企業戰略轉型背景下產業智能化轉型策略研究
——以A 企業為例

■陳建良 廣電運通集團股份有限公司

隨著科技的快速發展和市場競爭的加劇，越來越多的企業開始重視戰略轉型，并將其視為保持競爭優勢和實現可持續發展的關鍵。在這個數字化時代，產業智能化轉型成了許多企業追求的目標。產業智能化轉型，即產業“AI 化”旨在通過應用人工智能、大數據分析、物聯網和機器學習等先進技術，將傳統產業實現數字化、智能化和自動化的升級。在企業戰略轉型背景下，產業智能化轉型策略研究成了各行各業的重要議題。作為企業順應數字化變革趨勢下的主動應對策略，產業AI 轉型可以幫助企業適應市場需求的快速變化，提高業務服務水平和市場競爭力（楊燕，2021）。因此，企業需要深入了解如何利用先進的技術手段，提升自身生產力和運營效率，優化供應鏈管理，改善產品和服務質量，同時加強創新以拓展新的商業模式。在這個過程中，企業要面對諸多挑戰，如技術選擇、組織變革、人才培養和市場適應等。本研究旨在探討企業戰略轉型背景下的產業智能化轉型策略，通過深入分析產業智能化轉型的目的以及發展現狀，總結最佳實踐經驗和關鍵要素。同時，本文以A 企業為例，挖掘其在產業智能化轉型過程中面臨的相關挑戰，在此基礎上提出產業AI 化轉型的策略與實踐啟示，從而幫助企業全面了解產業智能化轉型的現狀和趨勢，為企業戰略轉型和產業智能化轉型提供有益的思考和啟示，助推企業抓住機遇、應對挑戰，進而實現持續增長和競爭優勢。

一、產業智能化轉型的目的

產業智能化轉型的目的是利用先進的科技手段（人工智能、大數據、云計算等），將傳統產業進行升級和改造，實現更高效、更智能、更可持續的運營模式，并提升企業的核心競爭力和創新能力（王熠，2023）。通過數字化和自動化技術的應用，可以提高生產效率、優化資源利用效益、提升企業核心競爭力，更好地應對市場競爭。

在提高生產效率與效益方面，企業通過應用數字化技術、自動化設備和智能化系統，可以實現生產過程的優化和改進，提高生產效率和產能，為企業提供更高質量、更高效率的產品和服務。例如，數字化技術可以將傳統的手工作業轉變為數字化操作。在數字化生產線上，使用傳感器和物聯網技術可以實時監測設備狀態、產品質量和生產效率。同時，數據分析和智能決策支持系統的應用有助于企業合理調配和利用資源，減少資源的浪費和損耗。

在提升企業核心競爭力方面，產業智能化轉型可以使企業具備更強的核心競爭力，通過創新業務模式和產品服務，更好地滿足市場需求，贏得市場份額。這也是產業智能化轉型能夠在企業戰略轉型中起到重要作用的原因之一。企業可以通過產業智能化轉型，創新業務模式，創新產品服務，提高產品質量，優化客戶服務，從而更好地滿足市場需求。

在應對市場競爭方面，面對日益激烈的市場競爭，企業需要通過產業智能化轉型提升自身競爭力，從而實現差異化競爭、降低生產成本、提高產品質量和響應市場變化等目標，以應對市場變化和挑戰。借助于產業“AI 化”轉型，企業可以在產品和服務上提供更智能、更便捷、更高效的特點，從而贏得市場份額，也可以更高效率地完成生產，減少人力成本。企業還能夠通過自動化和智能化技術，更準確地控制生產過程和檢測產品問題。同時，大數據分析和人工智能技術能夠使企業更準確地了解市場需求，以及時地調整產品和服務。

二、產業智能化轉型的發展現狀

產業智能化轉型已經成為全球范圍內企業發展的重要趨勢。越來越多的企業和國家都意識到通過數字化技術和自動化設備的應用，可以提高生產效率、創新發展、滿足個性化需求并在競爭激烈的市場中取得競爭優勢。當前，在制造業、物流和供應鏈管理、農業以及能源領域，產業智能化轉型的發展主要表現為以下幾方面。

制造業是產業智能化轉型的主要領域之一。許多制造業企業正在采用自動化生產線、工業機器人和物聯網技術來提高生產效率和產品質量（羅序斌，2021）。自動化設備和控制系統，可以實現生產線上的各種操作的自動化，從而提高生產效率和減少人為操作的失誤。工業機器人可以自動執行需要高度重復性的任務，如組裝、焊接和搬運，也可以通過配備傳感器和視覺系統實現實時感知并適應生產環境中的變化。物聯網技術能夠實現設備之間的信息共享和實時監測，從而提高生產線的智能化程度。同時，智能制造系統可以自動識別和處理生產中的問題，實現實時優化和調整，提高生產效率和靈活性。

物流和供應鏈管理也是產業智能化轉型的關鍵領域。應用大數據分析，企業能夠實時監測和分析訂單信息、運輸路徑以及庫存水平等，從而獲得準確信息并做出更好決策。應用人工智能可以預測需求以制定庫存規劃，并根據天氣與交通情況調整運輸方案。應用物聯網技術能夠實時監測貨物的位置、溫度、濕度等信息，確保貨物的安全并保證質量。由此，企業可以實時監測和優化物流運輸，減少運輸時間和成本。同時，智能倉儲系統有助于實現自動化貨物處理和庫存管理，提高物流效率。

農業領域在大力推進產業智能化轉型。通過使用傳感器、無人機、可穿戴設備等技術，農民可以實時監測土壤濕度、氣溫等環境指標，提高農作物的種植效率和品質。同時，通過對農田環境數據、作物生長數據和市場需求數據的分析可以幫助農民制定更科學的農業生產計劃，從而幫助農民進行精細化管理和決策，提高農業生產水平。

能源領域也在積極推進產業智能化轉型。通過使用智能電網技術，能源企業可以實時監測和管理能源供應和需求，優化能源的分配和利用。而智能家居系統可以幫助家庭自動調整能源使用，提高能源利用效率。儲能技術則可以解決可再生能源的波動性和間斷性問題，提高能源的利用效率。這些應用的推進將有助于實現可持續發展的能源利用方式，減少對化石燃料的依賴，降低碳排放，推動能源行業向更智能、更可持續的方向發展。

三、產業智能化轉型面臨的挑戰

企業在推行產業AI 化轉型的過程中會面臨諸多挑戰，本文以A 企業為例具體說明產業AI 轉型中的挑戰，這些挑戰主要體現在以下幾方面。

1.技術挑戰

A 企業實施產業智能化轉型需要先進的技術支持，包括大數據分析、人工智能、物聯網等。A 企業可能需要投資大量資金和資源來引入和應用這些先進技術，并確保技術的穩定性和可靠性。在面對這些技術挑戰時，A 企業考慮與技術供應商建立合作關系，共同開展研發和創新項目。此外，制定清晰的技術規劃和戰略也是解決技術挑戰的重要步驟，它可以幫助A 企業更好地規劃和管理技術資源，并確保產業智能化轉型的順利進行。

2.數據挑戰。

產業智能化需要大量的數據支持，包括實時數據、歷史數據和外部數據等。然而，不同系統之間的數據集成和共享可能面臨著困難，數據的質量和準確性也是一個挑戰。解決這些挑戰需要A 企業制定清晰的數據戰略和規劃，包括數據架構設計、數據治理流程和數據安全策略等。此外，與合作伙伴建立數據共享和合作關系也是解決此項挑戰的一種途徑，通過共享數據資源，A 企業可以獲取更全面和準確的數據，提升產業智能化轉型的效果。

3.人才挑戰。

產業智能化轉型需要具備相關技術和領域知識的專業人才。A 企業可能需要培養或招聘這樣的人才，以確保他們能夠推動智能化轉型的進程。A 企業還需要面對業務數據采集、存儲和處理等挑戰，并在技術人才儲備方面保持領先優勢，以確保在競爭中取得優勢地位。

4.安全和隱私挑戰。

產業智能化使得A 企業面臨大量機器學習系統和人腦交互的挑戰，這意味著需要處理和存儲大量的數據和信息。同時，這些數據和信息可能包含著用戶的隱私和機密信息，因此保護數據和信息的隱私成了一個迫切需要解決的問題。采用安全和加密技術來保護數據的傳輸和存儲，制定和實施嚴格的數據訪問和權限控制并確保只有授權人員可以訪問敏感數據等措施是解決這一問題的關鍵。

5.文化和組織挑戰。

產業智能化轉型需要A 企業對內部文化和組織結構進行改變。這就需要通過培訓和激勵機制對員工開展教育和指導，將積極學習并應用人工智能技術的先進知識和方法滲透到組織文化中，創造開放、創新、高效、協作、勇于嘗試和適應變化的企業文化。同時，A 企業還需要調整組織結構、改進信息流程、招募和培養人才、加強協作等。這將需要A 企業具備宏觀戰略布局意識，以使整個企業能夠更快地適應市場的要求和發展趨勢，并保持在大數據和人工智能領域的競爭優勢。

四、產業智能化轉型實施策略

產業智能化轉型的實施策略需要綜合考慮企業的情況和行業特點，從技術、數據、人才和組織等多個方面進行規劃和執行，以實現轉型的目標和效益。

第一，制定明確的轉型愿景和戰略。A 企業首先需要明確產業智能化轉型的愿景和目標，包括提高生產效率、降低成本、優化資源利用、提升產品質量、改善客戶體驗等方面。同時，A 企業還需要評估當前業務運營的狀況，確定哪些領域可以通過智能化技術和大數據分析進行改進。這可能涉及生產流程的自動化、供應鏈優化、物聯網應用、銷售預測和市場分析等方面。在確定關鍵轉型領域后，企業需要確定實施的優先級和時間表。這有助于確保資源和投資的合理分配，并確保轉型過程按照計劃進行。

第二，評估現狀與需求。在制定實施策略之前，A 企業需要評估當前的技術和業務狀況，確定轉型的需求和挑戰。這可以通過制定現狀分析報告、業務流程梳理和技術評估等方式進行。制定現狀分析報告能夠評估當前的技術和業務狀況，這一報告可以包括企業的關鍵業務流程、現有的技術基礎設施、數據管理和分析能力等方面的詳細分析。對業務流程進行梳理是評估現狀的重要環節，由此企業能夠詳細了解每個業務領域的運作方式，包括從原材料采購到成品交付的所有環節。評估現有的技術基礎設施對于確定轉型需求至關重要，企業需要分析現有的IT 系統、軟件工具和數據存儲能力，評估其是否能夠滿足未來的智能化需求。此外，還需要評估所需的投資，以實現成功轉型。

第三，技術更新與升級。A 企業不斷探索和研發新的AI 技術和產品，以提高技術水平和競爭力。例如，A 企業聚焦人工智能技術核心領域，即計算機視覺、機器學習等方向，推動技術的不斷升級。在此基礎上，A 企業開發了智能云、智能終端和智能系統等產品，為客戶提供更加智能化的解決方案。同時，A 企業著重拓展技術應用場景內，將AI 技術應用于更多的領域和行業，以擴大企業業務范圍和市場份額。例如，企業拓展新興領域，如智能家居、智能醫療、智能環保等，通過將AI 技術應用于這些領域，開拓新的市場和業務。

第四，建立合作伙伴關系。為了更好地推進產業智能化轉型，A 企業可以與相關的科研機構、技術供應商、行業協會等建立合作伙伴關系，從而獲得技術支持、資源共享和經驗交流的平臺，進而加速轉型進程。企業與海內外各類伙伴合作，提升用戶體驗，推動“產業AI+”的落地，將人工智能技術與各行業實際運營場景緊密結合。同時，A 企業注重內部創新能力的培養，加強行業智庫建設，打造產學研合作的創新平臺。

第五，產業智能化轉型需要創新思維和專業人才的支持。A 企業鼓勵員工參與創新活動，建立創新團隊或實驗室，并加大對人才的培養和引進力度，以滿足轉型的需求。產業智能化轉型需要開拓創新思維，不斷探索新的解決方案和商業模式。創新思維能夠激發員工的創造力和創新潛力，幫助企業在轉型過程中發現新的機會、解決問題，并持續推動企業發展。企業可以建立創新團隊或實驗室，提供專門的平臺和資源，鼓勵員工參與創新活動。這可以包括組織內部的創新競賽、創意工坊、項目孵化等，以促進創新思維的培養和發展。同時，在產業智能化轉型過程中，企業需要具備相應的專業人才來支持和推動轉型。因此，企業可以通過內部培訓、外部培訓、研究合作等方式來提升員工的技術和能力，使其適應新的需求。

五、產業智能化轉型實踐啟示

A 企業的產業“AI 化”轉型是業界新技術與現有產業的深度融合，這一轉型經驗和實踐為其他企業提供了很多有益的啟示。首先，立足自身優勢，并以此推進產業“AI 化”轉型。企業應明確自己的優勢和特長，確定自身在行業中的定位和優勢。例如，A 企業在金融科技領域具有顯著的優勢。在此基礎上，利用自身優勢，逐步推進產業智能化轉型。A 企業利用其在金融科技領域的優勢，將AI 技術應用于金融科技，提高業務效率和服務質量。同時，不斷優化和升級自身的AI 技術和產品，以保持競爭優勢和可持續發展。其次，統籌規劃與跨界融合。創新需要企業在研發、管理和市場等方面做出充分規劃和多維度融合，積極開拓多產業、多方向的跨界合作，不斷拓展技術應用和落地場景。這也要求相關領域的行業巨頭強化合作共識，為數字經濟的發展提供更好的環境和制定更為有益的措施。再次是開放共贏與共建共享。A 企業將技術與生態優勢和企業業務雙胞胎式發展。大數據、人工智能、物聯網等技術的開放，在實踐當中應用場景豐富，為此應當通過對其進行應用場景的優化和更大范圍的協作，產生聯動效應，共同促進技術的更好發展與更廣泛的應用，與更多的行業相遇，并相互學習、開展合作，尤其是在開放合作、互利共贏的前提下，形成當前各行業的新風范。最后，價值方法與服務升級。A 企業將產業“AI化”技術與服務綜合升級，從而實現了信息、物質、價值的傳遞和創造，更好地服務了客戶和市場，并為其提供更安全、智能和高效的解決方案。這也提醒其他企業在數字轉型中要擁抱更好的技術，結合實際需求，開拓更多優質的服務。