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人工智能技術應用于師范生教學技能的調查問卷分析

2024-01-30 21:22:00許雯欣張霜伶徐晶晶張應騰
科技風 2023年35期
關鍵詞:問卷調查人工智能

許雯欣 張霜伶 徐晶晶 張應騰

摘?要:在信息化時代發展的背景下,傳統的教學技能培養模式已不能滿足師范生的需求,人工智能技術輔助師范生教學技能提升逐漸成為時代的主流。本文以泰州學院在校本科生為調查對象,通過問卷調查,并結合人工智能的大背景對中國知網、萬方等數據庫相關文章進行分析,熟知在校本科生對人工智能技術應用于師范生教學技能的了解程度,掌握人工智能技術應用于師范生教學技能的現狀,進而提出合理、有針對性的建議。

關鍵詞:人工智能;師范生;教學技能;問卷調查

1?概述

隨著數字化時代的到來,教育的重要性越來越顯著,國家越來越重視對師范生的培養。在課程改革與學生核心素養深入發展的大背景下,師范生教學技能要隨之改進,充分且合理運用先進的人工智能技術,并將其與師范生教學技能培養緊密結合,是促進當代教育發展,師范生高質量培養的必由之路。

21世紀以來,我國人工智能產業進入飛速發展階段,相關激勵政策密集出臺,“人工智能”這一熱詞更是從2017年起連續三年在政府工作報告中被提及。這些因素都將進一步推動人工智能的發展浪潮。同時,人工智能與教育的深度融合與發展的產物也已然在我國出現,稱之為“人工智能+教育”,這也是2020中國教育信息化十大關鍵詞之一。2021年,教育部出臺人工智能助推教師隊伍建設行動指南,推動教師主動適應信息化、人工智能等新技術變革,積極有效開展教育教學[1]。許曉娜[2]運用成熟的人工智能教育相關理論和先進的教育理念,結合師范生自身的特點,對師范生人工智能教育課程的相關內容進行探討。宋吉凱[3]根據理論探討和實證研究分析,提出了師范生人工智能素養培養的優化策略,為高等師范院校師范生人工智能素養培養提供實踐和理論的借鑒。同時,我國的“十四五”規劃中提到了人工智能在發展中的重要性,在此背景下探索人工智能技術應用于師范生教學技能具有一定的理論和現實意義。

2?調研問卷分析

2.1?調研情況介紹

此次調研采用問卷調查的形式,以泰州學院在校本科生為調查對象,側重師范類專業,了解在校本科生對新時代人工智能助力培養師范生教學技能的認識和建議。本次調研共發布問卷420份,回收413份,有效問卷為413份,其中師范生占比67%。

2.2?調研數據分析

通過調研數據統計,96.85%的大學生認為人工智能對于新時代教學有助力,并且有76.27%的大學生對人工智能助力培養師范生教學技能持支持態度,22.03%的大學生持中立態度,僅1.69%的大學生持反對態度。由此可見,現在大學生對于人工智能助力師范生培養的接受度是很可觀的。并且絕大多數學生對新時代人工智能助力師范生教學技能有過了解,僅2.42%的大學生表示沒聽說過(圖1)。對于了解新時代人工智能助力師范生教學技能的渠道,大多數學生認為除了可以通過百度百科、電視、廣播報紙等傳統媒體,還可以通過學術期刊、專家講座以及詢問他人等方式進行了解(圖2)。

人工智能教學作為一種重要的教學輔助手段,在很多方面能夠協助師范生開展教學活動。如圖3所示,大學生認為在備課、上課、個性化課后輔導、作業批改、考試閱卷、教學考勤、教學視頻錄制等方面,人工智能發揮了很大的協助作用。同時,人工智能在“三字一話”基本功訓練、創新教學方法和智能化教育信息技術方面為師范生的教學技能培養提供助力。

對于人工智能助力培養師范生教學技能的新路徑,如圖4所示,大學生認為高校應開展師范生現代教育技術課程,加強師范生智能教育素質,開展師范生智能教育素質提升訓練,重點培養師范生的創新能力、設計能力、學習能力等,積極探索人機融合、教與學的新模式,創造智能實驗室,探索師范院校教師培養新模式。

以上,我們看到了人工智能對于培養師范生教學技能有諸多優勢。例如人工智能能夠減少教師的工作量,有助于教學內容具體化和形象化,促進教學形式多元化,有助于提高學生學習興趣進而激發學生潛能,還能通過大數據信息幫助教師及時掌握學情等。與此同時,我們也應客觀地認識到,人工智能對于培養師范生教學技能也有其弊端,如圖5所示,大學生普遍擔心人工智能的加入,一方面可能會使師范生忽略自身基本功的培養,尤其是教育精神、教育理念等方面,使教育過程趨于形式化;另一方面,大學生還擔心人工智能在教育中的應用范圍目前還很有限,教師普遍缺乏人工智能教育技術運用的經驗。

圖5?人工智能助力培養師范生教學技能的弊端

2.3?調研結論分析

綜合以上數據,我們可以發現,面對人工智能的發展,當代大學生對人工智能的接受度在不斷提高,對于新型的人工智能技術有更深入的了解,也在逐漸適應人工智能對師范生教學技能的助力。人工智能教學在一定程度上優于傳統教學模式,能夠在很多方面更好地優化傳統教學。目前,大學生接觸過的人工智能與教學的結合形式多樣,對于培養師范生教學技能非常有利,可以在很多方面協助師范生開展教學活動,但是人工智能助力培養師范生教學技能也要謹防其弊端。

3?探討與建議

3.1?促進人工智能與學科知識特點相結合

將人工智能融入教學,教學技能與多媒體信息技術相融合進入課堂[4]。學科知識具有理論性、實用性、服務性、指導性的特點。師范生需要不斷更新及提升自己的教學能力,提高課堂效率。教師可以利用人工智能展現力強、直觀性高、多樣性顯著等特點,為學生創設多種學習情境,激發學生學習興趣,調動學生多感官參與;增加教學的表現形式,使教學過程更加多樣化,教學內容更加形象化,有利于幫助學生更好地理解學科知識中的抽象概念,了解它們形成與發展的過程,使學科課堂教學的效率得到提升,達到事半功倍的效果。

3.2?利用人工智能提升教學設計能力

在進行教學設計時,教師應明確教學目標,清楚學生需要掌握哪些知識。同時,教師應多途徑搜集、補充課程資源,包括教學視頻、音頻等信息資源。作為師范生,應立足當下,充分利用課余時間進行學科知識資料檢索,積累人工智能輔助教學設計的相關經驗。

在數字化時代下,高校或者培訓機構會根據現代教學目標以及教學手段來培養師范生教學技能[5]。例如通過人工智能虛擬課堂的學習來提升師范生的教學技能,將數字化網絡與教育相結合并使其服務于教育。在此過程中,師范生要合理運用理論與實踐相結合的原則,從實踐出發,進行相應變動,使其更貼合于課堂教學。因此,師范院校應緊跟時代腳步,合理調整人才培養模式,促使師范生更深刻地挖掘現代教學的新內涵,從而學會運用新的教育理念解決好教育技術方面的問題。只有讓師范生掌握挖掘性的學習方法并且將其熟練地運用于現代教育中,才能更好地提高師范生的教學能力。

3.3?充分運用人工智能開展課堂教學

相比于傳統教學的思維定勢,人工智能更有助于推動理學的進步,尤其是理學中抽象化的知識能夠運用人工智能技術具象化,也可以在一定程度上激發學生對于理學奧秘的探索。此外,現實虛擬技術也為創造智能實驗室提供了基礎,一些物理、化學等學科所需做的實驗不再因為儀器的局限而導致學生只能小組合作進行,可以利用人工智能技術讓每個學生都能夠獨立地進行實驗操作,這也在一定程度上節約了實驗材料。

3.4?防范人工智能對師范生教學技能帶來的“輕情緒化”

人工智能與師范生教學緊密結合已成為未來教學的大趨勢,現代教育強調突出學生的主體性,教師僅僅是學生學習的促進者和引導者。但值得注意的是教師的職責不僅僅是教書,還要育人,不能忽視學生情感價值觀上的變化在一定程度上影響學生的學習能動性。

師范生在掌握人工智能技術授課后,在備課、上課、作業批改等各方面投入的時間與精力都會大大減少,這意味著教師可以花費更多時間在培養學生的情感態度與價值觀上,讓學生更好地調節自己的心態,樹立正確的人生觀、價值觀,這是人工智能所無法替代的。師范生要在學生學習之余,幫助學生塑造正確的價值觀,與人工智能互補,做好學生情感的引導者[6]。

結語

人工智能時代已經來臨,機遇與挑戰并存。在此趨勢下,人工智能技術應用于師范生教學技能培養引發了廣泛關注,作為未來教育事業的接班人,師范生的高質量培養勢在必行。因此,作為當代師范生以及新時代未來教師,我們要更加重視先進的人工智能技術與師范生教學技能的有效結合,充分利用好人工智能技術,趨利避害,讓人工智能技術成為師范生教學技能提升的有利工具。

參考文獻:

[1]中華人民共和國教育部.教育部關于實施第二批人工智能助推教師隊伍建設行動試點工作的通知[EB\\OL].(20210908)[20211021].

[2]許曉娜.本科師范生人工智能教育研究[D].信陽師范學院,2022.

[3]宋吉凱.AI時代師范生人工智能素養調查及其培養策略研究[D].淮北師范大學,2021.

[4]孫曉峰.信息技術教學與其他學科教學的整合[J].科學決策,2008(11):175.

[5]廖婷,肖紫珍.“互聯網+”下師范生課堂教學數據挖掘技術應用研究[J].信息技術與信息化,2018(10):176178.

[6]邢曙.人工智能時代高等師范院校人才培養模式變革思考[J].山東教育(高教),2019(Z2):5860.

基金項目:江蘇省高校自然科學基金面上項目(22KJB310019);江蘇省雙創博士;泰州學院高層次人才科研啟動基金項目(TZXY2021QDJJ001);2022年度泰州市“鳳城英才計劃”青年科技人才托舉工程資助培養對象;泰州學院優秀科技創新團隊項目;江蘇省大學生創新創業訓練計劃項目(202212917028Y);泰州學院教育教學改革研究課題(2022JGB03)

作者簡介:許雯欣(2003—?),女,漢族,江蘇泰州人,本科,研究方向:教育學。

*通訊作者:張應騰(1990—?),男,漢族,廣東惠州人,博士,中級職稱,講師,研究方向:大學生創新創業教育,醫療人工智能。

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