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高速公路事故多發(fā)路段“黑點(diǎn)”指標(biāo)特征研究

2024-01-16 08:54:27錢德偉
交通科技與管理 2023年24期
關(guān)鍵詞:高速公路

錢德偉

摘要 根據(jù)我國某高速公路路段2020—2022年內(nèi)發(fā)生交通事故記錄數(shù)據(jù),運(yùn)用指標(biāo)統(tǒng)計方法進(jìn)行全面分析研究,對事故多發(fā)路段事故的嚴(yán)重程度、事故時間、事故天氣情況等多方面因素進(jìn)行分析比較,從而得出事故發(fā)生時間、事故車輛類型、事故形態(tài)分布等初步結(jié)論,為交通安全改善措施的制定提供依據(jù)。

關(guān)鍵詞 高速公路;交通事故;多發(fā)路段

中圖分類號 U491.31文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A文章編號 2096-8949(2023)24-0008-04

0 引言

道路交通安全問題是世界性的問題,判定出事故多發(fā)點(diǎn),確定它們的優(yōu)先改善次序,進(jìn)行事故多發(fā)點(diǎn)的成因分析,并提出相應(yīng)的整改措施,也一直是交通安全管理工作的主要目標(biāo)。因此,研究高速公路事故多發(fā)路段,具有比較重要的現(xiàn)實(shí)意義[1]。該文通過對我國某高速公路事故多發(fā)路段2020—2022年交通事故進(jìn)行全面、具體的鑒別分析,找出事故多發(fā)點(diǎn),從而得出事故發(fā)生時間、事故車輛類型、事故形態(tài)分布,為交通安全改善措施的制定提供依據(jù),有利于改善現(xiàn)有的高速公路交通安全整體水平,減少人身和財產(chǎn)損失,有利于提高道路營運(yùn)效益。

1 概況

該高速公路北起吉林省長春市,南至廣東省深圳市,途經(jīng)吉林、內(nèi)蒙古、遼寧、河北、天津、山東、江蘇、安徽、浙江、福建、廣東11個省區(qū)市。線路總長約3 585 km,全線于2020年12月22日通車。其中,某段樁號范圍為K2104+000~K2142+000,2004年9月正式通車運(yùn)營;K2104~K2125段為雙向4車道;K2125~K2142段為雙向6車道,設(shè)計速度為120 km/h。

2 道路交通事故分析

2.1 公路安全狀況及多發(fā)路段的確定

2020—2022年,該高速公路路段共發(fā)生各類道路交通事故4 235起(不含收費(fèi)站及服務(wù)區(qū)內(nèi)事故),其中,受傷事故284起,共受傷483人;死亡事故14起,共死亡17人。

其中,K2110~K2107(南北方向)、K2132~K2129(南北方向)、K2139~2142(北南方向)三段道路長度占該高速總里程11.8%,但2020—2022年發(fā)生道路交通事故678起,占比16%;受傷事故50起,占比17.6%;受傷人數(shù)79人,占比16.4%;死亡事故9起,占比64.3%;死亡人數(shù)12人,占比70.6%。不同國家對事故黑點(diǎn)的定義是不同的[1-2],根據(jù)我國《公路交通事故多發(fā)點(diǎn)段分類參考標(biāo)準(zhǔn)》,K2110~K2107(南北方向)、K2132~K2129(南北方向)、K2139~2142(北南方向)路段列入二類公路交通事故多發(fā)點(diǎn)段,屬一般道路風(fēng)險隱患。如表1所示,列出了2020—2022年交通事故情況。

2.2 多發(fā)路段事故嚴(yán)重程度分析

對于道路交通事故的嚴(yán)重程度分析,為了便于總體評價和對比分析,通常使用事故中受傷人數(shù)與死亡人數(shù)的比例來表示。這一比例越大表明事故中死亡人數(shù)所占的比例越小,事故嚴(yán)重程度越低,反之這一比例越小表明事故中死亡人數(shù)所占的比例越大,事故越嚴(yán)重。如表2所示,列出了2020—2022年交通事故受傷數(shù)與死亡數(shù)的變化情況。

該高速高風(fēng)險路段受傷人數(shù)與死亡人數(shù)的比例(2020—2022年)平均值為6.6∶1,遠(yuǎn)高于水官高速開通初期2002—2006年的1.89∶1,高于粵贛高速開通初期2007—2012年7月間的平均值2.19∶1,與泰州大橋高速2013—2017年的7.1∶1持平,證明該高速公路高風(fēng)險路段管理水平在國內(nèi)處于較高水平。

2.3 多發(fā)路段事故時間特征分析

時間是影響交通活動的直接因素之一[3-4],從晝夜分布、月度分布等方面分析時間分布與交通事故之間的關(guān)系。根據(jù)事故統(tǒng)計資料對該高速公路事故多發(fā)路段進(jìn)行交通事故小時分布分析,統(tǒng)計結(jié)果如表3所示,交通事故小時分布如圖1所示。

按表3所示,11:01—12:00這一小時之內(nèi)發(fā)生的事故次數(shù)最多,約占統(tǒng)計事故總數(shù)的7.96%,下午總事故數(shù)要明顯高于其他時段,推測午后疲勞駕駛等是導(dǎo)致該時間段交通事故數(shù)量上升的直接因素,06:01—7:00這一小時的事故次數(shù)在事故總量中的比重最小,僅占事故總量的1.62%。

由多發(fā)路段2020—2022年白天及黑夜事故統(tǒng)計資料可知,白天(06:01—18:00)事故數(shù)399起遠(yuǎn)比黑夜(18:01—6:00)事故數(shù)279起多。如圖2和表4所示,可以看出黑夜受傷事故共24起,占總受傷事故48%;黑夜死亡事故9起,占總死亡事故100%。均遠(yuǎn)高于黑夜總體事故數(shù)占比,黑夜發(fā)生事故后果嚴(yán)重度遠(yuǎn)高于白天。

由2020—2022年度季節(jié)事故資料分析可知,第一季度及第四季度事故的發(fā)生事故占比較大,第一季度發(fā)生事故307起,事故占比45%(1月份發(fā)生事故起數(shù)201起);第四季度發(fā)生事故144起,占比21%(10月份發(fā)生事故71起)。具體季度分布見表5。

2.4 多發(fā)路段事故車輛特征分析

根據(jù)事故統(tǒng)計資料對該高速公路事故多發(fā)路段交通事故進(jìn)行車輛類型分析,統(tǒng)計結(jié)果見表6。從中可以看出,交通事故車輛類型中:小客車1 210輛,占比88%;重貨107輛,占比7.78%;輕貨48輛,占比3.49%;但從死亡事故來看,9起死亡事故中:重型貨車8起,占比88.9%,輕型貨車1起,占比11.1%。重型貨車發(fā)生事故嚴(yán)重程度遠(yuǎn)高于其他車型。

2.5 多發(fā)路段事故天氣特征分析

根據(jù)事故統(tǒng)計資料對該高速公路事故多發(fā)路段進(jìn)行天氣分布分析,統(tǒng)計結(jié)果見表7,可以看出,交通事故發(fā)生在晴天64.3%。雨天23.3%,陰天11.1%。

根據(jù)該地區(qū)歷史天氣情況見表8,可知雨天事故的占比情況(23.3%)低于歷史天氣中雨天的占比(24.6%),側(cè)面說明路面整體排水情況良好,有利于行車安全。

2.6 多發(fā)路段事故形態(tài)特征分析

根據(jù)事故統(tǒng)計資料對該高速公路事故多發(fā)路段交通事故進(jìn)行事故形態(tài)分析,統(tǒng)計結(jié)果如表9所示。從中可以看出,尾隨相撞是發(fā)生概率最高的事故形態(tài),占事故總數(shù)的70.2%,其次是同向刮擦,占事故總數(shù)的15.63%,撞固定物或護(hù)欄占比9.3%(其中撞護(hù)欄共37起,占比5.4%,撞中分帶24起,撞路邊側(cè)護(hù)欄11起,2起無數(shù)據(jù)),三種形式事故共占事故總數(shù)的95.1%。

3 結(jié)論

根據(jù)對該高速公路事故多發(fā)路段2020—2022年度事故的統(tǒng)計與分析,可初步得出以下結(jié)論:

(1)2020—2022年事故發(fā)生量與事故交通量呈同步增長狀態(tài),其中根據(jù)《公路交通事故多發(fā)點(diǎn)段分類參考標(biāo)準(zhǔn)》:二類點(diǎn)段判定標(biāo)準(zhǔn)將K2110~K2107(南北方向)、K2132~K2129(南北方向)、K2139~2142(北南方向)路段列入二類公路交通事故多發(fā)點(diǎn)段,屬一般道路風(fēng)險隱患。

(2)從受傷人數(shù)與死亡人數(shù)之比的嚴(yán)重度指標(biāo)看,該高速公路事故多發(fā)路段運(yùn)行能力水平處于國內(nèi)較好水平。

(3)11:01—12:00這一小時之內(nèi)發(fā)生的事故次數(shù)最多,約占統(tǒng)計事故總數(shù)的7.96%,下午總事故數(shù)要明顯高于其他時段,午后疲勞駕駛等是導(dǎo)致該時間段交通事故數(shù)量上升的直接因素;06:01—7:00這一小時的事故次數(shù)在事故總量中的比重最小,僅占事故總量的1.62%。

(4)因車流量原因,白天(06:01—18:00)事故數(shù)多于黑夜(18:01—6:00),但黑夜發(fā)生事故后果嚴(yán)重度遠(yuǎn)高于白天。夜間高速公路與白天相比,交通負(fù)荷較小,大型車所占比例增高。由于夜間車少,車輛行駛速度較快,發(fā)生事故的撞擊力大,導(dǎo)致事故的嚴(yán)重性升高;其次,夜間駕駛員身體疲乏,反應(yīng)遲鈍,視線不清;加之高速公路全封閉,救援車輛難以第一時間到達(dá)現(xiàn)場采取救治,將傷者送到醫(yī)院[5]亦需要很長時間,重傷事故往往由于搶救時間過晚導(dǎo)致死亡

(5)第一季度發(fā)生事故占比45%,主要集中在1月,主要原因為春運(yùn)車流量增加較多。應(yīng)加強(qiáng)大流量期間高速公路多方管理力度[6],預(yù)防次生事故發(fā)生。

(6)重型貨車發(fā)生事故嚴(yán)重程度遠(yuǎn)高于其他車型。加強(qiáng)對重型貨車司機(jī)的交通安全宣傳,強(qiáng)化交通參與者的安全意識。

(7)該高速公路事故多發(fā)路段路面整體排水情況良好,有利于行車安全。

(8)尾隨相撞是發(fā)生概率最高的事故形態(tài),占事故總數(shù)的70.2%。說明速度是高速公路交通安全的主要影響因素。

參考文獻(xiàn)

[1]張馳, 周郁茗, 翟藝陽, 等. 公路事故多發(fā)路段辨識方法研究綜述[J]. 長安大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2023(5): 72-87.

[2]杜石廳. 基于統(tǒng)計模式識別的高速公路事故黑點(diǎn)識別研究[D]. 重慶:西南交通大學(xué), 2007.

[3]南疆. 高速公路交通事故風(fēng)險的全面分析[J]. 黑龍江交通科技, 2020(11): 141-142+146.

[4]蘭云松. 高速公路安全風(fēng)險隱患評估及提升完善對策研究[J]. 天津建設(shè)科技, 2020(4): 33-36.

[5]崔洪軍, 魏連雨, 龐建勛. 道路條件與交通安全的研究方法[J]. 西安公路交通大學(xué)學(xué)報, 2001(4): 36-39.

[6]張鵬. 淺談四車道高速公路事故多發(fā)路段整治工程[J]. 黑龍江交通科技, 2021(10): 172+174.

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