基于物聯網技術的智慧農業應用研究

隨著全球人口的不斷增長和城市化的加速發展，糧食安全和農業可持續發展等問題變得越來越突出。傳統的農業生產方式面臨諸多挑戰，如資源利用不均衡、勞動力短缺、環境污染等。這些問題促使人們尋求新的農業生產模式和技術手段，而智慧農業的興起可以借助先進的物聯網技術、計算機技術等更加精確、高效地管理農業資源，如土壤、水源和氣象等，實現了農業生產的精細化管理，提高了農作物的產量和質量，對促進現代農業產業的可持續發展起著重要的推動作用。

1智慧農業與物聯網技術概念

將智慧農業與物聯網技術融合起來，可以提升農業生產效率，保證農業生產規范化和智能化。

1.1智慧農業意義

智慧農業是一種新型的農業生產方式，高效利用生產資金，融入現代化科學技術，實現對各種農產品生長數據監控，推動農業可持續發展[1]。智慧農業借助物聯網技術，實現了對農業資源的精確感知和管理，通過智能傳感器、監測設備等，可以對土壤濕度、養分含量、氣象條件等進行實時監測和調控，從而提高土壤和水資源的利用效率；另外，物聯網技術的應用減少了對人工勞動力的依賴。例如，自動化的灌溉系統可以根據植物需求自動調控灌溉量，不僅減少了人工操作的工作量，還可以避免水資源的浪費等。可見，智慧農業已經成為現代農業發展的一大趨勢。

1.2物聯網技術

物聯網技術是隨著現代科學技術發展而產生的一種更加先進的技術，對當前中國農業發展作出十分重要的貢獻。物聯網技術改變了傳統網絡中的一些問題，更好實現和應用大數據云計算、云儲存技術的一種網絡聯合體。

2中國物聯網技術在智慧農業中的應用

2.1在農業生產中的應用

首先，在農業生產過程中，應用物聯網技術能夠通過數據監控的方式，監控農作物生產過程，收集農作物生長信息及農作物環境變化數據，從而傳送到農作物生產部門中，改善農作物生產環境及種植方式[2]。在具體實施中，主要就是通過在農田中安裝智能傳感器實現的，傳感器技術可以感知和采集農田各項數據，如土壤溫濕度、光照強度、氣溫、二氧化碳濃度等，這些數據可以通過物聯網技術實時傳輸到農田監測平臺，農民或相關人員可以隨時通過移動設備或電腦進行監測和分析，可見，傳感器技術的應用不僅提高了農田環境數據的采集效率，還降低了人工監測的成本和勞動強度，為農業生產提供了更便捷、準確和全面的信息支持。

另外，還可以通過物聯網技術分析土壤濕度、土壤中的營養成分，農作物生長環境溫度及當前農作物種植區光照變化等，為智慧農業提供技術支撐。比如土壤濕度是農作物生長的重要指標，合理的灌溉方案可以有效提高土壤濕度的均衡分布，避免水分過多或不足對農作物生長造成不良影響，通過物聯網技術監測土壤濕度，可根據實時數據調整灌溉系統，實現精準灌溉，提高水資源的利用效率；而監測分析土壤養分含量可以幫助農民合理施肥，避免肥料的浪費和環境污染。同時，實時監測和分析氣象條件，包括溫度、降水量、風速和光照強度等，可以提供農作物生長環境的及時評估，并預測可能對農業生產產生的不利影響，以便農民采取相應的措施，提高作物的產量和質量[3]。

2.2在農業監管中的應用

當前物聯網技術在農業監管中也有十分重要的應用，通過物聯網技術能夠監管農作物質量，防止其出現質量問題，進而影響農作物市場穩定發展。利用現代化物聯網技術實現農產品的安全溯源，確保農產品質量。比較有代表性的就是農產品追溯體系的建立，主要是將農產品生產、運輸、加工和銷售等環節的數據記錄在區塊鏈或云平臺上，監管機構和消費者可以通過掃描產品上的二維碼或查詢追溯平臺，了解產品的生產過程、質量檢驗報告和溯源信息，確保食品安全[4]。

2.3在農產品電商中的應用

使用互聯網技術農產品進行銷售，能夠改變傳統銷售方式中的弊端，防止質量不合格產品流入市場，比如可以通過傳感器和標簽等設備，可以實時監測農產品的溫度、濕度、質量等關鍵指標，并將數據上傳到云平臺，消費者可以通過電商平臺查詢農產品的來源、生產過程、質量檢驗等信息，實現農產品的可追溯性，提高消費者對產品的信任度；或者是通過傳感器監測冷藏車輛和儲存設備的溫度、濕度和位置等數據，并將數據傳輸到云平臺進行實時監控，以此可以追蹤農產品的運輸過程，確保產品在整個物流過程中的質量和安全[5]。另外，通過物聯網技術還改善現代化電商營銷方式，提高農業生產效益，比如可以通過物聯網技術收集消費者的購買歷史、偏好和地理位置等數據，并結合大數據分析和人工智能算法實現農產品的個性化推薦和精準營銷，這樣電商平臺可以根據消費者的需求，向其推薦適合的農產品，并提供個性化的促銷活動，提高用戶體驗和銷售轉化率。

2.4系統設計環節的實際應用

需要不斷發揮物聯網技術與智慧農業的結合性作用，讓物聯網技術成為推動智慧農業的技術支撐。同時，通過物聯網技術改變傳統農業發展過程中存在的問題[6]。

2.5物聯傳感系統的應用

在物聯網體系內設定相應的傳感裝置，對內部數據信息進行采集，然后通過射頻識別技術對信息進行無線甄別，可有效保證信息傳輸受損的現象。利用物聯網技術對數據信息進行采集與處理，通過信息傳感技術，使用二維碼信息識別物品，提高物聯網系統之間的信息流通效率，為后續農業管理工作提供信息支持。綜上所述，通過物聯網技術與現代智慧農業的融合，能夠有效改善農業發展過程，提升農業發展經濟效益和農作物生產質量。

綜上所述，在物聯網技術的支持下，智慧農業通過對農業資源的精細感知和管理可以提高資源利用效率，減少人工成本，預防病蟲害，促進農業的可持續發展，從而推動農業產業化、信息化和現代化的進程，對于基層農業經濟的發展來說，智慧農業可以顯著提高基層農業經濟發展水平，實現廣大種植戶增收增效的目標，最終可以為實現共同富裕奠定良好的基礎。

參考文獻

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[2]張立立，鄧慶緒，鮑玉斌，等.基于物聯網技術的智慧農業虛擬仿真實驗研究設計與應用[J].實驗室研究與探索，2022（11）：200 -203，237 .

[3]雷妍，魏璁琪.基于物聯網技術的智慧農業環境監測系統設計[J].電子技術與軟件工程，2022（18）：246 -249 .

[4]李小梅，秦建平，史欣，等.智慧農業發展中物聯網技術在設施農業中的應用[J].農業工程技術，2023（2）：29 -30 .

[5]謝春云，王寧.淺談海島智慧農業產業發展策略——以海南省為例[J].農村實用技術，2023（11）：38-39.

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（1吉林省和龍市農業信息中心高?。?吉林省和龍市農業技術推廣中心仲園園；3吉林省和龍市農墾特產管理站蘇靜）