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休閑農(nóng)業(yè)對農(nóng)民生活質(zhì)量的影響探究

2024-02-21 07:31:30蔣志輝
市場周刊 2024年4期
關鍵詞:農(nóng)業(yè)生活質(zhì)量

姚 炯,苗 靜,蔣志輝

(塔里木大學經(jīng)濟與管理學院,新疆 阿拉爾 843300)

0 引言

在2022 年的中央一號文件中關于聚焦產(chǎn)業(yè)促進鄉(xiāng)村發(fā)展中明確指出要持續(xù)推進農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。 休閑農(nóng)業(yè)作為以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村風貌、農(nóng)家生活、鄉(xiāng)村文化為基礎,開發(fā)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村多種功能,提供休閑觀光、農(nóng)事參與和農(nóng)家體驗等服務的新型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)形態(tài)對推進農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展有著至關重要的作用。 2022 年舉行的黨的二十大指出要增進民生福祉,提高人民的生活品質(zhì)。 隨著休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展,人民的收入日益提高、基礎設施逐步完善。 除此之外,休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展可以為失業(yè)勞動力提供一些就業(yè)機會,從而提高人民的生活質(zhì)量。

1 文獻綜述

學者關于休閑農(nóng)業(yè)的研究主要有休閑農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展、休閑農(nóng)業(yè)與農(nóng)村經(jīng)濟的關系、休閑農(nóng)業(yè)影響因素三個方面。 第一,休閑農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的研究主要采取純定性分析[1]的方法,研究結(jié)果表明體育賽事有助于休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展[1],農(nóng)旅協(xié)同發(fā)展的模式主要有民俗風情游、鄉(xiāng)村特色美食游、農(nóng)事體驗游、休閑農(nóng)莊游、節(jié)事旅游、生態(tài)旅游、農(nóng)家樂與漁家樂模式、鄉(xiāng)村特色民居游、鄉(xiāng)村度假游[2]。 第二,休閑農(nóng)業(yè)與農(nóng)村經(jīng)濟關系的研究則采用傾向得分匹配法——雙重差分模型[3]、回歸分析[4]的方法,研究表明休閑農(nóng)業(yè)對農(nóng)村經(jīng)濟貢獻顯著且休閑農(nóng)業(yè)示范縣邊際效益遞減,休閑農(nóng)業(yè)對人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的影響存在滯后性,且財政手段對促進農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的效果較為明顯[3],休閑農(nóng)業(yè)對農(nóng)民的增收起到了促進作用[4]。 第三,休閑農(nóng)業(yè)影響因素分析則采用最近鄰指數(shù)、核密度估計、耦合度協(xié)調(diào)的方法從省域休閑農(nóng)業(yè)空間格局和休閑農(nóng)業(yè)供需耦合協(xié)調(diào)兩個角度分析其影響因素,研究表明:從空間角度休閑農(nóng)業(yè)所在地與都市和景區(qū)的距離、當?shù)氐匦巍⒔?jīng)濟發(fā)展水平都可以影響休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展[5];從供需耦合協(xié)調(diào)度的角度來看江蘇省休閑農(nóng)業(yè)的供需耦合處于初級協(xié)調(diào)水平,供需基本平衡,從總體需求來看環(huán)境服務與資源是最主要的影響因素,此外基礎設施也是影響休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的一大因素[6]。

關于農(nóng)民生活質(zhì)量,國內(nèi)學者主要從生活質(zhì)量的影響因素和農(nóng)民生活質(zhì)量差異兩方面入手進行了研究。 第一,對農(nóng)民生活質(zhì)量的影響因素的研究主要是通過定量分析中的Logistic 回歸分析法。 王威等通過研究發(fā)現(xiàn)年齡及婚姻狀況、家庭總收入、恩格爾系數(shù)、人均消費支出、文化和娛樂消費支出、居住條件、有無最低生活保障、是否就業(yè)等因素對失地農(nóng)民生活滿意度有顯著影響[7]。 周林剛立足社會環(huán)境與生活質(zhì)量,從主觀和客觀角度進行分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)主客觀結(jié)合的方式來評價生活質(zhì)量相比以前的模型有著更高的解釋度,且隨著城市化發(fā)展,集體消費對失地農(nóng)民個體生活質(zhì)量的影響逐步增大[8]。 第二,對農(nóng)民生活質(zhì)量的差異研究主要采用熵權法、探索性空間數(shù)據(jù)法、空間重心模型、調(diào)查問卷分析法。研究結(jié)果表明中國農(nóng)民的生活質(zhì)量正在逐步提升,但是存在東西部差距,中西部地區(qū)的生活質(zhì)量與東部及東北地區(qū)的差距在縮小,農(nóng)民生活質(zhì)量的重心正在隨時間向西南部轉(zhuǎn)移[9];農(nóng)村老年人口的主觀生活質(zhì)量較高,但是客觀來看其生活質(zhì)量較低,對國家惠農(nóng)政策的認同以及對未來的美好預期是老年人主觀生活質(zhì)量與客觀生活質(zhì)量指標差距大的主要因素[10]。

雖然學者對休閑農(nóng)業(yè)和農(nóng)民生活質(zhì)量的研究都比較成熟,但是鮮有學者將兩者結(jié)合進行分析。 本文將通過構建休閑農(nóng)業(yè)與農(nóng)民生活質(zhì)量兩個體系,采用熵權法確定各指標的權重后得到兩個系統(tǒng)2009—2019 年的發(fā)展水平指數(shù),針對兩個系統(tǒng)的發(fā)展水平指數(shù),通過Logistic 回歸對休閑農(nóng)業(yè)系統(tǒng)對農(nóng)民生活質(zhì)量系統(tǒng)的影響進行研究。

2 研究對象與方法

2.1 休閑農(nóng)業(yè)與農(nóng)民生活質(zhì)量指標體系構建

休閑農(nóng)業(yè)以第一產(chǎn)業(yè)為基礎,利用第二產(chǎn)業(yè)的機械設備等,通過第三產(chǎn)業(yè)來獲得收益,是產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的新型產(chǎn)業(yè)。 休閑農(nóng)業(yè)主要發(fā)生在具有一定農(nóng)業(yè)優(yōu)勢的農(nóng)村地區(qū),對農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展有積極影響,同時可以為適齡勞動力提供就業(yè)機會,也可以使當?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品的附加值得到一定提升。 休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展,可以為當?shù)氐幕A設施建設做出一定貢獻。 由此來說,休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展將對農(nóng)民的生活質(zhì)量產(chǎn)生一定影響。

本文考慮到數(shù)據(jù)的可量化以及可獲得性、遵循科學、動態(tài)關聯(lián)等原則,通過參考相關文獻[11-12],構建了休閑農(nóng)業(yè)系統(tǒng)與農(nóng)民生活質(zhì)量系統(tǒng)。 其中選取休閑農(nóng)業(yè)接待人次(億人)、休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體個數(shù)(萬)、休閑農(nóng)業(yè)收入(億元)三項指標來反映休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平;農(nóng)民生活質(zhì)量系統(tǒng)中考慮到農(nóng)民的生活質(zhì)量受到收入、教育、居住、就業(yè)、醫(yī)療、社保等的共同影響,故選取的指標有農(nóng)民人均可支配收入(元)、人均教育支出(元)、人均居住支出(元)、適齡勞動力就業(yè)率、每萬人擁有衛(wèi)生技術人員數(shù)(個)、每萬人擁有社會福利收養(yǎng)床位數(shù)(張)。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文所用的休閑農(nóng)業(yè)相關原始數(shù)據(jù)均來源于2010—2020 年《中國休閑農(nóng)業(yè)年鑒》、2010—2020年《中國統(tǒng)計年鑒》,以及國家統(tǒng)計局的公開數(shù)據(jù),部分缺失數(shù)據(jù)采用就近數(shù)值和前后平均值進行插入補缺。

2.3 研究區(qū)域概況

我國休閑農(nóng)業(yè)這一新型產(chǎn)業(yè)在鄉(xiāng)村振興中扮演著重要的角色。 由表1 可知,無論是我國休閑農(nóng)業(yè)的收入還是休閑農(nóng)業(yè)的接待人次以及休閑農(nóng)業(yè)星級企業(yè)(園區(qū))和休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的個數(shù)均呈逐年上升趨勢。

表1 2009—2019 年我國休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展情況

由表2 可知農(nóng)民的人均可支配收入、人均教育支出、人均居住支出、每萬人擁有衛(wèi)生技術人員數(shù)和適齡勞動力就業(yè)率均逐年遞增。

表2 2009—2020 年農(nóng)民生活質(zhì)量情況

2.4 研究方法

2.4.1 數(shù)據(jù)標準化處理

為了消除指標間的量綱以及取值范圍差異的影響,對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理,具體方法為:

其中,xjmax和xjmin分別為第j項指標的最大值和最小值,xij表示第j項指標第i年的數(shù)值,x′ij為標準化處理之后的值。 為防止標準化處理之后出現(xiàn)0值,致使后續(xù)計算沒有意義,故將所有標準化后的數(shù)值全部放大0.01。

2.4.2 指標權重確定

熵權法通過分析各指標間的關聯(lián)程度及各指標本身包含的信息量來確定指標權重[12]。 故本文采用熵權法對各項指標進行賦權,具體方法如下:

第一步計算第j項指標下第i年指標值的比重:

第二步計算第j項指標的信息熵值:

其中,k=1/lnm

第三步,計算評價指標j的權重:

2.4.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評價函數(shù)

根據(jù)式(1)到式(5)得到的標準化數(shù)據(jù)和權重,分別建立休閑農(nóng)業(yè)和農(nóng)民生活質(zhì)量的綜合評價函數(shù):

其中Ui1、Ui2分別為第i年休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的綜合評價值和第i年農(nóng)民生活質(zhì)量的綜合評價值。

3 實證分析與結(jié)果

3.1 熵權法計算權重結(jié)果

由表3 可知在休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中休閑農(nóng)業(yè)星級企業(yè)(園區(qū))和休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體個數(shù)最為重要,休閑農(nóng)業(yè)營業(yè)收入與休閑農(nóng)業(yè)接待人次兩者對休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響較為平均。 從農(nóng)民生活質(zhì)量系統(tǒng)中各個指標所占權重來看,適齡勞動力就業(yè)是影響我國農(nóng)民生活質(zhì)量的最重要因素,農(nóng)民的人均可支配收入緊隨其后;農(nóng)村的教育、居住、衛(wèi)生情況對農(nóng)民生活質(zhì)量的評價影響程度較為均衡;社會福利水平對農(nóng)民生活質(zhì)量的影響最小為10.91%。

表3 休閑農(nóng)業(yè)與農(nóng)民生活質(zhì)量評價指標體系

3.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評價結(jié)果

由表4 可知我國的休閑農(nóng)業(yè)綜合評價值與我國農(nóng)民生活質(zhì)量的綜合評價值2009—2019 年均呈逐年遞增趨勢,這表明我國的休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展,我國農(nóng)民的生活質(zhì)量也在逐年提高。

表4 休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與農(nóng)民生活質(zhì)量綜合評價值

3.3 實證分析

3.3.1 數(shù)據(jù)說明

為了避免出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象,在不改變時間序列的經(jīng)濟意義以及相關性的前提下,對數(shù)據(jù)x,y分別進行取對數(shù)的處理后得到lnx、lny。

本文采用PP-Fisher 和ADF-Fisher 對各數(shù)據(jù)進行異質(zhì)單位根檢驗。 限于文章篇幅,只展示ADF檢驗結(jié)果。 lnx的t檢驗統(tǒng)計量值-4.537 669小于相應臨界值,拒絕原假設,表明我國2009—2019 年度休閑農(nóng)業(yè)綜合評價值序列不存在單位根,是平穩(wěn)序列。 同理,lny可以拒絕原假設,表明我國2009——2019 年度農(nóng)民生活質(zhì)量綜合評價值序列不存在單位根,是平穩(wěn)序列。 且兩者為同階單整序列。

采用Johansen 方法對數(shù)據(jù)組進行協(xié)整關系檢驗。 由表5 可以看出lny和lnx存在協(xié)整關系,可以進行回歸分析。

表5 lny 與lnx 的Johansen 檢驗結(jié)果

表6 lny 與lnx 回歸結(jié)果

3.3.2 模型設定

對農(nóng)民生活質(zhì)量評價值(lny)與休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展值(lnx)進行簡單線性回歸結(jié)果如下:

式(7)的R2=0.890 3,這說明所建模型整體上對樣本數(shù)據(jù)擬合較好,對樣本的解釋程度達到了89.03%,即解釋變量“休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展”對被解釋變量“農(nóng)民生活質(zhì)量”做出了89.03%的解釋。

對回歸系數(shù)的t檢驗:在給定水平α=0.05,查t分布在給定顯著性水平α=0.05,查t分布表得自由度為n-2 =9 臨界值t0.025(9)=2.262,由lnY 與lnX的回歸結(jié)果表中數(shù)據(jù)可得β2的t統(tǒng)計量8.544 4,大于t0.025(12)=2.262,所以應拒絕原假設。 以上說明在給定顯著性水平α=0.05 的情況下休閑農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展對農(nóng)民的生活質(zhì)量確有顯著影響。

所估計的參數(shù)β︿=0.903 2,說明休閑農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展每增加1 個百分點平均說來農(nóng)民生活質(zhì)量將增加0.903 2%,這與預期的經(jīng)濟意義相符。

本文通過圖示法檢驗、夸特檢驗法、懷特檢驗法,Glejser 檢驗法均發(fā)現(xiàn)該模型不存在異方差性。受到篇幅影響本文就不一一展開說明,只以Glejserr檢驗結(jié)果進行說明。

異方差檢驗結(jié)果中nR2=1.6,查χ2分布表的臨界值所以接受原假設,拒絕備擇假設,表明模型不存在異方差。

3.3.3 實證結(jié)果

綜上所述,休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的綜合發(fā)展情況對農(nóng)民生活質(zhì)量的發(fā)展水平存在顯著影響,且休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展值每增加1 個百分點平均說來農(nóng)民生活質(zhì)量將增加0.903 2%。 結(jié)合休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中各個指標的權重,則每增加1 個百分點的休閑農(nóng)業(yè)星級企業(yè)(園區(qū))和休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體個數(shù)平均說來農(nóng)民生活質(zhì)量將增加0.439 8%;同理,我國休閑農(nóng)業(yè)營業(yè)收入每增加1 個百分點平均說來農(nóng)民生活質(zhì)量會增加0.228%、我國休閑農(nóng)業(yè)接待人次每增加1個百分點平均說來農(nóng)民生活質(zhì)量會增加0.235 3%。

4 研究結(jié)論與政策建議

4.1 研究結(jié)論

研究結(jié)果表明,休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)里休閑農(nóng)業(yè)營業(yè)收入權重占比為25.25%,休閑農(nóng)業(yè)接待人次占比為26.06%,休閑農(nóng)業(yè)星級企業(yè)(園區(qū))和休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體個數(shù)占比為48.69%,為三者中占比最高,且占比快要達到一半,因此說明休閑農(nóng)業(yè)星級企業(yè)(園區(qū))和休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體個數(shù)是休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中最為重要的一環(huán)。

農(nóng)民生活質(zhì)量的綜合評價系統(tǒng)里面農(nóng)民人均可支配收入、人均教育支出、適齡勞動力就業(yè)率、人均居住支出、每萬人擁有衛(wèi)生技術人員數(shù)、每萬人擁有社會福利收養(yǎng)床位數(shù)占比分別為15.77%、17.84%、20.66%、17.11%、17.71%、10.91%,其中就業(yè)問題在農(nóng)民生活質(zhì)量的綜合評價系統(tǒng)里占比最高,這也說明就業(yè)問題是影響農(nóng)民生活質(zhì)量的一大因素,此外教育、居住、醫(yī)療占比較為接近,說明農(nóng)民對這三方面的需求較為接近。

通過Logistic 回歸得出休閑農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展對農(nóng)民生活質(zhì)量有影響且休閑農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展每增加1 個百分點平均說來農(nóng)民生活質(zhì)量將增加0.903 2%。

4.2 政策建議

根據(jù)研究結(jié)果,本文為休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展以及農(nóng)民生活質(zhì)量提高提出以下政策建議:

4.2.1 加快增加休閑農(nóng)業(yè)星級企業(yè)(園區(qū))和休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體。

由于休閑農(nóng)業(yè)星級企業(yè)(園區(qū))和休閑經(jīng)營主體個數(shù)在休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展中占比最高,因此加快增加其數(shù)量對休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展極為重要。 具體來說,第一,對適合發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)的地區(qū),政府應制定相關政策或政府參股進行休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的建設,更好地宣傳、發(fā)揮地區(qū)適合休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的資源。 第二,銀行應對發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)的主體進行信貸支持,開展休閑農(nóng)業(yè)期貨、信托、租賃等業(yè)務。

4.2.2 提高農(nóng)民就業(yè)率

一是可以通過休閑農(nóng)業(yè)等的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)發(fā)展壯大來增加農(nóng)民工的就業(yè)崗位。 二是要對農(nóng)民進行相關的技術培訓,豐富農(nóng)民自身的知識儲備,打造高質(zhì)量、高素質(zhì)的農(nóng)民隊伍,使農(nóng)民可以向城市一些需要勞動力的企業(yè)轉(zhuǎn)移。 三是全面推動相關政策的落實。 設立農(nóng)民工就業(yè)補助資金和一次性創(chuàng)業(yè)補貼資金,開發(fā)惠農(nóng)產(chǎn)品等。

4.2.3 加強農(nóng)村教育、居住、醫(yī)療建設

一是加大農(nóng)村地區(qū)的義務教育經(jīng)費投入,對農(nóng)村教師進行一些特有補貼,以增加農(nóng)村地區(qū)教師數(shù)量。 二是改善農(nóng)村居住條件,全面推進農(nóng)村危舊房改造項目的實施。 三是積極推進村衛(wèi)生室的建造及升級,引進專業(yè)醫(yī)生下鄉(xiāng)支援。

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