大數據時代高校財務會計轉型的若干問題研究

文/暨南大學 羅琦 李云 李俊 周煒

“互聯網+”、大數據時代的到來，對各行各業產生了深遠的影響。近年來，一系列教育改革制度的落實，極大地促進了我國高等教育的發展，提升了高等院校財務管理水平。高校基于人工智能、大數據的智能財稅服務平臺的應用、會計管理系統等信息化轉型發展應用技術體系的逐步建立和完善，對高校財務會計人員提出了更高的要求。目前，高校財務人員可以依靠大數據融合及挖掘技術，運用數據中臺，使各個信息系統數據充分融合，減少線下數據傳遞，提升了財務數據應用的安全性，提升了高校財務會計人員的自身管理能力，有效推動了高校財務會計工作的信息化步伐，促進了高校財務會計工作的轉型。

一、傳統高校財務會計的“痛點”

傳統高校財務會計人員日常工作時需要報銷廣大師生提交的各類票據，票據數量和種類極為繁多，財務人員經常需要加班加點進行重復的報銷票據核實等工作，報銷程序極為復雜，憑證制單、審核、沖正、過賬、結賬等基礎會計票據稽核工作量大、耗時長，一些票據信息、財務數據等還需要反復進行核對，財務會計人員在工作時要花費大量的時間去查找問題，工作長期處于重復、低效、緩慢的狀態。同時，票據業務中人工審核居多，非信息化處理的成本高、人為失誤多。另外，高校財務數據與其他經營數據不互通，很多票據信息的稽核需要依靠離線文件進行傳遞，風險防控多依靠人員抽查，各類報銷憑證處理的合規風險性較高，高校財務會計人員獲取數據較為困難，基本依靠后臺人員進行數據導出處理。由此可見，傳統的高校財務處理效率已經滿足不了高校實際發展的基本要求。“互聯網+”、大數據等現代信息技術的快速發展及應用，能更好地促進高校財務會計工作的轉型，解決了傳統高校財務會計的若干“痛點”，極大提升了高校會計工作效率，在一定程度上降低了高校的運營成本，滿足了高校可持續發展的根本需要[1]。

二、高校財務會計工作的轉型

（一）大數據對高校財務會計工作的影響。隨著大數據技術和人工智能相關技術的發展和升級，目前，基于大數據的人工智能技術在各行各業的應用越來越廣泛，OCR 技術、語音識別技術、自然語言識別技術等新興技術也逐漸影響并改變著人們的工作方式和生活方式，對人們的思維模式也造成了一定程度的沖擊。大數據及人工智能技術的發展對高校實際工作的影響逐漸凸顯，對高校的科研方式、教學模式、財務管理模式等方面均產生了較大的影響。就高校中的財務管理而言，傳統的財務系統存在流程較為固定、人工操作較多、人機交互界面較為復雜等難點，而大數據及人工智能技術的發展為財務系統革新、工作創新提供了可能，有利于推動高校財務管理向智能化方向發展。例如，高校可利用大數據和人工智能技術構建起一套完善的高校智能云服務應用一體化平臺，引入財稅流程機器人等相關技術，可以實現高校工作的全數據化管理，使得高校財務數據電子化、流程自動化、管理信息化，進一步提升財務管理水平。在目前的高校財務管理中應該將原始票據作為應用大數據技術的切入點，構建相應的電子數據庫，并且利用已經訓練好的人工智能模型，將其用于原始報銷票據的采集、識別、文本錄入等環節，以便替代后續的人工采集校驗工作，如此，能夠進一步提升高校財務人員的工作效率和管理水平，助力高校的長遠穩定發展。同時，在高校財務管理工作中引入大數據分析技術，圖像識別、自然語言識別等人工智能識別技術，數據自動匹配技術等高級信息算法，就能夠在充分利用此類技術后實現會計憑證的自動采集生成，完成財務記賬、自動報賬、財務審核、憑證制單、財務過賬、財務結賬及沖正等相關核算工作，從根本上改變了傳統財務會計核算的模式，滿足了當前高校財務人員日益復雜的計算要求和標準。

此外，高校財務應用一體化平臺還能提供以下功能：第一，自動進行外幣核算、輔助核算、匯兌損益計算與結轉等會計核算功能，最大限度地緩解了高校財政的壓力；第二，為高校決策層提供財務管理解決方案，實現高校不同部門的數據聯動；第三，自動生成審計工作底稿、稅審工作底稿、財務數據分析等增值服務，能提高高校財政預算執行率，提升高等學校教育資金的使用效率，為高校可持續發展提供發展規劃所需的數據和技術支持[2]。

（二）建立大數據信息化融合應用管理系統。隨著互聯網技術、數據庫技術、云計算及大數據挖潛等技術的快速發展，高校依靠大數據融合及挖掘技術，采用數據中臺，可實現高校課題管理系統、物資管理系統、人力資源系統、招投標系統及合同管理系統、財務系統等不同子系統的信息數據的融合，便于高校不同業務部門工作人員完成信息搜集、信息共享、數據交換、工作信息交流等工作，提升數據的利用效率。例如，人力資源系統數據可線上傳遞至財務系統，能快捷計算并發放人員工資，無須線下進行文件傳遞。再如，課題管理系統的相關費用支付信息可以直接同步至財務系統，有利于管理支付進度。此外，建立大數據信息化融合應用管理系統，能提升風險防控力度，可以通過對課題管理系統進度及合同管理系統簽訂日期等進行比對，規范項目管理；能提高數據質量，通過多系統對比，有效提升數據的準確性，如通過對比招投標系統的標的物、課題管理系統的購置物資信息、物資管理系統的實際到貨物資等數據，確保數據一致，保證賬卡物一致，極大地提升了高校的整體工作效率。高校大數據信息化融合應用管理系統所包含的主要內容如圖1所示。

圖1 高校大數據信息化融合應用管理系統的主要內容

（三）強化高校領導大數據意識，提升信息化管理水平。大數據時代，轉型發展首先需要從思想認識上進行轉變，高校決策層應具備大數據意識，具備與時俱進的發展理念。高校決策層領導必須對會計工作的相關觀念進行轉變，進一步意識到大數據技術下財務管理和信息化轉型工作的重要意義，尤其是大數據和人工智能技術為財務管理工作帶來的機遇及挑戰，并深入了解此背景下相關工作的特點和重點，要能充分利用大數據分析得出的相關數據進行科學決策，進一步加強對當前系統和財務數據的整合分析力度。與此同時，決策層領導還應結合目前高校的實際發展情況、實際財務狀況和歷史財務數據，實現對高校未來財務工作的有效預測，并及時調整高校的發展目標及戰略，在后續發展中進一步推動高校財務管理系統和會計信息化系統的完善，讓高校財務管理信息化系統、智能化系統真正服務于高校的財務管理和會計工作。同時，應進一步挖掘會計數據信息資源，滿足高校不同部門的數據聯動需求，充分利用大數據信息資源與大數據技術，提升高校會計工作效率，從而為高校的可持續化發展提供有力的決策支持[3]。在此背景下，高校相關人員可利用大數據及人工智能技術實現自動記賬及相關數據分析，利用OCR 票據識別功能獲取大量高校財務記賬數據；運用Graphlab、Parameter Server機器學習等大數據處理技術及人工智能技術實現所有的財務信息集成處理。同時，將業務票據憑證和企業ERP系統、OA 系統、財務系統等進行對接，識別出常規會計事項。會計事項識別包括原材料采購、固定資產采購、差旅費報銷、醫藥費報銷、教師工資支付等，由于實際財務管理和會計工作中需要依據會計事項進行執行，所以需要進一步結合高校財務工作配置科目，通過已有的憑證數據進行數據預處理，并可將其用于訓練人工智能識別模型的建立等相關工作。在完成高校會計事項的識別工作準備之后，即可以充分利用大數據分析技術、人工智能識別技術對常見的業務場景數據進行識別和統計，最終在系統中自動生成業務場景數據，無須由人工根據紙質單據手工進行錄入，也無須人工判斷所需要填寫的會計科目等信息，人工智能技術會根據所識別到的信息自動生成會計憑證的相關信息及單據，實現會計憑證自動記賬和配置工作。利用智能化的高校財務管理系統，并且通過實際工作不斷對系統已有數據進行反饋及修正，優化已有的深度學習模型，在高校財務管理和會計工作中最終實現單據數據自動采集、機器學習自動記賬，為財務管理和會計工作的完全去人工化提供基礎。

（四）完善人才培養機制，重視高校財務會計人員的素質提升。高校會計工作轉型的關鍵是要全面提升高校財務會計人員的信息化應用及綜合管理能力水平。高校財務會計工作人員是信息化系統的具體操作者，完善高校財務會計人員信息化培訓機制，是提升其專業素質和推動會計職能轉換的重要手段。高校要根據大數據時代財務會計工作信息化發展的需要，建立相對完善的財務會計人員綜合素質培養機制，對其開展大數據信息技術應用、會計信息化系統維護、財務規劃、財務智能化決策、財務智能化分析、財務智能化預算、績效管理、會計職業道德規范等多樣化的技能培訓，提升高校財務會計人員的信息化知識儲備和財務管理職業素養。同時，高校可以舉辦財務智能化系統應用知識講座，定期或不定期組織開展高校財務會計知識技能競賽，根據高校的人才需求合理引進信息化管理、財務管理等方面的專業人才，發揮人才的輻射效應，促進高校財務會計人才隊伍的發展，以適應大數據時代高校會計工作的需要。高校財務會計人員自身也應積極參加財務管理的繼續教育，不斷儲備新的財務知識，掌握大數據、“互聯網+”時代的財務管理理念、設備操作技巧，利用信息化系統實現數據的挖潛、融合與處理，提升財務數據處理的精確度和有效性，以便更好地為高校提供財務管理信息，提升高校財務會計人員的財務管理綜合能力[4]。

（五）大數據在績效考核方面的運用。大數據改變了高校傳統的績效管理方式。在大數據時代，績效管理更加注重績效結果的目標糾偏作用，系統利用算法能夠根據不同影響因素對績效目標設定進行實時調整更新，根據每個人的績效完成情況提供決策性建議。高校在績效管理中，可以充分利用大數據挖潛能力，運用價值分析，開發績效管理系統。同時，要解放思想，明確管理思路，完善人力資源管理流程，進一步完善調整績效管理目標，強化高校教職工培訓實效。傳統的績效管理存在績效評定嚴重滯后的弊端，而在大數據時代可以進行數據前置化分析，進一步弱化高校內部管理的風險。基于大數據的績效管理，能夠結合每一名教職工個人的歷史績效、學歷、專業能力、人際交往能力、崗位勝任情況、家庭情況、心理狀態等信息進行系統分析，客觀的數據能反映高校職工的工作效率、工作質量、工作負荷，能為后期開展教職工的培訓、疏導、崗位調整等工作提供依據，從而提高整體績效管理工作的質量。另外，高校數據平臺還需要進一步加強對高校內部和國際高校中績效管理經驗的整合與借鑒，為本校系統構建、系統升級提供技術支撐和數據支撐。

大數據技術有助于高校績效管理考核及目標制定人員實時采集數據、分享數據，支持其開放績效管理指標，從而降低信息獲取成本，提高決策速度。在績效管理流程中，高校可以融合ERP 系統，通過多系統數據融合，進一步提升信息處理水平。此舉對于財務人員績效管理而言，能夠進一步提升財務業務數據分析及統計的可靠性、精確性和及時性。同時，目前可視化水平、大數據技術水平的提高能夠將相應績效評定的結果直觀反饋給決策層，使得上層領導能更方便、直觀地基于客觀的數據對相關的績效考核指標做出決策，降低作出決策需要花費的人工數據分析時間，實現提質增效。

（六）強化財務風險意識，提升大數據信息安全理念。高校財務人員不僅要具備較高的職業道德素養和多樣化的技能，還應樹立風險意識和信息安全意識。大數據時代，網絡環境較為復雜，數據信息資源的安全防范不可忽略。一方面，高校財務會計應提高財務分析、風險管控、合規管理的能力；另一方面，在發揮大數據技術優勢，推動高校會計工作進入信息化發展新的轉型階段時，應加強互聯網數據應用安全防范措施，強化信息安全理念，提升會計數據信息資源的保密性和安全性。高校也應加大信息化安全軟硬件建設的投入，避免互聯網非法入侵造成的信息泄露、信息被竊取等情況的發生，加強高校工作人員信息安全培訓，制定規范化管理制度，確保高校信息資源的安全。大數據信息安全理念主要包括大數據的安全評估、分級分類、授權管控和場景化安全應用等方面。高校應建立大數據安全評估體系，清晰掌握本單位當前大數據平臺及數據在開發測試、流轉、維護、使用過程中的安全狀態，建立高校大數據安全目標，實施高校大數據應用的安全制度性規劃。高校應基于對數據的有效理解和不同場景下的數據使用需求進行分析，根據分析結果將數據分為不同類別和數據保密級別，并根據數據的類別和保密級別對業務人員、數據運維人員、開發測試人員、分析人員、外包人員、數據共享第三方等制定不同的管理權限和使用權限，對數據進行加密、訪問控制、審計、敏感數據掩碼、數據高度仿真模擬等操作，盡可能對數據做到分級分類防護，從而實現數據的安全自由流動。

三、結語

在大數據時代，高校財務會計工作轉變的意義重大。先進信息化融合技術的應用，能有效解決傳統高校財務會計的諸多“痛點”，應用好大數據及人工智能技術會對高校財務會計工作產生積極影響，能推動高校財務會計工作的快速轉型，全面提升工作效率。高校的廣大職工在信息化、智能化的新時代，應切實轉變財務管理觀念，重視對財務會計人員的培訓，提升其財務專業能力和職業道德素養，強化財務風險管控和信息安全意識，為高校的可持續發展提供堅強的支撐。