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湖州市某三甲醫院腦卒中患者的健康行為潛在剖面分析

2024-01-11 11:01:00章培培劉夢如梁發存尹艷茹
健康研究 2023年6期
關鍵詞:研究

章培培,劉夢如,梁發存,尹艷茹,李 惠

(1.湖州市第一人民醫院 神經內科,浙江 湖州 313000;2.湖州師范學院 護理學院,浙江 湖州 313000)

腦卒中具有高發病率、高死亡率、高復發率及高致殘率的特點[1],其很大程度歸因于生活方式等不良健康行為的影響。加強對腦卒中患者健康行為的管理可以降低復發風險,有助于疾病的康復[2]。已有研究[3]表明,腦卒中患者健康行為對于健康結局有正向預測作用。目前,諸多研究對腦卒中患者健康行為的探討主要集中于以變量為中心的視角,雖能在一定程度上找到健康行為的影響要素、現狀特點等[4],但未考慮個體本身的差異性,易出現假陽性。而且我國對腦卒中患者健康行為的研究多局限于現況調查[5-6],即通過健康行為量表的得分情況判斷患者的健康行為水平,將患者健康行為水平作為一個同質整體,忽略了健康行為得分相同的個體在各條目上的作答結果并不完全相同,即相同水平患者群體間存在異質性。而潛在剖面分析[7](latent profile analysis,LPA)對于解決此類問題具有其獨特的優勢,它是一種以個體為中心,基于個體不同特征或變量對連續性數據進行同質性分組,可將具有相似癥狀的群體分為亞組,目前被廣泛應用于心理學、醫學等領域。因此,本研究旨在通過潛在剖面分析,探究腦卒中患者健康行為類別及其特征差異,以期為制訂提高腦卒中患者健康素養的干預措施提供理論依據。

1 對象與方法

1.1 研究對象 本研究為橫斷面研究,采用便利抽樣法選取2021年4—12月在湖州市第一人民醫院神經內科和神經外科住院的腦卒中患者為研究對象。納入標準:①符合我國腦卒中診治指南,臨床確診為腦卒中的患者[8];②語言溝通能力正常。排除標準:①其他嚴重性器質性疾病(如惡性腫瘤)無法配合調查者;②存在精神障礙者;③正參與其他研究者。本研究計算樣本量采用Kendall原則,研究納入一般資料12個,腦卒中健康行為量表6個維度,共18個自變量,取變量數的5~10倍,且考慮到10%的無效問卷,研究樣本量為99~198例,本研究采用最大樣本量,即198例。本研究已獲得醫院倫理委員會審批,研究對象知情同意。

1.2 研究工具

1.2.1 一般資料調查問卷 由研究者自行設計,包括年齡、性別、文化程度、婚姻狀況、家庭人均月收入、費用支付方式、主要照顧者、卒中類型、發病次數、疾病的病程、改良Rankin量表(modified Rankin scale,MRS)得分、合并癥情況。

1.2.2 腦卒中健康行為量表(health behavior scale for stroke patients,HBS-SP) 該量表由萬麗紅等[9]研發,是腦卒中健康行為特異性量表。量表共25個條目,6個維度分別為運動、服藥、指令、營養、責任、煙酒。總分25~100分。采用Likert 4級評分法,1~4分分別表示從“從不”到“常規進行”。煙酒和服藥維度為反向計分原則,得分越高表示其健康行為越好。該量表在腦卒中患者中廣泛應用,具有良好的信效度[10]。該研究中本量表總Cronbach’s α系數為0.938。

1.3 資料收集 由研究者進行問卷收發,調查前向患者解釋研究目的及意義,取得患者的信任與配合。問卷由研究對象本人自行填寫,獨自填寫困難者,由研究者及其家屬協助患者進行填寫。填寫完成后,現場回收并檢查問卷,去除無效問卷。本研究共發放問卷198份,回收有效問卷198份,有效回收率100%。

2 結果

2.1 一般資料 共調查腦卒中患者198例,其中男108例(54.55%),女90例(45.45%);年齡<60歲67例(33.84%),60~75歲69例(34.85%),>75歲62例(31.31%);學歷占比最多為中學及以下共157例(79.29%);婚姻狀況占比最多為已婚142例(71.71%);家庭人均月收入占比最多為2 001~4 000元92例(46.46%);費用支付方式醫療保險占比最多為177例(89.39%);主要照顧者為配偶103例(52.02%);腦卒中類型主要為缺血性腦卒中141例(71.21%);病程<12個月93例(46.97%),≥12個月105例(53.03%);首次發病占比最多為100例(50.51%);MRS評分≤2分68例(34.34%),3分67例(33.84%),≥4分63例(31.82%);有合并癥88例(44.44%),無合并癥110例(55.56%)。

2.2 腦卒中患者健康行為的潛在剖面分析

2.2.1 健康行為分析模型選擇 對腦卒中患者健康行為得分進行統計分析,健康行為被分成5個潛在類別,模型適配指標結果見表1,模型類別數越多,AIC、BIC、aBIC數值越低。4類和5類模型的信息指標相較于其他類別模型數值較小,但LMR對應P>0.05,差異無統計學意義。通過擬合結果的綜合對比,最終以模型3為最佳擬合模型。

表1 健康行為潛在類別模型擬合指標 Table 1 Fitting index of potential category model of health behavior

2.2.2 健康行為潛在類別提取 根據模型3結果分析,健康行為各類別條目得分均值見圖1。根據各類別分布情況對C1、C2、C3進行命名。C1類別得分總體偏低,表現為這類患者自我護理責任不高和服藥依從性較差,命名為“健康行為低下型”,占比27.27%(54/198);C2類別得分在C1和C3之間,命名為“健康行為一般型”,占比39.39%(78/198);C3 類別得分總體處于較高水平,其中條目7~10和23~24結果提示患者遵醫行為良好,能按時服藥且對煙酒控制較好,愿意花費精力改善健康和改變生活方式,命名為“健康行為良好型”,占比33.34%(66/198)。

圖1 腦卒中患者健康行為3個潛在類別分布Figure 1 Distribution of three potential categories of health literacy of patients with stroke

2.2.3 不同健康行為患者的得分情況 潛在剖面分析法提取的3種不同健康行為得分分別為:健康行為低下型(46.91±2.76)分,健康行為一般型(63.03±2.91)分,健康行為良好型(79.80±3.43)分。3組不同類別的腦卒中患者健康行為總分及各維度得分比較,差異均有統計學意義(P<0.001),見表2。

表2 三組腦卒中患者健康行為及各維度得分比較分)Table 2 Comparison of health behaviors and scores of all dimensions among three groups of patients with stroke points)

2.3 腦卒中患者健康行為潛在類別的影響因素分析 3個健康行為類別的腦卒中患者間,在年齡、文化程度、家庭人均月收入、病程、MRS評分、有無合并癥方面,差異有統計學意義(均P<0.05),見表3。

表3 腦卒中患者健康行為類別的單因素分析[n(%)]Table 3 Univariate analysis of health behavior categories of stroke patients [n(%)]

3 討論

本研究結果顯示,腦卒中患者健康行為分為健康行為低下型、健康行為一般型和健康行為良好型3個類別,說明腦卒中患者健康行為具有群體差異性。健康行為低下型患者占本組所有患者的27.27%(54/198),此類患者在運動鍛煉和健康責任感維度得分相較于總體水平偏低,可能是由于疾病原因導致患者存在不同程度功能障礙從而在運動鍛煉方面有所欠缺,此外腦卒中病情反復和病程長導致患者的健康責任感不足[12]。研究結果提示,該類患者文化程度較低、年齡偏大且MRS評分偏高,因此運動知識獲取和鍛煉能力有限,加之部分患者發病次數較多且病程較長,對疾病的關注度和健康責任感也就下降[13]。醫護人員要對該類患者加強宣教提高健康責任感,鼓勵患者進行運動鍛煉,指導其結合自身實際狀況進行運動。健康素養一般型患者占本組患者的39.39%(78/198),該類患者在服藥依從性和營養管理上表現較好,但在健康責任方面表現較差。通過表3可知,該類患者年齡大多大于60歲,無需忙于工作,有時間通過各種渠道和方式促進健康行為的改變,但可能由于缺乏專業性指導導致對于健康的責任感不強。因此,醫護人員可幫助患者創建疾病交流平臺,以促進患者對于疾病康復和健康管理知識的全面掌握[14]。健康行為良好型患者占本組所有患者的33.34%(66/198),該類患者的各條目得分均高于總體水平,主要表現為愿意投入時間和花費精力在各方面促進健康行為的改變。究其原因可能為該類患者總體年齡偏低,文化水平較高,明確健康行為管理的重要性,健康信息的獲取方式和渠道更多樣[15],但也有健康責任感不強的問題。針對該類患者醫護人員要提高患者對健康的認知程度,以提醒和支持為主,樹立強烈的改善健康意愿,鼓勵患者堅持健康行為。

通過了解患者的一般資料在不同健康行為類別間的差異發現,相較于健康行為低下型,健康行為一般型和健康行為良好型的患者文化水平較高且年齡偏低,與Kwlly-Hayes[16]及郭健等[17]的研究結果一致。另外,健康行為低下型類別中MRS評分高、合并并發癥的患者人數多,提示合并癥和MRS評分與健康行為水平成反比,這與Li等[18]研究結果一致。研究結果還表明,健康行為一般型和健康行為良好型較健康行為低下型患者病程更長、家庭人均月收入更高,這與糖尿病周圍病變患者[19]的研究結果一致。

綜上所述,本研究通過潛在剖面分析將腦卒中患者健康行為分為健康行為低下型、健康行為一般型和健康行為良好型3種類別。建議醫護人員根據患者不同類別所出現的問題,采取個體化的治療方案和干預措施;對年齡較大、收入較低、文化程度低、MRS評分高而且還有其他并發癥的患者,醫護人員應該對其重點關注,努力提高此類患者的健康行為。本研究只調查了一所醫院的患者,樣本量可能不足,缺乏代表性,今后可開展多地區、大樣本調查,以進一步驗證完善本研究結論。

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