數字經濟時代工商管理專業人才D-B-S-P能力模型的構建

董 華,韓 育,馬慶萬,鄧子涵

(1.青島科技大學 經濟與管理學院,山東 青島 266061; 2.西交利物浦大學,江蘇 蘇州 215123)

0 引言

隨著大數據、物聯網、云計算等新一代數字化技術的快速發展,數字化技術滲透到研發、生產、銷售、服務等企業管理各個環節,企業的管理模式發生了翻天覆地的變化,數字經濟正重塑全球經濟格局,成為經濟增長的新動能。人才是發展的重要動力,各行業對掌握數字化管理技術與方法、具有高度適應性與學習敏銳度、具備跨界思維與持續創新能力的新型管理人才的需求十分迫切。工商管理作為高校培養應用型、復合型管理人才的主要專業,其人才培養體系改革面臨著前所未有的挑戰。

本研究初步構建數字化維度能力指標,并以問卷調查的方式對工商管理專業校友、用人單位對數字經濟時代工商管理專業學生專業能力的要求與需求展開調研,獲得數字經濟時代工商管理專業學生所應具備的能力素質分析數據,補充完善指標體系,據此改進傳統工商管理專業的能力模型,構建數字經濟時代工商管理專業人才D-B-S-P能力模型,為高校工商管理專業課程設置與人才培養體系改革提供參考。

根據調查目的,基于初步擬定的數字化維度能力指標設計問卷的內容。為保證問卷的科學合理性,訪談部分用人單位相關人員后最終確定問卷內容。問卷主要采用李克特量表測量數字化基礎能力、數字化專業能力、數字化解決問題綜合能力中各個能力要素的相對重要程度。以青島科技大學工商管理專業校友與招收工商管理專業學生的校招企業為調研對象,通過互聯網發送問卷,共收集問卷143份,其中有效問卷138份。

1 數字經濟時代工商管理專業人才能力模型的改進思路

由工商管理專業人才能力B-S-P金字塔模型確定的工商管理專業人才培養的“B-S-P”能力層級包括基礎能力、專業能力與解決問題綜合能力。詳見圖1。

圖1 基于“B-S-P”層級的工商管理專業人才的能力模型Fig.1 Competency model of business administration major based on “B-S-P” hierarchy

在數字經濟時代,工商管理專業人才能力“B-S-P”模型所描述的傳統能力已無法很好地適應新需求。根據數字經濟時代特征與管理變革趨勢,基于招聘信息與全國工商管理專業重點學科培養方案的數據挖掘分析,對數字經濟時代下“B-S-P”工商管理專業能力指標進行數字化調整與轉變,得到數字化維度下工商管理專業人才的能力坐標。主要將傳統“B-S-P”模型中變化較大的能力指標映射到數字化(D)維度并得到新的能力指標,如 “公文撰寫能力”轉變為“數字媒體文案寫作能力”,“團隊合作能力”轉變為“虛擬團隊合作能力”,“市場營銷能力”轉變為“數字營銷策劃能力”等。詳見圖2。

圖2 數字化維度下基于“B-S-P”的工商管理專業人才能力映射關系坐標Fig.2 Mapping relationship coordinates of business management professionals’ ability based on “B-S-P” in digital dimension

2 調研結果分析

2.1 信效度檢驗

信度分析用于檢驗所收集量表選項的內部一致性。本研究中問卷各維度及總體量表的Cronbachs alpha系數均大于0.9,說明其信度效果非常好。詳見表1。

表1 問卷信度檢驗結果Tab.1 Results of questionnaire reliability test

本研究原創數字經濟時代工商管理專業能力模型,因不是成熟量表,故使用探索性因子分析考察選項的有效性,KMO值大于0.8,顯著性小于0.05,說明問卷效度較高。詳見表2。

表2 KMO與巴特利特檢驗結果Tab.2 Results of KMO and Bartlett test

2.2 數字化能力總體重要程度統計

對于工商管理專業學生來說:①所有數字化基礎能力的重要程度均高于3(一般),除主流音視頻平臺軟件使用能力,其余能力均高于4(比較重要)。其中,數字查詢與獲取能力、數據報表與可視化能力、數字辦公軟件應用能力被認為是最重要的三項數字化基礎能力。②所有數字化專業能力的重要程度均高于4(比較重要)。其中,平臺組織設計與流程建設能力、大數據客戶畫像分析與分級管理能力、數字化生產組織運營能力被認為是最重要的三項數字化專業能力。③所有數字化解決問題綜合能力的重要程度均高于4(比較重要)。其中,數字化思維能力被認為是最重要的數字化解決問題綜合能力。詳見圖3。

圖3 數字經濟時代工商管理專業人才能力平均得分Fig.3 Average score of business administration professionals’ ability in digital economy era

2.3 不同調研對象群組數字化能力指標重要程度差異性

在基礎數據統計分析的基礎上,分別針對不同性別、學歷、工作年限、單位性質、職位的調研對象群組數字化能力指標重要程度進行差異性分析。結果發現,除不同性別在部分能力方面有顯著性差異(P<0.05)外,其余幾方面均不存在顯著差異,且所有的重要程度均值均大于3.5。可見,對于不同性別、學歷、工作年限、不同單位性質、不同職位的調研對象來說,調查問卷設計的工商管理專業數字化能力均是數字經濟時代所需要的能力。

3 數字經濟時代工商管理專業人才能力模型的改進:D-B-S-P模型

基于初步建立的數字維度下工商管理專業人才能力坐標模型與數字經濟時代工商管理專業人才能力需求調查的分析結果,最終得到“D-B-S-P”層級的工商管理專業人才能力金字塔模型。數字化維度的能力具體包括:數字化基礎能力“D-B”、數字化專業能力“D-S”、數字化解決問題綜合能力“D-P”三個模塊。詳見圖4。

圖4 數字經濟時代工商管理專業人才能力“D-B-S-P”層級金字塔模型Fig.4 “D-B-S-P” hierarchical pyramid model of business administration professionals’ ability in digital economy era

3.1 數字化基礎能力模塊

工商管理專業數字化基礎能力共包括7項能力。①數據查詢與獲取能力具體包括:能夠利用爬蟲進行網絡數據搜集,能夠對信息進行篩選與處理,能夠整理與編輯信息資料。②數據報表與可視化能力具體包括:掌握圖標可視化原則與設計排版原則,會使用數據可視化軟件制作動態儀表盤(用于人力資源可視化分析、資產監管、銷售情況分析、客戶分析等)。③數字辦公軟件應用能力具體包括:掌握企業微信、釘釘、華為云、飛書等通用型數字自動化辦公軟件的使用方法,掌握泛微網絡、致遠互聯、藍凌、華天動力等重型數字自動化辦公軟件的使用方法。④數字媒體文案寫作能力具體包括:能夠進行目標主題與熱點的聯動,掌握文案寫作結構(揭露痛點、引入產品、激發欲望、引導行動),熟練使用135、秀米等各類排版工具。⑤主流音視頻平臺使用能力具體包括:掌握一定的拍攝與剪輯技巧,掌握主流音視頻平臺運營技巧。⑥大數據分析軟件操作能力具體包括:掌握數據分析基礎軟件(Excel、SQL等)、統計分析軟件(MATLAB、SPSS、Stata、SAS、Eviews等)、數據分析編程語言(Python、R語言等)、大數據分析框架軟件(Spark等)的使用方式。⑦遠程虛擬團隊合作能力具體包括:能夠熟練使用辦公軟件進行遠程交流,順利解決團隊合作中出現的矛盾與問題。

3.2 數字化專業能力模塊

3.2.1 數字化管理能力

數字化管理能力模塊包含大數據客戶畫像分析與分級管理能力、大數據人力資源管理能力、品牌輿情管理能力與虛擬團隊管理能力。①大數據客戶畫像分析與分級管理能力具體包括:掌握消費者畫像的數據來源(如網絡行為信息、CRM數據、商業數據或第三方數據),能夠利用數字化技術描述客戶的各種特質,能夠利用大數據管理為客戶提供個性化服務。②大數據人力資源管理能力具體包括:能夠利用數據平臺進行員工培訓、就業方向測評并規劃成長路徑[1],能夠通過大數據社會社交網絡與簡歷數據庫對員工信息進行挖掘與分析,進行員工績效結果、成效及員工流動開展分析。③品牌輿情管理能力具體包括:能夠使用企業輿情信息采集與數據挖掘方法獲取與企業相關的網絡情報數據信息,能夠分析企業市場品牌形象、產品市場口碑、競爭對手的行為策略、企業及產品的傳播友好度等指標。④遠程虛擬團隊管理能力具體包括:利用復合多樣的計算機媒體溝通系統進行團隊溝通,使用遠程團隊建設方法建立團隊間的親密關系(如線上游戲等各種活動)。

3.2.2 數字化運營能力

數字化運營能力包含數字化生產組織運營能力、數字化銷售平臺(含電商及跨境電商)建設與運營能力、新媒體運營能力。①數字化生產組織運營能力具體包括:能夠運用數據采集、數據共享或數據購買等方式構建完備的供應商數據庫,能夠利用大數據分析技術進行智能化企業選址、生產系統優化設計,能夠建立企業內部數據共享平臺、打通各環節數據壁壘、保證生產制造的柔性化、個性化、智能化[2]。②數字化銷售平臺(含電商及跨境電商)建設與運營能力具體包括:能夠熟練進行國際貿易業務的各種實際操作,能夠對產品的價格進行調研、分析并做出調價安排,能夠評估、分析產品的關鍵詞,合理修改產品搜索標題,提升產品關鍵詞的搜索排名。③新媒體運營能力具體包括:掌握用戶分析理論及模型,能夠對用戶進行分類、識別用戶需求、培養用戶習慣[3],具有洞察跟進能力,能進行熱點話題追蹤并將其與企業定位、產品營銷相結合,具備創意性與個性化的文字組織表達能力。

3.2.3 數字化分析能力

數字化分析能力包含商業大數據挖掘、建模與分析能力,金融大數據分析能力,大數據財務分析能力,平臺運營數據統計與分析能力。①商業大數據挖掘、建模與分析能力具體包括:掌握商業數據來源、采集渠道及用途,掌握行業研究、定性訪談、定量調研、內部數據分析等分析手段。②金融大數據分析能力具體包括:運用大數據的知識圖譜、人工智能等技術進行智能關聯與分析挖掘并應用于貨幣政策評估、風險監測、壓力測試[4],運用大數據技術進行客戶畫像、精準營銷、風險管控、運營優化。③大數據財務分析能力具體包括:利用大數據軟件選擇合理的融資、風險規避與企業投資方式[5],運用數據分析及可視化技能編寫財務報告及進行滾動預算分析。④平臺運營數據統計與分析能力具體包括:掌握用戶行為數據的分析方法監控流量并針對性改善用戶體驗,根據用戶歷史習慣精準推薦商品、內容,提升用戶活躍度、用戶黏性,挖掘存量用戶消費潛力。

3.2.4 數字化策劃能力

數字化策劃能力包含商業模式分析與創新能力、數字化營銷策劃能力、平臺組織設計與流程建設能力。①商業模式分析與創新能力具體包括:理解價值顛覆思想,具有共享經濟思維,熟悉平臺經濟模式,熟悉企業多元化戰略。②數字化營銷策劃能力具體包括:能夠基于數據分析進行消費者畫像,能夠利用數據分析客戶來源與需求并制定營銷策略,能夠洞悉廣告市場的交易結構與自身產品、用戶的特點并選擇合理高效的營銷方案,掌握電子商務與網絡營銷策劃的基本技能。③平臺組織設計與流程建設能力具體包括:掌握以組織平臺化、用戶個性化、員工創客化為導向的組織設計理念與方法[6],能夠對工作流程進行分析與優化。

3.3 數字化解決問題綜合能力模塊

數字化解決問題綜合能力包含數字化洞察能力、數字化思維、數字化領導能力。①數字化洞察能力具體包括:商業大數據分析與判斷能力,將數據轉換為信息、結合業務場景梳理分析的能力。②數字化思維能力具體包括:利用數字化技術分析解決問題的思維方式[7],人類社會數字化轉型的系統思維。③數字化領導能力具體包括:在復雜多變的數字化環境中找到正確的戰略方向、明確目標、帶領團隊持之以恒努力前行,在日益離散的工作環境中建立人、信息、項目、產品等之間的聯系,在人際互動中維持數據科技與人性的平衡,用真實的同理心與包容心領導他人[8]。

4 結束語

工商管理專業人才在企業數字化轉型升級中發揮著重要的作用。高校工商管理專業的人才培養體系仍延續工業經濟時代的企業管理理論與方法體系框架,知識內容更新較慢,對學生管理能力與素質的培養無法滿足數字經濟發展的需求。數字經濟時代工商管理專業人才D-B-S-P能力模型的構建,為工商管理專業的人才培養體系改革提供了參考框架。高校可借鑒數字化基礎能力(D-B)、數字化專業能力(D-S)、數字化解決問題綜合能力(D-P)三個模塊的數字化能力培養方向設置課程,或進行傳統課程的數字化內容改革,并據此對相應的實踐教學體系進行革新,培養適應時代發展需要的高質量人才。