曹愛巧 韓銀濤 禹紹周 張玲 劉曉穎 羅燕 胡祥娜

作者簡介：曹愛巧（1981－），女，高級獸醫師，從事農產品質量安全風險評估與控制技術研究；E-mail：190645041@qq.com

*共同第一作者：韓銀濤（1982－），男，高級獸醫師，從事動物疫病預防控制相關工作；E-mail：18738294@qq.com

**通信作者：羅燕（1981－），女，正高級獸醫師，從事農產品質量與安全性評價研究；E-mail：37311323@qq.com

胡祥娜（1969－），女，正高級農藝師，從事農產品質量安全風險評估與控制技術研究；E-mail：543791469@qq.com

摘? 要：風險評估是解決農產品安全問題的重要手段。本文分析了深圳市農產品風險評估現狀，介紹了深圳市質量安全檢驗檢測研究院通過大數據技術、現代信息技術、風險評估技術研發的“深圳食用農產品質量安全風險評估技術平臺”及其優勢，旨在為深圳市食用農產品質量安全智慧監管提供技術支撐。

關鍵詞：食用農產品；風險評估；技術平臺；深圳

中圖分類號：S40 文獻標志碼：A ? ? ? ?文章編號：1001-0769（2023）06-0088-03

1? 深圳市農產品風險評估現狀

1.1 深圳市農產品輸入風險大

深圳是一個典型的農產品輸入型消費城市，消費需求旺盛，對農產品安全的源頭控制較為困難，輸入風險較大，需要全面掌控深圳市農產品質量安全風險。

1.2 風險評估技術有待加強

風險評估是國際公認的解決食品或農產品安全問題的重要科學手段，是實現農產品質量安全科學監管、精準監管、全程監管的內在要求。新常態下的風險監測工作關鍵在于“快”，要快速得出監測結果，更要協助監管決策部門快速發現規律性、趨勢性和苗頭性問題，以便主管部門做出快速反應，提前部署。

1.3 深圳監測數據量龐大，分析手段需提升

近年來，深圳市每年農產品質量安全抽檢數量達每1 000人4.6批次，年抽檢量8萬余批次，樣本定量檢測項目參數超百萬個，監測數據龐大，但存在數據資源分散、信息挖掘不足、分析手段缺乏、風險評估技術能力未跟上、風險預警效能差等亟需解決的問題。風險評估技術、大數據分析等相關決策支撐能力建設明顯不足，風險管理缺乏科學、全面的風險評估結果為風險決策提供參考。

1.4 大數據為精準監管、智慧監管提供可能

大數據分析挖掘技術可以為農產品質量安全治理提供及時、準確的信息。利用大數據技術可以強化抽檢大數據分析應用，對農產品質量安全發展態勢進行分析、研判、評估、預警，全面提升農產品質量安全風險評估技術能力，精準把控食用農產品風險點并及時進行預測預警，促進“人管秩序”向“數管秩序”的轉變，為農產品質量安全監管賦能，讓農產品質量安全狀況盡收眼底，形成新的強監管指揮棒，為科學監管、精準施策提供數據支撐。

2? 平臺研發與優勢

為更好地服務深圳農產品質量安全監管，為農產品質量安全精準靶向開展治理提供科學依據和技術支撐，深圳市質量安全檢驗檢測研究院采用大數據分析技術、風險評估技術、數據融合策略，立足農產品質量安全精準治理與風險評估實際，自主研發了基于數據與模型驅動的“可視、可查、可判、可預”以及“可示范、可推廣”的深圳市食用農產品質量安全風險評估技術平臺（圖1），以全面提升農產品質量安全數據處理分析能力，精準把控食用農產品風險點，提高風險識別效率和處理速度，助力農產品質量安全監管。

該平臺具有六大優勢。一，研發數據收集管理模塊，對采集輸入的數據進行結構化管理，實現了農產品多源底層數據匯聚融合、互聯互通功能，解決了數據分散、標準不統一、數據質量不高難題。二，研發動態定性評價，可根據不同業務類型的多樣化需求靈活開展多維度分析，實現大規模抽樣檢測數據的動態感知，精準感知農產品風險源，快速找到風險點。? 三，創新農產品定量評價手段，突破了以往僅依靠合格率評判農產品安全水平的做法，首次建立了農產品綜合評價指數，類似空氣污染指數，作為農產品安全水平風向標，并對農產品質量安全進行風險等級劃分、風險排序，將有限的市場監管資源投入到高風險品種的重點監管工作中。四，將風險評估模型與現代信息技術相結合，采用國際先進的整體概率評估方法，整合和兼容當前國際推薦的可開展多種污染物風險評估且應用較成熟的技術，實現了基于人體健康的定量風險評估，可評估各消費群體風險大小和特征，便于針對性采取管控措施。五，借助R語言編碼技術和圖文報告編輯技術，實現了一鍵點擊自動編制圖文報告的功能，最大限度優化人力資源配置。六，研發風險會商大屏和數據資產大屏展示模塊，實現了可視化集成和大屏展示，助力農產品風險管控和應急會商，為監管部門提供可視、可查的決策支持技術服務體系。

3? 應用成效

3.1 搭建數據管理平臺，統一數據標準

將全市食用農產品監測抽檢數據歸集在同一平臺，將原來分散的數據有機匯聚，互聯互通。目前，國內數據不能有效分析利用的關鍵在于不同部門和地區的數據采集標準不統一。如同一個樣本有多個名稱，同一個監測項目有多種寫法，同一個位點名稱有多種填寫方式，這都會使大數據在農產品質量安全治理工作中的價值大打折扣。該平臺的建立實現了數據標準的統一，為開展大數據分析統一了數據標準。

3.2 為農產品精準靶向治理、精準監管提供技術支撐

通過對平臺收集到的海量監測數據進行多維度分析，找出農產品質量安全關鍵治理點，為合理優化監管資源配置提供數據支撐，從而達到精準治理農產品質量安全問題的目的。該平臺可以挖掘到深圳市各區域、各環節、各位點存在的一系列問題種類和問題項目，在農產品“治違禁、控藥殘、促提升”三年行動計劃重點治理品種精準治理過程中發揮了重要的技術支撐作用。

3.3 自動生成農產品質量監測分析報告

依靠大數據技術與人工智能技術，結合農產品質量安全監管需求，平臺可一鍵快速自動生成農產品質量監測分析報告，及時快速為上級掌控農產品質量安全狀況并做出監管決策提供技術支撐。利用深圳食用農產品風險評估技術平臺幾分鐘內即可完成一份30多頁的圖文并茂的月度農產品監測分析報告，極大提高了數據輸出效率。

3.4 準確定量評估風險水平，并對風險狀況排序

通過農產品質量安全檢測數據與農產品消費數據的關聯應用，建立以人體健康為目的，以污染物毒理學參考劑量為標準的農產品安全評價體系，融合深圳本地農產品抽檢、經營主體等多源數據，分析歷史特征及影響因素，構建農產品安全風險評估模型，從種類、檢驗項目、企業主體等維度進行評估，以達到輔助決策建議的作用。

3.5 可視化集成展現

根據農產品質量安全監管需求，使用多維分析來優化引擎，從時間、空間、屬性能多維視角對深圳市食用農產品現狀展開關聯統計分析，同時對多維分析結果進行可視化展現。如通過區域風險六色地圖展現各區域風險水平，從行業、場所、月度趨勢、位點、問題種類、問題項目等多維度集成可視化展現農產品質量安全風險因素。

4? 討論與建議

通過建設食用農產品質量安全風險評估技術平臺，全面提升農產品質量安全數據處理、分析能力；精準把控食用農產品風險點并及時進行預測預警，加快食用農產品風險識別率和處理速度，為提高深圳市食用農產品質量安全提供有力技術保障。該平臺在深圳建設“雙區”期間，先行先試，建立了一套可復制、可推廣、可示范的數據分析和風險評估技術研究樣板，形成了風險管控可示范、可推廣的深圳經驗。經省內專家鑒定，該平臺為國內領先水平，已獲得科技成果登記證書和軟件著作權。

該項目以深圳為試點，作為粵港澳大灣區數據先行先試收集示范系統，為粵港澳大灣區多地數據互聯互通提供技術平臺，為粵港澳大灣區農產品質量安全、風險交流等工作提供技術支撐。該項目在國內屬于較前沿的研究領域，推廣應用前景廣闊，可作為風險評估技術工具，復制、應用、推廣到有需要開展風險評估的國內其他輸入型省市。