人工智能背景下高校基礎教育課程改革

摘? 要：人工智能技術具有強大的顛覆性與創新力，是新一輪技術革命與產業升級的重要推動力量，在“互聯網+”思維的引導下，該技術廣泛地滲透到社會各個行業與領域，將其有效運用于教學對于高校基礎教育“提質增效”具有重要意義。文章使用文獻與觀察法，深入分析人工智能技術在倒逼高校基礎教育課程改革，指出相關變化并不局限于教育模式、資源及途徑，還涉及基礎教育課程目標、結構、功能等方面。研究表明，高校主動展開基礎教育課程改革是一種明智之舉。文章基于人工智能背景下高校基礎教育課程的形態嬗變分析，提出科學的“改革準備”與有效的“改革策略”，以提升高校基礎教育課程的實效性。

關鍵詞：高校教育；基礎課程；人工智能；教育改革

中圖分類號：G640? ?文獻標識碼：A? ? 文章編號：1673-7164（2023）35-0087-04

基礎教育學屬于高等教育教育學下的二級學科，該專業專注于基礎教育層次教師教育方向，研究內容涵蓋教師教育原理、崗前教師教育、教師管理與政策、教師倫理與師德等^［1］。高校基礎教育課程教學旨在為基礎教育各級、各類機構（含幼小中高學校、教育傳媒企業、社會培訓機構）等提供高級別、專門性人才，包括常規教師、教育干部、教師管理實踐及研究工作人員等，在整個教育學專業體系中的作用、價值不言而喻，直接關系到教師教育方向人才的質量水平與綜合素質。

隨著高等教育事業邁入人工智能階段，各種先進技術在為基礎教育課程實施提供有力支持的同時，也給現有基礎教育課程體系帶來了巨大挑戰^［2］，例如人工智能軟件（ChatGPT、EasyDL、Poe等）的出現，直接顛覆了傳統教育模式、瓦解了傳統知識模式。如果人工智能背景下的教育工作者無法適應環境嬗變，很可能淪為教育范疇內的“無用群體”，出現大批“技術性失業”人群。此外，教師教育方向的人才還要面臨人工智能技術對社會秩序、教育倫理等的挑戰，因此，高校基礎教育課程改革勢在必行。

一、人工智能背景下高校基礎教育課程形態嬗變

自2010年教育部出臺《關于深化基礎教育課程改革進一步推進素質教育的意見》以來，我國在基礎教育課程改革道路上已經探索了十余年，在此期間社會結構、經濟模式、教育環境等發生了巨大變化，人工智能作為一個全新變量出現，使得高校基礎教育課程形態呈現出顯著嬗變。例如，大量人工智能聊天軟件、分析工具、決策系統的出現，為高校基礎教育課程創新提供助力，直接或間接地影響著教師教育人才的知識體系及思維方式。為了應對人工智能技術帶來的沖擊，我國提出了相對應的教育政策予以協調和引導，如《教育信息化2.0行動計劃》明確表示，要求各級教育機構將人工智能、大數據、物聯網等技術作為“智慧教育”的構建基礎，在此基礎上大力推動人工智能在教學、管理等領域的“全流程應用模式”。無獨有偶，聚焦人工智能產業發展的《新一代人工智能發展規劃》也強調，要廣泛建設“在線智能教育平臺”、完善“人工智能教育體系”、拓寬“人工智能專業教育內容”等，簡言之，旨在實現人工智能與高校不同專業課程的深度融合。

高校基礎教育專業是培養教育型人才的基石^［3］。它的課程體系構成十分龐大，專業必修課程涵蓋教育學、現代教育原理、教師學習理論、教育人力資源管理等，專業選修課程涵蓋教師培訓與管理實務、教師教育比較研究、教學經濟與學校效能研究、中小學課程與教學研究等。在人工智能技術的驅動下，如此龐大的課程體系改革，并非僅僅是通過調整教學目標、優化教學方法、創新教學內容等簡單手段可以實現的，它意味著基礎教育課程形態的系統性、整體性形態嬗變，概括而言包括：（1）教學主體形態嬗變，即從功能單一的“教書匠”向學術研究型的“教育家”轉變，強調教師在教育實踐中的設計者、指導者、輔助者角色；（2）教學組織形態嬗變，教學組織變化不僅反映在突破課時、教室的“時空限制”，重點在于打破“知識技能為中心”的教育理念，為學生的個性化、自主化學習提供服務和支持；（3）教學內容形態嬗變，從傳統的靜態知識獲取向動態知識探究轉型，促進學生學習方式的智能化；（4）教學目標形態嬗變，確立“學科核心素養培養”的總目標，平衡知識與技能、理論與實踐、認知與情感等子目標；（5）教學價值形態嬗變，即促進高校教師教育方向人才從“規范發展”向“創新發展”轉型，體現人的全面發展價值；在教學評價方面追求“精準化、即時性、多元化”的優勢，在教學結構設計上突出多維、立體、系統的特點。

二、人工智能背景下高校基礎教育課程改革準備

客觀上說，人工智能技術雖然為教育產業發展帶來了巨大機遇，但整個社會尚處于“前人工智能”階段，即人工智能技術的開發程度、普及范圍及應用效能等，尚未全面發揮人工智能技術的作用。尤其在高校基礎教育課程應用領域，人工智能還存在商業化成本高、嵌入方式不成熟的缺陷。從這個角度看，人工智能驅動基礎教育課程改革是一項漫長、復雜的工程，高校基礎教育專業需要做好相關準備工作。

（一）價值認同準備

高校基礎教育課程是培育教師教育方向人才的藍圖，教師教育方向人才最終又會成為教育主體。從該角度出發，基礎教育課程改革既是一種教育創新，也具有一定哲學意涵，在人工智能背景下不僅要考慮“基礎教育課程如何重構”，還要考慮讓人才更適合人工智能環境、更高效利用人工智能技術、更深入融入人工智能場景等，這樣才能完滿解答“培養什么樣的人才、如何培養人才、為誰培養人才”的問題。而這一問題的答案也并不復雜，即通過基礎教育課程與人工智能技術的深度整合，為基礎教育事業（如中小學及幼兒教育機構）培養具備人工智能素養的教育人才^［4］。要實現這一目標，高校基礎教育課程應做好價值認同準備，一方面在思想層面的認同，課程改革應圍繞“人與人工智能關系”的哲學思考展開，重新錨定人工智能背景下的教師價值。另一方面，倫理層面的認同，即理清人與人工智能哪個占據主導地位，要明確人工智能“有智商、無情商”的客觀性，在課程改革過程中杜絕技術濫用，消除可能出現的技術風險。

（二）工具適應準備

高校基礎教育課程屬于知識信息載體，包含大量物質性（如教材、教具）及非物質性（如理念、思維）的構成要素。基于此，基礎教育課程改革的本質就是對現有“知識信息載體”的解構，合理增刪相關構成要素，這一過程需要借助相應工具，以確保事半功倍的效果。人工智能是高校基礎教育課程改革的工具之一，此外互聯網平臺、物聯網設備、移動教育APP等也屬于工具范疇。

比較而言，人工智能以“改革背景”的形態存在，高校基礎教育課程改革主體（教師）、作用對象（學生）等均涵蓋其中，兩者都要做好工具適應準備。一方面，教師要適應人工智能這一“新助手”，將一部分課程教學職能轉移給人工智能軟件，進而發揮“少教多學”“以學定教”的優勢。另一方面，學生要適應人工智能這一“新教師”，它能夠為大學生提供海量的學習資源、便捷的學習指導，甚至能夠分析出大學生在基礎教育課程方面的困惑、障礙、瓶頸，提供個性化的學習范式。整體上看，高校基礎教育課程對人工智能的“工具適應準備”，就是逐步熟悉物質化課程轉變為非物質化課程形式。

（三）客觀條件準備

不難預測的是，人工智能不僅會作用于高校基礎教育課程結構性改革，也會成為高校基礎教育課程的一部分，具體表現在三個方面：（1）基礎教育課程主體即為人工智能運用主體，這一主體的成分不局限于“一線師資”，也包括學校行政人員、教育專家、培訓機構教師等，他們借助人工智能場景及資源形成“教育合力”，進而孵化出適應人工智能環境的“新原住民”；（2）在基礎教育課程改革后，應發揮人工智能價值的輻射作用，引領教育信息化面向更深層次，獲得更多教育戰線力量的協同；（3）人工智能驅動高校基礎教育課程改革旨在打破教育藩籬，提高學校、社會、家庭、教育部門、科研組織等之間的融通性。

為了實現以上目標，高校應做好人工智能與基礎教育課程結合的客觀條件準備，包括資金支持、制度設計、教師能力提升、組織形式優化等，保障人工智能技術對基礎教育課程改革的正向作用。

三、人工智能背景下高校基礎教育課程改革的策略

鑒于當前社會仍處在“前人工智能”階段，高校基礎教育課程改革難以發揮人工智能技術的全部效能，因此改革策略設計不宜過度分散，應將高校基礎教育課程視為一個整體^［5］。首先從“頂層設計”出發，賦予高校基礎教育課程科學的定位，其次結合人工智能特色，即“數據即生產力”，進一步優化課程結構。最后基于人工智能的優勢，推動高校基礎教育課程教學內容及教學模式的改革。

（一）強化頂層設計，科學定位高校基礎教育課程

從狹義角度看，高校基礎教育課程是專門面向“未來教育工作者”設置的，所謂“基礎”意味著該課程蘊含了培養未來教育工作者的“最大公約數價值”，即培養一名合格教育工作者的必要課程。因此，基礎教育課程改革應上升到高校頂層設計維度，這樣才能保障人工智能價值的全面覆蓋和全面發揮。更為客觀的原因是，我國在人工智能教育方面缺乏參照對象與既有經驗，而基礎教育課程又體系龐大、要素豐富，不能簡單地通過“技術+課程”的疊加方式實現，如所謂STEAM教育、創客教育等形式，并不能取代人工智能技術與基礎教育課程的融合形態。換言之，對待人工智能技術既要采取“工具思維”，使其在高校基礎教育課程中發揮技術優勢，還要采取“融合思維”對待人工智能技術，即將人工智能技術全方位、全過程地應用到高校基礎教育課程實踐中，而非作為單純的教學內容。

從人工智能視域出發，強化高校基礎教育課程頂層設計的技術路線如下：一方面，將人工智能作為一個教育元素，融入現有基礎教育課程體系中，確立培養適應智能社會人才的課程定位；另一方面，將人工智能技術作為一個“新變量”，分析人工智能技術對教育人才道德品質、知識儲備、學習能力等影響，明確基礎教育課程在不同人才需求單位的課程定位。

（二）突出數據價值，優化高校基礎教育課程結構

與物聯網、大數據等技術概念相比，人工智能并非單一的技術形態，而是基于多種技術形成的“智能共同體”，實現了機械設備像人類一樣思考、分析和預測，勢必促進基礎教育課程實施形成全新范式。從“前人工智能”階段出發，其優勢發揮主要基于數據驅動，而“數據即生產力”已經成為共識，因此高校基礎教育課程改革應突出數據價值，可通過構建“教育數據中心”的途徑，實現對基礎教育課程信息的重新采集、全面清洗、深度加工等操作^［6］。

以數據為切入點，高校基礎教育課程結構發生了顯著變化，即從傳統的非標化形態向標準化轉型、從非組織化結構向組織化結構轉變，有助于打破教育學、現代教育原理、教師學習理論、教師教育比較研究等課程之間的隔閡。優化高校基礎教育課程結構，還可以借助人工智能的數據整合功能，如教育學課程中，通過調查分析、定量研究等工作，將采集的數據導入人工智能工具中，分析“教育與個體的發展”“教育與社會的發展”的深度聯系。

（三）推動整體融合，重構基礎教育課程內容體系

高校基礎教育課程是一個龐大且復雜的知識體系，事實上人工智能也具有相似特征，僅在學科交叉層面，就包括了數學、管理學、計算機科學、教育學及心理學等，且大數據、物聯網、云計算等也屬于“人工智能技術體系”。因此，人工智能驅動作用的發揮，不能等同于“信息技術與課程教學整合”。在保障高校基礎教育課程整體性的同時，應對人工智能進行深度解構，基于多個角度利用相關技術優勢，為高校基礎教育課程改革提供外部助力及內生動力。例如，從管理學維度重構基礎教育課程內容體系，高校可以從“博弈論”的角度切入，綜合衡量先進技術的利用效度與學習者的實際需求，避免人工智能利用不足或濫用的情況。又如，高校基礎教育專業教師可以借助大數據技術，分析大學生在該專業課程方面的認知特點、學習經歷、個人習慣等，再利用人工智能軟件生成適用于自主學習的模型（模式）；在此基礎上，使整個基礎教育課程內容體系全方位改革，足以滿足學生個性化的學習需求。

（四）借助技術賦能、創新基礎教育課程教學模式

在高校基礎教育課程改革過程中，人工智能技術賦能的優勢非常顯著，可以直接作用于“智慧校園”“智慧課堂”“智慧學科”等建設，為該專業大學生提供一個“智能環境”。相對應的，智能環境本身蘊含的創新意識，能促使高校創新基礎教育課程教學模式水到渠成，例如在打破傳統的“被動灌輸”教學方法方面，大學生利用ChatGPT人工智能聊天工具，幾乎可以獲得所有問題的答案，從而精準掌握基礎教育專業知識，這樣一來就將“要我學”轉變為“我要學”，有效激活學習主動性。借助人工智能技術，整個基礎教育課程教學也變得更有探索性和體驗性，例如教師利用人工智能教育平臺隨機生成的問題，由于不存在標準答案，需要學生從教育工作者的視角展開探索，這樣可以促進理論知識與實踐能力的協調。

四、結語

綜上所述，人工智能驅動高校基礎教育課程改革是必然趨勢，它所帶來的改變是系統性、顛覆性的，并非僅僅將人工智能的“技術優勢”附加給課程體系，更重要的是對課程主體、客體產生認知影響，避免高校基礎教育課程教師及未來教育工作者與智能社會脫節。需要明確的是，人工智能歸根結底具有工具屬性，人工智能驅動下的高校基礎教育課程改革，必須以正確價值觀為引領，更要杜絕“機器智能”對人類思想的取代。

參考文獻：

［1］ 劉子瑜，阮志紅. 我國基礎教育中人工智能課程研究現狀的可視化分析［J］. 現代計算機，2022，28（18）：81-86.

［2］ 胡欽太，張彥，劉麗清. 人工智能賦能基礎教育課程改革研究：內涵、機制與實踐［J］. 國家教育行政學院學報，2021（09）：23-30+38.

［3］ 王琦博. 人工智能時代基礎教育課程現代化轉型的認識與思考［J］. 大學，2021（05）：102-103.

［4］ 張廣斌. 人工智能時代基礎教育課程現代化轉型的認識與思考［J］. 人民教育，2019（11）：25-30.

［5］ 全力，張笑欽，陳志勇. 高校人工智能的通識教育：價值意蘊、核心要義與實現路徑［J］. 公關世界，2022（24）：148-149.

［6］ 王婧昕，楊笑冰. 人工智能時代高校混合教學模式的構建與探索［J］. 山西青年，2022（19）：24-26.

（責任編輯：淳潔）

作者簡介：范紅（1976—），女，滿族，碩士，吉林體育學院教授，研究方向為教育學。