皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展水平評價(jià)及障礙因子診斷

黃敦平,胡雨琦,尹 凱

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)

黨的二十大報(bào)告指出“要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。當(dāng)前,我國正處于新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命變革的歷史交匯時(shí)期,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為代表的經(jīng)濟(jì)形態(tài)發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有,且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠突破時(shí)空限制和產(chǎn)業(yè)限制,提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和競爭力,促進(jìn)區(qū)域資源要素優(yōu)化配置和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)布局調(diào)整。城市群作為承接數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要載體,區(qū)域集聚效應(yīng)日益凸顯。皖江城市帶是《中共中央國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)中部崛起的若干意見》確定的重點(diǎn)發(fā)展區(qū)域,也是國務(wù)院批復(fù)的《促進(jìn)中部崛起規(guī)劃》中明確建設(shè)的六大城市群增長極之一,它以皖江城市群為支撐,位于中國人口密集、最靠近東部的中部地區(qū),且毗鄰長三角經(jīng)濟(jì)帶。為加快皖江城市帶協(xié)同發(fā)展,省政府于2016年審議通過《皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)規(guī)劃》,并于2021年提出將制定新一輪皖江城市帶發(fā)展規(guī)劃,皖江城市帶戰(zhàn)略地位得到不斷提升。但與其他城市群相比,皖江城市帶產(chǎn)業(yè)協(xié)同水平不高,區(qū)際差異明顯,中心城市輻射帶動作用不足,破局關(guān)鍵在于產(chǎn)業(yè)協(xié)同?；诖?探討皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展對優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)空間布局,實(shí)施數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略,助力擘畫我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展藍(lán)圖具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)綜述

目前,關(guān)于城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的研究較少,主要聚焦于以下2個(gè)方面。

第一,城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究方面。劉傳輝和楊志鵬采用數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系,基于熵值法測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,依托Arc GISL2軟件繪制數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間分布圖,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈動態(tài)波動趨勢,且城市間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異明顯[1]。劉傳明等采用Dagum基尼系數(shù)、熵值法、Kernel核密度和空間Markov鏈等方法測度城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、區(qū)域差距及動態(tài)演變特征,結(jié)果表明周邊城市對本城市有較強(qiáng)的輻射帶動作用,城市間差異是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的主要來源[2]。還有一些學(xué)者從空間維度研究城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)分異特征。王彬燕等運(yùn)用插值模擬、Zipf位序-規(guī)模法則及地理探測器等方法探索城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間分化明顯,且呈現(xiàn)自東向西遞減的特征[3]。此外,更有學(xué)者基于信息網(wǎng)絡(luò)空間、實(shí)體物理空間和人類社會空間建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)體系,但卻忽略了實(shí)際操作能否順利推進(jìn)[4]。

第二,城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展研究方面,主要有以下幾個(gè)研究視角:一是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同結(jié)構(gòu)的劃分。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有虛擬性和滲透性,國內(nèi)學(xué)者對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同結(jié)構(gòu)的劃分尚未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),李小玉和李華旭通過構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化耦合協(xié)調(diào)模型,衡量長江中游城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展程度[5]。也有部分學(xué)者構(gòu)建“三化”耦合協(xié)調(diào)度模型來測量數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)程度,發(fā)現(xiàn)“三化”系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度逐年提升,但數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的綠色水平、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的創(chuàng)新水平和綠色水平增幅都較低,且數(shù)字化治理效益明顯不足[6]。劉釩和余明月將數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,研究兩者之間存在螺旋交織的耦合關(guān)系對城市群協(xié)同發(fā)展的影響[7]。二是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市群產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的影響。連港慧等測度19個(gè)國家級城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以增強(qiáng)城市群空間分布的趨同性,促進(jìn)城市群協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的形成[8],進(jìn)而實(shí)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新收斂,影響區(qū)域發(fā)展質(zhì)量和成效等[9-10]。三是關(guān)于城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的實(shí)現(xiàn)路徑。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下,城市群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)“斷檔式”特征明顯,內(nèi)部發(fā)展不平衡矛盾日益凸顯[11]。毛豐付等指出需注重多重協(xié)同因素對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動作用,推進(jìn)區(qū)域差異化發(fā)展政策,兼顧數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)比較薄弱的地區(qū),適當(dāng)傾斜政策資源[12]。郝永敬和程思寧也認(rèn)為應(yīng)完善利益協(xié)調(diào)機(jī)制,建立資源信息共享平臺,加強(qiáng)城市間交流合作,逐步縮小區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距,推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)布局協(xié)同[13]。還有學(xué)者認(rèn)為區(qū)域內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的協(xié)同度可以通過提升產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈的協(xié)同度來實(shí)現(xiàn)[14]。

綜上,已有研究在城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)協(xié)同等方面做出了詳細(xì)探索,但是由于處于研究初期,仍存在一些不足:一是關(guān)于城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的研究主要集中于京津冀、長三角、粵港澳等城市群,鮮有學(xué)者將皖江城市帶、產(chǎn)業(yè)協(xié)同、數(shù)字經(jīng)濟(jì)納入統(tǒng)一研究框架,與其他城市群相比,皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的理論和實(shí)證研究相對較為匱乏。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同指標(biāo)體系覆蓋面不足,且城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展在時(shí)空上呈現(xiàn)何種動態(tài)特征也鮮有探析。三是缺乏從實(shí)證角度分析阻礙城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的主要原因。鑒于此,本文邊際貢獻(xiàn)主要在于以下3個(gè)方面:第一,從地市視角出發(fā)研究城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同,突破以往國家層面的廣泛研究;第二,基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)測算框架,構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化評價(jià)指標(biāo)體系,綜合利用熵值法、耦合協(xié)調(diào)度模型、核密度估計(jì)法評價(jià)皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展水平,著重關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的時(shí)空演變特征;第三,引入障礙度模型,檢驗(yàn)阻礙皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的主要因素,為更好推進(jìn)皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同提供理論選擇和實(shí)踐指導(dǎo)。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

科學(xué)評價(jià)皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展水平,首先需要測度皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平。從國外實(shí)踐看,普遍認(rèn)同的數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度體系包括OECD在《G20數(shù)字經(jīng)濟(jì)測算路線圖》中提出的測度體系,其將數(shù)字經(jīng)濟(jì)分為核心層、狹義層、廣義層和“數(shù)字社會”,狹義層為依賴于核心層中數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)的相關(guān)產(chǎn)業(yè),核心層為ICT產(chǎn)品和服務(wù)。美國BEA商務(wù)部經(jīng)濟(jì)分析局則從電子商務(wù)、數(shù)字媒體、促成因素構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度體系。相較于國外,國內(nèi)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究起步較晚,數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系和指數(shù)在2017年之后才開始出現(xiàn)批量、突破性的進(jìn)展。如由我國社會科學(xué)院研究所、國家金融與發(fā)展實(shí)驗(yàn)室、中國社會科學(xué)出版社聯(lián)合發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)報(bào)告(TIMG 2023)》,是從數(shù)字技術(shù)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字市場和數(shù)字治理來測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。2023年,賽迪顧問聯(lián)合四川德陽發(fā)布的“德陽指數(shù)”,則選取了數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字治理、數(shù)字融合等指標(biāo)來反映中國2023年第一季度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動態(tài)特征。目前,國內(nèi)學(xué)者普遍接受的測度方法是將數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。綜上分析,為充分考慮地市層面數(shù)據(jù)的可得性、連續(xù)性和可靠性,文章從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化3個(gè)維度評價(jià)皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)運(yùn)行與發(fā)展的前提和保障,涵蓋數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施以及數(shù)字融合基礎(chǔ)設(shè)施,借鑒萬曉榆和羅焱卿[15]的方法,從移動互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)端口2方面考察數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)造,并選取互聯(lián)網(wǎng)普及率(%)、移動電話普及率(%)和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(萬戶)作為測度數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平的二級指標(biāo)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化體現(xiàn)為信息增值模式,它以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素,能突破時(shí)空界限,基于長尾需求提高信息技術(shù)匹配能力,同時(shí)也能通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群打造經(jīng)濟(jì)發(fā)展增長極。借鑒王軍等[16]的方法,選取人均電信業(yè)務(wù)總量(億元),ICT從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重(%),信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)(人)作為測度數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平的二級指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化貫穿投入、生產(chǎn)和產(chǎn)出全過程,以數(shù)據(jù)賦能為主線,通過優(yōu)化要素資源配置,將傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)字科技為核心的數(shù)字產(chǎn)業(yè),大幅提升經(jīng)濟(jì)主體的邊際效益,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。參考楊文溥[17]的測度方法選取規(guī)模以上R&D人員全年折合當(dāng)量(人年),規(guī)模以上R&D經(jīng)費(fèi)占GDP比重(%),并加入數(shù)字普惠金融指數(shù)作為測度產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平的二級指標(biāo)(表1)。

表1 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化耦合協(xié)調(diào)度評價(jià)指標(biāo)及權(quán)重

(二)研究方法

1.綜合指數(shù)模型?；陟刂捣ㄌ幚?011—2021年皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系。熵值法作為一種數(shù)學(xué)方法,優(yōu)點(diǎn)在于能對指標(biāo)的離散程度進(jìn)行合理判斷,有效避免主觀賦權(quán)法造成的測量偏差。熵值法具體步驟如下:

為避免指標(biāo)量綱和指標(biāo)屬性的干擾,采用極值化方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。首先,構(gòu)建初始矩陣,設(shè)定指標(biāo)有n個(gè)城市,t個(gè)考察年份,m個(gè)評價(jià)指標(biāo),初始矩陣X表達(dá)式為:

X=(Xij)×m

Xij表示t年時(shí)第i個(gè)城市第j個(gè)指標(biāo)的值。

(1)確定指標(biāo)屬性。本文采用的評價(jià)指標(biāo)均為正向指標(biāo)。

(2)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。為消除零值對結(jié)果的影響,將整體數(shù)據(jù)向右平移0.001個(gè)單位,得出正向指標(biāo)計(jì)算公式為:

(1)

(3)建立比重矩陣。計(jì)算第i個(gè)評價(jià)對象下第j個(gè)指標(biāo)的比重:

Pij=Vij/∑Vij

(2)

(4)第j項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)的熵值:

(3)

ej為信息熵,代表數(shù)據(jù)的離散性和不確定性,其中ej越大,指標(biāo)所含的信息量越小,ej越小,指標(biāo)所含的信息量越大。

(5)確定信息效用值。信息效用值Dj也即差異系數(shù),是1與信息熵之差。信息熵ej越小,Dj越大,說明指標(biāo)對評價(jià)結(jié)果的重要性越強(qiáng),權(quán)重也就相應(yīng)越大。

第j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù):

Dj=1-ej

(4)

第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重:

Sj=Dj/∑Dj

(5)

2.耦合協(xié)調(diào)度模型。本文采用物理學(xué)上的耦合理論測度皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展水平,耦合度C越大,子系統(tǒng)間耦合作用程度越強(qiáng),耦合度C的計(jì)算公式為:

(6)

S1、S2、S3分別表示數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的綜合序參量。

由于耦合度僅能反映皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的耦合度,不能反映其實(shí)際發(fā)展水平,因此,引入耦合協(xié)調(diào)度模型科學(xué)評價(jià)皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展水平,首先計(jì)算子系統(tǒng)的綜合協(xié)同指數(shù):

T=aS1+bS2+cS3+…+nSn

(7)

其中,a+b+c+…+n=1,T為數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的綜合協(xié)同指數(shù),體現(xiàn)為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化之間的協(xié)同效應(yīng)。Sn前面的系數(shù)表示子系統(tǒng)的權(quán)重,若測算兩系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度,則取a=b=1/2,若測算整體的耦合協(xié)調(diào)度,則取a=b=c=1/3。

計(jì)算耦合協(xié)調(diào)度:

(8)

根據(jù)測算結(jié)果,耦合協(xié)調(diào)度可以分為以下幾個(gè)等級,如表2所示。

表2 耦合協(xié)調(diào)度劃分等級與劃分標(biāo)準(zhǔn)

3.Kernel核密度估計(jì)。核密度估計(jì)法常用于描述區(qū)域經(jīng)濟(jì)的非均衡分布特征,常用的核密度函數(shù)包括高斯核、雙角核、三角核等。本文參考楊孟陽和唐曉彬[18]的高斯核密度分析法,運(yùn)用Kernel高斯核密度圖分析2011—2021年皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的空間演變特征。隨機(jī)變量的核密度函數(shù)為:

(9)

其中窗寬的計(jì)算方法為h=0.9SeN0.2,Se為面板數(shù)據(jù)隨機(jī)變量的標(biāo)準(zhǔn)差,N為8,也即區(qū)域內(nèi)省份個(gè)數(shù),x為均值,n為觀測值個(gè)數(shù)。為使圖形更好展示出來,本文確定的窗寬最終值為0.04。

4.障礙度模型。數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),障礙度模型有助于識別出影響皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵因素,精準(zhǔn)助推城市帶高質(zhì)量發(fā)展。本文參考傅為忠和劉瑤[19]的方法,采用因子貢獻(xiàn)度(W)、指標(biāo)偏離度(D)和障礙度(h,H)3個(gè)指標(biāo)診斷皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同的準(zhǔn)則層障礙因子及指標(biāo)層障礙因子,各指標(biāo)計(jì)算公式如下:

Dj=1-Vij

(10)

(11)

Hj=∑hj

(12)

其中Dj為各單項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值與100%之差,Wj為熵值法計(jì)算得出的指標(biāo)權(quán)重,hj、Hj分別表示二級指標(biāo)和一級指標(biāo)的障礙度大小,也即障礙因素診斷的目標(biāo)結(jié)果。

(三)研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源說明

研究區(qū)域包括皖江城市帶8大城市:合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、宣城、滁州、池州和安慶。研究時(shí)間跨度為2011—2021年,各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于2011—2021年的《國家統(tǒng)計(jì)局》《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》、安徽省地市級統(tǒng)計(jì)年鑒、EPS數(shù)據(jù)庫,其中數(shù)字普惠金融指數(shù)來源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011—2022)》。部分缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法加以補(bǔ)全。

三、測度結(jié)果與分析

(一)皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平綜合分析

根據(jù)式(1)—(5)并結(jié)合皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),測度出數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展指數(shù)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展指數(shù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展指數(shù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展指數(shù),如下列折線圖所示。

1.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展指數(shù)分析。圖1顯示,2011—2021年,皖江城市帶數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展指數(shù)平穩(wěn)上升,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展指數(shù)平均得分由2011年的0.03升為2021年的0.10。2018年開始,皖江城市帶數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展指數(shù)年均增速放緩,2017—2018年發(fā)展指數(shù)年均增速(21.30%),是2018—2019年發(fā)展指數(shù)年均增速(8.68%)的2.45倍,這與我國經(jīng)濟(jì)下行壓力有關(guān),使得數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展還存在很大提升空間。再者從空間尺度看,皖江城市帶數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平存在顯著異質(zhì)性。研究期間,合肥和蕪湖的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平與其他城市的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平并沒有表現(xiàn)出趨同之勢,以2011年為例,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展指數(shù)得分最低的城市池州(0.01),與得分最高的城市合肥(0.11),指數(shù)差距為0.10,到2021年,合肥與池州的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展指數(shù)差距達(dá)到0.25,是2011年指數(shù)差距(0.10)的2.50倍。隨著時(shí)間推移,城市間發(fā)展差距變得愈加明顯,這說明在提高皖江城市帶數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施整體發(fā)展水平的基礎(chǔ)上,需要更加重視對區(qū)域內(nèi)落后城市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投入和建設(shè)。

圖1 2011—2021年皖江城市帶數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展指數(shù)

2.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展指數(shù)分析。由圖2可以看出,研究年間,皖江城市帶產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展指數(shù)不斷上升,發(fā)展指數(shù)得分由2011年的0.28增加到2021年的0.66,增幅為0.38。從皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)各項(xiàng)指標(biāo)的發(fā)展水平看,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化滯后于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。以2021年為例,皖江城市帶數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展指數(shù)平均得分為0.10,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展指數(shù)平均得分為0.10,而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展指數(shù)平均得分為0.08。原因是皖江地區(qū)工業(yè)化起步較晚,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)落后,部分傳統(tǒng)企業(yè)面臨著轉(zhuǎn)型升級的困境。從空間尺度看,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在城市間的發(fā)展差異最小。2021年,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展指數(shù)得分最高的城市合肥(0.18),與得分最低的城市池州(0.04),指數(shù)差距僅為0.14,分別是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展指數(shù)得分差距(0.25)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展指數(shù)得分差距(0.47)的0.16倍和0.09倍。

圖2 2011—2021年皖江城市帶產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展指數(shù)

3.數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展指數(shù)分析。圖3顯示,2011—2021年,皖江城市帶數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展指數(shù)波浪式上升。分階段看,2011—2012年,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展指數(shù)得分增長50.39%, 2012—2013年,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展指數(shù)得分下降45.46%,2013年后,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展指數(shù)開始不斷上升,截止2018—2019年,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展指數(shù)年均增速升至37.93%。由于疫情和國際貿(mào)易的沖擊,皖江城市帶數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展指數(shù)漲幅自2018年開始放緩。從空間尺度看,結(jié)合圖3發(fā)現(xiàn)皖江城市帶數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平呈梯隊(duì)式分布特征,兩極分化現(xiàn)象顯著。合肥位于第一梯隊(duì),整體呈“M”型發(fā)展趨勢,發(fā)展水平及發(fā)展增速均位于前列,2011—2013年合肥的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展波動幅度最大,呈倒“V”發(fā)展態(tài)勢。馬鞍山、蕪湖、宣城、滁州、銅陵、安慶、池州位于第二梯隊(duì),數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平較低,呈兩點(diǎn)發(fā)展特征,發(fā)展指數(shù)得分均位于0.1之內(nèi),第一梯隊(duì)與第二梯隊(duì)發(fā)展差異明顯。這意味著提升落后城市數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平,是一項(xiàng)長期而艱巨的任務(wù)。因此,皖江城市帶應(yīng)持續(xù)加大對落后城市數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的投入,以充分發(fā)揮核心城市的輻射帶動作用。

圖3 2011—2021年皖江城市帶數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展指數(shù)

4.數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)分析。如圖4所示,2011—2021年,皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)平穩(wěn)上升。2021年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)得分是2011年指數(shù)得分的2.68倍。首先,從區(qū)域發(fā)展看,皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平并不均衡。2021年,指數(shù)得分排名前三的城市是合肥(0.97)、蕪湖(0.40)、馬鞍山(0.24)。相較于合肥、蕪湖和馬鞍山而言,其余城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較低,其中池州數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)最低,為0.09,與合肥(0.97)的指數(shù)之差高達(dá)0.88。其次,從曲線整體表現(xiàn)也不難發(fā)現(xiàn),皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)際差距隨時(shí)間推移有所擴(kuò)大。2011年,合肥與蕪湖的指數(shù)之差為0.21,與池州的指數(shù)之差為0.34,到2021年,合肥與蕪湖指數(shù)之差達(dá)到0.58,是2011年合肥與蕪湖指數(shù)之差(0.21)的2.76倍,與池州的指數(shù)之差達(dá)到0.87,是2011年合肥與池州指數(shù)之差(0.34)的2.56倍。這一方面是因?yàn)閲覍β浜蟪鞘袛?shù)字化建設(shè)的扶持不足,另一方面是因?yàn)椴糠致浜蟪鞘袥]有把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)代契機(jī),以數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能自身發(fā)展。

圖4 2011—2021年皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)

總的來說,皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)和發(fā)展水平不均衡,時(shí)空差異明顯。并且各城市的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平要優(yōu)于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平。這說明皖江城市帶在致力于提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展水平的同時(shí),也需注重采取措施縮小區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距。

(二)皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展水平綜合分析

1.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化耦合機(jī)理。耦合的各子系統(tǒng)間是相互協(xié)調(diào)、相互促進(jìn)或相互制約的,數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)內(nèi)部的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化之間的相互作用就表現(xiàn)為理論上的耦合關(guān)系。三者之間的具體互動機(jī)理如下:數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展壯大是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的“催化劑”,同時(shí)也是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的前提和保障。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化則代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)方面的融合發(fā)展和應(yīng)用,其為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化提供應(yīng)用途徑,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在實(shí)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的過程中,也會推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化朝著更加適合產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的方向發(fā)展。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施則是確保數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)最終得以運(yùn)行和發(fā)展的基礎(chǔ)保障,也是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的前提條件。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過各自的耦合元素產(chǎn)生相互作用而影響彼此,最終形成3個(gè)系統(tǒng)之間的耦合。研究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化之間的耦合關(guān)系為進(jìn)一步提升皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展水平提供了理論選擇和路徑指南。

2.皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度分析。基于熵值法測算的權(quán)重結(jié)果,結(jié)合式(6)—(9),得出數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化之間的耦合協(xié)調(diào)度,如表3和表4所示。進(jìn)一步,為準(zhǔn)確描述皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的空間動態(tài)演變特征,本文以Kernel核密度圖展示皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平發(fā)展態(tài)勢,如圖5所示。

圖5 2011—2021年皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展態(tài)勢

表3 2011—2021年皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度

表4 2011—2021年分維度皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度

(1)皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度整體變化特征。表3和圖5可以得到皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)序變化特征與空間動態(tài)演變特征。首先,結(jié)合表3分析皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)序變化特征。從時(shí)間尺度看,2011—2021年,皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)整體上漲態(tài)勢,耦合協(xié)調(diào)度得分由2011年的1.27升為2021年的2.09,增加64.57%。從區(qū)域發(fā)展看,2011—2020年,8個(gè)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度均處于失調(diào)水平,到2021年,合肥的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平由失調(diào)轉(zhuǎn)為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)?？梢园l(fā)現(xiàn),皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展水平較低,且城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展水平存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性。

結(jié)合圖5不難發(fā)現(xiàn),皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的空間動態(tài)演變有以下顯著特征:從分布位置看,自“十四五”開始,數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同工作就被納入我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的下一步目標(biāo),皖江地區(qū)積極響應(yīng)國家政策要求,數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的核密度曲線分布中心明顯向右平移,意味著皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平不斷提高。值得注意的是,向右平移峰值增長較緩,表示皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度演變速度較緩。從主峰分布形態(tài)看,皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的核密度曲線主峰高度不變但寬度變大,意味著樣本期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度離散程度不斷上升。從分布延展性看,2011—2021年,皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的核密度曲線存在顯著右拖尾特征,這意味著區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平差異較大,有個(gè)別城市的耦合協(xié)調(diào)水平顯著高于區(qū)域內(nèi)其他城市的耦合協(xié)調(diào)水平。最后,從波峰數(shù)量來看,研究期間皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的核密度曲線側(cè)峰數(shù)量不斷增加,且“主峰”和“側(cè)峰”之間寬度逐漸拉大,這說明城市間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平差距日益擴(kuò)大,開始出現(xiàn)“數(shù)字鴻溝”以及強(qiáng)者愈強(qiáng)的“馬太效應(yīng)”?？傮w來說,2011—2021年,皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的空間動態(tài)演進(jìn)特征差異較大,數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的收斂性有待提高。

(2)分維度皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度變化特征。

第一,皖江城市帶數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化耦合協(xié)調(diào)度分析。表4顯示,2011—2021年,皖江城市帶數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的耦合協(xié)調(diào)度整體呈上升趨勢,這表明在國家對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大力倡導(dǎo)下,皖江城市帶實(shí)施的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略取得一定成效。從時(shí)間尺度看,其耦合協(xié)調(diào)度得分?jǐn)?shù)值范圍由2011年的0.09～0.36升為2021年的0.21～0.49,但整體耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平仍處于低位,2021年,僅合肥的耦合協(xié)調(diào)度達(dá)到0.49,勉強(qiáng)實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào),其余城市的耦合協(xié)調(diào)度均處于失調(diào)水平。從空間尺度看,各城市耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平有不同程度的提高,其中,宣城、滁州、池州的耦合協(xié)調(diào)度得分增幅最大且相近,為0.15,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對落后城市具有更顯著的帶動作用。此外,研究期間,皖江城市帶數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化耦合協(xié)調(diào)度的組間極差有所下降,這表明皖江城市帶數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域差距有所縮小,這與我國堅(jiān)持中部崛起戰(zhàn)略有關(guān)。

第二,皖江城市帶數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化耦合協(xié)調(diào)度分析。結(jié)合表4,從發(fā)展趨勢看,2011—2021年,皖江城市帶數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化耦合協(xié)調(diào)度平穩(wěn)上升。耦合協(xié)調(diào)度得分由2011年的1.30升為2021年的2.06,但數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的耦合協(xié)調(diào)水平仍有很大的提升空間。從空間尺度看,城市間耦合協(xié)調(diào)度得分極差由2011年的0.25升為2021年的0.44,說明皖江城市帶數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化耦合協(xié)調(diào)度的組間極差有擴(kuò)大之勢,這與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展過程中的“極化”現(xiàn)象有關(guān)。

第三,皖江城市帶產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化耦合協(xié)調(diào)度分析。表4顯示,2011—2021年,皖江城市帶產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化耦合協(xié)調(diào)度逐年提升,但區(qū)域間兩級分化現(xiàn)象仍然存在。研究期內(nèi),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的耦合協(xié)調(diào)水平最低,2021年,皖江城市帶數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的加總耦合協(xié)調(diào)度為2.30,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的加總耦合協(xié)調(diào)度為2.06,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的加總耦合協(xié)調(diào)度為1.97,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的融合還存在很大提升空間。

綜上分析,皖江城市帶數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化之間的協(xié)同發(fā)展水平逐年提高,受制于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的滯后發(fā)展,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化協(xié)同發(fā)展水平較低。此外,地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不平衡性也制約了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的協(xié)同發(fā)展。

(三)皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同系統(tǒng)障礙因素診斷及分析

1.準(zhǔn)則層障礙因子診斷。結(jié)合表5,從準(zhǔn)則層整體表現(xiàn)看,各準(zhǔn)則層對皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同的阻礙作用存在差異性。以2021年為例,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同的阻礙作用最大,障礙度多數(shù)位于0.50以上,這表明皖江城市帶在數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展研究上,應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)投入,培育壯大新興產(chǎn)業(yè),打造具有核心競爭力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集群,促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同的阻礙作用處于中等地位,障礙度多數(shù)位于0.29～0.33。而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同的阻礙作用最小,障礙度大部分位于0.17,相較于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化而言,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化更有助于推動皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。準(zhǔn)則層系統(tǒng)整體障礙度排序?yàn)閿?shù)字產(chǎn)業(yè)化>數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施>產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。其次,從發(fā)展水平看。2011—2021年,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同的阻礙作用有所下降,障礙度得分由2011年的2.49降至2021年的2.02,這與我國近年來的技術(shù)革新和信息基礎(chǔ)建設(shè)有關(guān)。而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同阻礙作用有所上升,前者的障礙度得分由2011年的1.41,升至2021年的1.52,增加了7.8%,后者的障礙度得分由2011年的4.09,升至2021年的4.46,增加了9.05%。具體到城市間發(fā)展看,由于皖江城市群的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)發(fā)展側(cè)重點(diǎn)不同,導(dǎo)致各準(zhǔn)則層對不同城市的阻礙作用也存在差異性。以2021年為例,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對合肥數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同阻礙作用最大,障礙度得分為0.43,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對蕪湖數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同阻礙作用最大,障礙度得分高達(dá)0.67,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施則對馬鞍山數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同阻礙作用最大,障礙度得分為0.33。

表5 2011—2021年皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同準(zhǔn)則層障礙因素及障礙度大小

2.指標(biāo)層障礙因子診斷。在3個(gè)維度分析基礎(chǔ)上,為識別影響皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的主要障礙因素,需分析指標(biāo)層障礙因子的障礙度大小及其變化情況,這里以奇數(shù)年排序展示,如表6所示。在此基礎(chǔ)上,為明晰指標(biāo)層主要障礙因子障礙度的變化情況,繪制了其障礙度大小及增長率分布直方圖,如圖6所示。

圖6 2011—2021年皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同指標(biāo)層主要障礙因子的增長趨勢

表6 2011—2021年皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同指標(biāo)層障礙因素及障礙度大小

由表6可以看出,2011—2021年,皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同的主要障礙維度集中于“ICT從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重”和“信息傳輸、計(jì)算機(jī)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)”,因此,推動皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注ICT和軟件信息等數(shù)字型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,通過數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)打牢數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ),提高數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平。其次,從發(fā)展水平看,障礙度呈現(xiàn)增長趨勢的指標(biāo)包括:“人均電信業(yè)務(wù)總量”和“規(guī)模以上R&D人員全年折合當(dāng)量”,第一個(gè)指標(biāo)障礙度由2011年的0.028升為2021年的0.096,第二個(gè)指標(biāo)障礙度由2011年的0.112升為2021年的0.156。其余指標(biāo)的障礙度在2011—2021年間均表現(xiàn)出下降趨勢。以指標(biāo)層主要障礙因子的障礙度為例并結(jié)合圖6分析。2011—2021年,“ICT從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重”和“信息傳輸、計(jì)算機(jī)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)”的障礙度增長率呈“M”型增長趨勢。分階段看,2014—2017年,兩指標(biāo)增長率保持穩(wěn)定,到2018—2019年,兩指標(biāo)增長率開始大幅波動,依次呈倒“V”和“V”型發(fā)展趨勢,2019年之后,“ICT從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重”的增長率為負(fù),2020年之后,“信息傳輸、計(jì)算機(jī)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)”的增長率也開始大幅下降,呈現(xiàn)負(fù)增長趨勢。這表明皖江地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展取得一定成效。而“規(guī)模以上R&D人員全年折合當(dāng)量”的障礙度增長率自2019年開始大幅上升,這表明研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展(R&D)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同阻礙作用逐年增強(qiáng),因此,皖江地方政府應(yīng)繼續(xù)加大對R&D經(jīng)費(fèi)的投入,并出臺相應(yīng)政策鼓勵科研行業(yè)發(fā)展,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同提供動力支撐。

綜上分析,進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代后,互聯(lián)網(wǎng)與信息技術(shù)行業(yè)的發(fā)展將在一段時(shí)間內(nèi)成為阻礙皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的主要因素,與準(zhǔn)則層測算結(jié)果相對應(yīng)。但在將來,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同的阻礙作用可能位于主導(dǎo)地位。

四、研究結(jié)論與政策啟示

(一)研究結(jié)論

基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)測算框架,構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指標(biāo)體系評價(jià)皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展水平,采用熵值法、耦合協(xié)調(diào)度模型測度皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展水平,結(jié)合Kernel密度函數(shù)刻畫其動態(tài)演變規(guī)律,進(jìn)一步,引入障礙度模型,識別阻礙皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的主要因素。得出的結(jié)論主要包括:第一,2011—2021年,皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展水平逐年提升,受制于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的滯后發(fā)展,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化協(xié)同發(fā)展水平較低。第二,研究期內(nèi),皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同的動態(tài)演進(jìn)特征差異較大,收斂性較差,極化現(xiàn)象明顯,梯度特征顯著,合肥位于第一梯隊(duì),蕪湖位于第二梯隊(duì),宣城、滁州、池州、銅陵、馬鞍山、安慶則位于第三梯隊(duì)。第三,障礙度分析表明,現(xiàn)階段,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化為制約皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的主要因素,其中,“ICT從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重”“信息傳輸、計(jì)算機(jī)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)”的障礙度位于較高水平。

(二)政策啟示

1.推進(jìn)皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同布局,打破城市邊界和制度壁壘。一是從數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)出發(fā),更加注重產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的投入,推動皖江城市帶數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同進(jìn)入?yún)f(xié)調(diào)發(fā)展新階段。二是加快建設(shè)皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,通過要素集聚效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和比較優(yōu)勢效應(yīng)等加速產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào),強(qiáng)化城市群經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。三是加強(qiáng)區(qū)域間地理聯(lián)系,構(gòu)建現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系。建設(shè)以合肥為中心,蕪湖、安慶為支撐,其他各市為節(jié)點(diǎn)的一體化交通運(yùn)輸樞紐體系,從地區(qū)層面整合數(shù)據(jù)要素資源,暢通各城市要素和資源流通,強(qiáng)化城市群空間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。

2.加速皖江城市帶內(nèi)部傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。一是以智能制造為重點(diǎn)推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和制造業(yè)中工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,提升企業(yè)自身智能化水平和數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率。二是加大對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策資金支持,通過省市或國家財(cái)政局設(shè)立企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專用資金,充分盤活利用城市群內(nèi)部數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集團(tuán)設(shè)立的專項(xiàng)基金。三是積極部署新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推動數(shù)據(jù)中心集約化、規(guī)?；⒕G色化發(fā)展,統(tǒng)籌部署各市一體化算力服務(wù)體系,促進(jìn)算力普及應(yīng)用,開展“千兆城市”建設(shè),并加快推進(jìn)IPv6規(guī)模部署,解決企業(yè)對低延時(shí)、高可靠、廣覆蓋的網(wǎng)絡(luò)需求,促進(jìn)下一代互聯(lián)網(wǎng)平滑演進(jìn)升級。

3.優(yōu)化皖江城市群競合關(guān)系,防止區(qū)域“極化”現(xiàn)象持續(xù)擴(kuò)大。一是繼續(xù)保持合肥與蕪湖的雙核增長極地位,以充分發(fā)揮核心城市對周邊落后城市的產(chǎn)業(yè)和技術(shù)溢出效應(yīng),同時(shí)利用馬鞍山和蕪湖的區(qū)位優(yōu)勢,打造“蕪—馬城市圈”與合肥城市圈新型發(fā)展格局,共建區(qū)域經(jīng)濟(jì)軸射結(jié)構(gòu)。對于第三梯度的落后小城市可先借助第一、二梯度城市的帶動作用進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,上調(diào)人才引進(jìn)津貼并加大政府轉(zhuǎn)移支付力度吸引技術(shù)型人才參與城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè),內(nèi)外聯(lián)動穩(wěn)步推進(jìn)本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。二是加速建設(shè)跨城數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園,暢通合肥數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園、蕪湖數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園、馬鞍山數(shù)字硅谷國際產(chǎn)業(yè)園、宣城數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園等的互聯(lián)互通,并通過精準(zhǔn)招商、引進(jìn)培育龍頭企業(yè)和梯隊(duì)錯位有序招引,打造一批具有特色的跨區(qū)型產(chǎn)業(yè)集群。三是采取差異化政策,依據(jù)資源稟賦差異,打造各市特色數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè),縮小城市群之間的“數(shù)字鴻溝”。第一梯度的合肥,應(yīng)借助經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢繼續(xù)發(fā)展人工智能、集成電路等新型數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)。位于第二梯度的蕪湖,可以探索建立更加高效流通的算力網(wǎng)絡(luò)體系,發(fā)展高密度、高能效、低碳型數(shù)據(jù)中心集群。對于部分第三梯度的城市,如馬鞍山,可以以智能制造和“機(jī)器換人”工程為主攻方向,滁州可以以新能源數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)為重點(diǎn)發(fā)展對象,池州和安慶則可大力發(fā)展電子商務(wù)、云計(jì)算等。

4.以更大力度促進(jìn)皖江城市帶新型數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。一是優(yōu)化城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)空間布局,為皖江城市帶建設(shè)更多的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展示范區(qū)。二是加大城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)投入力度,立足皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)際需求,加快發(fā)展人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新一代數(shù)字技術(shù),突破“卡脖子”技術(shù)瓶頸,筑牢數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)底座。三是促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展,以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為重要抓手,強(qiáng)化重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈發(fā)展,提升核心產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力和供給能力。特別在落后小城市,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展尚處于初期,應(yīng)加快落實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以擴(kuò)展城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同的可行性邊界,打破制約數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的“經(jīng)濟(jì)鴻溝”。四是加強(qiáng)培育數(shù)字型人才,提升數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力。目前皖江地區(qū)數(shù)字型人才供不應(yīng)求,構(gòu)建人才支撐培育體系,對加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。

當(dāng)前,大中小城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展總體尚處于“摸著石頭過河”的狀態(tài),各城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展背景雖大相徑庭,但某些特征仍有相似之處。因此,本文探討皖江城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展,不僅能為大中小城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展研究提供理論參考,也能為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和區(qū)域協(xié)調(diào)能力提升提供新方向,助力我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。