數(shù)據(jù)驅動短視頻版權生態(tài)鏈構建的機理與路徑研究

俞佳雯　王淑蘋

［摘要］隨著短視頻平臺的快速發(fā)展，版權問題日益凸顯，構建健全的版權生態(tài)鏈成為短視頻平臺可持續(xù)發(fā)展的重要任務。數(shù)據(jù)驅動在此過程中扮演關鍵角色。文章從數(shù)據(jù)驅動的理論基礎以及數(shù)據(jù)驅動對用戶行為、內容生產(chǎn)與傳播的影響方面分析數(shù)據(jù)驅動短視頻版權生態(tài)鏈構建的機理，并探究數(shù)據(jù)驅動短視頻版權生態(tài)鏈構建的路徑。

［關鍵詞］數(shù)據(jù)驅動；短視頻；版權；機理；路徑

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術的迅猛發(fā)展，短視頻平臺已經(jīng)成為人們獲取信息、分享生活和創(chuàng)作內容的主要渠道之一，提升了用戶的娛樂和社交體驗，引發(fā)了內容創(chuàng)作與傳播的新潮流。然而，隨著用戶數(shù)量的迅速增加和內容創(chuàng)作的高度活躍，短視頻平臺面臨日益凸顯的版權問題。

在短視頻平臺上，用戶原創(chuàng)作品和授權內容并存，盜版、未經(jīng)授權轉載等侵權現(xiàn)象屢禁不止，在一定程度上限制了優(yōu)質內容的持續(xù)產(chǎn)出，導致創(chuàng)作者的合法權益受到嚴重損害，版權保護面臨嚴峻挑戰(zhàn)，版權保護機制和激勵機制亟待完善。因此，短視頻平臺構建健全的版權生態(tài)鏈勢在必行。版權生態(tài)鏈作為一個涉及多方利益的復雜系統(tǒng)，包括用戶、短視頻平臺、創(chuàng)作者、版權維權機構等各方的利益和需求，關系內容創(chuàng)作、版權保護以及短視頻平臺的可持續(xù)發(fā)展。

數(shù)據(jù)驅動作為一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術的方法，已經(jīng)在各個領域展現(xiàn)巨大的潛力和價值。數(shù)據(jù)驅動可以深度分析用戶行為、內容生產(chǎn)與傳播、版權監(jiān)測等方面的數(shù)據(jù)，揭示用戶需求和行為規(guī)律，為短視頻平臺的決策提供科學依據(jù)。在短視頻版權生態(tài)鏈構建過程中，數(shù)據(jù)驅動發(fā)揮重要作用，它通過數(shù)據(jù)技術為版權保護、內容創(chuàng)作、用戶推薦等環(huán)節(jié)提供有力支撐。

文章深入研究數(shù)據(jù)驅動短視頻版權生態(tài)鏈構建的機理與路徑，為短視頻平臺提供更有效的版權保護與管理策略，從而促進優(yōu)質內容的生產(chǎn)與傳播，滿足用戶多樣化的需求，增強用戶體驗，推動短視頻平臺可持續(xù)發(fā)展。

一、數(shù)據(jù)驅動短視頻版權生態(tài)鏈構建的機理

在數(shù)據(jù)驅動的背景下，短視頻平臺構建版權生態(tài)鏈需要深入探討其中的關鍵機理，通過對數(shù)據(jù)的敏銳感知和有效應用，更精準地識別、保護和管理版權，從而促進短視頻行業(yè)的健康發(fā)展。數(shù)據(jù)驅動在短視頻版權生態(tài)鏈構建中扮演核心角色，它通過對海量數(shù)據(jù)的采集、分析和處理，為短視頻平臺構建高效、健全的版權生態(tài)鏈提供強有力的支持。

（一）數(shù)據(jù)驅動的理論基礎

統(tǒng)計學習理論是一個重要的數(shù)據(jù)驅動理論基礎［1］，它由俄羅斯數(shù)學家Vapnik和Chervonenkis在20世紀60年代提出，并被廣泛發(fā)展和應用。該理論主要關注機器如何從數(shù)據(jù)中學習并形成模型，以此對未知的數(shù)據(jù)進行預測或分類。機器學習是數(shù)據(jù)驅動理論的重要研究方向。基于大量的數(shù)據(jù)樣本，機器能夠通過訓練模型形成算法來自動識別模式、做出決策或進行預測，從而實現(xiàn)自主學習和智能化應用［2］。

數(shù)據(jù)驅動是基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術的不斷發(fā)展和應用而形成的。短視頻平臺在運營中會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，包括用戶點贊與評論等觀看行為、內容生產(chǎn)與傳播情況、版權保護記錄等關鍵信息，可以通過數(shù)據(jù)驅動來分析和挖掘數(shù)據(jù)，優(yōu)化內容推薦算法，改進版權管理措施，從而構建短視頻版權生態(tài)鏈。

（二）數(shù)據(jù)驅動對用戶行為的影響

數(shù)據(jù)驅動在版權保護方面發(fā)揮至關重要的作用。短視頻平臺可以通過數(shù)據(jù)驅動對大量用戶上傳的內容進行版權識別和侵權檢測，從而快速發(fā)現(xiàn)侵權行為，并采取相應的處理措施，保護創(chuàng)作者的合法權益。例如，bilibili平臺采用數(shù)據(jù)驅動對用戶上傳的內容進行版權審核和水印加密，以一系列版權保護措施來減少盜版?zhèn)鞑ァ?/p>

數(shù)據(jù)驅動的優(yōu)勢在于對用戶行為的洞察。通過數(shù)據(jù)驅動，短視頻平臺可以了解用戶的觀看行為、內容喜好以及互動特征，從而優(yōu)化內容推薦算法，為用戶提供更符合其個性化需求的內容，增強用戶的黏性，提高用戶的忠誠度。例如，快手平臺通過數(shù)據(jù)驅動了解用戶的觀看歷史和興趣，從而為用戶定制個性化的內容，提高用戶的參與度和留存率。

（三）數(shù)據(jù)驅動對內容生產(chǎn)與傳播的影響

數(shù)據(jù)驅動對內容生產(chǎn)與傳播具有深遠影響。短視頻平臺通過數(shù)據(jù)驅動分析用戶對不同類型內容的反饋，可以發(fā)現(xiàn)用戶的觀看偏好和關注熱點，為創(chuàng)作者提供內容創(chuàng)作的參考和靈感。同時，短視頻平臺通過數(shù)據(jù)驅動也可以評估內容的受歡迎程度和傳播效果，幫助創(chuàng)作者提高內容質量和優(yōu)化傳播策略。例如，抖音平臺提供數(shù)據(jù)驅動的內容創(chuàng)作工具和創(chuàng)作者培訓計劃，幫助創(chuàng)作者更好地適應用戶需求。

綜上所述，數(shù)據(jù)驅動在短視頻版權生態(tài)鏈構建中發(fā)揮重要的作用。短視頻平臺通過數(shù)據(jù)驅動可以更好地了解用戶需求、優(yōu)化內容推薦、保護版權和激勵創(chuàng)作者，從而構建短視頻版權生態(tài)鏈。

二、數(shù)據(jù)驅動短視頻版權生態(tài)鏈構建的路徑

對數(shù)據(jù)驅動短視頻版權生態(tài)鏈的構建，短視頻平臺需要從以下方面入手。

（一）數(shù)據(jù)驅動采集與分析

第一，用戶行為數(shù)據(jù)采集。短視頻平臺應通過數(shù)據(jù)驅動采集用戶的觀看行為數(shù)據(jù)，如視頻點擊、觀看時長、點贊、評論和分享等，以了解用戶的興趣和喜好。例如，抖音平臺通過數(shù)據(jù)驅動對用戶觀看記錄、點贊等行為數(shù)據(jù)進行分析，了解用戶的個性化需求，從而實現(xiàn)精準推薦，提高用戶的留存率。

第二，內容創(chuàng)作數(shù)據(jù)采集。短視頻平臺應通過數(shù)據(jù)驅動收集創(chuàng)作者的創(chuàng)作行為和內容表現(xiàn)，包括視頻上傳量、創(chuàng)作頻率、互動反饋等，以評估內容的質量和受歡迎程度。例如，快手平臺通過數(shù)據(jù)驅動評估內容的傳播效果和用戶參與度，鼓勵創(chuàng)作者創(chuàng)作更多優(yōu)質內容。

第三，版權保護數(shù)據(jù)采集。為了有效防止盜版等侵權行為，短視頻平臺應建立版權維權數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)驅動收集涉及版權糾紛的投訴和處理數(shù)據(jù)。例如，bilibili平臺建立版權保護系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)驅動監(jiān)測用戶上傳的視頻內容，及時發(fā)現(xiàn)并處理侵權行為。

（二）數(shù)據(jù)驅動版權保護與維權

第一，版權識別技術。短視頻平臺引入版權識別技術，通過數(shù)據(jù)驅動對上傳的視頻進行內容匹配和相似度分析，可以快速發(fā)現(xiàn)可能存在的侵權行為。例如，抖音平臺引入內容指紋技術，通過數(shù)據(jù)驅動實現(xiàn)高效的版權保護，為創(chuàng)作者提供版權維權服務。

第二，數(shù)據(jù)驅動的維權決策。短視頻平臺通過數(shù)據(jù)驅動可以分析和評估版權糾紛涉及的權益和損失，根據(jù)版權維權數(shù)據(jù)庫中的歷史數(shù)據(jù)，制訂更科學、合理的維權決策。例如，bilibili平臺通過數(shù)據(jù)驅動實施維權策略，維護創(chuàng)作者的合法權益，增強用戶的信任。

（三）數(shù)據(jù)驅動創(chuàng)作多樣性

第一，創(chuàng)作者激勵機制。短視頻平臺通過數(shù)據(jù)驅動分析用戶反饋，可以為設計優(yōu)質創(chuàng)作者激勵機制提供依據(jù)，如提高廣告收益分配比例、舉辦創(chuàng)作大賽等，激勵創(chuàng)作者的創(chuàng)作積極性。例如，bilibili平臺通過數(shù)據(jù)驅動，采用粉絲經(jīng)濟模式，為受歡迎的創(chuàng)作者提供更多的變現(xiàn)機會。

第二，數(shù)據(jù)驅動的內容推薦。短視頻平臺可以通過數(shù)據(jù)驅動來分析了解用戶的觀看行為和內容偏好，為用戶推薦更加多樣化的內容。例如，抖音平臺的“為你推薦”功能正是基于數(shù)據(jù)驅動的推薦算法，根據(jù)用戶的興趣和行為，為其智能匹配適合的內容。

（四）數(shù)據(jù)驅動短視頻版權生態(tài)鏈可持續(xù)發(fā)展

第一，數(shù)據(jù)共享與合作。不同短視頻平臺之間應通過數(shù)據(jù)驅動建立數(shù)據(jù)共享機制，共享涉及版權保護和內容推薦的數(shù)據(jù)，加強合作與交流，共同構建更健全的版權生態(tài)鏈。例如，快手平臺與抖音平臺合作，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和合作推廣，共同提升內容生態(tài)質量。

第二，用戶教育與提升。短視頻平臺通過數(shù)據(jù)驅動形成用戶畫像，可以為用戶提供版權保護教育，增強用戶對版權保護的認知和意識。例如，抖音平臺通過數(shù)據(jù)驅動開展用戶教育活動，增強用戶的版權保護意識，減少侵權現(xiàn)象。

綜上所述，短視頻平臺通過數(shù)據(jù)驅動，合理運用技術和方法，可以更好地了解用戶需求、優(yōu)化內容推薦、保護版權和激勵創(chuàng)作者，從而構建短視頻版權生態(tài)鏈，促進短視頻平臺的可持續(xù)發(fā)展。

三、案例研究與驗證：以抖音平臺為例

當前，抖音作為影響較大的短視頻平臺，擁有龐大的用戶群體和海量的創(chuàng)作內容，其通過數(shù)據(jù)驅動的方式，在版權保護技術、內容推薦和創(chuàng)作者激勵機制方面開展一系列實踐。

（一）數(shù)據(jù)驅動版權保護技術

“在短視頻制作與傳播的過程中，下載和使用數(shù)字音樂作品等行為都會侵犯著作權人的數(shù)字音樂版權，從而對著作權人的利益產(chǎn)生嚴重的損害。”［3］為了保護創(chuàng)作者的版權權益，抖音平臺引入先進的版權保護技術。其中，內容指紋技術發(fā)揮重要作用。抖音平臺基于數(shù)據(jù)驅動，形成龐大的內容指紋數(shù)據(jù)庫，以此對上傳視頻進行內容匹配和相似度比對，從而迅速識別重復、盜版或侵權內容，并采取封禁等處理措施，為創(chuàng)作者提供版權維權支持，實現(xiàn)高效的版權保護和維權。

（二）數(shù)據(jù)驅動內容推薦

抖音平臺通過數(shù)據(jù)驅動形成內容推薦算法，為用戶提供個性化的內容推薦，滿足用戶多樣化需求。抖音平臺基于用戶行為數(shù)據(jù)，包括觀看歷史、點贊、評論、分享等，對用戶的興趣和偏好進行建模，形成內容推薦算法。例如，當某用戶頻繁觀看舞蹈類視頻時，抖音平臺會將更多優(yōu)質的舞蹈類視頻推薦給該用戶。這種個性化的內容推薦能夠增強用戶黏性，提高用戶留存率，為優(yōu)質內容提供更多的曝光機會。

（三）數(shù)據(jù)驅動創(chuàng)作者激勵機制

抖音平臺通過數(shù)據(jù)驅動形成創(chuàng)作者激勵機制，鼓勵原創(chuàng)內容的生產(chǎn)與傳播。也就是說，抖音平臺會根據(jù)內容質量、互動反饋、粉絲數(shù)量等數(shù)據(jù)進行評估，為優(yōu)質創(chuàng)作者提供更多的變現(xiàn)機會和粉絲經(jīng)濟支持，如廣告合作、直播帶貨等，從而增強創(chuàng)作者的創(chuàng)作積極性。抖音平臺的“創(chuàng)作者計劃”便是一項基于數(shù)據(jù)驅動的創(chuàng)作者激勵計劃。

綜上所述，通過先進的版權保護技術、個性化的內容推薦以及創(chuàng)作者激勵機制，抖音平臺不斷優(yōu)化自身的版權生態(tài)，為創(chuàng)作者提供更好的創(chuàng)作環(huán)境，為用戶提供更優(yōu)質的內容體驗，實現(xiàn)自身的可持續(xù)發(fā)展。上述案例研究驗證，數(shù)據(jù)驅動在短視頻版權生態(tài)鏈構建中發(fā)揮重要作用。

四、結語

文章研究數(shù)據(jù)驅動短視頻版權生態(tài)鏈構建的機理與路徑，通過對以抖音為代表的短視頻平臺的案例研究和實踐驗證，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動在短視頻版權生態(tài)鏈構建中具有重要作用。在短視頻版權生態(tài)鏈構建中，數(shù)據(jù)驅動對用戶行為、內容生產(chǎn)與傳播等方面的數(shù)據(jù)分析，可為短視頻平臺保護版權、優(yōu)化內容推薦和激勵創(chuàng)作者等提供有力支持。在數(shù)據(jù)采集與分析方面，短視頻平臺應通過數(shù)據(jù)驅動收集用戶行為、內容創(chuàng)作和版權保護方面的數(shù)據(jù)，并運用數(shù)據(jù)分析技術挖掘其中的關鍵信息。在版權保護與維權方面，短視頻平臺應采用數(shù)據(jù)驅動進行版權識別和侵權檢測，為創(chuàng)作者提供版權維權支持。在促進創(chuàng)作多樣性方面，短視頻平臺應通過數(shù)據(jù)驅動形成創(chuàng)作者激勵機制和個性化內容推薦，增強用戶黏性，提高優(yōu)質內容的生產(chǎn)。

文章以抖音平臺為例，深入探討數(shù)據(jù)驅動在短視頻版權生態(tài)鏈構建中的實踐。抖音平臺引入版權保護技術，如內容指紋技術，可快速識別和處理侵權內容，保護創(chuàng)作者的版權權益；通過數(shù)據(jù)驅動形成內容推薦算法，為用戶提供個性化的內容推薦，增強用戶黏性；完善創(chuàng)作者激勵機制，鼓勵優(yōu)質內容的生產(chǎn)與傳播，增強創(chuàng)作者的創(chuàng)作積極性。

綜上所述，數(shù)據(jù)驅動在短視頻版權生態(tài)鏈構建中具有重要作用，通過數(shù)據(jù)驅動采集與分析、版權保護與維權以及創(chuàng)作多樣性等，可實現(xiàn)短視頻平臺的可持續(xù)發(fā)展。

［參考文獻］

［1］VAPNI，V N. Statistical Learning Theory［M］.New York：John Wiley & Sons，INC，1998.

［2］HASTIE T，TIBSHIRANI，R，F(xiàn)RIEDMAN，J.The Elements of Statistical Learning： Data Mining，Inference and Prediction［M］.New York：Springer-Verlag，2009.

［3］高博.短視頻制作與傳播中數(shù)字音樂版權侵權研究［D］.長春：吉林大學，2023.

［作者簡介］俞佳雯（2003—），女，福建福州人，福州外語外貿學院藝術與設計學院廣播電視編導系本科生；王淑蘋（1990—），女，福建泉州人，福州外語外貿學院藝術與設計學院廣播電視編導系專任教師，講師。