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高校學生心理健康與學業表現的關聯性

2024-01-11 05:56:56吳彥蓉
黑龍江科學 2023年23期
關鍵詞:學習動機心理健康技能

吳彥蓉

(西安外事學院,西安 710077)

高校學生面臨著一定的學業壓力與來自就業競爭、人際關系、身份認同等多方面的生活挑戰[1],在這樣的環境中,學生的心理健康問題逐漸受到社會的普遍關注,尤其是心理健康對學生學業表現的影響問題。學業表現往往與智力、學習策略及學習環境等因素相聯系,但越來越多的研究表明,心理健康也是決定學生學業成功的關鍵因素之一,心理不適,如焦慮、抑郁、應激等可能會對學生的認知、注意力、記憶力與決策能力產生負面影響,從而降低其學業成績[2]。對高校學生而言,學業與未來職業生涯密切相關,理解心理健康與學業表現之間的關系尤為重要,這有助于為學生提供更為全面的教育支持,為教育工作者、家長、相關機構提供指導,創建有利于學生健康成長的環境[3]。

本研究對179名大學生進行問卷調查,問卷內容包括情感穩定性、社交技能、自我效能感、應對策略與學習動機等多個維度,運用SPSS 27.0軟件對收集的數據進行統計分析,并通過李克特量表與實證研究方法探索并解釋數據的意義與相互關系。

1 研究結果分析

1.1 可靠性分析

問卷的情感穩定性、社交技能、自我效能感、應對策略、學習動機維度與問卷總體的克隆巴赫系數和標準化后的克隆巴赫系數均大于0.7且趨近于1,詳見表1,這表明所使用的量表是可靠、有效的,可以有效測量大學生的心理健康水平與學業表現現狀。在進行后續的關聯性分析時,可以用該量表來探討高校學生的心理健康與學業表現之間的關系。

表1 量表的可靠性統計結果Tab.1 Results of reliability statistics

1.2 描述性統計分析

如表2所示,高校學生的情感穩定性均值為2.6471,在所有維度中均值分最低,顯示出一定的情感不穩定性,標準差0.76443與方差0.584指出數據的分布較為分散。社交技能的均值為2.8464,表明高校學生具備一定的社交技能,標準差0.74377與方差0.553顯示出了數據的分散程度。自我效能感的均值為2.8715,顯示出高校學生具備一定的自信,標準差0.77910與方差0.607顯示出較高的數據分散程度。應對策略的均值為2.9479,表明高校學生具備較好的應對策略,標準差0.77235與方差0.597顯示出較高的數據分散程度。學習動機的均值為2.9721,在所有維度中均值分最高,顯示出學生具有較好的學習動機,標準差0.79940與方差0.639也是所有維度中最高的,顯示出數據的高分散程度。總體均值為2.8570,高校學生的心理健康與學業表現一般,標準差0.66934與方差0.448相對各維度較低,表明總體數據較為集中,分散程度較低。通過這些描述性統計數據可以更好地理解大學生心理健康與學業表現情況。

表2 描述性統計結果Tab.2 Descriptive statistics

1.3 回歸分析

如表3所示,為更好地理解高校學生心理健康與學業表現間的關系,以學習動機為因變量,以情感穩定性、社交技能、自我效能感和應對策略為自變量進行回歸分析。R值為0.823,情感穩定性、社交技能、自我效能感、應對策略與學習動機之間存在強烈的線性關系。調整后的R2為0.670,可以解釋因變量67%的變異。標準估算的錯誤值較小,為0.45937,表示該模型的預測準確。高校學生心理健康與學業表現的回歸模型展示出較強的擬合度,與因變量有較強的線性關系且具有較好的解釋能力,標準估算的錯誤值也表示模型預測的準確度較高。

表3 回歸模型Tab.3 Regression model summary

如表4所示,方差分析中F值較大,為91.264,顯著性值小于0.001,這意味著應對策略、情感穩定性、社交技能與自我效能感維度對學習動機維度具有顯著影響。方差分析的結果表明,該回歸模型中的自變量對因變量的影響非常顯著。

表4 方差分析aTab.4 ANOVAa

如表5所示,常量項的顯著性值為0.008,表示常量項是顯著的,即所有自變量值為零時,因變量的預期值為0.399。情感穩定性維度、社交技能維度、自我效能感維度的顯著性值分別為0.004、0.002、0.010,對學習動機的影響均較為顯著。應對策略維度的B值為0.613,標準錯誤為0.087,Beta值為0.592,t值為7.074,顯著性值為0.000,這表示應對策略對學習動機的影響非常顯著,且為正向關系,是影響學習動機的顯著自變量。

表5 系數分析aTab.5 Coefficient analysisa

1.4 相關性分析

各維度的相關性分析結果如表6所示,情感穩定性、社交技能、自我效能感、應對策略均與學習動機呈正相關,其中應對策略維度的相關系數最高,情感穩定性維度的相關系數相對較低。所有的相關性都具備統計性顯著特征,意味著這些關系不太可能是隨機產生的。

表6 相關性分析Tab.6 Correlation analysis

2 結論與建議

研究結果顯示,心理健康與學業表現有顯著的關聯[4]。高校學生的心理狀態,尤其是情感穩定性、社交技能、自我效能感與應對策略等維度會直接影響其學習動機、注意力集中、任務執行與成績表現[5]。情感穩定性是學業成功的關鍵因素,學生在面對學業挑戰時,擁有高度的情感穩定性可以更好地管理和調節自身情緒,從而更加高效地進行學習。良好的社交技能有助于提高學生的學業表現,與同伴建立健康的人際關系可以為學生提供正面的學習環境,增強其解決問題與協同工作的能力。自我效能感與學業成績呈正相關[6],相信自己能夠成功完成學習任務的學生往往更有動力、更為堅持,在學業上表現更好。積極的應對策略與高學業成績關聯緊密,學生應采取積極的方式應對學業與生活壓力,如有效的時間管理和問題解決策略。

為了提高高校學生的學業表現,除加強對學生的學術指導外,關注和支持學生的心理健康同樣重要[7-8]。高校應積極開展心理健康教育,幫助學生保持健康的心理狀態,為其未來的學習和職業生涯奠定堅實的基礎。高校應從策略和制度層面出發,建立完善的心理健康框架,從學生入學之初就確保其能夠獲得持續、系統的心理健康教育和支持,同時加大對心理健康服務的投資力度,包括增加預算、引進更多的專業人員,并為其提供持續的心理健康培訓和現代化的工具。

為了幫助學生理解和認識其已經遇到或可能遇到的心理問題,使其能主動向他人求助,高校應鼓勵教師與學生建立真摯的師生關系,使學生在學業和心理健康方面都能夠獲得更多的支持[9]。高校可以考慮與其他學術機構、非營利組織或專業心理健康團隊等外部組織開展合作,共同為學生提供更為廣泛和深入的心理健康服務。通過這些合作,學生將能夠得到更為豐富多元的資源與幫助,如通過開發線上心理健康平臺為學生提供7×24的在線咨詢服務,隨時隨地滿足學生的心理需求。學生的心理健康得到充分的關注和支持將有利于學生在學業上取得更好的成績。

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