人工智能技術(shù)助力解讀動(dòng)物社交行為

刁雯蕙

中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院腦認(rèn)知與腦疾病研究所、深圳理工大學(xué)（籌）蔚鵬飛研究員團(tuán)隊(duì)將人工智能技術(shù)應(yīng)用到神經(jīng)科學(xué)研究中，提出了一種研究社交行為的小樣本學(xué)習(xí)計(jì)算框架模型（SBeA），實(shí)現(xiàn)了自由社交動(dòng)物模型的無(wú)標(biāo)簽、高精度三維姿態(tài)估計(jì)、零樣本身份識(shí)別和精細(xì)化社交行為分類(lèi)，解決了精確檢測(cè)動(dòng)物社交行為的多個(gè)重要難點(diǎn)，有望創(chuàng)新社交行為神經(jīng)環(huán)路機(jī)制的研究范式。1月8日，相關(guān)論文發(fā)表于《自然-機(jī)器智能》。