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基于模糊綜合評價模型的教師績效考核研究

2024-02-03 08:42:50魯明浩
黑龍江科學 2024年1期
關(guān)鍵詞:績效考核評價教師

魯明浩

(陜西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學院,陜西 咸陽 712000)

0 引言

科學、高效、規(guī)范的教師績效考核機制能準確反映教師的工作成效,是教師提高教學質(zhì)量的參考。CRITIC模糊綜合評價法以模糊數(shù)學為基礎(chǔ),應用模糊關(guān)系將所有指標規(guī)范化,以隸屬等級對評價對象的多個指標進行綜合評判。將CRITIC模糊綜合評價法應用到職業(yè)院校教師績效考核中,便于建立規(guī)范科學的綜合評價模型,在實踐中檢驗模型的科學性與可行性,對教師績效考核作出科學、公正的評價,真實反映教師的綜合教育教學水平,促進教師管理的科學化與規(guī)范化,提高學校人事管理的工作效率,充分調(diào)動教師教學的主動性與積極性,提高技術(shù)技能人才的培養(yǎng)質(zhì)量。

1)建立評價指標體系。教師年終績效考核應從師德、教學、科研等方面進行綜合評判,如考勤次數(shù)、師德表現(xiàn)、教學績效、教學建設(shè)、科研績效等,這些指標構(gòu)成評價指標體系集合,即評價指標集U={u1,u2,…,un}。

2)確定質(zhì)量評價等級。每一個評價指標對應不同的被評價對象會形成不同的評價等級,如對師德表現(xiàn)的評價有優(yōu)秀、良好、一般、合格、不合格等。由指標的不同評價等級構(gòu)成的集合稱為評語集,記為V={v1,v2,…,vn}。

4)計算評價指標權(quán)重。各評價指標在評價體系中占有不同的權(quán)重,通常引入一個向量W={w1,w2,…,wm}表示各評價指標在綜合評價中所占權(quán)重,其中wi為指標ui的權(quán)重,wi≥0,∑wi=1。采用CRITIC權(quán)重法確定各指標權(quán)重,該方法是基于數(shù)據(jù)波動性的客觀賦權(quán)法,其思想主要體現(xiàn)在評價指標相關(guān)數(shù)據(jù)的波動性與沖突性上。波動性用標準差表示,數(shù)據(jù)標準差越大波動幅度越大,權(quán)重越大。沖突性用指標間的相關(guān)系數(shù)表示,相關(guān)系數(shù)越大沖突性越小,權(quán)重越小。計算權(quán)重時,波動性與沖突性指標相乘并進行歸一化處理即可得到各個指標的權(quán)重。

5)計算綜合得分。根據(jù)用CRITIC權(quán)重法計算得出的指標權(quán)重和已經(jīng)建立的模糊綜合判斷矩陣進行綜合運算。

評語集中,賦予各個評語具體分數(shù),H=(h1,h2,…,hn)。綜合評價向量可得綜合評分D=H·B。

1 實證分析

1.1 數(shù)據(jù)來源

隨機抽取陜西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學院公共課教學部數(shù)學教研室10位教師為研究對象,其績效考核指標中考勤次數(shù)、師德表現(xiàn)、教學績效、教學建設(shè)、科研績效等積分結(jié)果詳見表1。

表1 教師年終績效積分情況Tab.1 Teachers’ year-end points

1.2 數(shù)據(jù)預處理

評價指標集中,雖然考勤次數(shù)、師德表現(xiàn)、教學績效、教學建設(shè)、科研績效均是效益性指標,但各項指標量綱不同,因此應用標準0-1變換公式(1),利用MATLAB軟件對所有指標進行規(guī)范化處理,處理后的數(shù)據(jù)結(jié)果詳見表2。

(1)

式中的xij表示第i個教師的第j個指標的積分。

表2 教師年終績效積分規(guī)范化結(jié)果Tab.2 Standardized results of teachers’ year-end credits

1.3 模糊綜合評價

根據(jù)表1確定教師績效考核指標U={u1,u2,u3,u4,u5}={考勤次數(shù)、師德表現(xiàn)、教學績效、教學建設(shè)、科研績效}。為了充分發(fā)揮教師績效評價的激勵功能,充分調(diào)動教師的教學積極性,確定教師年終績效評價等級是V={v1,v2,v3,v4,v5}={優(yōu)秀、良好、一般、合格、不合格}。根據(jù)數(shù)據(jù)特征,對其按照評價等級集進行分值等級轉(zhuǎn)化。為減小等級轉(zhuǎn)化取值的隨意性,需構(gòu)造梯形隸屬度函數(shù),求出每個評價指標ui(i=1,2,3,4,5)能被評為等級vi(i=1,2,3,4,5)的隸屬度rij,并將rij歸一化處理。詳見表3。

表3 各指標分制等級轉(zhuǎn)化表Tab.3 Grade conversion of each index score system

以教師5為例,根據(jù)隸屬度函數(shù)求出每個評價指標ui(i=1,2,3,4,5)能被評為等級vi(i=1,2,3,4,5)的隸屬度rij,再進行均值歸一化,即構(gòu)成模糊評價矩陣R。

利用SPSSPRO軟件及CRITIC權(quán)重法求得各個指標權(quán)重:W=(w1,w2,w3,w4,w5)=(15.453%,15.453%,23.116%,28.962%,17.015%)。由計算結(jié)果可知,指標權(quán)重最大值為教學建設(shè)(28.962%),其次是教學績效(23.116%),科研績效(17.615%),考勤次數(shù)及師德表現(xiàn)的權(quán)重最小,均為15.453%。這正契合職業(yè)院校教師應該在做好教學與科研工作的基礎(chǔ)上推進科教融合、產(chǎn)教融匯,進一步推進技術(shù)技能人才的高質(zhì)量培養(yǎng)的要求。根據(jù)CRITIC權(quán)重法計算出的指標權(quán)重和已經(jīng)建立的模糊綜合判斷矩陣進行綜合運算,求得模糊綜合評價結(jié)果向量B=W×R=(b1,b2,b3,b4,b5)=(0.000,0.225,0.372,0.403,0)。給等級vi賦分為H=(h1,h2,h3,h4,h5)=(95,85,75,65,55),則教師5的最終得分D5=H×B=(95,85,75,65,55)·(0.000,0.225,0.372,0.403,0)=73.217。由評價結(jié)果可知,教師5的綜合績效考核結(jié)果為一般等級,教學績效和科研績效較低,僅為標準化后的0.291、0.154,綜合評價結(jié)果合理。

2 結(jié)論

將模糊綜合評價模型應用到職業(yè)院校教師績效考核中,在評價中采用CRITIC權(quán)重法確定各個指標的權(quán)重,具有較強的科學性、實用性與系統(tǒng)性。通過對陜西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學院教師進行實證測評發(fā)現(xiàn),利用CRITIC模糊綜合評價法能全面考慮影響教師綜合能力,較好地保證了考核工作的公平、公正,同時借助SPSSPRO軟件和MATLAB編程進行計算,計算結(jié)果科學合理,有利于充分調(diào)動教師的工作積極性,提高其教育教學綜合水平及雙師素質(zhì),推動教師教學改革,實現(xiàn)高素質(zhì)技術(shù)技能人才的培養(yǎng)目標。

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