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面向未來高鐵的智能鐵路樞紐客站架構與設想研究

2024-01-18 07:41:00陳春強
智能建筑與智慧城市 2024年1期
關鍵詞:智能化鐵路智能

陳春強

(廣東省鐵路規劃設計研究院有限公司)

1 引言

效率是人類永恒追求的基本目標。未來高速鐵路速度將高達600km/h~1000km/h[1],當前我國高鐵日均發送旅客年均增長30.3%。未來高速鐵路投入運營后,鐵路出行人數將更多,對未來高鐵的整體運輸效率提出更高要求。

我國鐵路樞紐客站已發展至站城融合的第四代車站,能較好適應當前高鐵300km/h~350km/h運行速度需求,但也存在車站規模大、站內步行距離遠等候時間長、乘降效率不高、列車停靠站臺時間過長等問題[2]。在未來高鐵線路輸送能力極大提升后,有必要研究解決鐵路樞紐客站與線路能力匹配問題。

2 當前鐵路樞紐客站問題剖析

2.1 基本空間布局

當前客站基本空間布局均可分為出站層、站臺層、站廳層以及連接站廳與站臺,站臺與出站層的通道。以典型的樞紐客站廣州南站為例,其站場規模為15臺28線,站臺長度550m,站臺寬度12m~15m,站臺層尺寸約為370m(垂軌向)×200m(順軌向)。車站規模宏大,旅客進站至上車,全程步行最遠距離約為1300m,平均距離約825m。

近年來,新建大型鐵路客站建筑面積不斷刷新,按客站最高聚集人數計算建筑面積指標也在不斷提高,如中型站房建筑面積指標由5m2/人~8m2/人提高至7m2/人~15m2/人,特大型、大型站房建筑面積指標由8m2/人~15m2/人提高至9m2/人~20m2/人[3],平均指標增幅達47.5%。

2.2 旅客流線組織

當前鐵路客站客流組織以“通過式”流線為理念,但實際情況與這一假設存在較大反差。節假日期間大量高鐵站客流“爆棚”。以出發流線為例,主要有:進站——實名驗票——安全檢查——站廳——候車——檢票——通過樓扶梯、天橋、地道等至站臺——站臺上步行至車廂上車。整個流程以旅客步行為主,排隊等候環節多,效率較低。以廣州南站為例,見圖1。高峰期旅客平均排隊等候時間高達38.6min,旅客全過程候車平均為59.17min[4],是影響服務水平和出行效率的重要因素。

圖1 廣州南站高峰期站廳實景

2.3 站臺乘降方式

列車停靠站臺后,站臺上處于無序狀態,上車旅客與到站旅客、換乘旅客方向相反,形成對流。高峰期時,車門處或樓扶梯口部等通過能力較弱部位極易發生事故。據統計,廣州南站管內41個客站2018年全年共發生站臺旅客侵入或掉入站臺事件共42起[4],安全風險很高。大型樞紐客站的列車停靠站臺時間一般為15min~20min,出行高峰期時,時有列車延誤情況發生,影響客站通過能力。

2.4 智能化服務水平

當前鐵路客站旅客智能化服務內容,主要體現在旅客進出站與驗票的智能化服務,如旅客購票、進出站、候車、檢票等過程,提供刷卡、刷臉等無紙質票驗證服務,此外針對旅客站內獲取信息方面,提供了動靜標示指引系統、站內機器人與導航、Wi-Fi 和手機交互信息等方面服務。但應對客流量高峰,不可能無限制投入客運設備來滿足需求。文獻[4]指出大部分高鐵車站投入營業后,需經常對其動靜態標識指引系統進行改造加強,但仍舊難以滿足旅客實現高效快捷乘降需求。

3 研究解決思路

總體來說,當代鐵路樞紐客站較傳統客站模式強調了站城融合,但基本空間布局、流線組織及站臺乘降方式并未發生本質改變,盡管采用了“通過式”流線模式,但仍存在旅客擁擠環節,等候時間長,智能化服務水平不高等情況,旅客作為獨立個體在規模巨大、人群密集的樞紐客站中顯得較為被動,旅客出行效率及舒適度有待提升。總結主要影響旅客出行效率因素如下。

①車站空間規模體量大,占地面積大,造成旅客步行距離過長。

②旅客進入車站后,等候環節多,步行距離長,需經過多個通行能力薄弱部位,缺乏有組織行為。

③車站智能化服務對旅客而言屬于被動式接受,主動滿足旅客出行需求能力不足。

當前大量智能化技術在物流行業得到成功應用,如自動駕駛汽車、無人集裝箱碼頭、無人物流貨倉等。在智能物流應用場景中,都具有對物體高度智能化有組織、高效率的運送特征,其運送物體的概念與鐵路客站中乘客乘降列車的方式有很強一致性。未來高效的智能化鐵路樞紐客站,重點在于打造高效組織流程,優化空間布局和高度智能化的旅客乘降模式,實現人—站—車完美結合。

4 智能鐵路樞紐客站架構與設想

基于智能物流技術與機場擺渡運送旅客理念,在智能鐵路樞紐客站構架與設想中,提出通過運用高度智能化的擺渡車,為每個旅客提供全過程的登車服務,其理念為旅客坐上擺渡車可視為登上列車。概念原理見圖2。

圖2 智能鐵路樞紐客站概念原理圖

4.1 高效客流組織

①旅客抵達車站,即可憑有效身份信息乘坐智能化擺渡車,擺渡車為自動駕駛模式,通過讀取旅客信息,自動完成實名制驗票及安檢。

②擺渡車自動行駛至指定擺渡集結區,按對應車次車廂及座位編號,在集結區自動集結編組為車組。該車次旅客集結完畢后,擺渡車組自動行駛至出發通道輪候,等待列車進站。

③當列車停靠站臺后,由自動化設備將擺渡車組運至站臺層,旅客從對應車廂一側車門快速上車,同時下車旅客從另一側車門進入擺渡車組,5min 內即可實現旅客全部登車,減少列車停靠站臺10min~15min。

④擺渡車組確認下車旅客信息后,由自動化設備運至到達通道或換乘通道。換乘旅客乘坐擺渡車,經由換乘通道,行駛至擺渡區進行集結編組,實現換乘。

⑤出站旅客由擺渡車組運至出站通道,抵達到達區后下車,或由擺渡車運至市內交通接駁口。

4.2 高度智能化服務

智能擺渡車是實現智能鐵路樞紐客站的關鍵因素,通過擺渡車實現高效快速準確地運送旅客登車,是解決旅客長距離站內步行,多環節排隊等候問題的重要設備。本文主要對智能擺渡車的功能特征提出設想,其主要功能特征有:

①能確認旅客出行信息、實名制驗票、安檢等重要信息,能隨車運送行李。

②集成各種信息終端,實現人—站—車的信息即時交互。

③能結合車站內總體情況及旅客情況,自動規劃匹配旅客最優擺渡路線。

④集成高精度定位及探測技術,實現高安全可靠性的自動行駛。

⑤能根據旅客信息自動集結與編組,實現擺渡車組和旅客與對應車次車廂無縫對接。

⑥下車旅客,通過擺渡車能實現高效出站,或快速接駁至市內交通。

4.3 優化的空間布局

根據客流組織及乘降設想,優化后的站房空間布局包含有:

①旅客出發層。含擺渡車站臺、集結區、出發通道;取消當前客站中的安檢區、檢票區,縮減等候區等空間。

②旅客到達層。含擺渡車出站通道及到達區。

③擺渡車運輸通道,可實現擺渡車在出發層——站臺層——到達層之間通行。

④優化站臺寬度與站場平面規模。站臺寬度按滿足擺渡車組寬度及兩側基本通行進行優化,見圖3所示。假設編組后的擺渡車組寬度同列車寬度3.5m,兩側通行寬度各2m,站臺總寬度為8m,較目前站臺寬度12 優化幅度達30%,如廣州南站站場為15臺,站場總寬度可減少約60m。

圖3 站臺寬度優化后剖面(單位:mm)

⑤取消檢票口及樓扶梯設施,無集中通行薄弱部位。站內旅客基本無須步行,無排隊等候環節,智能擺渡車將進站、候車、乘車、出站、換乘等全過程實現無縫銜接,有助于降低最高聚集人數,可進一步優化車站規模。以行駛速度10km/h估算,旅客全程登車時間縮短至15min之內。

4.4 主要技術指標優化

應用基于擺渡式乘降理念的智能鐵路樞紐客站,預計主要技術指標優化見表1。

表1 主要技術指標優化

5 總結與展望

本文提出的基于擺渡式乘降的智能鐵路樞紐客站構架與設想,旨在利用自動化與智能化等方面技術,實現高效便捷的組織流程,精簡的空間布局,高度智能化的鐵路樞紐客站新模式。本文所提的構架與設想是一種理想化的概念模型,對當前鐵路樞紐客站各個方面都需作出很大調整,也會帶來新問題,例如消防安全、系統可靠性等問題,還需做更深研究。

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