借力AI構建“教—學—評”一體化教研新生態

為充分適應新時期教育改革發展，盤龍區盤龍小學教育集團積極探索基于AI應用的“教-學-評”一體化教研實踐，從高素質教師隊伍建設、基于AI技術支持的智能研究平臺應用及多元化教研模式形成等方面著手，以期進一步促進優質教育資源共享，不斷縮小校區之間差距，有效提升教育教學的效率和質量，積極促進學生全面發展。

一、AI賦能破解傳統教研難題

任何一所學校，擁有一支高素質的教師隊伍無疑是提高教育教學質量的核心，特別是在“雙減”大背景下，學校更加重視教師的專業成長和能力提升。這不僅僅是通過常規培訓和研討實現，更要通過形式多樣的活動來增強教師的專業素養和推動教育創新。此外，還應特別注重吸納和培養能熟練運用AI技術的教師，以強化“教-學-評”一體化教學實踐，確保教師隊伍能適應新時代教育需求。

過去，老師在磨課和評課過程中常常會遇到一些挑戰。比如，傳統的集體備課往往缺乏系統機制，研討主題不夠深入，評價過程也往往流于形式等。而且，由于過分依賴個人經驗和主觀判斷，老師很難對課堂效果作出準確的評估和分析。同時，老師在教學行為上的周期性變化也很難捕捉和分析，限制了教師專業發展的空間。由于時間和空間的限制，老師很難有機會跨學校、跨區域進行協作和研究。

現在，有了人工智能技術支持，這一切都在發生改變。智能研究平臺的出現，為解決傳統教研中的諸多難題提供了新的思路和工具。

1.在線備課與磨課環節的設立，能有效地提升教學效果。借助人工智能技術，老師可以根據自己的需要設定磨課主題，并能全程追蹤和記錄磨課的每一個環節、每一分鐘、每一個細節。通過量表評分以及AI學習分析等智能手段，可以清楚掌握學生參與度、活躍度變化;有效監測教師教學中的薄弱點，可以有針對性地制定解決方案提供幫助，有效幫助教師提升教學能力，不斷提高教學質量。

2.AI數據報告的生成，幫助老師破解以往過分重視一家之談、依賴經驗的問題。在沒有專家指導的情況下，平臺也能自動生成并推送課例數據報告。通過數據報告，老師可以基于客觀數據進行更精準、科學的觀評課活動，有效增加了觀評課的有效性。

3.通過人工智能研究平臺，老師能深入分析一堂課中師生的九種教學：學生的聽講、舉手、讀寫、生生互動，老師的教授、巡視、板書、師生互動，并繪制出教學模式曲線圖，對課堂教學設計進行診斷和優化。同時，還能構建區域與學校優秀教師的常態模型，精準地解決教師專業發展的問題。

4.智能研究平臺還能幫助老師突破時空限制，實現跨組織、區域的綜合性研究。借助人工智能技術，現在老師不再受場地的限制，可以自由地參與到更廣泛的教師協同研究中，有效推動教研的廣泛、深入開展。

總的來說，AI技術的引入，讓老師的教研活動變得更加高效、精準，老師也能更好地理解教學過程中的復雜性，實現個性化和針對性的教學改進，這是教育領域的一次重要轉型。

二、借力AI形成教研模式多元化

在集團化辦學的背景下，盤龍區盤龍小學教育集團正在積極探索和構建一系列創新的研修模式，旨在通過人工智能技術的應用，實現語文、數學、英語、科學、音樂、美術等學科在七個校區間的有效整合。雖然這些模式目前還處于初期階段，但相信其有潛力極大地提升教研活動的效率和質量。

（一）借力AI構建五大研修模式

1.“三段八環節”循環精準教研模式。計劃通過智能研究平臺，將教研活動分為備課、授課和課后研討三個階段，并在這三大階段中穿插八個環節（問題提出、目標確定、教學設計、課堂觀摩、數據收集與分析、反思總結、實踐改進、成果分享）的教研活動。在每個階段和活動完成后，開始新一輪循環，直至課堂教學效果達到預期目標。同時，可以快速定位問題，制定相應解決方案，提升教研的精準性和實效性。

2.“一心四環”精準教研模式。擬以問題為核心，通過問診、剖析、給養和賦能四個環節，借助智能研究平臺提供的數據，讓教研團隊中的每位教師歷經多輪備課、磨課，實現快速成長，提升教師整體素質。目標已利用AI技術，讓不同校區的教師能同步參與到每個階段和活動中，實現教研活動的無縫對接。

3.基于目標達成課例研修模式。計劃以目標達成課例研修模式，以實現教學目標為宗旨，由一位教師主備、主講，其他教師協同參與，共同打造優質課例。在此模式下，將借助智能研究平臺提供AI分析報告、平臺自動生成的AI分析報告、教師和學生教學行為占比圖、課堂參與度ST分析模型等教學行為圖、課堂參與度分析模型等工具，進一步提高評課、磨課的科學性，促進資源共享。

4.基于項目實現主題研修模式：擬基于智能研修平臺，通過主題案例展示、交流研討、專家引領等方式，實現教師個人知識或能力提升的共同體活動。通過智能研修平臺所支持的跨組織、跨區域大規模在線主題研修模塊，實現不同校區、多教師共同參與同一主題研究的研修模式。

5.基于問題解決微型課題研究模式。基于智能研修平臺可以支持不同校區的教師共享問題解決的策略和成果，促進校區間交流和合作的功能，計劃以實際問題為出發點，在微型課題研究中，轉變教師的角色，讓教師更好地成為學生解決問題的引導者和助手。

雖然這些研修模式目前還處于初期階段，但我們相信，通過AI技術的賦能，這些模式將有助于實現校區間的聚合和團結，提升教研活動的客觀性，推動教育質量的整體提升。

（二）基于AI研修模式面臨的三大挑戰

雖然借力AI可以有效賦能，但在集團化辦學背景下，實施基于AI的研修模式，也可能面臨三大核心挑戰。

1.技術整合與教師適應性挑戰。教師對于新興技術的應用存在適應性差異，這就要求在推廣AI支持的研修模式時，必須考慮教師的技術熟練度和接受度。因此，需要制定全面的培訓計劃，以提升教師對智能研究平臺的操作能力，同時評估和優化技術工具，以確保其能滿足教師實際需求和提高教學效果。

2.跨校區協作與溝通存在一致性挑戰。由于校區地理分布的分散性，實現有效的跨校區協作和溝通是實施研修模式的關鍵。這不僅涉及建立高效溝通機制，還包括數據安全和隱私保護的合規性。此外，需要通過建立共同的教學文化和理念，克服不同校區間存在的差異，以促進研修活動的一致性和標準化。

3.評估機制需要持續改進。為了衡量研修模式的有效性，需要開發一套綜合的評估和反饋機制。這包括定性和定量的評估工具，以及對研修活動影響的長期跟蹤。此外，評估機制還應能提供學生參與度和教學成果的深入分析，以指導教學實踐的優化和研修模式的迭代發展，這就需要對技術構架等進行持續改進，以達成相應目標。

這些挑戰要求在實施基于AI的研修模式時，采取全面、系統的方法，以確保技術的順利整合、校區間的有效協作，以及持續的評估和改進。通過這些措施，可以最大限度發揮AI技術在提升教育質量和促進教師專業發展中的潛力。

三、基于AI應用的“教-學-評”一體化實踐探索

人工智能在教育領域的應用，正逐漸改變傳統的教學、學習和評價方式。智能研修平臺的引入，以數據為基礎，為教研活動提供新的支持，使教師能根據具體需求進行學習和研究，學校也能根據這些需求進行針對性研究。這一過程中，教師的角色將經歷顯著變化，這對于“教-學-評”一體化實踐的探索至關重要。

1.實現教師角色的多維轉變。教師在智能研修平臺支持下，可以實現從單一教育執行者向多元角色的轉變，不僅是通過傾聽和觀摩吸收新知識的學習者，也是在與課堂互動對話中發現新問題的探索者，還是通過深入觀察和精準診斷優化教學策略的研究者，更是制定并實施針對性研究方案的實踐者。實現四種角色的自如切換，將推動教師從依賴經驗的教學模式轉向基于實證的教學實踐，從宏觀的教學評價轉向更為精細的教學優化。

2.形成人工智能與教師隊伍建設的推進機制。借助人工智能推進教師隊伍建設的有效機制，主要體現在三個層面：通過大型區域活動強化知識分享和應用宣傳，提升教師對AI技術的認識和接受度;通過公開課和研討課，強化應用創新和落地實效，讓教師在實踐中體驗AI技術的教學支持作用;通過課題研究和優課評比，強化業務理解和思維轉變，促進教師專業能力的全面提升。這一機制旨在讓教師切實感受到人工智能在賦能教學能力提升中的實際效果，激發他們的內驅力。

3.實現教研評一體化的教師專業發展新格局。智能研究平臺的應用，推動了教研模式從傳統的經驗導向向數據驅動的轉變，這一轉變不僅加深了教育管理者對教師培養機制改進的認識，也促進了對教學專業能力提升和課堂教學質量評價的深入理解。通過這一平臺，教師的專業發展不再是孤立的，而是形成了備課、教研、評價一體化的新格局，這有助于教師在教學實踐中實現持續的專業成長。

4.構建傳統教研與智慧教研相結合的新生態。盡管傳統教研模式在確保教育的人性化和靈活性方面發揮著重要作用，但在數據驅動的精準教研面前，也需要適應新的教育環境。隨著智慧研修的應用，傳統教研與基于數據的精準教研相結合的新生態已初步形成。在這一新生態中，教師可以利用數據分析更精準地識別學生需求，制定個性化教學計劃，并根據學生的學習反饋實時調整教學策略，以優化學習效果。

綜上所述，基于AI應用的“教-學-評”一體化實踐探索，不僅為教師角色的轉變提供了新的可能性，也為教師專業發展和教研活動的有效性提供了新的視角，有望實現教學、學習和評價的深度融合，構建更加高效、精準和個性化的教育新生態。