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大體積混凝土出機(jī)口溫控參數(shù)經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化研究

2024-01-26 03:24:54范志勇
水力發(fā)電 2024年1期
關(guān)鍵詞:混凝土

劉 露,范志勇,劉 毅,羅 山,張 磊

(1.中國水利水電科學(xué)研究院流域水循環(huán)模擬與調(diào)控國家重點實驗室,北京100038;2.華能西藏雅魯藏布江水電開發(fā)投資有限公司,西藏拉薩850000)

0 前 言

經(jīng)過幾十年的發(fā)展,大體積混凝土溫控防裂技術(shù)已有相對完善的理論體系和較為完備的溫控防裂措施[1-6]。目前,隨著智能化技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,將智能優(yōu)化方法與溫控相結(jié)合,可實現(xiàn)質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)雙優(yōu)。近些年,針對大體積混凝土溫控防裂,國內(nèi)外學(xué)者對溫控參數(shù)優(yōu)選開展了相關(guān)的研究,金鑫鑫等基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法,以通水冷卻各階段的通水流量和通水溫度為輸入,通水階段控制溫度為輸出,建立智能通水模型[7]。葉敏以冷卻系統(tǒng)能源消耗最低為目標(biāo),采用遺傳算法對冷卻水流速,冷卻水溫度和水管直徑進(jìn)行了優(yōu)化,在保證混凝土冷卻效果的同時提高了經(jīng)濟(jì)性[8]。朱優(yōu)平等提出了以大體積混凝土溫控措施總費(fèi)用為優(yōu)化目標(biāo),破壞強(qiáng)度準(zhǔn)則為約束方程,建立了混凝土通水冷卻參數(shù)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型[9]。強(qiáng)晟等采用改進(jìn)微粒群算法對混凝土施工期保溫措施、水管冷卻通水流量和水溫進(jìn)行優(yōu)化,在保證結(jié)構(gòu)安全的同時降低溫控成本[10]。以上研究主要集中于大體積混凝土通水冷卻過程,對混凝土出機(jī)口溫控參數(shù)優(yōu)化研究較少。

混凝土溫控的起點是出機(jī)口溫度,混凝土出機(jī)口溫度越低,最高溫度越好控制,因此混凝土出機(jī)口溫度是控制大體積混凝土最高溫度的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。傳統(tǒng)混凝土出機(jī)口溫控參數(shù)的設(shè)定主要是根據(jù)出機(jī)口目標(biāo)溫度,參照相關(guān)規(guī)范和工程經(jīng)驗,設(shè)定粗骨料溫度,制冷水溫度和加冰率,這種情況下混凝土出機(jī)口目標(biāo)溫度達(dá)到要求,但是溫控參數(shù)往往不是最優(yōu)組合,導(dǎo)致工程造價不優(yōu)甚至偏高。在出機(jī)口溫控措施設(shè)計階段,如何確定粗骨料溫度、制冷水溫度和加冰率等溫控參數(shù),對大體積混凝土出機(jī)口溫度控制至關(guān)重要,而且出機(jī)口溫控措施費(fèi)用在水利工程整個溫控費(fèi)用中所占的比重較大,因此需要從質(zhì)量達(dá)標(biāo)和經(jīng)濟(jì)最優(yōu)兩方面探討混凝土壩防裂出機(jī)口溫控環(huán)節(jié)的個性化溫控優(yōu)化方法[11]。

基于此,本文以大體積混凝土出機(jī)口溫控成本最低為優(yōu)化目標(biāo),粗骨料溫度、制冷水溫度和加冰率為優(yōu)化變量,建立混凝土出機(jī)口溫控參數(shù)經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化模型,采用遺傳算法對模型進(jìn)行分析,得到出機(jī)口溫控參數(shù)與溫控成本的最優(yōu)解,為大體積混凝土出機(jī)口溫控參數(shù)選取提供參考。

1 出機(jī)口溫控參數(shù)經(jīng)濟(jì)性模型

本文主要研究大體積混凝土出機(jī)口溫控參數(shù)優(yōu)化問題,已知量主要包括混凝土配合比和目標(biāo)出機(jī)口溫度,設(shè)計變量主要包括粗骨料溫度、制冷水溫度和加冰率。各優(yōu)化參數(shù)預(yù)冷最低溫度均滿足工程現(xiàn)場制冷設(shè)備配置的要求下,利用粗骨料溫度,制冷水溫度和加冰率等關(guān)鍵參數(shù)建立混凝土溫控參數(shù)與溫控成本的函數(shù)。在大體積混凝土出機(jī)口溫度滿足工程標(biāo)準(zhǔn)的情況下,通過調(diào)整溫控參數(shù),達(dá)到出機(jī)口溫控成本最優(yōu)的目標(biāo)。

1.1 確定經(jīng)濟(jì)單價和目標(biāo)函數(shù)

在大體積混凝土出機(jī)口目標(biāo)溫度確定之后,通過調(diào)整粗骨料溫度、制冷水溫度、加冰率等溫控參數(shù)均可將混凝土出機(jī)口溫度降至目標(biāo)溫度,但是由于不同材料降溫的成本不同,導(dǎo)致不同溫控參數(shù)組合的總成本是不一樣的。

在確定混凝土出機(jī)口原材料降溫單價時,不考慮制冷設(shè)施固定安裝費(fèi)用。根據(jù)制冷系統(tǒng)人工、材料和機(jī)械的配置情況,每千克原材料降溫1 ℃溫控成本計算方法為

pi=e1+e2+e3

(1)

式中,pi為各材料降溫單價;e1為各材料降溫1 ℃需要的人工費(fèi);e2為各材料降溫1 ℃需要的制冷材料費(fèi);e3為各材料降溫1 ℃需要的機(jī)械運(yùn)行臺時費(fèi)。

在混凝土配合比和各原材料降溫措施單價pi已知情況下,根據(jù)粗骨料溫度、制冷水溫度、加冰率等溫控參數(shù)變化可以評估其對出機(jī)口溫度溫控費(fèi)用的影響,得到出機(jī)口溫控措施成本目標(biāo)函數(shù)為

P=pw(Tw-Tw1)(1-α)Gw+pg1(Tg-Tg1)Gg+pg2(Tg1-Tg2)Gg+pcαGw

(2)

式中,P為混凝土出機(jī)口溫控總費(fèi)用,元/m3;pw為每kg水降溫1 ℃單價,元/(℃·kg);pc為片冰單價,元/kg;pg1為每kg粗骨料一次風(fēng)冷降溫1℃單價,元/(℃·kg);pg2為每kg粗骨料二次風(fēng)冷降溫1 ℃單價,元/(℃·kg);Gw為每m3混凝土中水質(zhì)量,kg;Gg為每m3混凝土中粗骨料質(zhì)量,kg;Tw為水初溫,℃;Tg為粗骨料初溫,℃;Tw1為制冷水目標(biāo)溫度,℃;Tg1為粗骨料一次風(fēng)冷目標(biāo)溫度,℃;Tg2為粗骨料二次風(fēng)冷目標(biāo)溫度,℃;α為加冰率。

1.2 約束條件

根據(jù)大體積混凝土出機(jī)口溫控措施確定模型約束條件,具體約束參數(shù)包括混凝土出機(jī)口目標(biāo)溫度、粗骨料溫度、制冷水溫度和加冰率,在進(jìn)行最優(yōu)化求解時根據(jù)不同參數(shù)的溫控措施單獨(dú)確定優(yōu)化上下限。

1.2.1 出機(jī)口溫度約束

實際工程中對混凝土出機(jī)口溫控參數(shù)的調(diào)整,都是在滿足目標(biāo)出機(jī)口溫度的條件下進(jìn)行的,出機(jī)口溫度過低會增加工程造價,故計算時要控制混凝土出機(jī)口溫度要低于出機(jī)口目標(biāo)最高溫度,高于目標(biāo)最低溫度,即

TN≤T0≤TM

(3)

式中,TM為混凝土出機(jī)口目標(biāo)最高溫度;TN為混凝土出機(jī)口目標(biāo)最低溫度;T0為混凝土出機(jī)口溫度計算值,出機(jī)口溫度主要由混凝土各骨料參數(shù)和拌合水的比熱容、溫度和質(zhì)量確定,預(yù)冷混凝土加入片冰拌合時,還需要考慮片冰的比熱容、溫度、質(zhì)量和潛熱,根據(jù)熱量平衡原理,預(yù)冷混凝土出機(jī)口溫度計算函數(shù)為

(4)

式中,T0為混凝土出機(jī)口溫度,℃;Tw為拌合水溫度,℃;Tg為粗骨料溫度,℃;Ts為水泥溫度,℃;Tf為粉煤灰溫度,℃;Tc為砂溫度,℃;Tb為片冰溫度,℃;Gw為混凝土中水的質(zhì)量,kg;Gg為混凝土中粗骨料質(zhì)量,kg;Gs為混凝土中水泥質(zhì)量,kg;Gf為混凝土中粉煤灰質(zhì)量,kg;Gc為混凝土中砂質(zhì)量,kg;cw為水比熱,kJ/(kg·℃);cg為粗骨料比熱,kJ/(kg·℃);cc為砂比熱,kJ/(kg·℃);cs為水泥比熱,kJ/(kg·℃);cf粉煤灰比熱,kJ/(kg·℃);cb為冰霜比熱,kJ/(kg·℃);Q為混凝土拌合時產(chǎn)生的機(jī)械熱,kJ/m3;γg為粗骨料含水率;γs為砂的含水率;α為加冰率。

1.2.2 粗骨料溫度約束

相關(guān)研究表明[1],當(dāng)粗骨料降溫幅度小時,直接在拌合樓內(nèi)將骨料風(fēng)冷至目標(biāo)溫度;降溫幅度較大時,宜采用兩次風(fēng)冷對粗骨料進(jìn)行降溫。故可采用兩次風(fēng)冷的最高溫度和最低溫度確定粗骨料溫度約束條件,即

(5)

式中,Tg1為一次風(fēng)冷目標(biāo)溫度;Tg2為二次風(fēng)冷目標(biāo)溫度;Tg1·max為自然狀態(tài)下粗骨料溫度;Tg1·min為一次風(fēng)冷最低溫度;Tg2·min為二次風(fēng)冷最低溫度,可以根據(jù)工程現(xiàn)場粗骨料風(fēng)冷系統(tǒng)的每小時的風(fēng)冷總量和預(yù)冷混凝土每小時生產(chǎn)強(qiáng)度,可以估算出粗骨料最低溫度,計算公式如下

(6)

式中,cg為粗骨料的比熱;mg為粗骨料的質(zhì)量;Qg為風(fēng)冷系統(tǒng)總風(fēng)冷量;Qh為混凝土生產(chǎn)強(qiáng)度;Kg為風(fēng)冷骨料冷耗綜合系數(shù),取1.4~1.5[12]。

1.2.3 制冷水溫度約束

拌合水采用河水時,計算水溫Tw·max的取值可以為月平均水溫,若由供水系統(tǒng)供應(yīng)拌合水時,計算水溫Tw·max的取值為月平均水溫加2~3 ℃[8],需要冷卻水進(jìn)行拌合,采取制冷措施將自然拌合水溫降至冷卻水目標(biāo)溫度。故采用自然拌合水溫度和制冷水最低溫度作為拌合水溫約束條件,即

Tw·min≤Tw1≤Tw·max

(7)

式中,Tw1為制冷水目標(biāo)溫度;Tw·max為自然拌合水溫;Tw·min為制冷水最低溫度??梢愿鶕?jù)工程現(xiàn)場制冷水系統(tǒng)的總制冷量和預(yù)冷混凝土的生產(chǎn)強(qiáng)度,可以估算出制冷水的最低溫度,計算公式如下

(8)

式中,cw為水的比熱;mw為水的質(zhì)量;Qw為制冷水系統(tǒng)總制冷量;Qh為混凝土生產(chǎn)強(qiáng)度;Kw為制冷水冷耗綜合系數(shù),取1.4~1.5[12]。

1.2.4 加冰率約束

混凝土拌合時加入片冰能有效降低混凝土溫度,但是片冰加入過多會影響拌合時間,降低混凝土拌合質(zhì)量。根據(jù)相關(guān)規(guī)范,預(yù)冷混凝土生產(chǎn)過程中,常態(tài)混凝土加冰率不宜超過總水量的70%,碾壓混凝土加冰率不宜超過總水量的50%,故常態(tài)混凝土加冰率約束條件和碾壓混凝土加冰率約束條件分別為[13]

(9)

1.3 出機(jī)口溫控參數(shù)經(jīng)濟(jì)性模型

根據(jù)上述目標(biāo)函數(shù)公式和約束條件,本文提出大體積混凝土出機(jī)口溫控參數(shù)經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化模型,以約束條件為控制指標(biāo),以目標(biāo)函數(shù)最小為優(yōu)化目標(biāo),具體優(yōu)化模型為

minP=pw(Tw-Tw1)(1-α)Gw+pg1(Tg-Tg1)Gg+pg2(Tg1-Tg2)Gg+pcαG

(10)

1.4 求解方法

本文采用遺傳算法對大體積混凝土出機(jī)口溫控參數(shù)經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化模型進(jìn)行求解,在混凝土出機(jī)口溫度滿足控制要求的基礎(chǔ)上,尋找最優(yōu)的出機(jī)口溫控參數(shù),使得大體積混凝土出機(jī)口溫控成本降到最低。

根據(jù)遺傳算法求解規(guī)則[14],采用實數(shù)編碼,將解分為3個部分,第一部分為粗骨料溫度,第二部分為制冷水溫度,第三部分為加冰率,在每部分上隨機(jī)選擇值生成初始個體和種群。引入適應(yīng)度函數(shù),通過計算個體適應(yīng)度對個體優(yōu)劣程度進(jìn)行評價,在出機(jī)口溫度相等的情況下,個體適應(yīng)度值越大,個體性能就越優(yōu)秀。本文優(yōu)化目的是在滿足混凝土出機(jī)口目標(biāo)溫度前提下,尋找溫控成本最低的溫控參數(shù)。因此,在設(shè)置適應(yīng)度函數(shù)時,采用出機(jī)口溫度降低1 ℃溫控成本的相反數(shù),當(dāng)單位溫度下溫控成本越高,個體適應(yīng)度越低。

針對優(yōu)化目標(biāo)適應(yīng)度函數(shù)計算公式為

(11)

式中,P(xi)為出機(jī)口溫控成本函數(shù);T0(xi)為出機(jī)口溫度計算模型。

根據(jù)選擇、交叉和變異算子產(chǎn)生新的子代種群后,重復(fù)迭代,直到滿足程序結(jié)束條件,通過遺傳算法最終得到最優(yōu)解集。

2 工程算例

本文以某混凝土大壩工程為例,大壩處于亞熱帶季風(fēng)區(qū),干燥少雨。壩址地區(qū)炎熱干燥季節(jié)集中在4月~10月,其中6月~9月氣溫和水溫都處于全年較高水平,氣溫平均最高達(dá)到27.5 ℃,河水平均水溫為22.5 ℃。在高溫季節(jié)澆筑的混凝土要求出機(jī)口溫度控制在14 ℃ 以內(nèi),自然拌合混凝土無法滿足出機(jī)口溫度要求,必須對混凝土采取預(yù)冷措施。

2.1 工程參數(shù)

大壩混凝土拌合系統(tǒng)為2座HL240-4F3000L型自落式拌合樓,平均每小時生產(chǎn)預(yù)冷混凝土280 m3,拌合樓內(nèi)配置預(yù)冷設(shè)施包括骨料風(fēng)冷系統(tǒng)、制冰系統(tǒng)、制冷水系統(tǒng),原設(shè)計混凝土預(yù)冷系統(tǒng)制冷總量為850×104kcal/h,其中風(fēng)冷和制冷水系統(tǒng)制冷量350×104kcal/h,制冰系統(tǒng)制冷量500×104kcal/h。為了滿足生產(chǎn)較低溫度混凝土的需求,在骨料倉增設(shè)風(fēng)冷系統(tǒng),增加制冷量300×104kcal/h,骨料經(jīng)過一次風(fēng)冷最大降溫幅度為15 ℃。骨料倉和中轉(zhuǎn)料倉均搭設(shè)遮陽棚,降低骨料初始溫度,保證高溫季節(jié)骨料和砂初始平均溫度在27.5 ℃左右,水泥和粉煤灰儲存在膠凝材料罐內(nèi),通過自然降溫水泥冷卻到50 ℃,粉煤灰冷卻到45 ℃。本文選取典型混凝土配合比如表1所示。

根據(jù)當(dāng)前拌合樓預(yù)冷設(shè)施的配置以及預(yù)冷混凝土每小時的生產(chǎn)強(qiáng)度,在滿足混凝土所需冷量的條件下,制冷水最低溫度為0 ℃,粗骨料風(fēng)冷最低溫度為-2 ℃,最大加冰率為0.7。

根據(jù)工程實際資料,參考水利部概算定額中對人工、機(jī)械和材料的配置情況[15],結(jié)合工程所在地物價,得到粗骨料風(fēng)冷、河水冷卻和制冰措施的分項單價如表2所示。

表2 預(yù)冷措施分項單價

由表2計算得到,該混凝土預(yù)冷工程中1 t粗骨料一次風(fēng)冷降溫1 ℃單價為0.45元/(t·℃),二次風(fēng)冷降溫1℃單價為0.65元/(t·℃),1 t制冷水降溫1 ℃單價為0.66元/(t·℃),由22.5 ℃制冷水制取-5 ℃片冰的單價為290.81元/t。

據(jù)此確定的大體積出機(jī)口溫控參數(shù)經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化模型

minP=0.66(22.5-Tw1)(1-α)0.101+0.45(27.5-Tg1)1.606+0.65(Tg1-Tg2)1.606+290.81α0.101

(12)

2.2 溫控參數(shù)計算

本文通過遺傳算法求解出不同出機(jī)口溫度下混凝土粗骨料最優(yōu)溫度、制冷水最優(yōu)溫度、最優(yōu)加冰率和最低溫控單價,表3為不同出機(jī)口溫度下各材料冷卻溫度和最優(yōu)單價。

表3 不同出機(jī)口溫度下各材料冷卻溫度和最優(yōu)單價

由表3中可以看出:當(dāng)出機(jī)口溫度較高時,通過調(diào)節(jié)粗骨料溫度和制冷水溫度就能將出機(jī)口溫度降至目標(biāo)溫度,可以避免采用加冰措施造成溫控成本增加;當(dāng)出機(jī)口目標(biāo)溫度低時,采用風(fēng)冷粗骨料,加入制冷水的降溫方式已經(jīng)不能滿足目標(biāo)溫度要求,需要加入片冰降低混凝土出機(jī)口溫度,隨著加冰率增加,拌合時所需的制冷水量減少,制冷水溫對出機(jī)口溫度影響減小,因此可以在滿足出機(jī)口目標(biāo)溫度的條件下,通過適當(dāng)提高制冷水溫,降低溫控成本。

2.3 經(jīng)濟(jì)效益分析

在出機(jī)口溫度為14 ℃,最優(yōu)出機(jī)口溫控參數(shù)的基礎(chǔ)上,本文通過調(diào)整各溫控參數(shù),分析粗骨料溫度、制冷水溫度和加冰率對溫控成本的影響。圖1為粗骨料溫度與最優(yōu)加冰率、溫控成本關(guān)系;圖2為制冷水溫度與最優(yōu)粗骨料溫度、溫控成本關(guān)系;圖3為制冷水溫度與最優(yōu)加冰率、溫控成本關(guān)系。由圖1可知,在制冷水溫為最優(yōu)溫度0 ℃時,粗骨料溫度每增加1 ℃,最優(yōu)加冰率增加0.05,出機(jī)口溫控成本增加0.35元/m3;由圖2可知,不考慮加冰措施時,制冷水溫度每增加1 ℃,粗骨料溫度降低0.2 ℃,出機(jī)口溫控成本增加約0.17元/m3;由圖3可知,在最優(yōu)粗骨料溫度1.3 ℃時,制冷水每上升1 ℃,加冰率增加0.01,溫控成本增加0.25元/m3。

圖1 粗骨料溫度與最優(yōu)加冰率、溫控成本關(guān)系

圖2 制冷水溫度與最優(yōu)粗骨料溫度、溫控成本關(guān)系

圖3 制冷水溫度與最優(yōu)加冰率、溫控成本關(guān)系

根據(jù)以上計算結(jié)果可知,由于粗骨料占比較大,粗骨料溫度上升1 ℃,采用加冰措施調(diào)節(jié)出機(jī)口溫度,成本最高。因此,在預(yù)冷時應(yīng)該優(yōu)先保證粗骨料溫度滿足最優(yōu)溫度;制冷水溫度上升1 ℃,通過降低粗骨料溫度比采取加冰措施溫控成本低,若制冷水無法達(dá)到最優(yōu)溫度,可優(yōu)先降低粗骨料溫度。

2.4 優(yōu)化結(jié)果對比

當(dāng)前預(yù)冷系統(tǒng)生產(chǎn)出機(jī)口溫度為14 ℃的混凝土,采取的預(yù)冷措施主要有:在骨料倉內(nèi)將27.5 ℃的粗骨料風(fēng)冷至13 ℃,通過密封保溫膠帶機(jī)運(yùn)輸?shù)桨韬蠘莾?nèi)進(jìn)行二次風(fēng)冷將粗骨料平均溫度降至4 ℃,同時采用4 ℃制冷水和片冰進(jìn)行拌合,加冰率為0.2。

選取出機(jī)口溫度為14 ℃的優(yōu)化方案與原設(shè)計方案進(jìn)行對比,結(jié)果如表4所示。

表4 出機(jī)口溫度為14℃混凝土結(jié)果對比

根據(jù)計算結(jié)果,當(dāng)出機(jī)口目標(biāo)溫度為14 ℃,采用原設(shè)計的溫控措施,計算得到混凝土出機(jī)口溫度為13.48 ℃,溫控造價為26.14元/m3;優(yōu)化后,采用的溫控措施為粗骨料風(fēng)冷至0.4 ℃,使用0 ℃制冷水進(jìn)行拌合,不采取加片冰措施,計算得出機(jī)口溫度為13.47 ℃,出機(jī)口溫控造價為24.41元/m3。

優(yōu)化后的溫控方案與原方案相比,在滿足出機(jī)口目標(biāo)溫度為14 ℃的條件下,混凝土溫控造價降低1.73元/m3,相對之前方案溫控成本降低了9.4%。該工程需要預(yù)冷混凝土約803萬m3,經(jīng)過優(yōu)化后的溫控方案能為該工程節(jié)省造價約1 389萬元,優(yōu)化效果顯著。

3 結(jié) 論

本文針對大體積混凝土出機(jī)口溫控參數(shù)的選取進(jìn)行了研究,結(jié)合工程現(xiàn)場預(yù)冷單價,建立溫控參數(shù)與溫控成本函數(shù),以混凝土出機(jī)口溫度控制成本最低為優(yōu)化目標(biāo),以粗骨料溫度、制冷水溫度和加冰率為優(yōu)化變量,提出大體積混凝土出機(jī)口溫控參數(shù)經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化模型,并通過遺傳算法進(jìn)行求解,主要結(jié)論如下:

(1)當(dāng)出機(jī)口目標(biāo)溫度較高時,采用風(fēng)冷骨料和加入制冷水的降溫方式,能有效減少溫控成本;當(dāng)出機(jī)口目標(biāo)溫度較低時,僅采用降低粗骨料溫度和加入制冷水的降溫方式無法滿足目標(biāo)溫度,需要采用片冰降低出機(jī)口溫度,隨著加冰率增大,拌合時所需的制冷水量減少,制冷水溫對出機(jī)口溫度影響減小,可以通過適當(dāng)提高制冷水溫的方式,降低溫控成本。

(2)在出機(jī)口溫度一定時,通過加冰方式控制出機(jī)口溫度,產(chǎn)生的溫控成本最高。由于粗骨料占比較大,粗骨料溫度上升1 ℃,采用加冰措施調(diào)節(jié)出機(jī)口溫度,成本最高。因此,在預(yù)冷時應(yīng)該優(yōu)先保證粗骨料溫度滿足最優(yōu)溫度;制冷水溫度上升1 ℃,通過降低粗骨料溫度比采取加冰措施溫控成本低,故若制冷水無法達(dá)到最優(yōu)溫度,可優(yōu)先降低粗骨料溫度。

(3)本文通過遺傳算法求解變量的最優(yōu)解,在出機(jī)口溫度滿足混凝土14 ℃目標(biāo)溫度的條件下,變量最優(yōu)解為風(fēng)冷粗骨料降溫至0.4 ℃,加入0 ℃制冷水進(jìn)行拌合。與原方案相比溫控造價降低1.73元/m3,溫控費(fèi)用顯著減少,具有較高的經(jīng)濟(jì)效益,證明本文所提出的經(jīng)濟(jì)優(yōu)化模型能夠有效節(jié)省工程造價。

作為大體積混凝土智能溫控的一個環(huán)節(jié),本文提出的出機(jī)口溫控參數(shù)優(yōu)化方法在現(xiàn)場應(yīng)用時還面臨一些問題,比如現(xiàn)場的環(huán)境復(fù)雜多變,如何針對工程實時環(huán)境進(jìn)行優(yōu)化分析;此外,將本模型的出機(jī)口溫度與入倉溫度、澆筑溫度、通水冷卻溫度相結(jié)合也是后續(xù)需重點研究的內(nèi)容。

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