大數據背景下農業企業成本管理優化措施研究

馬雯焱

【摘要】近年來，隨著鄉村振興戰略的深入推進，農業企業迎來了較好的發展機遇，但同時也面臨著激烈的市場競爭，亟須加強成本管理，提高市場競爭能力。大數據技術的發展和應用為企業成本管理提供了巨大的便利條件，但同時也對企業成本管理工作提出了更高要求。為此，本文研究當前大數據背景下農業企業成本管理中存在的問題，并提出對應的優化措施，以此提高農業企業的成本管理效率和質量，助力農業企業搭上鄉村振興戰略快車，實現企業持續健康平穩發展。

【關鍵詞】大數據 農業企業 成本管理

近年來，隨著鄉村振興戰略的深入推進，我國農業企業迎來了巨大的發展機遇。為了提升綜合競爭力，實現降本增效和可持續發展，農業企業亟須加強成本管理。但與其他類型的企業相比，農業企業由于本身固有的農作物生產周期長和受自然因素影響大等特點，其成本管理更加復雜，難度更大。大數據等技術的發展為企業成本管理提供了便利條件，有助于農業企業提高成本管理的效率和質量，但同時也對農業企業的成本管理工作提出了更高要求。在當前大數據背景下，部分農業企業在成本管理的實際工作中還存在一定不足，降低了成本管理的效果。因此，在當前大數據背景下如何加強成本管理，實現降本增效，搭上鄉村振興戰略便車，是農業企業應該重點關注的問題。

大數據技術主要是指能夠從海量的各種各樣的數據當中快速獲取有價值信息的一種能力[1]。成本管理主要是指企業利用預測、核算、控制以及評價等手段來降低企業成本的活動過程[2]。大數據技術的發展和應用給農業企業成本管理帶來了較大的便利，有效提升了農業企業的成本管理效率和質量。具體而言，數據技術應用在農業企業成本管理中的意義主要有以下幾點：

（一）降低生產經營成本

在傳統的成本管理工作中，農業企業需要實地監測農作物生長以及生長環境的變化情況以后才能決定使用何種化肥和農藥[3]。而在大數據背景下，農業企業可以利用大數據技術來降低企業的生產經營成本。比如，在事前階段，農業企業可以利用大數據技術評估當地的土壤和氣候等自然環境，分析市場的需求狀況，科學規劃肥料投入、人工投入以及種植的農作物，減少不必要的開支；在事中階段，農業企業可以充分利用物聯網等技術將種植基地的情況投放在監控屏幕上，實時動態監測農作物的生長狀況以及生長環境的變化情況，合理安排使用化肥農藥以及其他材料的數量，減少不必要的浪費，進而降低企業的生產經營成本；在事后階段，農業企業可以利用大數據等技術構建績效分析模型，對成本管理效果進行評價和分析，持續優化成本管理流程和種植養殖流程，進而提高企業的整體成本管理水平，降低生產經營成本[4]。

（二）提升成本管理效率

農業企業通過利用大數據等技術，不僅能夠快速收集和處理內部各項數據信息，同時也能及時獲得外部市場信息和政策變化情況，并結合企業自身的實際情況對數據信息進行深入的挖掘分析，及時發現成本預算與實際成本的差異和原因，并采取有效的措施及時進行調整，以有效控制企業的成本[5]。此外，與其他類型的企業相比，農業企業具有農作物生產周期長，受季節、氣候和土壤等自然因素影響大等特點，導致成本難以估算和預測。而在大數據背景下，農業企業可以快速收集和處理海量的混亂數據，對企業的成本數據進行深入分析，并對成本的未來走向進行預測，增強了成本預測的可靠性，進而提升了農業企業的成本管理效率。

（一）成本管理重視程度不高

成本管理是一項長期的系統性的工作活動，貫穿企業的每個生產經營環節，需要全體工作人員在每個環節樹立成本控制意識。然而，在實際工作中由于農業企業所享受到的優惠政策較多，外部約束機制較少，導致部分農業企業的管理者不夠重視成本管理工作，沒有建立完善的成本管理制度。同時，部分企業的管理者認為成本管理工作主要是財務部門的工作，不需要其他部門參與，而財務部門在開展成本管理工作的過程中往往著眼于短期的經濟利益，過于重視生產環節的成本控制和事后的核算監督工作，忽視了事前的成本預測和其他環節的成本控制工作，影響了成本管理工作的效果和質量。

（二）成本預算不夠科學

部分農業企業在開展成本預算編制時主要是依靠歷史的財務數據，而沒有充分考慮到未來的市場變化等外部環境因素的影響，導致所編制的成本預算目標以及成本計劃不夠科學和精確。與其他企業相比，農業企業具有農作物生產周期長，受季節、氣候和土壤等自然因素影響大等特點，成本預算的難度本身較高，倘若以之前的財務成本數據為基礎編制預算，很容易導致農業企業的產品無法滿足市場的需求，進而給企業帶來不必要的支出和損失，增加企業成本。

（三）成本管理不全面

在當前大數據背景下，部分農業企業過于重視成本核算以及生產環節的成本管理，而忽視了采購、銷售以及倉儲等環節的成本管理工作，導致企業的整體成本一直居高不下，降低了企業的經濟利益，阻礙了企業的發展。而且，部分農業企業在進行成本核算以及成本管理的過程中缺乏高效的信息系統，導致數據收集不全面，數據處理效率低下，數據分析不夠全面，企業工作人員也只能算出成本的賬面數據，并不能對成本的相關數據信息進行深入的挖掘，在一定程度上降低了企業成本管理的效果。

（四）缺少復合型成本管理人才

在當前大數據時代，大數據等技術的發展和應用雖然為企業成本管理提供了較大的便利，但同時也對成本管理人員提出了較高要求。成本管理人員不僅需要具備豐富的專業知識，同時也需要熟練應用軟件技術、熟悉企業業務、具備法律和稅務等方面的知識。然而，當前部分受地域和經濟發展水平的制約，大部分農業企業所處的位置比較偏遠，經濟不夠發達，很難吸引和留住高素質的復合型成本管理人才。而且，部分農業企業往往只重視生產技術等方面的培訓，而忽視了對大數據技術應用和軟件操作等方面的培訓，導致成本管理人員僅僅具備狹窄的專業知識，并不具備熟練掌握大數據技術應用等方面的能力。此外，部分農業企業也沒有大力推進業財融合，導致成本管理人員對企業的業務流程和內容也不夠熟悉。

（一）提高對成本管理的重視程度

在大數據時代，農業企業面臨著激烈的市場競爭和復雜多變的商業環境，為了提高企業的競爭力，實現經營目標，農業企業應該提高對成本管理的重視程度。首先，農業企業的管理者應該加強對成本管理的學習和認識，充分認識到成本管理的重要作用，提高對成本管理的重視程度，健全成本管理組織結構，完善成本管理制度，明確成本管理的內容和流程，營造良好的成本管理環境。其次，農業企業應該加大對成本管理的資金投入，積極主動引入大數據技術應用到成本管理工作當中，提高成本管理工作的效率和質量。最后，農業企業應該加大對成本管理的宣傳，提高全體工作人員的成本管理意識，使全體工作人員都能參與到成本管理工作當中，積極主動落實成本控制活動，提升企業整體的成本管理效果。

（二）增強成本預算的可靠性

與其他企業相比，農業企業的成本預算難度較高。為了提高成本預算的可靠性和精確性，農業企業可以利用大數據技術全面收集和分析企業內外部的財務數據、市場信息以及政策變化等數據信息，結合企業的自身實際情況，構建科學的成本預測模型，提高成本預算的可靠性和精確性，使農業企業能夠科學配置每個生產經營環節的資源，提高資源的利用效率，減少企業不必要的支出，降低企業的成本支出。

（三）加強各個環節的成本管理

在大數據背景下，農業企業可以將大數據技術充分應用到生產經營活動當中，加強各個環節的成本管理。在采購環節，農業企業可以利用大數據技術對供應商以及采購材料、種子等進行詳細的分析，選擇合適的供應商和滿足市場需求的采購物品，科學規劃肥料投入、人工投入等；在種植和生產環節，農業企業可以利用大數據技術來實時動態監測農作物的生長狀況以及生長環境的變化情況，能夠根據監測到的問題合理安排使用化肥農藥以及其他材料的數量；在銷售環節，農業企業也可以利用大數據技術對市場和客戶進行深入的調查，選擇合適的營銷方案，制定更加精準的銷售計劃，減少不必要的支出；在倉儲和運輸階段，農業企業可以將大數據技術和傳感器進行結合，實時監測倉儲的環境變化情況以及產品情況，同時也可以動態跟蹤和調整運輸路線，確保產品能夠及時安全運達。此外，農業企業也可以利用大數據技術對成本預算和成本實際執行情況進行深入的挖掘和分析，對成本管理效果進行評價和分析，持續優化成本管理流程和種植養殖流程，進而提高企業的整體成本管理水平。

（四）培養復合型成本管理人才

首先，農業企業可以設置具有吸引力的薪酬機制招聘高素質的復合型成本管理人才，充實自身的人才隊伍。其次，農業企業應該加大培訓投入和培訓力度，通過邀請外部專家召開專題培訓和組織人員外出實際操作培訓等方式，提高財務人員的綜合素質和實際操作能力，使財務人員不僅能夠掌握豐富的專業知識，同時也能熟練掌握大數據技術以及其他財務軟件的應用，并具備一定的稅務和法律等知識。同時，農業企業還應該提高工作人員的數據安全意識，做好日常的數據防護工作，避免數據信息泄露，給企業造成經濟損失。最后，農業企業應該制定和實施一定的績效激勵機制，提高工作人員的成本管理意識和工作積極性，激勵工作人員自覺主動落實成本控制活動。

在大數據背景下，農業企業應該積極主動適應時代發展趨勢，提高成本管理重視程度，將大數據技術應用到各個環節的成本管理中，培養復合型的成本管理人才，搭上鄉村振興戰略的便車，實現降本增效和持續發展的目的。

參考文獻：

[1]施邱斌.數字農業背景下企業成本管理精細化的路徑探析[J].財經界，2023，（05）：39-41.

[2]于靜.農業企業成本管理存在的問題及對策探討[J].企業改革與管理，2022，（21）：25-27.

[3]陳敏，梁寧.大數據背景下的企業成本管理優化措施[J].中國管理信息化，2022，25（15）：47-49.

[4]費亞芳.大數據背景下農業企業成本管理現存問題與對策[J].南方農機，2022，53（11）：184-186+194.

[5]馮茹，高燕.大數據背景下農業企業成本管理優化研究[J].糧食科技與經濟，2021，46（05）：35-37.