大數據時代加強統計信息化建設的建議

王秀學（河北盧龍經濟開發區管理委員會公共資源投資服務中心）

引言

在大數據時代，數據作為一種基礎性的生產要素，具有非常重要的戰略地位。統計信息化是指運用計算機技術和信息網絡技術對統計業務和統計數據加工處理的一種新技術體系。統計信息化建設就是將信息技術與統計工作相結合，加強統計業務管理及數據管理，提高統計數據的質量、安全性、運作效率和公開透明度。在大數據背景，推進統計信息化建設對于優化政府決策、促進經濟發展、提升資源配置效率等方面都具有重要意義。

一、大數據的概念和特點

（一）大數據的概念

大數據指的是規模巨大、復雜度高、類型多樣、數據價值潛力極大的數據集合。具體來說，大數據是由超大型、高度復雜、高速沉淀、高度多樣化的數據集所組成的，這些數據集可能被用于提高業務運營效率、創造新的商業機會、改善決策和創新。

（二）大數據的特點

大數據的首要特征是數據量大且數據類型多樣，這種數量級從幾兆字節到數百兆字節、數千兆字節、甚至數十兆字節或幾百萬兆字節不等。大數據不僅包括結構化數據（如數字、文本、郵件等），還包括半結構化數據（如日志、音頻、視頻等）和非結構化數據（如圖像、視頻等）。

其次，數據增長速度快且數據價值潛力大。數據的增長率非常快，而這種速度可能比其它任何事物都更快。這種數據增長速度可能是不可想象的，而且繼續增長的趨勢仍在不斷加強。大數據的最終目的是提高業務效率、創造新的商業機會、改善決策和創新。因此，大數據可以被看作是一種“機會資產”，它們可以將共享和利用變成同樣有用的商業機會。

最后，處理能力高且數據分析能力極強。對于處理大數據，高強度的計算能力是必須的。為了更好地處理大規模的數據，技術發展了很多創新性的技術和工具，包括分布式計算、云計算、Hadoop、Python 等。要從這樣的海量數據中獲取有用的信息，強大的數據分析能力是必須的。數據分析工具可以幫助用戶更深入地理解他們的客戶需求，幫助增強商業決策和創新。

二、統計信息化建設的重要性和意義

（一）統計信息化建設的重要性

大數據的興起，帶來的是在盡可能短的時間內獲取最真實、最為準確的信息，借此實現從大數據中獲取有價值的信息。統計信息化建設，可以幫助政府和企業對海量的數據進行分析和挖掘。通過建立系統化、標準化的統計信息化數據庫，可以對社會經濟運行狀況進行實時監測和全面分析，提供科學的、全面的決策支持。就企業而言，通過大數據分析，可以發現數據背后的規律和商業機會，發現產品特點、市場需求、人群特征等關鍵信息。這樣就能夠為企業提供比傳統經驗更加真實和詳盡的信息，使企業在嚴峻的市場競爭中脫穎而出。統計信息化建設可以實現大數據的應用，這是現代企業應該追求的目標之一。大數據的應用可以幫助企業降低成本，提高生產效率，優化商業流程，提高用戶滿意度和產品信譽度。

（二）統計信息化建設的意義

1.促進數據資源的開發和共享

信息化建設可以推動數據資源的開發。通過建立數據中心、構建數據集成平臺、采用大數據技術等手段，可以有效整合各類數據資源，提高數據的可用性和共享性。同時，信息化技術可以實現數據自動化采集、處理、存儲和分析，減少了手動操作的繁瑣和重復性勞動，提高了數據開發的效率和準確性。通過建立數據共享平臺、開放數據接口等手段，可以實現不同部門、機構之間的數據資源共享，達到優化資源利用、提高服務質量的目的。在信息化建設方面，政府、企業和社會應該加強合作，共同推動數據資產化，創造更多的經濟和社會價值。

2.提高數據的利用率和利用效率

一方面，統計信息化建設可以提高數據利用率，提供更多可靠的數據。通過提高數據采集、處理、存儲等流程的自動化和規范化程度，可以減少人為錯誤、提高數據質量。同時，信息化建設可以通過提高數據安全性和保密性來保護數據隱私，讓人們更加愿意分享和利用數據。

另一方面，信息化建設也可以破解數據難題，提高數據利用效率。通過有效的數據可視化和數據挖掘技術，可以更快速地識別數據的規律和特點，幫助決策者更好地利用數據，從而提高決策效率。此外，信息化建設也可以通過快速響應數據需求，提供更加及時的數據支持，讓數據的利用更加方便和高效。

3.提升企業和政府的決策能力

通過信息化建設，企業和政府可以更好地利用數據，對決策進行科學分析和預測，提升決策的精準度和效率。

首先，信息化建設可以通過可視化技術將數據以更加清晰、直觀的方式呈現出來，幫助決策者了解和分析數據，更好地理解各項指標的變化和趨勢，并利用數據挖掘技術對數據進行深入挖掘，發現隱藏在數據中的價值信息，提供有力的決策支持依據。

其次，通過信息化建設，可以構建出數據模型，模擬對不同的決策方案進行評估，從而在真實場景中制定出最優的決策方案。通過信息化建設，還可以實現組織內部以及跨部門、跨領域的數據共享，從而更好地共同制定決策，減少決策過程中的返工和重復。

三、大數據時代統計信息化建設應當注意的問題

隨著大數據時代的到來，統計信息化建設也迎來了蓬勃的發展。然而，在建設過程中，需要注意以下幾個問題，以建設更為完善和有效的信息化體系，推動企業和社會高質量發展。

（一）數據質量和數據安全問題

在大數據時代，海量的數據對信息處理造成了困難，同時由于數據來源的多樣化，在一定程度上導致了數據質量的不可靠性。針對這一問題，需要建立完整的數據質量控制體系，采用合理的數據規范和數據清洗技術，提高數據質量。由于數據的涉密性和個人隱私等因素，數據安全成為統計信息化建設中的重要問題。因此，要建立完整的數據安全和保密機制，采用安全的數據傳輸、存儲和處理技術，以確保數據的安全性和隱私性。

（二）算法模型及組織與協同問題

在大數據時代，高效的算法模型可以快速地發現隱含在海量數據中的價值信息。建設完善的算法模型體系，對數據進行科學處理和分析，可以提高數據分析的效率和準確率。統計信息化建設需要多個部門、多個領域、多個方向的協同工作，因此，需要加強內部溝通、數據共享、技術合作等方面的建設，推動不同部門和領域的資源共享，提升整體的建設效益。

四、加強大數據環境下統計信息化建設的具體措施

在大數據環境下，統計信息化建設需要采取一系列的措施以應對數據的高密度、高維度、以及更多的數據類型和數量，從而進一步提升大數據時代背景下統計信息化建設效能。

（一）建立數據質量控制體系

建立一個完善的數據質量控制體系，是保證統計信息化建設中數據高質量的關鍵。下面是建立數據質量控制體系的具體步驟：

首先，篩選數據源和數據采集方式以及對數據進行必要的預處理。優先選擇數據質量高、來源可靠的數據源，并使用標準的數據采集方式收集數據。數據預處理過程包括數據清洗、數據轉換和數據整合等。數據清洗可以刪除無用或重復數據，數據轉換可以將數據轉換為標準格式，數據整合可以將多個數據源的數據進行整合。

其次，確保數據傳輸安全及對數據的驗證和審核。通過使用加密傳輸方式和安裝防火墻來確保數據傳輸的安全。對數據進行驗證和審核可以保證數據的準確性和完整性。可以通過人工審核、自動審核或專門的審核軟件實現。

（二）選擇適當的數據技術和工具

在統計信息化建設中，選擇適當的數據技術和工具可以幫助實現數據采集、清洗、整合、存儲、分析和管理等各個環節的自動化和智能化，提高數據的準確性、完整性和及時性，提高數據價值，為政策制定和決策提供更好的支持。

第一，了解數據處理需求和目標及數據技術和工具的特點和功能。首先需要明確數據處理的具體需求和目標，并根據需求和目標確定數據技術和工具的選擇和應用。在選擇數據技術和工具之前，需要對各種數據技術和工具的特點和功能有充分的了解，包括數據采集、清洗、整合、存儲、分析和管理等方面的技術和工具。

第二，根據數據處理需求和目標選擇適當的數據技術和工具。根據數據處理的需求和目標選擇適當的數據技術和工具非常重要，可以根據數據量大小、數據處理復雜度、處理效率、準確率等方面來進行判斷。

第三，要進行試用和測試及不斷更新和升級。在正式采用數據技術和工具之前，需要進行試用和測試，以確保其能夠滿足實際需求，并達到預期效果。為了保持技術和工具的優勢和效益，數據技術和工具需要不斷更新和升級。

（三）建立數據安全和保密機制

在統計信息化建設中，數據安全和保密是一項重要工作，建設數據安全和保密機制是確保數據信息化運作順暢、保障信息的安全和保密的重要環節。

首先，制定數據管理規定和標準及加強數據管理人員培訓。建立數據安全和保密管理制度和規范，主要包括數據安全的管理措施、數據保密責任制和數據審查機制等。制定數據管理規定和標準，確保所有參與數據操作和數據處理的人員都按照規定和標準進行操作和處理。對數據管理人員開展數據安全培訓，提升其對數據安全的認識、保密意識和技能水平。加強對新技術、新方法的學習，使數據管理人員更加專業、可靠。

其次，建立完善的數據備份機制并采取技術手段加強數據安全。建立數據備份機制，定期備份數據，并將備份數據儲存于安全可靠的地方。數據備份是數據恢復和防范數據丟失或被攻擊的重要手段。采用數據加密技術和身份驗證技術等安全技術，確保數據傳輸和處理的安全性。建立系統安全檢查機制，每年對系統進行全面檢查，確保系統的安全性。要確保數據安全審計并制定數據保密政策。對各種與數據相關的操作均需要留痕可查。建立數據審計機制，對數據操作和處理過程進行監控和審計，并定期進行安全漏洞分析和評估。根據國家法律法規和企業管理要求，制定數據保密政策并實施。

結論

統計信息化建設在大數據背景下具有非常重要的意義和價值，可以為政府和企業提供更準確和有效的決策支持。在建設過程中，需要注重數據的開發和共享，建立統一的數據分析和挖掘平臺，建設技術強、安全可靠的數據安全系統，不斷推動信息化建設的創新和發展。同時，政府和企業也需要加強合作，積極推動信息資源的共享和價值優化，為社會發展和創新提供更大支持。