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動靜脈二氧化碳分壓差/氧含量差[P(v-a)CO2/C(a-v)O2]在膿毒性休克早期的預測價值

2024-01-17 12:14:58胡慶兵
當代醫藥論叢 2023年24期
關鍵詞:研究

周 剛,李 敏,胡慶兵

(湘南學院附屬醫院重癥醫學科,湖南 郴州 423000)

膿毒癥是危及生命的嚴重疾病之一,據國內外研究[1]顯示,全世界每年有上百萬人罹患此病,病死率高達25% ~74%。膿毒癥是機體對感染反應失調導致的危及生命的器官功能障礙。根據Sepsis3.0 定義[2]膿毒性休克起病急,存在嚴重微循環障礙,導致細胞組織功能失調。2001 年Rivers 等[3]提出早期目標導向治療(EGDT),使膿毒性休克患者的病死率從46.5% 降至30.5%,但在臨床實踐中,達到目標可能引起肺水腫。有研究指出,即使患者MAP 得以糾正,其病死率仍未改善[4]。中心靜脈-動脈二氧化碳分壓差/動脈-中心靜脈氧含量差比值P(v-a)CO2/C(a-v)O2是反映無氧代謝的敏感指標,較乳酸具有更快的治療反應性[5]。本研究通過分析乳酸、中心靜脈壓、靜動脈二氧化碳分壓差及P(v-a)CO2/C(a-v)O2在膿毒性休克早期的預測價值,來找出更合適的監測指標。

1 資料與方法

1.1 一般資料

收集我院2019 年5 月—2022 年12 月ICU 膿毒癥休克患者(診斷標準參照Sepsis3.0)[6]。納入標準為:存在循環衰竭,收縮壓≤90 mmHg 或已知有高血壓的患者收縮壓下降超過50 mmHg ;患者需要進行液體復蘇。排除標準:年齡<18 歲;妊娠期;合并慢性腎病、腎功能不全,心功能不全等;合并嚴重肝功能不全及惡性腫瘤晚期;患者處于疾病終末期不可恢復逆轉。本次研究通過醫院倫理委員會審批備案(湘南學院附屬醫院倫理K2022-011-01 號文件),屬于回顧性研究,不需要知情同意書。

共收集患者44 名,其中24 名患者經過6 h 治療后根據Lac 變化分成Lac 升高組(20 人),Lac 未升高組(24 人)。Lac 未升高組男性13 人,女性11 人。Lac升高組男性11 人,女性9 人。所有膿毒性休克因腹腔感染有8 人,肺部感染11 人,泌尿系感染20 人,其他原因感染5 人,共死亡10 人(Lac 升高組8 人,Lac未升高組2 人),Lac 升高組病死率更高,見表1。

表1 Lac 未升高組與升高組一般資料比較

1.2 治療方法

根據2021 年國際ssc 膿毒癥治療指南[2]對所有患者進行規范治療。根據治療6 h 后患者乳酸是否升高分成2 組,Lac 未升高組,Lac 升高組。

1.3 數據收集

收集患者年齡、性別、感染部位、入院時CVP、MAP、乳酸、P(v-a)CO2、C(a-v)O2、P(v-a)CO2/C(a-v)O2,6 h 后上述指標,其中動脈血氧含量(CaO2)計算公式如下:CaO2=1.34×SaO2×Hb+0.003×PaO2(SaO2是動脈血氧飽和度,Hb 是血紅蛋白,PaO2是動脈血氧分壓)。靜脈血氧含量CvO2的計算公式相同,只是采用了來自靜脈血的Hb 和PvO2。C(a-v)O2=CaO2-CvO2,P(v-a)CO2=PvCO2-PaCO2(計算得到)。

1.4 統計學方法

采用SPSS 22.0 統計軟件進行數據分析,計量資料用均值± 標準差(±s)表示,計量資料均符合正態分布,獨立樣本t檢驗進行統計分析,P<0.05為差異有統計學意義(所有檢驗均為雙側檢驗)。分類變量采用絕對數值(%)表示,組間比較采用卡方(χ2)檢驗;預測死亡采用ROC 曲線分析。

2 結果

2.1 臨床資料

將患者分成Lac 未升高組與Lac 升高組,兩組入院時性別、年齡、病因(腹腔感染、肺部感染、泌尿系統感染等)均無明顯統計學差異(P>0.05)。但兩組的死亡率比較有統計學差異,Lac 未升高組死亡率8.3%,Lac 升高組死亡率40%,兩組明顯有統計學差異(P=0.033 <0.05),經過6 h 治療后,乳酸無好轉者病死率較高。Lac 未升高組與Lac 升高組一般資料比較見表1。

2.2 監測指標比較

入院時,Lac 未升高組與 Lac 升高組的監測的CVP 、 MAP 、Lac 、P( v-a )CO2、C( a-v )O2、P( v-a )CO2/ C( a-v )O2均無統計學差異(P>0.05),提示兩組均衡, 具有可比性,Lac 未升高組與未達標組入院時監測指標比 較,見表2。

表2 Lac 未升高組與升高組入院時監測指標比較

兩組在經過治療 6h 再次監測各項指標(見表3)。統計結果提示,Lac 升高組 CVP 高于Lac 未升高組,MAP 低于Lac 未升高組,Lac 升高組 P( v-a )CO2/C( a-v )O2高于Lac 未升高組。兩組CVP、MAP、P( v-a )CO2/C( a-v )O2有統計學差異(P< 0.05 )。

表3 Lac 未升高組與升高組各項指標在6h 比較

2.3 將上述指標預測死亡做ROC 曲線

提 示P(v-a)CO2/C(a-v)O2ROC 曲 線 下面 積 最 大(AUC=0.85), 明 顯 高 于 乳 酸(0.69),APACHE Ⅱ評 分(0.68),P(v-a)CO2(0.68)。結果見圖1、表4。P(v-a)CO2/C(a-v)O2預測死亡敏感性87.5%,特異性80.6%,閾值2.67。

圖1 比較各項指標預測死亡的 ROC 曲線圖

表4 6 h 各項指標預測死亡 ROC 曲線下面積匯總

3 討論

隨著對膿毒性休克的認識越來越深,人們對復蘇指標的認識隨之改變。單一指標來反映膿毒性休克灌注改善及預后并不理想,比如乳酸,當灌注不足時,乳酸可能出現升高[8],患者存在乳酸代謝功能障礙時,雖然灌注改善,但乳酸仍有可能升高。比如EGDT、ScvO2能夠體現患者機體氧氣代謝狀態,但在膿毒性休克早期,其ScvO2已經開始降低,早期治療目標無法作為復蘇治療的敏感指標和終點[9-10]。P(v-a)CO2/C(a-v)O2比值作為反映呼吸商的指標,有氧代謝時,氧消耗(VO2)和CO2的產生成一定比例;當出現無氧代謝時,P(v-a)CO2/C(a-v)O2比值即會異常升高。近年來研究表明P(v-a)CO2/C(a-v)O2能夠反映感染性休克患者組織灌注情況,且與預后相關[11]。

研究顯示,乳酸能夠反映組織缺氧狀態,乳酸持續高水平提示預后不良,本研究顯示乳酸升高組病死率較未升高組高,且有統計學差異。本研究顯示經過液體復蘇后,P(v-a)CO2/C(a-v)O2在Lac 升高組上升,在Lac 未升高組下降,與乳酸變化趨勢相近,而ROC曲線分析提示該指標的預測效果比乳酸、P(v-a)CO2、APACHE Ⅱ評分均要好。P(v-a)CO2/C(a-v)O2比乳酸和APACHE Ⅱ評分等指標更加靈敏地反映預后,這與國內一些研究結果類似[11]。Mekontso-Dessap 等[12]的研究表明,在重癥患者中P(v-a)CO2/C(a-v)O2比值對無氧代謝的早期發現和預測能力明顯優于ScvO2、P(v-a)CO2,且 與Lac 相 比,P(v-a)CO2/C(a-v)O2比值的變化對組織低灌注更加敏感。

另外,在本研究中,P(v-a)CO2/C(a-v)O2預測死亡,在ROC 曲線分析上,比其他指標表現更好。Tascón 等[13]的研究發現,在進行多因素相關性分析時,復蘇起始時和6 h 結束時的P(v-a)CO2/C(a-v)O2是28 d 預后的獨立危險因素。倪主昂[14]的研究顯示,液體復蘇前到開始復蘇后24 h 的P(v-a)CO2/C(a-v)O2變化率可以有效預測高乳酸膿毒癥患者的器官功能改善情況,也能有效預測膿毒癥患者院內死亡的發生。

綜上所述,P(v-a)CO2/C(a-v)O2能夠準確反映出組織灌注情況,對液體復蘇有一定指導意義,另外P(v-a)CO2/C(a-v)O2在預測死亡上有較高的靈敏度與特異度。未來在膿毒性休克治療上將起到更大的作用。

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