(shù)據(jù)后再經(jīng)CiteSpace去重后獲得有效文獻(xiàn)5445篇。

（二）研究方法

分析軟件為CiteSpace6.1.R2，利用CiteSpace繪制機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜，關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜、聚類(lèi)圖譜、突現(xiàn)圖譜。利用合作網(wǎng)絡(luò)分析法、共詞分析法、詞頻分析法，分別對(duì)機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞進(jìn)行分析。探索及展示2016—2022年國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的研究脈絡(luò)和熱點(diǎn)前沿，并初步研判該領(lǐng)域未來(lái)可能的發(fā)展趨勢(shì)。

二、研究結(jié)果分析

（一）發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

研究機(jī)構(gòu)的共現(xiàn)詞分析有助于明確該領(lǐng)域的研究力量分布特點(diǎn)，是發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域核心機(jī)構(gòu)的最有效方法之一，且能為相關(guān)研究機(jī)構(gòu)合作、交流提供依據(jù)。運(yùn)行CiteSpace軟件，Nodetypes(網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn))選擇institute，Selection CriteriaI(選擇標(biāo)準(zhǔn))設(shè)置“TopN=50”，生成機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖，導(dǎo)出排名前30機(jī)構(gòu)表（表1）。可知機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)中共有143個(gè)節(jié)點(diǎn)，292條連線(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)整體密度Density為0.0288，該數(shù)據(jù)表明圖情領(lǐng)域機(jī)構(gòu)間的合作比較緊密。表1顯示了Count（發(fā)文量）排名前30的機(jī)構(gòu)。其中中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心無(wú)論從發(fā)文數(shù)量（506）還是中介中心性（Centrality）都是最大的（0.17）。中心性作為衡量節(jié)點(diǎn)權(quán)力的大小，反映了該點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性，點(diǎn)中心性越高，說(shuō)明節(jié)點(diǎn)在該領(lǐng)域越重要［7］。科研合作是科技發(fā)展的重要?jiǎng)恿Γ粌H可以提升科研團(tuán)隊(duì)的整體實(shí)力，還可以有效地促進(jìn)作者、機(jī)構(gòu)和國(guó)家之間的知識(shí)交流，共享科研成果［8］。中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心作為圖情領(lǐng)域的龍頭單位，其中心及輻射地位顯而易見(jiàn)。機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖也顯示，同類(lèi)型圖書(shū)館之間的合作相對(duì)更為密切，但不同類(lèi)型圖書(shū)館之間也形成了跨地域，跨領(lǐng)域的合作。

表1 排名前30機(jī)構(gòu)表

從表1發(fā)現(xiàn)，在排名前30的機(jī)構(gòu)中，專(zhuān)業(yè)圖書(shū)館占比約三分之一，高校圖書(shū)館占比接近三分之二，專(zhuān)業(yè)圖書(shū)館和高校圖書(shū)館是圖情領(lǐng)域研究的兩大主要陣地。從排名前10的機(jī)構(gòu)情況看，“國(guó)”字號(hào)專(zhuān)業(yè)圖情機(jī)構(gòu)以其絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的發(fā)文量領(lǐng)航整個(gè)圖情領(lǐng)域。排名11—20的多是高校圖書(shū)館，說(shuō)明高校圖書(shū)館是圖情領(lǐng)域的中堅(jiān)力量。

（二）基于高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)的研究熱點(diǎn)分析

運(yùn)行CiteSpace軟件，Nodetypes(網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn))選擇Keyword，Selection CriteriaI(選擇標(biāo)準(zhǔn))設(shè)置“TopN=50”，導(dǎo)出頻次排名前50的關(guān)鍵詞如表2所示。出現(xiàn)頻次100次以上的關(guān)鍵詞分別為圖書(shū)館、閱讀推廣、數(shù)字人文、文獻(xiàn)計(jì)量和大數(shù)據(jù)。出現(xiàn)頻次50以上的關(guān)鍵詞包括知識(shí)服務(wù)、美國(guó)、信息素養(yǎng)、開(kāi)放獲取、人工智能、學(xué)科服務(wù)、智庫(kù)和數(shù)字資源。出現(xiàn)頻次30次以上的關(guān)鍵詞有可視化、科學(xué)數(shù)據(jù)、信息服務(wù)、知識(shí)圖譜和專(zhuān)利分析。出現(xiàn)頻次20次以上的關(guān)鍵詞則多達(dá)21個(gè)。數(shù)據(jù)說(shuō)明近五年圖情領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)緊緊圍繞著圖書(shū)館功能、圖書(shū)館服務(wù)、圖書(shū)館學(xué)研究、信息資源建設(shè)與知識(shí)管理、圖書(shū)館智能化與網(wǎng)絡(luò)化等核心主題。尤其像閱讀推廣、知識(shí)服務(wù)、學(xué)科服務(wù)和信息服務(wù)這些反映圖書(shū)館功能的主題，一直是學(xué)者們熱衷的領(lǐng)域。而人工智能、互聯(lián)網(wǎng)+、科技創(chuàng)新、智慧服務(wù)、微信等高頻詞的出現(xiàn)則說(shuō)明新媒體時(shí)代的到來(lái)，信息科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展讓圖情領(lǐng)域的研究更多元化，層次化。相較之下，近年來(lái)，學(xué)者們對(duì)圖書(shū)館學(xué)基礎(chǔ)理論和管理方面的關(guān)注度略有減少。

表2 排名前50的高頻關(guān)鍵詞

（三）基于關(guān)鍵詞聚類(lèi)的研究前沿分析

節(jié)點(diǎn)的聚類(lèi)是指將抽象的數(shù)據(jù)集合根據(jù)其內(nèi)在性質(zhì)分成若干類(lèi)，每一聚類(lèi)中的節(jié)點(diǎn)具有相同特性，在CiteSpace界面中，Selection CriteriaI(選擇標(biāo)準(zhǔn))設(shè)置為T(mén)opN=30，其他設(shè)置與前面一致繪制關(guān)鍵詞時(shí)間線(xiàn)圖譜。關(guān)鍵詞按年份以節(jié)點(diǎn)的形式排列在橫軸上。共得到#0（LLR聚類(lèi)名稱(chēng)“圖書(shū)館”）、#1（LLR聚類(lèi)名稱(chēng)“數(shù)字資源”）、#2（LLR聚類(lèi)名稱(chēng)“信息素養(yǎng)”）、#3（LLR聚類(lèi)名稱(chēng)“人工智能”）、#4（LLR聚類(lèi)名稱(chēng)“數(shù)字人文”）、#5（LLR聚類(lèi)名稱(chēng)“學(xué)科服務(wù)”）、#6（LLR聚類(lèi)名稱(chēng)“文獻(xiàn)計(jì)量”）7個(gè)聚類(lèi)。如圖1所示，某些聚類(lèi)持續(xù)的時(shí)間較短暫，如“數(shù)字資源”以及“信息素養(yǎng)”聚類(lèi)。持續(xù)時(shí)間短說(shuō)明該類(lèi)研究并沒(méi)有被傳承下去，或者說(shuō)該類(lèi)研究是有其時(shí)間性、時(shí)效性的。某些聚類(lèi)持續(xù)的時(shí)間則比較長(zhǎng)，如“人工智能”和“數(shù)字人文”和“文獻(xiàn)計(jì)量”三大聚類(lèi)。“數(shù)字人文”“學(xué)科服務(wù)”和“文獻(xiàn)計(jì)量”聚類(lèi)一直從2016年持續(xù)到了2022年。且這幾大聚類(lèi)下的關(guān)鍵詞呈現(xiàn)也比較豐富，意味著該聚類(lèi)所引起的研究也涵蓋了多方面，產(chǎn)生了更豐富的外延。

圖1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)間線(xiàn)圖

1．“#0”聚類(lèi)下的特征詞匯有：圖書(shū)館員、創(chuàng)客空間、智庫(kù)、閱讀推廣、服務(wù)、戰(zhàn)略規(guī)劃等。其中，吳瑾［9］分析圖書(shū)館員所需提供的保障服務(wù)基礎(chǔ)上，歸納總結(jié)圖書(shū)館員基于創(chuàng)客需求的服務(wù)中所必須具備的服務(wù)能力。胡永強(qiáng)［10］通過(guò)對(duì)各個(gè)領(lǐng)域創(chuàng)客空間建設(shè)實(shí)例的對(duì)比，總結(jié)適應(yīng)我國(guó)高校圖書(shū)館的多種創(chuàng)客空間建設(shè)模式。陳幼華［11］總結(jié)了閱讀推廣實(shí)踐與理論研究現(xiàn)狀，分析了已有閱讀推廣定義的類(lèi)型與特征。初景利［12］通過(guò)分析圖書(shū)館與智庫(kù)之間的關(guān)系，探索圖書(shū)館支持智庫(kù)建設(shè)的路徑，總結(jié)圖書(shū)館參與智庫(kù)建設(shè)的主要任務(wù)和措施，逐步明晰圖書(shū)館支撐智庫(kù)建設(shè)的機(jī)制。該研究主題緊緊圍繞著圖書(shū)館的人員、空間、職能三要素展開(kāi)。圖書(shū)館的建設(shè)和發(fā)展是與圖書(shū)館的各要素緊密相連的。館員是圖書(shū)館的核心要素之一。“數(shù)字時(shí)代我們必須更新自身的傳統(tǒng)角色”“策劃新的服務(wù)模式”［13］圖書(shū)館應(yīng)抓住一切契機(jī)，增強(qiáng)館員的服務(wù)意識(shí)，開(kāi)發(fā)更豐富的服務(wù)。

2．“#1”聚類(lèi)下的特征詞有：信息服務(wù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)，長(zhǎng)期保存等。其中董曉莉［14］探討了國(guó)際主流的數(shù)字資源保存合作模式，并提出目前我國(guó)圖書(shū)館應(yīng)采用的數(shù)字保存合作模式和資源存儲(chǔ)方式。鄂麗君［15］提出構(gòu)建高校圖書(shū)館知識(shí)產(chǎn)權(quán)素養(yǎng)教育體系，并提出高校圖書(shū)館知識(shí)產(chǎn)權(quán)素養(yǎng)教育實(shí)施策略。徐健暉［16］探究了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下專(zhuān)業(yè)圖書(shū)館用戶(hù)信息服務(wù)，提出在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下專(zhuān)業(yè)圖書(shū)館應(yīng)采取咨詢(xún)方式多樣化、增加信息定制服務(wù)，以期為用戶(hù)提供更加優(yōu)質(zhì)更加具有針對(duì)性的服務(wù)。資源乃圖書(shū)館的根本，資源的保存、建設(shè)和利用是圖書(shū)館開(kāi)展信息服務(wù)的重要保障。

3．“#2”聚類(lèi)下的特征詞有：大數(shù)據(jù)、開(kāi)放科學(xué)、情報(bào)分析，數(shù)據(jù)素養(yǎng)等。代表性研究有，張興旺［17］研究了圖書(shū)館大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)涵、特征并提出其合理利用的框架模型。趙展一［18］梳理開(kāi)放科學(xué)概念，分析開(kāi)放科學(xué)要素及其對(duì)信息資源的新要求，剖析國(guó)際知名案例，建議圖書(shū)館積極參與開(kāi)放科學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。楊寧［19］通過(guò)分析大數(shù)據(jù)情報(bào)分析工作的方法和工具，設(shè)計(jì)了適用于大數(shù)據(jù)情報(bào)分析工作的流程和框架。孟祥保［20］歸納數(shù)據(jù)素養(yǎng)的研究?jī)?nèi)容、研究路徑、研究方法，建立一個(gè)整合的研究框架，提出未來(lái)研究的五個(gè)方向。圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域常提及的信息素養(yǎng)是促進(jìn)人類(lèi)可持續(xù)發(fā)展的知識(shí)和技能之一。大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書(shū)館應(yīng)積極在信息素養(yǎng)教育上進(jìn)行投入，創(chuàng)建信息素養(yǎng)教育體系，創(chuàng)新信息素養(yǎng)教育方法。

4．“#3”聚類(lèi)下的特征詞有：專(zhuān)利分析、智慧服務(wù)、服務(wù)創(chuàng)新、知識(shí)服務(wù)、知識(shí)圖譜等。許景龍［21］梳理總結(jié)18種專(zhuān)利情報(bào)分析工具的功能，歸納了專(zhuān)利情報(bào)分析工具的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)。孫蒙鴿［22］立足于科技情報(bào)服務(wù)視角，研判未來(lái)科研過(guò)程的發(fā)展趨勢(shì)為智能化，圖書(shū)館應(yīng)抓住知識(shí)服務(wù)智能化升級(jí)機(jī)遇。王崢［23］指出我國(guó)圖書(shū)館應(yīng)堅(jiān)持一切以用戶(hù)需求為中心，將品牌營(yíng)銷(xiāo)、整合營(yíng)銷(xiāo)、數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)融會(huì)貫通，走出一條具有中國(guó)特色的圖書(shū)館服務(wù)創(chuàng)新之路。柳益君［24］認(rèn)為知識(shí)圖譜作為大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代知識(shí)工程的關(guān)鍵技術(shù)可為圖書(shū)館智慧服務(wù)創(chuàng)新模式。目前，我國(guó)廣東、浙江、上海等地區(qū)的圖書(shū)館在空間服務(wù)創(chuàng)新中積極應(yīng)用各類(lèi)人工智能技術(shù)，將智慧空間融入?yún)^(qū)域新型公共文化空間整體的發(fā)展中，從而有效提升社會(huì)服務(wù)效能與認(rèn)同，代表了現(xiàn)階段智慧空間建設(shè)實(shí)踐路向［25］。以人工智能引領(lǐng)的新興技術(shù)是推動(dòng)圖書(shū)館服務(wù)創(chuàng)新的重要手段。

5．“#4”聚類(lèi)下的特征詞有：開(kāi)放獲取、區(qū)塊鏈、圖書(shū)館學(xué)等。其中，張伶［26］指出由于圖書(shū)館權(quán)限不高、版權(quán)及知識(shí)產(chǎn)權(quán)因素、資源質(zhì)量及網(wǎng)絡(luò)安全管控等因素，我國(guó)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)開(kāi)放性有待提高。魏大威［27］提出引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行智慧圖書(shū)館數(shù)字資源全流程管理的構(gòu)想，深入探討數(shù)字資源管理中需要解決的重點(diǎn)問(wèn)題。戎軍濤［28］確定了圖書(shū)館學(xué)的研究對(duì)象是人類(lèi)社會(huì)公共知識(shí)流，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了圖書(shū)館學(xué)的公共知識(shí)流定律。區(qū)塊鏈?zhǔn)怯煞植际骄W(wǎng)絡(luò)、一致性協(xié)議、超級(jí)賬本模型和非對(duì)稱(chēng)加密技術(shù)構(gòu)成的共享共識(shí)賬本。將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于公共圖書(shū)館數(shù)字閱讀資源管理，可最大限度化解資源采集、加工、存儲(chǔ)與推送的制約［29］。

6．“#5”聚類(lèi)下的特征詞有：高校、數(shù)據(jù)管理、資源建設(shè)、數(shù)據(jù)科學(xué)等。劉桂鋒［30］從數(shù)據(jù)治理原則與目的、數(shù)據(jù)治理利益相關(guān)者、數(shù)據(jù)治理技術(shù)與系統(tǒng)、數(shù)據(jù)治理要素關(guān)系四個(gè)視角提出適合我國(guó)的數(shù)據(jù)管理模式。劉如［31］提出應(yīng)用情報(bào)事理圖譜進(jìn)行智能情報(bào)分析，能很好地彌補(bǔ)知識(shí)圖譜的缺漏。黃金霞［32］從國(guó)內(nèi)外開(kāi)放資源建設(shè)實(shí)踐入手，在資源遴選評(píng)價(jià)、組織、互操作、再利用等方面對(duì)現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范進(jìn)行梳理與總結(jié)，構(gòu)建資源建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)體系框架。在我國(guó)高校圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)的整體發(fā)展情況參差不齊的事實(shí)下，應(yīng)建立面向科研的高校圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)聯(lián)盟模式［33］。高校學(xué)科服務(wù)要以用戶(hù)需求為導(dǎo)向，把學(xué)科服務(wù)真正嵌入到課題項(xiàng)目研究中。

7．“#6”聚類(lèi)下的特征詞有：美國(guó)，可視化、科技情報(bào)等。其中，孟銀濤［34］對(duì)美國(guó)的14所大學(xué)圖書(shū)館進(jìn)行調(diào)研，得出美國(guó)大學(xué)圖書(shū)館戰(zhàn)略規(guī)劃6個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)，并提出國(guó)內(nèi)高校圖書(shū)館提升的四個(gè)方面。杜婕［35］采用文獻(xiàn)計(jì)量法，從圖書(shū)館營(yíng)銷(xiāo)的概念、內(nèi)涵、內(nèi)容出發(fā)，對(duì)圖書(shū)館營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)研究領(lǐng)域論文進(jìn)行多角度、多側(cè)面的分析。趙志耘［36］梳理中國(guó)科技情報(bào)研究方法的發(fā)展歷程，指出科技情報(bào)研究方法探索路徑的6個(gè)主要方面。美國(guó)在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的科研產(chǎn)出遙遙領(lǐng)先，這與美國(guó)對(duì)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的研究時(shí)間早，開(kāi)展規(guī)模大，同時(shí)注重圖書(shū)情報(bào)科研教育以及人才培養(yǎng)，大力支持對(duì)該領(lǐng)域課題項(xiàng)目的資助有關(guān)［37］。隨著我國(guó)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的發(fā)展，各大高校的圖書(shū)情報(bào)專(zhuān)業(yè)以及信息機(jī)構(gòu)越發(fā)注重科研能力的培養(yǎng)，我國(guó)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域已經(jīng)在國(guó)際上具有很高的影響力［38］。

（四）基于突現(xiàn)主題知識(shí)圖譜的研究前沿分析

關(guān)鍵詞的突發(fā)性探測(cè)提供了特定關(guān)鍵字與出現(xiàn)頻率激增相關(guān)聯(lián)的證據(jù)，關(guān)鍵詞的爆發(fā)表明一個(gè)潛在的話(huà)題已經(jīng)或正在引起特定時(shí)期內(nèi)科研人員的高度關(guān)注［39］。基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)，利用Burst Detection檢測(cè)，顯示前20個(gè)高強(qiáng)度探測(cè)詞。其中，Strength表示關(guān)鍵詞突發(fā)強(qiáng)度，Begin表示突發(fā)開(kāi)始年份，End表示該詞結(jié)束年份。本節(jié)基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)作突發(fā)詞探測(cè)，得到圖2所示的突發(fā)詞探測(cè)結(jié)果，清晰顯示2016—2022年研究前沿的演進(jìn)歷程。可大致分成以下三個(gè)階段。

圖2 突發(fā)詞探測(cè)結(jié)果

第一階段為2016—2018年。此階段的研究前沿涉及較多方面。包括學(xué)科館員、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、民國(guó)時(shí)期、實(shí)證研究、評(píng)價(jià)指標(biāo)、文化扶貧、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)字學(xué)術(shù)、主題模型、綜述和主題識(shí)別。突變強(qiáng)度最大的主題詞是“學(xué)科館員”。說(shuō)明此時(shí)圖書(shū)情報(bào)的研究前沿圍繞著“學(xué)科館員”展開(kāi)。該主題詞突變強(qiáng)度大，突變時(shí)間短。說(shuō)明該主題在此階段備受關(guān)注，其中探討得最多的便是關(guān)于學(xué)科館員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)以及評(píng)價(jià)指標(biāo)。

第二階段為2019—2020年。此階段研究前沿涉及服務(wù)創(chuàng)新、深度學(xué)習(xí)、空間再造、科技情報(bào)、館藏建設(shè)。很明顯此階段聚焦在圖書(shū)館的建設(shè)與服務(wù)方面。其中“服務(wù)創(chuàng)新”和“深度學(xué)習(xí)”的突變強(qiáng)度較其他主題詞大。事實(shí)上，“深度學(xué)習(xí)”和“服務(wù)創(chuàng)新”是圖書(shū)館的發(fā)展共同體。在區(qū)塊鏈，大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的加持下，圖書(shū)館實(shí)現(xiàn)服務(wù)創(chuàng)新有了更好的助力。

第三階段為2020—2022年。知識(shí)產(chǎn)權(quán)、開(kāi)放科學(xué)、口述歷史、發(fā)展態(tài)勢(shì)成為突現(xiàn)值較強(qiáng)的詞。這幾個(gè)主題詞突變時(shí)間長(zhǎng)，是最受關(guān)注的板塊。這些主題詞的出現(xiàn)說(shuō)明學(xué)者們的研究范圍逐漸擴(kuò)大，已經(jīng)從研究圖書(shū)館、館員等內(nèi)部要素外延至圖書(shū)館更多領(lǐng)域的服務(wù)開(kāi)發(fā)，尤其是近年來(lái)興起的數(shù)字資源服務(wù)領(lǐng)域。數(shù)字驅(qū)動(dòng)的知識(shí)服務(wù)是一種超越圖書(shū)、超越傳統(tǒng)借閱服務(wù)的新業(yè)態(tài)，它是以解決用戶(hù)信息問(wèn)題為導(dǎo)向的全方位、全媒體、全過(guò)程數(shù)字化服務(wù)［40］。從大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)的發(fā)展來(lái)看，當(dāng)前與知識(shí)服務(wù)有關(guān)的是開(kāi)放獲取、開(kāi)放數(shù)據(jù)和開(kāi)放科學(xué)，大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)的圖書(shū)館要順應(yīng)這一開(kāi)放潮流［41］。

四、結(jié)論

本文采用CiteSpace可視化分析軟件對(duì)新文科專(zhuān)委會(huì)發(fā)布的“2022圖書(shū)館學(xué)者學(xué)術(shù)活躍度榜”進(jìn)行了可視化分析。研究結(jié)論如下：

（1）機(jī)構(gòu)聚類(lèi)圖譜顯示，專(zhuān)業(yè)圖書(shū)館、高校圖書(shū)館和公共圖書(shū)館這三個(gè)支柱型圖書(shū)館中，專(zhuān)業(yè)圖書(shū)館排名第一，高校圖書(shū)館排名第二，公共圖書(shū)館稍顯弱勢(shì)。同時(shí)，圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域雖實(shí)現(xiàn)了跨地域跨領(lǐng)域的合作，但合作并不夠深入。專(zhuān)業(yè)圖書(shū)館應(yīng)發(fā)揮其科研實(shí)力和優(yōu)勢(shì)，對(duì)整個(gè)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域起到引領(lǐng)和輻射作用。不同類(lèi)型的圖書(shū)館之間應(yīng)盡早實(shí)現(xiàn)資源共享，深度合作。

（2）關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類(lèi)和突現(xiàn)圖譜，顯示出2016—2022年圖情領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)聚焦在數(shù)字人文、閱讀推廣、大數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)計(jì)量、人工智能和知識(shí)服務(wù)等方面。從圖書(shū)館的研究主題看，這些熱點(diǎn)集中在圖書(shū)館的功能與服務(wù)上，并且與大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代緊密相連。

圖書(shū)情報(bào)學(xué)科歷史悠久，應(yīng)當(dāng)從歷史和傳統(tǒng)角度，重視學(xué)科基礎(chǔ)理論、學(xué)科歷史和研究走向的挖掘，結(jié)合新技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新，形成學(xué)科特色乃至中國(guó)特色，堅(jiān)定學(xué)科自信與文化自信。研究?jī)?nèi)容應(yīng)突破傳統(tǒng)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域，不斷引入新技術(shù)新方法，實(shí)現(xiàn)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域和其他學(xué)科的交叉融合，順應(yīng)“新文科”背景下的學(xué)科發(fā)展。