基于標準研制貢獻研究的南京市人工智能產業區域優勢分析

季煒煒 楊音

摘 要：人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力，正在向實體經濟和社會各個領域滲透融合。標準作為經濟和社會活動的主要技術依據，已成為衡量國家或地區技術發展水平的重要標志、企業市場競爭力的具體體現。本文從標準化角度分析了南京市人工智能產業發展狀況，用標準貢獻量值透視了南京市各區人工智能產業的重點領域，并以此分析各區人工智能的產業發展優勢，為本市人工智能產業政策的制定及資源的有效配置提供參考依據。

關鍵詞：人工智能，標準，產業發展優勢

DOI編碼：10.3969/j.issn.1002-5944.2023.07.012

Analysis of Regional Advantages in Nanjing AI Industry Based on the Research into Standards Development Contribution

JI Weiwei YANG Yin

（Nanjing Institute of Standardization）

Abstract： As an important driving force for the new round of scientific and technological revolution and industrial transformation， AI is penetrating into various fi elds of economy and society. As the main technical basis of economic and social activities， standard has become an important symbol to measure the technological development level of a country or a region， and the concrete embodiment of the market competitiveness of enterprises. This paper analyzes the development of the AI industry in Nanjing city from the perspective of standardization. It then uses the standards contribution value to analyze the key fi elds and the development advantages of the AI industry in each district of Nanjing， providing reference for the formulation of artifi cial intelligence industry policies and the effective allocation of resources in the city.

Keywords： artifi cial intelligence， standard， industrial development advantages

0 引 言

十四五規劃明確指出：“把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐”“要瞄準人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學等前沿領域，實施一批具有前瞻性、戰略性的國家重大科技項目”。人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力，正在向實體經濟和社會各個領域滲透融合，不僅在推動產業數字化過程中找到了更多應用場景，也逐步形成人工智能產業發展獨有的規律[1]。

標準作為經濟和社會活動的主要技術依據，已成為衡量國家或地區技術發展水平的重要標志、企業市場競爭力的具體體現[2]。標準化工作對產業發展具有基礎性、支撐性、引領性的作用，既是推動產業創新發展的關鍵抓手，也是產業競爭的制高點。目前，南京市人工智能相關產品和服務已基本覆蓋基礎層、技術層和應用層等各個領域，產業生態基本形成。但是，人工智能屬于新興領域，標準化工作仍在起步階段。

本文將通過研究南京市人工智能的產業標準化現狀，結合標準研制貢獻量值分析，明確南京市各個區人工智能產業發展的優勢，為本市人工智能產業政策的制定及資源的有效配置提供參考依據。

1 基于標準化視角的南京市人工智能產業分析

根據南京市標準化研究院標準伴你行服務平臺中的數據統計（截至2022年9月），南京市共有人工智能產業鏈相關國家標準145項，涉及標準起草單位92家。從參與人工智能國家標準研制的次數來看，南京市機構的參與次數（255次）排在全國市級區域（包括直轄市）第五位、江蘇省首位。從主導次數來看，南京市主導21次，主持31次，排在全國第三位、江蘇省首位（見圖1）（按照起草單位排序將參與程度分為“主導”“主持”和“參與”三類?！爸鲗А奔礊槠鸩輪挝慌判虻谝?，“主持”表示起草單位排序第二和第三，“參與”則是排序第四及以后）。

人工智能產業鏈包括基礎層、技術層和應用層三個層級，按照《人工智能標準化白皮書（2021版）》中《人工智能標準體系框架》[3]可以繼續細化成8個一級分類、53個二級分級。以人工智能標準體系框架為基礎，統計南京市現行人工智能國家標準覆蓋其體系框架情況（見表1）?？梢?，南京市參與研制的145項人工智能相關國家標準，內容涉及基礎共性、支撐技術與產品、基礎軟硬件平臺、關鍵領域技術、產品與服務、行業應用、安全倫理等多個領域，已基本覆蓋人工智能全產業鏈，在智能制造、智能能源、物聯網、智能家居、云計算等領域形成了一定優勢。

2 標準貢獻量值透視南京市各區人工智能產業優勢

長期以來，我們根據標準起草單位參與起草標準的位次和參與頻次來分析標準研制貢獻的影響大小。甘克勤等[4]首次提出“國家標準研制貢獻度”和“國家標準研制貢獻量值”的概念，分別就起草單位和起草單位所在區域對一定范圍內的標準研制貢獻的程度進行了量化，并綜合考慮了起草位次、次數等因素，是個較綜合的量化指標。根據該方法計算，南京市人工智能產業標準研制貢獻量值為73.8，位居江蘇省首位，其次是蘇州市、無錫市、常州市（見表2）。與江蘇省以蘇南城市群為重點，以南京和蘇州為核心的人工智能產業發展格局相一致，南京市的位次也與行業評定的南京市人工智能產業競爭力位次基本相當。

進一步分析各區各個領域的標準貢獻量值，江寧區的標準研制貢獻值最高，達39.2，占整個南京市標準貢獻指數的53%。其次是秦淮區、建鄴區、棲霞區、玄武區、浦口區（見表3）。

細化到各個機構來分析，南京市標準貢獻量值排名前二十的機構及其優勢領域如表4所示，這些機構的總標準貢獻量值為58.6，占南京市總和的80%，表明這些機構在一定程度上可以作為所在區優勢產業的代表性機構，結合各區各個領域的標準貢獻量值，可以分析出各區域優勢產業。

從標準研制角度綜合分析可以看出：

江寧區的優勢領域包括智能制造、智能能源、物聯網和智能家居。代表性機構有南瑞集團、南京優倍電氣技術有限公司、南京點觸智能科技有限公司、南京愛立信熊貓通信有限公司、菲尼克斯（南京）智能制造技術工程有限公司。江寧區包含江寧開發區、江寧高新區及軟件谷三個人工智能園區。其中江寧開發區包含國家級智能電網特色產業基地、智能電網國家戰略性新型產業集聚區試點、全國智能電網產業知名品牌示范區等，在智能制造和智能能源方面頗有優勢。江寧高新區為國家創新型特色園區、國家創新人才培養示范基地，包含綠色智能汽車、高端裝備智造、軟件信息等人工智能特色產業。

秦淮區的優勢領域在于云計算、系統軟件和智能運載工具，代表性機構有中國電子科技集團公司第二十八研究所、中航金城無人系統有限公司、南京航空航天大學和南京萊斯信息技術股份有限公司。秦淮區的人工智能產業園是著名的南京軍民兩用科技示范園，其中中國電子科技集團公司第二十八研究所是無人機領域研發和制造的軍工單位，南京萊斯信息技術股份有限公司是中電二十八所組建的控股高科技企業，兩者在無人機和云計算領域均具有較強的競爭力。南京航空航天大學無人機研究院是我國中小型無人機的重要研發基地之一。中航金城無人系統有限公司隸屬于中國航空集團，集研發制造于一體。

建鄴區是南京市的檢驗檢測高技術服務業集聚區，在互聯網+檢驗檢測產業的發展勢如破竹，其優勢在于特種機器人以及各種功能機器人的檢測，代表性機構有南京市特種設備安全監督檢驗研究院、南京市產品質量監督檢驗院。同時，江蘇省郵電規劃設計院有限責任公司、中通服咨詢設計研究院有限公司，在物聯網和云計算方面頗有優勢。

棲霞區是南京市乃至江蘇省產業集聚程度最高、創新能力最強、綜合配套環境最優的人工智能產業基地，也是南京市重點打造的人工智能產業地標核心區。棲霞區與清華大學、南京大學、美國斯坦福大學等全球頂尖AI科研機構深度合作，共建有人工智能新型研發機構27家。加上姚期智院士（圖靈獎唯一華人得主）、李開復（創新工場董事長）、吳恩達（全球人工智能“四大天王”之一），周志華（南京大學人工智能學院院長）等頂尖科研學者的加入，使得棲霞區人工智能產業一直處于技術領先優勢，在系統軟硬件、智能交通、智能制造、智能醫療等領域均發展迅速。2021年棲霞區的人工智能核心產業收入60.17億元，規模占南京市產業總值的70%。其標準貢獻量值在4.8，僅占南京市總額的6.5%。在標準方面僅從智能家居和智能物流方面體現出了微薄的優勢，表明棲霞區的標準更新速度遠不及其產業發展速度。

玄武區和鼓樓區的高校和科研機構比較多，如東南大學人工智能學院，在特種機器人和康復訓練機器人方面頗有研究；南京大學，人工智能的主要研究在智慧城市和智能家居。

雨花臺區的特色在于擁有全國首個人工智能產業園，圍繞公共安全，重點引入智能芯片、智能傳感器、智能機器人、語音處理、機器視覺、智能交通、信息網絡安全等細分領域，其中億嘉和已經成為機器人的行業標桿。

《南京市人民政府關于加快人工智能產業發展的實施意見》指出了各區產業的重點方向：“江寧高新區重點圍繞智能電網、智能機器人、智能家居、智能自動化系統等領域”“棲霞區重點圍繞智能交通、智能制造、智能城市等領域”“雨花臺高新區重點圍繞自動化控制系統、云計算和大數據、信息安全等領域”“江北新區人工智能產業創新中心重點發展智能軟硬件、智能機器人、無人系統、智能終端等產業”。結合上述各區產業的優勢分析，可以看出從標準貢獻度角度分析出的各區人工智能優勢產業，與實際的優勢產業大部分是重合的，但并不全面。例如江寧區的智能電網（屬于智能能源）、智能制造優勢，棲霞區的智慧物流、智能家居，秦淮區的云計算和大數據優勢，均體現了標準引領產業發展，也體現了南京市在這些領域的技術的發展和優勢。但是部分區域的優勢并沒有體現出來，例如棲霞區的南京智谷在智能芯片、智慧物流以及軟件研究方面的優勢，很大一部分原因在于，大多數企業，尤其是民營企業的標準化意識較為薄弱。同時人工智能產業更新換代迅速，與標準的產出周期形成較大的反差，標準更新的速度就遠遠趕不及產業發展的速度。

3 結 語

本文從標準化角度研究了南京市人工智能產業發展狀況。結合人工智能標準體系對南京市參與人工智能國家標準研制情況進行了統計分析，用標準分布反映南京市人工智能產業發展的空間格局，并用標準貢獻量值透視了南京市各區人工智能產業的重點領域及代表性機構，以此分析出各區人工智能的產業發展優勢和發展方向，為南京市制定標準化發展政策、優化資源配置、促進產業協同發展提供了理論依據。

參考文獻

[1]湯賢娟，張燕.人工智能產業鏈發展方向研究——以南京市為例[J].江蘇科技信息，2021（29）：8-10.

[2]中國電子技術標準化研究院.人工智能標準化白皮書（2018版）[EB/OL] . （2008-01-17） [2008-01-24] . http：//www.cesi. cn/201801/3545.html.

[3]中國電子技術標準化研究院.人工智能標準化白皮書（2021版）[EB/OL] . （2021-07-19） [2022-07-21] . http：//www.cesi. cn/202107/7796.html.

[4]甘克勤.大數據背景下的標準研制貢獻研究與實證[J].中國標準化，2016（16）：84-88.

作者簡介

季煒煒，碩士研究生，工程師，研究方向為質量管理與標準化。

楊音，碩士研究生，副研究員，研究方向為質量管理與標準化。

（責任編輯：張佩玉）