抖音電商平臺助農產品在線評論主題挖掘及擴展分析

邵 婷，楊佩婷，姜紅波

（廈門理工學院經濟與管理學院，福建 廈門 361024）

2014年，“農村電商”被正式寫入中央一號文件，迅速成為推動農業農村經濟發展的新引擎，幫助貧困地區實現跨越式發展，在精準扶貧的同時實現多方共贏［1］。2020年，恰逢脫貧攻堅決勝之年，卻又面臨新冠疫情，物流不暢，農產品銷售普遍遇到困難。在這樣的形勢下，抖音（TikTok）電商平臺開展一系列助農直播帶貨活動。其中，“山貨上頭條”“市長帶你看湖北”“寶藏鄉村過大年”“齊心戰疫，八方助農”“云逛街”等活動反響熱烈。得益于線上直播和短視頻的新形式，抖音電商平臺在助農產品銷售中取得巨大的成功，為“戰疫助農”和“鄉村扶貧”作出了巨大的貢獻［2］。

在電子商務領域，消費者往往通過發布在線評論來表達對產品、服務及平臺的真實感受，因此在線評論中豐富的語義信息成為獲取消費者需求的重要信息來源。隨著自然語言處理（NLP）的發展，出現許多從非結構化文本中提煉信息的方式，如詞干提取、詞向量化、主題分析、情感分析等，而潛在狄利克雷分配（latent Dirichlet allocation，LDA）主題分析是最為常見的一種。LDA模型的生成過程是一個無監督學習的過程，可以對非結構化的文本進行主題提取，同時需要人為地定義這些主題的名稱。消費者在線評論因其口語化和隨意性，是典型的非結構化文本。因此將在線評論與LDA 模型組合的研究范式，在電商領域應用十分廣泛，主要包括消費者情感分析［3-5］、消費者偏好特征和消費者畫像構建［6-10］、消費者滿意度測評和影響因素研究等［11-15］。……