關于ChatGPT與財務結合的實際應用研究

胡慧敏

ChatGPT一經發布，在極短時間內火爆全球，帶來前所未有的轟動和震撼，成為人工智能系統新里程碑，為人機交互帶來了巨大飛躍。目前其借助獨特的算法設計和多樣化的應用功能，已經在各行各業展示出廣闊的應用前景。ChatGPT與財務結合，雖然目前未產出明顯的成果，但其強大的應用前景已成為全球財務領域的熱門話題之一。實現企業財務工作數字化、智能化轉型是我國企業面臨的必要任務與挑戰。ChatGPT作為智慧生成式人工智能的代表，與財務相結合建立起良好的協作機制，是財務人員迫切需要的。隨著ChatGPT與財務結合的不斷加深，必將帶來一場全新的企業財稅數智化大變革。

一、ChatGPT與財務相結合的發展背景及研究意義

（一）ChatGPT技術發展背景

ChatGPT的全稱是Chat Generative Pre-trained Transformer。這是由OpenAI公司研發的一款聊天機器人程序，是一種基于Transformer架構的深度學習模型、大型語言模型。ChatGPT的發展始于GPT-1，是OpenAI公司于2018年發布的生成式預訓練語言模型。隨后GPT-2于2019年問世， 2020年5月又發布了GPT-3，隨著模型在不斷地訓練，參數數量（模型訓練關鍵因素）同步不斷增加，其能力得到飛躍提升。

ChatGPT作為GPT系列的延伸，于2022年12月正式發布（版本為ChatGPT-3.5），一經發布便在整個社會引起轟動。而到了2023年3月，ChatGPT4.0的版本問世后，其訓練參數量突破1萬億，模型能力再次得到一個質的飛躍，為人工智能技術的發展打開了新的局面。通過海量的數據訓練和模型微調，該模型作為新一代生成式人工智能的代表，已經具有海量信息記憶、復雜邏輯推理等能力，并形成了對任意問題的對話式溝通和回答的能力，首次實現了語言智能的智慧涌現。目前，各行各業均已開始探索生成式人工智能技術在各領域的應用，并在藝術創作、圖像互動、內容生成、軟件開發等領域取得了突破性的進展。它在人機交互對話系統和人工智能領域帶來了十分廣泛的影響。

（二）研究意義

目前國內對于利用ChatGPT落地到財務場景來產生實際應用成果的相對較少。如何利用新的技術，從財務的視角洞察商業機會、提升財務工作效率、發現和預警財務風險，成為未來智能財務理論研究和應用實踐的熱門方向。

本文的研究是基于在AIGC迅猛發展的時代下，利用以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術針對企業財務工作優化進行了多個視角的研究，也為在其他財務場景的落地應用提供了參考與借鑒。對使用生成式人工智能技術開展應用探索，突破了傳統人工智能的限制，為解決如何進行財務智能化落地提供了指導性的判斷和建議，具有重要的研究價值和應用前景。

（三）研究方法

本文首先分析了ChatGPT的發展背景、國內外研究和應用現狀；其次，通過與財務相結合的基本框架，探索適合使用ChatGPT落地的智能財務場景，并對這些場景進行技術驗證；最后，分析了以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術給財務工作帶來的風險、機遇和挑戰，展望未來的智能會計工作。

本文主要采用如下研究方法：

文獻研究法：通過對ChatGPT、生成式人工智能、智能財務相關研究文獻進行收集、分析和匯總，為探索應用場景提供基礎。

實證研究法：通過選擇具體的財務場景，開展ChatGPT與財務相結合的實證研究，說明ChatGPT與具體財務場景結合的應用可行性。

經驗總結法：通過對理論研究現狀、技術原理、實證研究結果進行分析和歸納，總結和分析了ChatGPT在智能財務領域的應用前景和挑戰。

二、 ChatGPT與財務相結合的探索與分析

ChatGPT與財務相結合的場景多樣，如何進行智能化落地可考量的角度和方向非常多。受篇幅影響，本文目前展示的利用ChatGPT在財務領域的探索應用，主要集中在以下幾個方向開展列示：

會計核算場景：基于對提供的業務場景和會計準則的深度理解，智能識別賬務單據和相關附件，自動生成符合會計準則的財務憑證、自動進行憑證準確與否的審核；

財務分析場景：多角度全面分析、分析報告半自助式生成、自動化分析預測等功能。通過智能分析為企業提供決策依據，幫助企業正確判斷企業經營情況及市場趨勢等；

風險預警及控制場景：智能風險識別和預警、政策變動及時提醒、合同法律風險提醒等。

（一）會計核算場景

企業可基于ChatGPT與RPA、OCR等相結合，進行自動生成憑證或進行會計憑證審核的探索和嘗試。

具體實現方式：

輸入相關信息：用戶上傳所需做賬憑證附件，或者提供賬務發生場景，并對問題進行說明與解釋；

分析信息：ChatGPT會根據用戶所提供的信息進行分析和處理；

自動生成會計憑證：ChatGPT根據相關分析結果，生成憑證等內容。

簡單示例：

You：你現在是這家中國企業的財務，現在你們購買了一臺電腦，請你根據中國的會計準則，進行賬務處理，請你寫出對應的會計分錄，和注意要點？（此處上傳了購買電腦的一張發票）

ChatGPT：根據中國的會計準則，購買電腦可以根據電腦的使用目的和價值，將其記賬為固定資產或管理費用。如果電腦的價值較大并且預期使用年限超過一年，則應該作為固定資產處理；如果電腦的價值較小或使用年限較短，則可以直接作為費用處理。根據您提供的發票，電腦的價格為人民幣 5796.46元，應計入相應的會計科目。

對應的會計分錄可能如下：

假設該電腦作為固定資產處理：

借：固定資產——電腦設備 5796.46元

應交稅費——進項稅額 753.54元

貸：銀行存款 6550.00元

注意要點：

根據《企業會計準則》，電腦如果作為固定資產處理，需要進行折舊，折舊期限根據使用壽命和企業相關政策確定。進項稅額可以在計算應交稅金時抵扣，需要注意稅率是否符合當地稅法規定。如果電腦用于日常經營管理，其價值未達到企業確定的固定資產標準門檻，則可以將其費用化，直接記入管理費。請根據實際情況和公司的會計政策決定如何處理。如果電腦的購買是為了銷售或租賃，則可能需要不同的會計處理。

由此可以看出，ChatGPT在會計核算方面的能力已經達到一般會計的水準，且自動讀取附件分析，可以避免財務手工錄入的錯誤和遺漏。還可以幫助企業財務人員提高記賬能力的準確性和及時性，為企業提供更加準確的賬務數據支持。

（二）財務分析場景：

ChatGPT可以作為財務分析的工具，提供分析框架和思路，并輸出分析報告，幫助企業進行決策與判斷。

具體實現方式：

上傳具體的經營及財務相關數據文件，企業行業及階段等相關信息：ChatGPT可以通過企業上傳的業財經營數據及相應的背景情況，進行數據的梳理及分析框架的搭建。不過在上傳具體文件時，要注意資料的分拆與合并及文件大小限制問題；

解讀財務指標并進行分析與總結：ChatGPT可以通過企業提供的財務數據進行解讀，更好地幫助企業進行比率分析和評估自身財務狀況，提供相關的財務總結報告；

分析與決策建議：ChatGPT根據企業提供的材料，同時經過預訓練，可以根據其所處的國內外環境及相關的背景，提供相關的建議，并輸出企業所需的分析報告。

簡單示例：

You：請你分析恒瑞醫藥和復星醫藥2023年上半年業績情況，并進行對比分析（此處上傳復星醫藥及恒瑞醫藥年報中的公開財務數據）。

ChatGPT：從2023年上半年業績數據來看，復星醫藥的營業收入為213.95億，較去年同期增長15.74%，而恒瑞醫藥的營業收入為111.68億，較去年同期增長9.19%。可以看出，復星醫藥的收入更高。

造成復星醫藥收入更高的原因有以下幾點：

創新藥業務：復星醫藥在創新藥領域持續加大研發投入，并有多款創新產品及適應癥獲批上市。這些創新產品的銷售貢獻了較大的收入增長。

全球化布局：復星醫藥在海外市場實施國際化戰略，覆蓋美國、歐洲、非洲、印度和東南亞等地。通過優質產品出海，復星醫藥拓展了海外市場，并取得了良好的銷售業績，進一步增加了收入。

醫藥商業領域參股：復星醫藥通過參股國藥控股，覆蓋到醫藥商業領域，進一步拓展了業務范圍，并增加了收入來源。

總的來說，復星醫藥通過創新藥業務、全球化布局和參股醫藥商業等方式，不斷擴大業務規模并增加收入來源，從而實現了較高的營業收入。

由此可以看出，ChatGPT用作財務分析可直接對數據和相關文本進行分析和處理，拋開了個人觀點的局限性，更容易發現企業發展良好與否的實際歸因，并幫助企業做出合理的決策，提供更加全面和準確的數據和觀點支持，提高企業的效率和盈利能力。

（三）風險預警及控制場景

風險控制是企業財務管理中的一個非常重要的環節，涉及如何對企業財務報表、數據、合同文件等進行風險檢測、預警及控制。企業良好的風險控制系統，能保護自身不受不確定因素的影響，增加企業連續性和成功的可能性。

ChatGPT在風險檢測與控制中，可以幫助企業更迅速地發現風險點并及時進行控制與更正，幫助企業健康發展。

具體實現方式：

自動信息提取：ChatGPT與RPA相結合，自動從大量的企業數據信息中提取關鍵的經營業績數據、財務數據、合同材料等相關信息，并自行梳理與歸類；

風險識別與分析：ChatGPT通過分析上傳文件，自動識別出可能存在的風險因素，如：誤報、違規、欺詐等，幫助企業更好地識別風險，并做出相應的調整；

預警與建議：ChatGPT根據分析結果自動給出相應的建議與預警，幫助企業更好地進行后續工作的計劃與安排。

簡單示例：

You：請你就這份文件中對于A公司甲方而言，可能存在的風險是什么？（此處同步上傳相關合同文件作為附件）

ChatGPT：為了分析文件中提到的A公司作為甲方可能面臨的風險，我將首先查看您上傳的《合同.docx》文件。通過檢查合同內容，我可以識別合同條款中可能隱藏的風險點，例如違約責任、服務質量保證、信息安全和合規性等。

根據您提供的《合同.docx》文件的內容，此文件是一份介于A公司（甲方）和B公司（乙方）之間的合作協議，主要是關于“獨立版AI系統工作臺模塊”的合作。以下是對于A公司作為甲方可能存在的風險的初步分析：

服務質量和交付風險：合同應明確規定乙方提供的服務或產品的質量標準及交付時間線。如果乙方未能達到這些標準或延誤交付，可能會對甲方的業務運營造成影響。

合同執行風險：甲方需確保合同中包含有關乙方違約的清晰條款，包括違約責任和補救措施，以保護甲方的利益。

技術安全和數據隱私風險：由于合作涉及AI系統工作臺模塊，甲方需確保合同中有關技術安全和數據隱私的充分條款，特別是在處理敏感數據時。

知識產權風險：合同應清晰界定雙方在合作過程中產生的知識產權歸屬，以及各自的使用和保護義務。

合規性風險：合同應確保雙方在執行協議的過程中遵守相關法律法規，特別是在特定行業內的合規要求。

為了更詳細地分析這些風險，建議仔細審查整個合同的條款，特別是有關服務標準、違約責任、技術安全、數據隱私、知識產權和合規性的部分。這將有助于更全面地識別和評估與合同相關的潛在風險。

ChatGPT用作風險預警及控制，對于企業而言能夠自動識別財務數據中的異常模式，欺詐檢測，并通過預測分析提前發現潛在的風險。企業可以通過這些預警信息制定相應的風險管理策略，避免潛在的財務危機。

綜上所述，基于ChatGPT為代表的生成式AI技術，可針對企業財務工作的優化提供多方支持，對于企業財務智能化落地將發揮巨大的作用。本文經過運用ChatGPT在多種財務場景進行探索，進一步展示了ChatGPT在財務應用中的能力，未來將更好地幫助企業提升效率，更好地助力企業實現財務數智化，并進一步加快企業業財融合的步伐。

三、ChatGPT與財務結合的前景與風險

隨著人工智能技術的不斷發展，ChatGPT在財務領域的應用將更加深入和廣泛，未來ChatGPT也將越來越成熟、完善。我們可以期待以下方面的發展：

深度定制化：針對不同行業和企業的特殊需求，未來的ChatGPT通過預訓練將更加深度定制化，能夠更好地適應企業財務管理的實際情況。

協同智能：ChatGPT與其他先進技術協同工作，以提供更全面的財務支持。協同智能系統可以通過整合多個數據源提供更準確、全面的分析。

實時決策支持：未來的ChatGPT系統將更注重提供實時的決策支持，使企業能夠在風險發生之前迅速做出反應，從而最小化潛在的損失。

當然，不可避免的是，在運營ChatGPT的同時也會面臨潛在的風險和局限性。主要風險及局限性如下：

數據隱私與安全：大規模的財務數據處理可能涉及敏感信息。因此，如何保護數據隱私和確保信息安全是一個重要的挑戰。

成本和復雜性：部署和維護ChatGPT系統可能涉及較高的成本，尤其對中小企業而言可能是一種負擔。此外，系統的復雜性也可能導致使用和管理面臨挑戰。

法律與合規問題：ChatGPT的應用需要符合相關法規和合規標準。在一些國家和行業，可能存在對于人工智能在財務領域應用的監管限制，企業需要確保遵守法規要求。

結語：

目前，以ChatGPT為代表的AIGC技術與財務工作相結合，人機交互協同發展已是大勢所趨。企業在探索過程中必然會遇到諸多問題。但未來已來，尊重先進科技，并尋求安全性與實用性的結合，才是助力企業長期發展的必勝法則。相信未來在企業、社會及財務從業人員的共同努力下，以ChatGPT為代表的AIGC技術將更好地助力企業智能化、全球化發展。