大數據技術與企業戰略管理協同創新研究

常藝朦

摘要：21世紀以來，信息科學的基本原理和方法迅速發展，特別是以電子計算機和現代通信為主要手段的信息技術突飛猛進，使得大數據技術日趨成熟。作為新一代的信息技術和服務業態，大數據技術應用的不斷加深，對社會生產生活的方方面面都產生著深刻影響。基于大數據的企業戰略管理，逐漸受到公司管理者的認可和重視。文章闡述了大數據技術在企業戰略管理中的應用價值，提出了大數據技術與企業戰略管理協同創新路徑，旨在推動企業戰略管理方式變革，促進企業可持續發展。

關鍵詞：大數據技術；企業戰略管理

信息技術的快速發展不僅帶來了云計算、物聯網和人工智能等新科技，也改變了傳統的數據處理方式，大數據技術的應用日趨成熟。大數據技術是一種以海量數據信息為原料，以數據分析和預測為手段的全新決策方式。大數據技術的應用改變了傳統的分析和決策方式，對全球行業都是一場顛覆式革命。受此影響，企業戰略管理也發生著深刻變化，大數據技術為企業戰略決策提供了新的發展方向。

一、有關概念

（一）大數據及大數據技術

大數據概念誕生于美國，麥肯錫咨詢公司對大數據的定義是規模超過傳統工具存儲和管理范圍的數據群。高德納咨詢公司對大數據的定義是超過計算機處理能力的信息集合。美國國家科學基金會將大數據總結為由各種數據源組成的分布式數據集。根據我國學者研究成果來看，對大數據的定義大體上可概括為具有復雜結構和多元類型的大規模數據集合。而大數據技術則是指利用信息技術對數據集合進行收集、儲存、處理和分析，并以此為決策提供有價值信息。

（二）企業戰略及企業戰略管理

企業戰略管理是從全局視野下對企業經營和發展做出決策部署的管理活動，是企業經營管理活動的核心。它將企業日常業務決策同長期計劃決策相結合，對公司的經營和發展有著至關重要的作用。企業戰略從高至低可分為總體戰略、業務戰略和職能戰略三個層次。各層次戰略之間有著緊密的聯系，上一層次的戰略為下一層次戰略提供了指導和方向，而下一層次戰略同時也是支撐上一層次戰略實現的基礎和保障。

二、大數據在企業戰略管理中的應用價值

大數據技術的深入發展給人們生產生活帶來了翻天覆地的變化，其影響已經不單單局限于信息領域。大數據技術正在突破行業固有邊界，成為一場全局性的社會經濟變革，對整個世界的宏觀發展趨勢、產業發展方向、企業戰略決策方式以及普通人理念都產生了巨大而深遠的影響。其中，大數據技術對企業戰略管理的作用十分顯著。企業戰略管理是一項從全局視野下對企業經營和發展做出決策部署的管理活動，是企業經營管理活動的核心。企業戰略的制定，既包含了對企業自身情況的分析和判斷，又包含了對企業外部形勢的研究和預測。大數據技術的應用，使得企業在分析企業自身情況和外部形勢時，所能依據的信息更為全面、客觀，所做出的決策更為符合市場需求和發展趨勢，具備顯著的優勢。因此，作為一種寶貴資源的大數據及作為一項重要技術手段的大數據技術，越來越受到企業的重視，企業管理者已經將大數據技術應用到企業戰略制定和執行中。大數據在企業戰略管理中的應用價值，主要通過企業總體戰略、業務戰略和職能戰略的三個層次逐一體現。

（一）大數據技術在總體戰略中的應用價值

總體戰略是企業最高層次的戰略，總體戰略著眼于企業全局，立足企業外部環境和內部情況制定企業的發展目標和經營策略，統籌協調公司各業務單元、各職能部門之間的利益和關系，共同推進企業發展目標的實現。大數據技術在企業總體戰略中的應用價值主要體現在以下三個方面：

一是有利于提高企業總體戰略決策的科學性。正確的決策是企業發展的基礎。大數據技術可以對海量的數據資料進行提煉、加工和分析，并為戰略決策提供客觀、科學的依據。從市場層面看，大數據技術著眼于市場整體，數據分析的范圍囊括了整個市場或行業，能夠在宏觀層面指導企業決策進入或不進入某一行業或細分領域，對企業的戰略決策提出根本性的指引。而從產品層面看，大數據技術可以對企業某一具體產品的研發、制造和銷售全過程進行分析，形成某一產品全生命周期的分析報告，幫助企業決策生產或停產某一具體產品，最終收獲最大的經濟效益。由此可見，大數據技術能夠為企業管理層在做出戰略決策時提供更為科學的參考，進一步完善和優化企業總體戰略決策。

二是有利于提高企業總體戰略對市場環境的敏感性。隨著信息技術的深入發展，以物聯網、人工智能為代表的新技術不斷涌現，這些技術在改變人們生活方式的同時也在改變著社會經濟環境。企業發展所面臨的外部市場環境正在發生深刻而復雜的變化，傳統的企業戰略管理已經無法適應信息技術條件下的市場要求，為適應市場競爭，絕大多數企業已經逐漸認識到大數據技術所發揮的重要作用。大數據技術的應用有利于提高企業總體戰略對市場環境的敏感性，幫助企業準確把握國內外市場變化趨勢，幫助企業對迅速變化的外部市場制定出及時、有效的應對措施，使得企業能夠將自身戰略和外部市場環境結合得更為緊密，從而提高企業戰略對市場環境的敏感性，進一步提高企業對外部市場的分析判斷能力。

三是有利于增強企業總體戰略的競爭力。企業應用大數據技術，不僅能夠幫助企業重新審視內部優勢和不足，同樣可以幫助企業收集和分析行業內競爭對手和潛在對手的數據信息，并根據企業與客戶和供應商的交易情況，挖掘企業的比較優勢，使得企業能夠有針對性地制定總體戰略，以便在激烈的市場競爭中取得先發優勢，增強企業總體戰略的競爭力。

（二）大數據技術在業務戰略中的應用價值

業務戰略從企業某一具體業務領域出發，通過對具體業務全過程的設計和規劃推動企業某項具體業務價值最大化，并以此推動企業價值最大化。大數據技術在業務戰略中的應用價值主要體現在以下兩方面：

一是在業務戰略制定過程中所體現出的價值。在現代企業模式下，企業經營活動中所形成的數據相比過去呈指數級增長，傳統的經營管理分析手段已經無法處理龐大、復雜且迅速變化的數據信息，為保障企業業務戰略的科學性和有效性，必須采取大數據技術對企業內部數據和外部市場信息進行深入分析和提煉，才能在紛繁復雜的數據海洋中得到有用信息，指導企業的經營管理活動。大數據的實時分析能力能夠幫助企業管理層動態地掌握企業各項業務發展情況，找出業務發展中存在的問題，并據此制定更為恰當的業務戰略，使得公司總體戰略和業務戰略更為匹配。

二是在業務戰略內容確定方面所體現出的價值。在企業制定業務戰略時，大數據技術的應用能夠幫助企業快速提煉出有價值的市場信息，使得企業能夠更為精準地確定其業務戰略具體內容。比如，憑借大數據技術對企業采購、生產和銷售數據的深入分析，企業能夠準確把握業務戰略的核心，挖掘供應鏈潛在價值。再比如，運用大數據技術對海量業務數據進行分析，可以提煉出對業務影響最大的一系列核心指標，并據此構建起契合業務戰略的考核指標體系，以便有效跟蹤和監測部門和員工績效，推動業務戰略落地。

（三）大數據技術在職能戰略中的應用價值

職能戰略是企業最低層次的戰略，是企業的基本戰略。職能戰略體現在企業各個職能部門的活動中，涵蓋了生產管理、采購物流、市場營銷、人力資源管理和財務管理等各個環節。職能戰略的目標是優化企業資源配置。大數據技術在企業職能戰略中的應用價值主要體現在以下五個方面：

一是生產管理環節。生產管理是企業最為關鍵和核心的經營管理活動之一，采用大數據技術可以精確地分析出企業在生產運營中的不足，進而為企業制定生產管理戰略提供數據支撐。大數據技術在企業生產管理戰略制定中的應用，可以有效提升企業生產運營效率，降低制造成本，使得企業獲得更高的收益。

二是采購物流環節。采購物流活動是企業生產制造的前提，也是整個供應鏈的開端。大數據技術在采購物流環節的應用，有助于提高企業物流倉儲的智能化水平，在提高采購物流效率的同時進一步降低庫存，削減采購成本。企業在制定采購物流戰略時，由于大數據技術的應用，使得企業可以在很大程度上做到近乎零庫存管理。通過運用大數據技術，企業在制定采購物流戰略時，可以構建起更為嚴格有效的物流管控體系，包括采取就近原則降低遠距離運輸成本和實時跟蹤物流提高周轉效率等。

三是市場營銷環節。市場營銷活動不僅對企業當前的收入有著至關重要的作用，更是直接影響著企業長遠發展潛力。因此，市場營銷戰略已經成為企業戰略管理中至關重要的一環。傳統的市場營銷模式對人的依賴程度很高，營銷數據來源和結構也較為單一，企業在制定市場營銷戰略時所能依照的參考只有銷售人員的意見和簡單的數據，由此便可能導致企業市場營銷戰略的有效性大打折扣。然而，大數據技術的應用可以幫助企業自動收集和整理來自企業內部和外部市場兩方面的數據信息，經過科學的分析和提煉后，能夠為企業提供更為精準的市場營銷策略分析，幫助企業管理者制定更為高效、合理的市場營銷戰略。這種基于大數據技術的市場營銷戰略，有效結合了企業優勢與市場趨勢，所形成的戰略具有路徑獨特、量身定做的特點，不僅具有針對性，還在一定程度上增加了對手抄襲和復制的難度。

四是人力資源管理環節。人力資源管理是企業進行各項經營管理活動的重要基礎和前提，離開人一切都是空談。企業在制定人力資源戰略的過程中，受限于固有的管理習慣和信息偏差，可能出現人力資源配置不佳甚至是人力資源浪費的現象。通過應用大數據技術，企業可以實現對人力資源狀況的深入分析，通過制定合理的人力資源戰略，促進企業內部人力資源的流動和交互，杜絕人力資源閑置浪費的現象。

五是財務管理環節。企業財務管理是一項復雜的經濟活動，隨著企業經濟活動的日趨復雜，傳統的財務管理已經難以滿足企業發展的現實需求。大數據技術的應用，使得企業在制定財務管理戰略時能夠突破現有條件束縛，真正從企業財務管理角度出發制定財務管理戰略，在推動企業財務管理活動和業務活動融合的基礎上，加強財務管理活動對業務的指導，進一步削減企業運營成本，減少不必要的流程和環節，提高資金使用效率和周轉速率，改善企業資金狀況和盈余水平。

三、大數據技術與企業戰略管理協同創新路徑

大數據技術與企業戰略管理協同創新發展是進一步發揮大數據在企業戰略管理中應用價值的必由之路，二者協同發展需要企業在以下幾方面做出努力；

（一）構建以公眾為決策主體的企業戰略管理模式

隨著物聯網、人工智能和移動互聯網技術社會經濟發展中的應用不斷加深，大數據已經逐漸成為一種至關重要的戰略資源，其在企業發展和社會變革中所扮演的角色愈發重要。大數據技術與企業生產經營深度融合，對企業的管理理念、商業模式和決策方式都產生了深刻影響，其中，最主要的便是對企業戰略決策的影響。在以往，企業戰略決策的主體是企業管理層。管理層按照集體或個人的意志制定本企業戰略，決策的依據是管理層的經驗和判斷，而在應用大數據技術后，企業戰略決策的主體應當由管理層向公眾轉變。在大數據技術廣泛應用的今天，人們生產生活對數據的依賴程度提高到了前所未有的高度，企業越來越依賴對數據的收集、分析，并據此做出決策進而贏得市場競爭。也可以說，企業獲得競爭優勢的關鍵就是對數據的研判和使用。因此，制定企業戰略的出發點就是收集和整理數據信息，制定戰略的過程伴隨著對數據信息的分析和提煉，只有對各類數據有著充分的認識并提出合理預測，才能制定科學合理的企業戰略并付諸實踐。相比之下，傳統模式下由企業管理層制定企業戰略的決策方式，決策主體是企業中的“少數人”，不符合大數據時代發展趨勢，企業管理層雖然掌握一定的經驗和技能，但在制定企業戰略過程中所掌握或可以利用的數據信息遠遠達不到大數據量級，難免出現片面和非理性。而且，企業制定戰略并付諸實踐的最終目的是贏得市場競爭，那么一切工作的出發點和落腳點就應當是市場數據信息而非企業管理層意志。大數據作為市場的“風向標”，能夠客觀和全面反映市場需求和發展趨勢，以大數據為基礎的決策將更有利于企業取得競爭優勢。進一步來講，作為決策依據的大數據，其實是公眾意志的體現。在當今社會，網絡社交、自媒體和移動互聯網之間相互促進，使得每個公民都有充分表達自己意愿的渠道，這些意見和訴求匯聚在一起就是公眾意志的體現，在市場經濟領域這些意見和訴求就體現為消費者或者這個市場的需求。故而，企業在制定戰略的過程中，應當以公眾為決策主體進行相關決策活動，充分吸收公眾意見和建議并據此分析市場需求和發展趨勢，推動企業戰略和市場需求有效對接，形成獨特的競爭優勢。

（二）完善企業大數據安防和規范體系

隨著大數據技術應用的不斷加深，有關大數據安全的問題逐漸受到人們廣泛關注。企業的重要數據不僅關系到企業自身商業機密，還關系到消費者的信息安全和隱私。現實中部分企業在數據安全防范方面存在薄弱之處，或者出于對規范使用數據重要性認識不足，出現了一些使用數據不當或數據遭黑客入侵泄露的問題，給企業自身和消費者的合法權益造成了嚴重的侵害。因此，完善企業大數據安防和規范體系就成為推動大數據技術和企業戰略管理協同發展的重要前提和基礎。因此，企業應當從以下三點入手：一是建立企業大數據安全管理制度。企業應當根據大數據類型和重要性劃分不同安全等級，按照重要性分類管理。在工作中要加強企業員工的信息安全意識和問題處理能力，做好保密教育和保密工作崗前培訓，提高企業整體的大數據安防意識，構建大數據安全企業文化。在流程設計方面，應當根據數據安全管理制度和數據安全等級，推進分類賦權的大數據調閱和使用程序，不同部門、不同級別的員工所能接觸到的企業大數據是不同的，嚴格規范數據信息訪問流程，設定科學合理的訪問權限，嚴防工作泄密。二是制定企業大數據安防應急預案。制定企業大數據安防應急預案，在企業大數據安全受到威脅的特殊時期，可以確保企業管理層及員工能夠按照安防應急預案的要求快速做出反應，及時地將數據侵害程度降到最低。三是積極配合和呼吁國家完善大數據安全法律體系。完善企業大數據安防和規范體系并不能只依靠企業的力量，為保障企業大數據安全和規范使用，國家應當完善與之相關的法律法規。其中，企業應當積極向有關部門呼吁大數據安全的重要性，并配合國家立法機構的調研和論證，為大數據法律法規的研究制定和出臺貢獻力量。特別是在知識產權保護、規范使用大數據及大數據侵權懲處等重點領域，企業應當積極建言獻策推動相關法律法規出臺，引導和約束企業及公眾行為，推動全社會形成自覺維護大數據安全的良好氛圍，為大數據技術和企業戰略管理協同發展奠定良好的基礎。

（三）強化企業大數據綜合運用能力

大數據技術與企業戰略管理的協同發展，不僅需要企業構建以公眾為決策主體的企業戰略管理模式，更需要企業在著眼公眾意志、關注市場需求的同時，提高對市場相關數據信息的鑒別能力、整合能力和預測能力，強化企業對大數據的綜合運用能力，才能更好地制定企業戰略并付諸實踐。由前述可知，大數據具有海量、多元和結構復雜等特點，無時無刻不在考驗著企業對市場信息數據的綜合運用能力。只有準備識別、把握市場關鍵數據信息，企業才能夠制定切實可行的企業戰略，并通過嚴格的戰略執行來實現企業經營目標。當前背景下，企業所面對的數據更新很快，且真假混雜難以區分，如何正確鑒別數據是企業需要具備的重要能力。只有準確識別并篩選出時效性強、可靠性高的數據信息，才能正確把握市場需求，制定恰當可行的企業戰略。對數據信息的整合能力主要是指企業應當具備將零散信息系統化的能力，根據共同性和互補性的原則將碎片信息組合成為有價值的信息鏈，以方便企業在制定戰略中采納。大數據技術所收集和分析的數據信息是針對已經存在或發生的事項，而大數據最主要的功能是預測未來趨勢，通過對企業經營管理情況、市場需求情況的分析和提煉，預測市場發展趨勢，使得企業戰略更加符合市場趨勢，幫助企業在市場競爭中取得先發優勢。

四、結語

大數據時代，企業發展在面臨更加復雜環境的同時也可能獲取更多機遇。大數據技術的運用，有力推動了企業戰略管理方式變革，有助于促進企業可持續發展。大數據技術與企業戰略管理協同創新發展，是企業順應大數據時代發展趨勢的必然選擇，具有較高的應用價值和廣闊的發展前景。

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（作者單位：遼寧大學）