教育數字化背景下線上自學機制研究與實踐
——以沈陽工業大學工程經濟學課程為例

劉巍巍,郭浩月,李 含,王迎春

(沈陽工業大學,沈陽 110870)

0 引言

教育數字化是教育教學活動與數字技術融合發展的產物,其突破了傳統教育的局限,利用信息技術手段對教學內容、教學資源及教學管理等進行數字化轉化與處理,能為線上學習提供必要的技術平臺和工具及更多的學習機會和資源,為高等教育教學的高質量發展起到重要的支撐作用[1]。2023年6月,教育部公布了第二批國家級一流課程,線上課程和混合式一流課程在前兩批國家級一流課程中占52%[2-3],說明包括線上學習及線上線下混合教學的教學模式已逐漸成為高校課程建設的主流。詳見圖1。

線上自學是線上和混合式教學的重要基石,也是培養學生學習能力的關鍵環節。鄔大光等針對全國300多所高校20多萬名學生的線上學習情況進一步調研指出,高校學生在線學習能力較差[4]。郭建鵬等對某雙一流大學4000多名學生進行調研后發現,學生對線上自學的認同度、滿意度及情感投入較低[5]。吳凡等對不同地方高校進行問卷調查后發現,線上學習時,學生的學習投入普遍不足,學習時間大幅縮減[6]。要想提高學生學習意愿、支持學生精準掌握知識、培養學生終身學習的能力,需要科學、精準、可持續的自學機制作為支撐。

1 教育數字化背景下線上自學面臨的挑戰

1.1 部分教師布置內容“一刀切”,影響學生自學的積極性

當前,教育數字化背景下高校教學呈現出內容新、建設方式新、更新速度快等特征,教師需及時更新線上自學內容,同時注重理論與實踐的平衡。但部分教師在布置線上自學內容時往往采取“一刀切”式教學方法——自學內容難度相同,忽略了學生能力水平的差異,會降低線上自學能力較強學生的自學積極性,而線上自學能力較弱的學生則難以有效完成自學內容。如何實現差異化引導學生自我發展成為教師布置線上自學任務面臨的重大挑戰。

1.2 網絡教學資源“大鍋飯”,學生出現知識選擇困難癥

隨著人工智能、大數據、虛擬現實等數字化技術的飛速發展,網絡教育資源也隨之激增。學生對獲取信息的平臺及準確搜索和獲取有效信息、區分關鍵信息的方法知之甚少,多數學生在線上自學過程中未能準確獲得所需信息,無法分辨重難點知識并及時高效地完成線上自學內容。培養學生的知識獲取能力成為其線上自學過程面臨的新挑戰。

1.3 有評價無反饋的“死胡同”,形成知識轉化效果雙盲區

大多對學生學習成效的評價機制都重“評價”輕“反饋”,使得學生難以了解自己真實學習情況及現存的問題,無法判斷自己是否達到了預期學習目標。在這種情況下,學生可能會盲目進行線上自學,忽視了對知識的深入理解和靈活運用,進而導致教師在后續的線下教學中難以持續開展深層的教學活動。

2 基于ECRSF的線上自學機制的構建

將IE理論中經典的過程優化工具ECRS法與教學模式有機融合,設計出基于ECRSF的線上教學機制,包括評估(Estimate)、引導(Conduct)、甄別(Recognize)、自測(Self-rated)、反饋(Feedback)維度,以此在課前實現差異化設計教學目標、引導學生精準掌握知識、培養學生科學化獲取信息的能力,持續優化所學知識,最終轉變為自身能力。

子環節1為評估,教師設計并發放調查問卷,評估學生的能力及學習需求,對學生進行層次劃分,并以KANO模型為依據進行社會需求調研,明確每門課程的教學目標。

子環節2為引導,根據學生層次劃分結果與教學目標建立分階教學視頻資源庫,引導學生精準掌握知識。

子環節3為甄別,將6C信息素養提升策略引入課前線上自學環節,提升學生收集、處理信息的能力,培養學生的批判性思維。詳見表1。

表1 6C信息素養提升策略Tab.1 Strategies of 6C information literacy improvement

子環節4為自測,應用教學數字化智能管理平臺建立自測題庫,使學生能在自學后準確進行自我評價并及時進行自我調節,實現數據的無感采集、動態匯聚、智能治理、按需使用,保障學生的線上自學效果。

子環節5為反饋,教師根據線上平臺反饋了解學生對自學知識的掌握程度,對后續教學內容進行針對性調整。學生可根據反饋確定后續學習的側重點。

3 ECRSF自學機制實施與評價實證分析

2021年,沈陽工業大學工業工程專業入圍國家一流本科專業建設點名單,其中工程經濟學為專業主干課程之一,由技術科學、經濟學、管理科學相互滲透形成,受眾面與理論面廣[7],綜合性與政策性強,計算多,是工程管理、工程造價等本科專業的核心課程。

3.1 ECRSF自學機制的實施

3.1.1 評估(Estimate)

第一步,教師設計并發放評估工程經濟學課程學生能力及學習需求的調查問卷。詳見表2。

第二步,根據調查結果對學生進行層次劃分。詳見表3。

表3 學生層次劃分對照Tab.3 Student level division

第三步,以KANO模型為依據對工程經濟學課程進行社會需求調研,明確課程教學目標。詳見表4。

本次問卷調查選取沈陽工業大學已完成工程經濟學課程學習的在校大學生和教授該課程的教師為研究對象,調查形式以網絡問卷為主,共回收問卷132份,其中有效問卷130份。通過KANO二維屬性歸類分析、Better-Worse系數分析對問卷結果進行統計。詳見表5。

表4 社會需求下工程經濟學課程教學目標指標集Tab.4 Teaching objective index set of the course of engineering economics under social demand

表5 KANO調查問卷統計結果Tab.5 Results of KANO survey

根據表5所得數據繪制Better-Worse分析圖,其中G1、G3屬于必備需求,G2、G6屬于期望需求,G4、G5屬于魅力需求。在工程經濟學課程教學中,應將G1、G3作為重點教學目標,同時融入G2、G6,并利用G4、G5激發學生的學習興趣。詳見圖2、表6。

圖2 Better-Worse分析Fig.2 Better-Worse analysis

3.1.2 引導(Conduct)

根據KANO調查問卷G3中項目后評價的評價內容與方法,為不同層次的學生設置不同標準的學習內容。詳見表7。

表7 不同標準對應的學習內容Tab.7 Learning content correspond to different standards of learning content

3.1.3 甄別(Recognize)

將6C信息素養提升策略引入線上自學環節,利用此策略精準收集、處理信息。

3.1.4 自測(Self-rated)

為避免應試化現象,學生自測前,教師根據不同難度的線上自學資源設立自測題庫。自測結束后,教師通過平臺查看學生是否有作弊嫌疑,對自測結果進行反饋。

3.1.5 反饋(Feedback)

教師可通過線上平臺了解不同層次學生線上自學的效果,并據此調整后續教學內容。不同層級的學生也可根據自測結果發現自身的不足,確定后續學習的側重點。

3.2 ECRSF線上自學機制的評價

為考查ECRSF線上自學機制的教學效果,對沈陽工業大學2022級工業工程專業兩個班級(兩班學生為入學時隨機分配,不存在明顯差異)學習項目后評價的評價內容與評價方法進行調研。兩個班級分別為實驗班和對照班,其中實驗班運用ECRSF自學機制進行線上自學。對比自學效果前,兩個班級均進行評估環節,對學生進行層次劃分,再對不同層次的學生做相應的對比,發現運用ECRSF線上自學機制后,各層次學生的自學測試均分均有所提升。對比兩班總體自學效果,發現實驗班的總體水平明顯高于對比班,說明運用該線上自學機制能夠提升學生的學習效果。詳見圖3、圖4。

圖3 不同層次學生運用ECRSF自學機制的效果對比Fig.3 Comparison of the effect of ECRSF self-study mechanism used by students of different levels

圖4 兩班總體自學效果對比Fig.4 Comparison of the overall self-study effect between the two classes

4 結論

實踐表明,ECRSF線上自學機制有效增強了學生線上自學的能力。通過該自學機制,教師可以根據不同學生的學習需求和能力水平進行針對性引導,實現差異化教學。使學生在面對數字平臺中豐富多樣的學習資源時更加高效、準確地獲取知識,實現科學化學習。該機制的評價-反饋機制,讓學生在線上自學中不斷提升能力和素質,實現自我發展。

課程改革是教育改革中至關重要的一環,它對學生的成長和未來發展具有重要意義。ECRSF線上自學機制適用于混合式教學,能夠為其他具有線上教學環節的一流課程建設提供新思路,進而為國家一流學科建設提供理論支撐。需要注意的是,實施ECRSF線上自學機制需根據不同課程的性質、目標、理念及學生自身的需求等因素進行適當調整。