新時代高職院校職業生涯規劃教育的創新與實踐

喬夢亭,高 鵬,牛曉艷,趙 孟

(南陽職業學院,河南 南陽 474500)

0 引言

高職院校的職業生涯規劃課程有利于學生勾畫人生的美好藍圖,設計奮斗路徑[1]。結合新時代發展需求與背景,設計高職院校學生職業生涯規劃調查問卷,分析高職院校學生對職業生涯規劃的認知程度,了解其對自身職業規劃的開展現狀。

由于高職院校大三學生需要進行校外實習,故以大一、大二學生為調研對象。共發放問卷1261份,有效問卷1260份,問卷有效率為99.92%。

信度檢驗能判斷量表問題設計是否合理,是否具有內部一致性。一般要求分量表的內部一致性信度系數要在0.5以上,最好高于0.6;總量表的內部一致性信度系數要在0.7以上,最好高于0.8[2]。如表1所示,高職院校學生職業生涯規劃調查問卷3個分量表的信度都大于0.7,總量表的信度為0.91,說明問卷設計的信度較好,具有較高的一致性。

效度檢驗能判斷量表中的題項是否都發揮了顯著作用。通過KMO球形檢驗問卷的效度,由表2可知,高職院校學生職業生涯規劃調查問卷的效度較高。

表1 問卷分量表與總量表的信度檢驗Tab.1 Reliability test of questionnaire subscale and total scale

表2 問卷的效度檢驗Tab.2 Validity test of questionnaire

1 問卷調查結果

1.1 描述性統計分析

描述性統計分析是通過相關統計圖表對調查的信息進行整理與分析,從而使問卷結果更加直觀清晰。如表3所示,超過九成的受訪者認為職業生涯規劃非常重要,高職院校有必要開設這一課程;只有12.46%的受訪者非常了解職業生涯規劃,絕大多數受訪者沒有對職業生涯規劃進行深入了解;學校對職業生涯規劃課程的設置以理論講解為主,很少結合案例與實踐、小組討論等方式進行授課。

表3 受訪者基本情況Tab.3 Basic information of interviewees n=1260

1.2 二元Logistic模型分析結果

運用二元Logistic模型定量分析性別、年級因素對學生職業生涯規劃的影響。Logistic回歸分析采用極大似然估計方法估計模型,設被解釋變量為y,當其取值為1時,代表事件發生;當其取值為0時,代表事件未發生。如表4所示,性別至少在5%的顯著性水平上對職業生涯規劃課程的必要性產生顯著影響,年級并沒有對其產生顯著影響。

表4 性別與年級對職業生涯規劃了解程度的影響Tab.4 Influencing factors of the cognition degree of career planning in different genders and grades

1.3 層次分析法

層次分析法是將研究對象分為不同的目標層,運用數學分析法確定各層級影響因素的權重,從而將定性分析轉化為定量分析,為決策者選擇針對不同影響因素的對策提供更準確的理論支持[3]。

建立層次分析結構圖。按照科學性、客觀性原則將研究對象分為最高層、中間層與最底層,從而得到層次分析結構圖。最高層是指要研究的總問題,中間層是指為分析總問題需要考慮的因素,最低層是指在進行決策時需要的備選方案。

建立判斷矩陣。對指標方案進行兩兩比較,評定它們的重要程度。判斷矩陣中第i個指標對第j個指標的重要性標記為bij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m),具體為bij=1/bji。

一致性檢驗。如式(1)所示,CI為一致性指標,λ為矩陣的最大特征值,n為矩陣的階數。隨機一致性指標RI與判斷矩陣的階數有關,通常矩陣的階數越大出現一致性隨機偏離的可能性越大。

(1)

判斷矩陣的歸一化處理。如式(2)、式(3)所示,所示,cij為判斷矩陣中第i個指標對第j個指標的重要程度,dj為第1個指標到第n個指標的重要程度之和。

(2)

(3)

計算指標權重,詳見式(4):

(4)

通過上述公式對高職院校學生對職業生涯規劃的認知情況進行詳細分析,計算各指標的權重如表5所示,發現職業信心維度的權重相對較大,其中較為重要的指標有“工作主要靠社會關系,與自身條件無關”“班級大多數學生對自己找到一份工作沒信心”,說明高職院校學生在職業信心方面差距較大。從職業信心的均值來看,學生對自身就業前景比較迷茫,缺乏自信;從職業認識維度來看,各目標層的權重相差不大,說明學生的認知相對穩定,但從均值來看,各指標層得分都不高,進一步說明學生對未來職業發展規劃不清晰,對未來從事的職業認識不足;從職業生涯規劃認知維度來看,比較重要的指標有“經常聽職業生涯規劃相關內容,但不清楚具體指什么”“不清楚如何進行職業生涯規劃”“覺得職業生涯規劃很空,很多時候個人發展完全掌握在別人手中”,說明學生對職業生涯規劃的認知水平參差不齊。從職業生涯規劃認知的均值來看,學生認為職業生涯規劃很重要,但沒有對其進行深入了解,不清楚職業生涯規劃的具體內容。

表5 指標決策層對應的權重及均值Tab.5 Weights and mean values corresponding to the decision making level of indicators

非常贊同為5,比較贊同為4,一般贊同為3,不太贊同為2,不贊同為1。

2 結論

由問卷結果分析可知,學生對職業生涯規劃缺乏深入了解,知道職業生涯規劃重要但認知不足,對就業前景缺乏信心,對未來從事的職業較為迷茫,學校在設置課程方面傾向于理論講解。高職院校職業生涯規劃教育需逐步進行創新,緊跟時代發展,轉變傳統教育方式,融合信息數字化技術建立職業生涯規劃測試平臺,讓學生深入了解職業生涯規劃,及時找到自身的不足,從而提高自身的能力[4]。學校應與企業形成合力,建立校企合作平臺[5],在職業生涯規劃課程的講解過程中應結合企業的發展融入社會實踐內容,讓學生在畢業前就體驗未來職場生活情境,提高學生的動手操作能力與職業認知水平,從而對未來就業更有信心。