中國(guó)水環(huán)境協(xié)同治理的時(shí)空演化特征及影響因素——基于治水流程閉環(huán)與協(xié)同機(jī)制統(tǒng)籌的思考

張 寧,李海洋,張俊飚,汪子晨,江夢(mèng)琪

中國(guó)水環(huán)境協(xié)同治理的時(shí)空演化特征及影響因素——基于治水流程閉環(huán)與協(xié)同機(jī)制統(tǒng)籌的思考

張 寧1*,李海洋1,張俊飚2,汪子晨1,江夢(mèng)琪3

(1.杭州電子科技大學(xué)管理學(xué)院,浙江 杭州 310018；2.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,湖北 武漢 430072；3.杭州電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,浙江 杭州 310018)

基于“前端管控、中端處理、末端保護(hù)”的治水流程閉環(huán)思路,從水資源稟賦、水污染防治及水資源保護(hù)三個(gè)維度構(gòu)建了水環(huán)境治理評(píng)價(jià)體系,運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度及空間核密度模型探究了2011～2020年我國(guó)31個(gè)省份水環(huán)境治理水平的時(shí)空演化特征.基于此,依據(jù)“空間-政策-經(jīng)濟(jì)”(S-P-E)協(xié)同矩陣劃分協(xié)同治理區(qū)域并測(cè)度其協(xié)同治理水平及影響因素.結(jié)果表明:我國(guó)水環(huán)境治理水平呈現(xiàn)“東部領(lǐng)、中西追、整體升、省域差異波動(dòng)擴(kuò)增”的時(shí)空演化特征.現(xiàn)階段我國(guó)可劃分8個(gè)具有“空間鄰近、政策擴(kuò)散、經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)”協(xié)同特征的水環(huán)境協(xié)同治理區(qū)域,各區(qū)域間治理水平存在較大差異,但總體上均表征為“S”型波動(dòng)上升態(tài)勢(shì),且進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)水環(huán)境治理發(fā)展優(yōu)勢(shì)是區(qū)域水環(huán)境協(xié)同治理提升的必要條件.農(nóng)、工業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化及經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)水環(huán)境協(xié)同治理具有顯著的正向提升作用,對(duì)外開(kāi)放、城市化及人口密度表現(xiàn)出較為顯著的抑制作用,工業(yè)密度與技術(shù)創(chuàng)新的正向促進(jìn)作用存在滯后效應(yīng),且水環(huán)境協(xié)同治理自身具備明顯的“動(dòng)量效應(yīng)”.

水環(huán)境協(xié)同治理；時(shí)空演化特征；影響因素；治水流程閉環(huán)；協(xié)同機(jī)制統(tǒng)籌

近年來(lái),在一系列治水治污政策的支持下,我國(guó)水環(huán)境治理工作成效得到了切實(shí)提升.然而,快速發(fā)展的工業(yè)化、城鎮(zhèn)化所帶來(lái)的水污染源多樣化、水污染物復(fù)雜化等問(wèn)題,使得當(dāng)前我國(guó)水環(huán)境治理所面臨的形勢(shì)愈加嚴(yán)峻.為破此局面,我國(guó)水環(huán)境治理工作陸續(xù)進(jìn)行兩方面轉(zhuǎn)變.第一,將工作重心從水污染防治向水資源、水生態(tài)、水環(huán)境“三水統(tǒng)籌”的協(xié)同治理轉(zhuǎn)變[1];第二,充分認(rèn)識(shí)到因水的流動(dòng)性而導(dǎo)致的水環(huán)境跨域污染問(wèn)題[2],將目光從單一化治理向流域性、區(qū)域性的聯(lián)防聯(lián)治轉(zhuǎn)變.然而,縱觀目前我國(guó)水環(huán)境協(xié)同治理工作進(jìn)展而言,其情況并不理想.其中,一個(gè)重要的原因就是沒(méi)有根本性的突破因分散化污染源、行政區(qū)域職責(zé)劃分不清、治理主體利益沖突及管理機(jī)制不健全等綜合因素所形成的扯皮推諉式“碎片化”治理困境.鑒于此,從區(qū)域一體化視角重新審視和制定我國(guó)水環(huán)境協(xié)同治理可行性規(guī)劃及其協(xié)調(diào)發(fā)展方式,對(duì)提升水環(huán)境整體質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)環(huán)境高水平保護(hù)“雙贏”具有一定的理論與實(shí)踐意義.

從水環(huán)境協(xié)同治理現(xiàn)狀及實(shí)施效果來(lái)看,當(dāng)前我國(guó)水環(huán)境治理時(shí)常暴露出屬地管理部門看管不協(xié)調(diào)的窘迫局面[3],區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控存在機(jī)制不健全、動(dòng)力不充沛等問(wèn)題[4],各自為政的行政壁壘成為阻隔我國(guó)行政區(qū)域水環(huán)境協(xié)同治理的體制性障礙[5].同時(shí),由于水污染所具外溢性,致使各行政屬地治理責(zé)任界定不清[6],導(dǎo)致規(guī)制政策難以有效約束各地區(qū)努力追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展的短視行為[7],最終生態(tài)環(huán)保地位重要性可能因不及經(jīng)濟(jì)發(fā)展被忽視.可見(jiàn),現(xiàn)階段我國(guó)水環(huán)境協(xié)同治理仍存在著區(qū)域治理職責(zé)劃分不明、部門間推諉扯皮、協(xié)同治理機(jī)制及體系不健全等不利于提升治理成效的現(xiàn)象.這意味著區(qū)域間應(yīng)當(dāng)卸下行政區(qū)劃隔閡,注重推動(dòng)區(qū)域水環(huán)境協(xié)同治理,開(kāi)拓模式合創(chuàng)、秩序相商、資源互惠、效益同享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)的發(fā)展局面.理論而言,水資源作為公共物品,其協(xié)同治理的本質(zhì)更需謀求多方、多元共同參與[8].例如,推動(dòng)“九龍治水”向“一龍治水”轉(zhuǎn)變的“河長(zhǎng)制”創(chuàng)新,高效促進(jìn)了跨部門水環(huán)境治理協(xié)同效能[9];抑或是流域內(nèi)跨區(qū)橫向生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的實(shí)施,有力驅(qū)動(dòng)全域水環(huán)境“質(zhì)”、“量”共升[10];再有以政府、企業(yè)、公眾三方共同參與視角討論各主體行為,以規(guī)劃綜合全面且穩(wěn)定的協(xié)同治理局面[11].因此,從區(qū)域劃分視角對(duì)我國(guó)全局性水環(huán)境治理發(fā)展?fàn)顩r及區(qū)域性協(xié)同發(fā)展趨勢(shì)開(kāi)展研究,一方面契合我國(guó)生態(tài)發(fā)展目標(biāo)及高質(zhì)量發(fā)展理念,另一方面也利于總結(jié)利好優(yōu)勢(shì)及發(fā)展短板,為著力打好碧水保衛(wèi)戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)水資源生態(tài)環(huán)境綠色可持續(xù)發(fā)展添枝加葉.

從水環(huán)境協(xié)同治理影響因素來(lái)看,現(xiàn)有相關(guān)研究關(guān)注的焦點(diǎn)可分為兩個(gè)方面,即影響協(xié)同治理成效的內(nèi)部因素和外部因素.第一,內(nèi)部影響因素.首先,不同治理模式所采取的方法和策略不同,其對(duì)水環(huán)境質(zhì)量的改善將產(chǎn)生著截然不同的影響.例如,基于征收排污費(fèi)用的激勵(lì)模式,能夠激發(fā)企業(yè)減排行為,從而促進(jìn)水環(huán)境協(xié)同治理成效提升[12].而采取單一部門、主體的傳統(tǒng)“分散型、碎片化”治理模式,則會(huì)導(dǎo)致治理主體間推諉扯皮,降低水環(huán)境協(xié)同治理效果[13].其次,協(xié)同治理模式中各利益相關(guān)者的決策行為也會(huì)對(duì)治理效果產(chǎn)生影響.如政府、企業(yè)和公眾之間的合作與協(xié)商程度將直接影響協(xié)同治理模式的有效實(shí)施和目標(biāo)達(dá)成[11].第二,外部影響因素.首先,政策支持[14]是決定協(xié)同治理能否有效實(shí)施的關(guān)鍵因素之一.相關(guān)政策的完善與合理性將直接影響協(xié)調(diào)各利益相關(guān)者的動(dòng)力和行為.其次,政府在法規(guī)制定、監(jiān)管與執(zhí)法方面的能力也是外部因素中不可忽視的組成部分[15].其對(duì)于規(guī)范和引導(dǎo)協(xié)同治理,以及保障協(xié)同治理的可持續(xù)性均具有重要作用.最后,技術(shù)性的創(chuàng)新突破也可為水環(huán)境協(xié)同治理提供科學(xué)依據(jù)和技術(shù)支撐[16-17],從而促進(jìn)水環(huán)境協(xié)同治理成效的提升.此外,隨著研究的進(jìn)一步深入,研究者們不再囿于內(nèi)外部因素的探討,而是基于QCA、計(jì)量模型等多種研究方法[18-19],選取諸如經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)保組織機(jī)構(gòu)數(shù)等多個(gè)要素[8],定量評(píng)測(cè)這些因素對(duì)水環(huán)境協(xié)同治理成效的影響機(jī)理.

綜上,當(dāng)前多數(shù)研究?jī)A向于針對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的跨區(qū)水污染協(xié)同治理展開(kāi)研究,而較少考慮西部地區(qū)或以整體視角看待水環(huán)境協(xié)同治理(WECG)問(wèn)題;此外,多數(shù)研究更注重于對(duì)大氣污染聯(lián)防聯(lián)控細(xì)節(jié)進(jìn)行探討,較少進(jìn)行水環(huán)境協(xié)同治理的討論.為此,本研究從區(qū)域整體性視角出發(fā),基于“前端管控、中端處理、末端保護(hù)”治水流程的閉環(huán)思路,從水資源稟賦、水污染防治及水資源保護(hù)三個(gè)維度構(gòu)建了水環(huán)境治理(WEG)評(píng)價(jià)體系,運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型剖析了2011～ 2020年我國(guó)31個(gè)省份(港澳臺(tái)資料暫缺)WEG水平的時(shí)空演化特征,并結(jié)合空間核密度估計(jì)結(jié)果分析其空間差異性.以此為基礎(chǔ),依據(jù)“空間-政策-經(jīng)濟(jì)”(S-P-E)協(xié)同機(jī)制所構(gòu)建的協(xié)同矩陣,對(duì)我國(guó)各省份進(jìn)行水環(huán)境協(xié)同治理區(qū)域劃分,運(yùn)用協(xié)同度模型對(duì)劃分區(qū)域內(nèi)WECG水平進(jìn)行測(cè)算并對(duì)其展開(kāi)影響因素分析,以期為構(gòu)建多跨協(xié)同、守望相助的區(qū)域水環(huán)境協(xié)同治理格局及提升區(qū)域水環(huán)境協(xié)同治理成效提供決策支持.

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 我國(guó)省域水環(huán)境治理水平評(píng)價(jià)指標(biāo)選取

為了全面考慮WEG流程中“前端管控、中端處理、末端保護(hù)”閉環(huán)思路,研究參考已有WEG相關(guān)文獻(xiàn)[20-21][21],從水資源稟賦、水污染防治及水資源保護(hù)3個(gè)維度分別選取代表性指標(biāo)構(gòu)建我國(guó)省域WEG水平評(píng)價(jià)體系.

1.1.1 水資源稟賦 水資源稟賦一般遵循市場(chǎng)價(jià)值規(guī)律,區(qū)域間差異通常會(huì)引發(fā)不同的資源利用及保護(hù)方式[22].此外,由于水資源空間分布差異明顯,致使我國(guó)用水結(jié)構(gòu)矛盾突出,進(jìn)一步凸顯跨區(qū)、跨流域WEG瓶頸[23].因此,水資源稟賦有利于側(cè)面反映和揭示未來(lái)水環(huán)境保護(hù)潛力、治理手段及治理模式,推動(dòng)水生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展.楊艷昭等[24]選用水資源量、降水量等對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家水資源稟賦進(jìn)行測(cè)算研究;蘇星等[25]選取人均水資源擁有量作為水資源稟賦的衡量指標(biāo),探究城市環(huán)境污染治理與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合關(guān)系.對(duì)此,研究選取地表水資源供水率、人均水資源擁有量及降水量三個(gè)指標(biāo)對(duì)水資源稟賦進(jìn)行衡量.

1.1.2 水污染防治 水污染是WEG的主要問(wèn)題,水污染防治是提升生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的關(guān)鍵目標(biāo)[26],也是一項(xiàng)源(污水源)、網(wǎng)(排水管網(wǎng))、廠(污水處理廠)、河(湖)共同發(fā)揮作用的系統(tǒng)工程[27].黃萬(wàn)華等[28]從污染物排放角度反映水污染治理成效;盧佳友等[29]測(cè)算整理水污染強(qiáng)度以表征水污染狀況;張毅敏等[30]指明提升污水處理能力及管網(wǎng)密度可為解決水環(huán)境問(wèn)題提供支撐.對(duì)此,研究從排放結(jié)果層面選取了廢水及廢水中污染物(COD、氨氮、總磷)排放強(qiáng)度、化肥施用強(qiáng)度五項(xiàng)指標(biāo);從防治能力層面選取了城市污水處理率、污水處理能力及排水管道長(zhǎng)度三項(xiàng)指標(biāo),以對(duì)水污染防治強(qiáng)度進(jìn)行衡量.

1.1.3 水資源保護(hù) 以建設(shè)美麗中國(guó)為目標(biāo)的水資源保護(hù)不應(yīng)僅停留于污染治理,更需要強(qiáng)調(diào)從使用價(jià)值、生態(tài)效益及可持續(xù)發(fā)展角度思忖對(duì)水環(huán)境系統(tǒng)的保護(hù),從而緩解水資源需求類型眾多與管理效能不足間的治水矛盾[23].黃萬(wàn)華等[28]分別以開(kāi)發(fā)利用與生態(tài)修復(fù)視角,選取用水量、水土流失治理等指標(biāo)衡量水資源管理與保護(hù);宋妍等[31]研究者表示政府環(huán)保投入行為具有明顯外溢效應(yīng),從而影響地區(qū)間互動(dòng)過(guò)程及生態(tài)轉(zhuǎn)移支付;高志遠(yuǎn)等[32]選取水土流失治理及節(jié)水灌溉面積等體現(xiàn)水資源保護(hù)水平.對(duì)此,研究從用水結(jié)構(gòu)層面選取了人均用水量、用水效率、萬(wàn)元GDP用水量、萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量共四項(xiàng)指標(biāo);從要素投入層面選取了政府節(jié)能環(huán)保財(cái)政支出、水利環(huán)境就業(yè)人數(shù)兩項(xiàng)指標(biāo);從保護(hù)手段層面選取了水土流失治理面積及節(jié)水灌溉面積兩項(xiàng)指標(biāo),以對(duì)水資源保護(hù)力度進(jìn)行衡量.

1.2 我國(guó)省域水環(huán)境治理水平及其差異測(cè)算方法

基于2011～2020年31個(gè)省份面板數(shù)據(jù)(港澳臺(tái)資料暫缺),本文運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算各省份WEG水平,并結(jié)合核密度估計(jì)測(cè)算整體空間差異性.

1.2.1 耦合協(xié)調(diào)度模型 在對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化及標(biāo)準(zhǔn)化處理后,基于文獻(xiàn)[33]做法,從水資源稟賦(WRE)、水污染防治(WPP)及水資源保護(hù)(WRP)三方面測(cè)算WEG水平(WEG),公式如下:

式中:表示耦合度,0￡￡1;表示協(xié)調(diào)度,、、均為調(diào)和系數(shù),由于三者具有同等重要性,故取===1/3;WEG為耦合協(xié)調(diào)度,即WEG水平.

1.2.2 核密度估計(jì) 核密度估計(jì)能夠有效的體現(xiàn)我國(guó)WEG水平的整體分布狀況,通常以高斯函數(shù)作為核函數(shù)的表現(xiàn)形式,公式如下:

式中:(·)表示核函數(shù);為觀察值個(gè)數(shù);X為觀察值;為觀察值均值;為帶寬,其值越大則曲線越光滑,估計(jì)精度越低;()為的邊際核密度函數(shù);(,)為與的聯(lián)合核密度函數(shù).

1.3 我國(guó)區(qū)域水環(huán)境協(xié)同治理劃分方案設(shè)計(jì)

參照胡宗義[8]及孫燕銘[33]對(duì)協(xié)同區(qū)域的劃分方法與原則,研究從政策規(guī)劃、地理分布及經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)三個(gè)角度構(gòu)建“空間-政策-經(jīng)濟(jì)”(S-P-E)協(xié)同矩陣對(duì)我國(guó)31省市區(qū)進(jìn)行劃分,以確定區(qū)域中心省份及有效鄰近省份.

首先,區(qū)域內(nèi)各省份規(guī)模差距不宜過(guò)大,從而利于維系總體聯(lián)系及協(xié)同水平[8].雖然復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論并沒(méi)有針對(duì)規(guī)模范圍進(jìn)行界定,但消除單獨(dú)省份的重復(fù)劃分現(xiàn)象將更有利于緩解WEG的主要矛盾,從而推動(dòng)區(qū)域整體發(fā)展水平的提升[34].并且,地理臨近優(yōu)勢(shì)更利于區(qū)域間高效開(kāi)展并實(shí)施協(xié)同活動(dòng).對(duì)此,研究基于我國(guó)東中西部區(qū)域劃分及行政邊界鄰近情況,分別構(gòu)建“地區(qū)0-1矩陣”與“鄰近0-1矩陣”.其中,若兩省處于相同地區(qū)則賦值1,否則賦0;同樣,若兩省相鄰則賦值1,否則賦0.

其次,在政策規(guī)劃層面,本文基于《“十三五”生態(tài)環(huán)境保護(hù)規(guī)劃》與黨的二十大報(bào)告中所提出的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略,對(duì)政策規(guī)劃重點(diǎn)省份進(jìn)行敲定.《“十三五”生態(tài)環(huán)境保護(hù)規(guī)劃》明確指出需推進(jìn)區(qū)域綠色協(xié)調(diào)發(fā)展,且同時(shí)強(qiáng)調(diào)“推動(dòng)京津冀地區(qū)協(xié)同保護(hù)”和“推進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶共抓大保護(hù)”.在黨的二十大報(bào)告中,再次重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了“推動(dòng)京津冀地區(qū)協(xié)同發(fā)展、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展、長(zhǎng)三角一體化發(fā)展”與“推動(dòng)黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展、推動(dòng)雄安新區(qū)(屬于京津冀地區(qū))建設(shè)及推動(dòng)成渝雙經(jīng)濟(jì)圈(屬于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶)建設(shè)”.可見(jiàn),目前我國(guó)對(duì)于京津冀地區(qū)與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域發(fā)展規(guī)劃而言,更加強(qiáng)調(diào)其內(nèi)外部的整體協(xié)同、協(xié)調(diào)性發(fā)展.對(duì)于黃河流域發(fā)展規(guī)劃而言,則更加偏重于其范圍內(nèi)省份的生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展.綜合上述考慮,研究選取京津冀與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶范圍內(nèi)省份為政策規(guī)劃重點(diǎn)省份,構(gòu)建“規(guī)劃0-1矩陣”.其中,若兩省均為政策規(guī)劃重點(diǎn)省份則賦值1,否則賦0.

最后,基于經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)原則,關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)地區(qū)間協(xié)同發(fā)展的意愿越大,因而更利于推動(dòng)區(qū)域WECG的進(jìn)行.吳月[35]于珠三角WECG案例中發(fā)現(xiàn),地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展集聚水平越高,水污染惡化情勢(shì)趨于嚴(yán)重,伴隨日益增大的生態(tài)環(huán)境壓力,繼而區(qū)域水環(huán)境合作治理意愿程度也不斷增強(qiáng).對(duì)此,研究參照Taaffe[36]提出的引力模型,從經(jīng)濟(jì)、人口和地理距離衡量各省份間的關(guān)聯(lián)程度并得到“關(guān)聯(lián)矩陣”,公式如下:

式中: P、P為地區(qū)、人口總量;V、V為地區(qū)、經(jīng)濟(jì)總量; d為地區(qū)、間地理距離.

另外,中心省份的確定有利于體現(xiàn)WEG水平并強(qiáng)調(diào)其在協(xié)同區(qū)域內(nèi)的優(yōu)先話語(yǔ)權(quán),即中心省份WEG水平應(yīng)同時(shí)處于整體及協(xié)同區(qū)域內(nèi)的領(lǐng)先地位,從而體現(xiàn)其較好的領(lǐng)導(dǎo)能力及發(fā)展優(yōu)勢(shì).對(duì)此,研究選取高于WEG水平均值的省份作為預(yù)備省份,結(jié)合排序及關(guān)聯(lián)程度進(jìn)而對(duì)中心省份進(jìn)行篩選.

基于上述方案設(shè)計(jì)步驟,將“地區(qū)”、“鄰近”及“規(guī)劃”3個(gè)0-1矩陣相加后與“關(guān)聯(lián)矩陣”相乘得到“空間-政策-經(jīng)濟(jì)”(S-P-E)協(xié)同矩陣,并剔除小于均值的數(shù)值,得到備選矩陣.結(jié)合預(yù)備中心省份及備選矩陣的具體狀況,對(duì)中心省份及有效鄰近省份進(jìn)行組合劃分,以得到最后的區(qū)域WECG劃分結(jié)果.

1.4 我國(guó)區(qū)域水環(huán)境協(xié)同治理水平測(cè)算方法

對(duì)于區(qū)域、產(chǎn)業(yè)、要素等協(xié)同關(guān)系的測(cè)算研究大多采用協(xié)同度模型,基于相關(guān)文獻(xiàn)[33]研究的基礎(chǔ)上,本文構(gòu)建協(xié)同度模型對(duì)劃分后區(qū)域內(nèi)WECG水平進(jìn)行測(cè)算,公式如下:

式中:為權(quán)重;為省份,為區(qū)域內(nèi)省份個(gè)數(shù);為調(diào)整系數(shù)且32,研究取值=2;區(qū)域內(nèi)平均賦權(quán).

1.5 回歸模型設(shè)定及控制變量選取

1.5.1 回歸模型設(shè)定 本文在分析了各區(qū)域WECG水平的演變趨勢(shì)的基礎(chǔ)上,為進(jìn)一步探究影響區(qū)域WECG發(fā)展和提升的因素,構(gòu)建了如下回歸模型:

式中:為協(xié)同區(qū)域;為年份;X為影響因素的耦合協(xié)同度;0為常數(shù)項(xiàng);β為影響系數(shù);μ、θ分別為個(gè)體、時(shí)間固定效應(yīng);ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng).

1.5.2 控制變量選取 大多學(xué)者在開(kāi)展環(huán)境治理影響因素研究時(shí),以經(jīng)濟(jì)及社會(huì)發(fā)展角度切入[33,37-39].基于此,結(jié)合《“十三五”生態(tài)環(huán)境保護(hù)規(guī)劃》及《水污染防治行動(dòng)計(jì)劃》(“水十條”),同時(shí)梳理已有研究成果,選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展(GDP)[8,22,29,39]、對(duì)外開(kāi)放(FDI)[22,33,40]、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)(AgrS)[41-42]、工業(yè)結(jié)構(gòu)(IndS)[29,38,43-44]、人口密度(Peo)[29,39,45-46]、城市化(Urb)[38-39]、工業(yè)密度(IndD)[47-48]、農(nóng)業(yè)機(jī)械化(AgrM)[49-50]、技術(shù)創(chuàng)新(Inn)[8,22,33,51]作為控制變量,以分析各變量對(duì)我國(guó)區(qū)域WECG水平的影響.

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

GDP對(duì)于WECG的影響需辯證看待,環(huán)境Kuznets曲線的存在致使GDP影響方向難以預(yù)期[52-53],故無(wú)法直觀判定其影響程度及趨勢(shì),以“人均GDP”予以表征;FDI對(duì)WECG最終呈現(xiàn)“污染天堂”或“污染光環(huán)”現(xiàn)象難以明確辨析[54],以“外商投資總額/GDP”予以表征;Peo通常以負(fù)向效應(yīng)表現(xiàn)出對(duì)環(huán)境的影響[45],而未知區(qū)域協(xié)同下是否仍存在該現(xiàn)象,以“城鎮(zhèn)人口總數(shù)/城鎮(zhèn)區(qū)劃面積”予以表征;城市化(Urb)發(fā)展過(guò)程中已被多數(shù)學(xué)者揭示具有引發(fā)生態(tài)環(huán)境結(jié)構(gòu)失調(diào)、功能退化等安全問(wèn)題[38],但城市化發(fā)展趨勢(shì)不可逆轉(zhuǎn),且2010年起我國(guó)開(kāi)始實(shí)施新型城市化戰(zhàn)略[54-55],新發(fā)展方向?qū)ECG影響值得探究,以“城市人口總數(shù)/人口總數(shù)”予以表征;農(nóng)業(yè)與工業(yè)作為灰水足跡產(chǎn)生較大的部門[56],優(yōu)化其格局與結(jié)構(gòu)利于水生態(tài)環(huán)境質(zhì)量改善,因而選取IndD、AgrM、AgrS與IndS四個(gè)工農(nóng)業(yè)相關(guān)指標(biāo)作為影響因素以作進(jìn)一步分析,以“工業(yè)增加值/工業(yè)用地面積”、“農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力/耕地面積”、“第一產(chǎn)業(yè)增加值/GDP”、“工業(yè)增加值/GDP”分別予以表征;Inn對(duì)環(huán)境治理及發(fā)展存在影響效應(yīng)[51],然而其程度大小難以衡量,本文通過(guò)參考相關(guān)研究,以“專利授權(quán)數(shù)/專利申請(qǐng)數(shù)”予以表征.具體見(jiàn)變量描述性統(tǒng)計(jì)表(表1).

1.6 研究數(shù)據(jù)來(lái)源

研究選取2011～2020年我國(guó)31個(gè)省份(港澳臺(tái)資料暫缺)的相關(guān)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)水利統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》.對(duì)于2014年《中國(guó)水利統(tǒng)計(jì)年鑒》及其余少量缺失數(shù)據(jù),研究采用插值法補(bǔ)齊.

2 我國(guó)省域水環(huán)境治理水平時(shí)空演化特征

2.1 時(shí)序演化特征

結(jié)合研究構(gòu)建的WEG水平評(píng)價(jià)體系,基于式(1)～(3)對(duì)各省WEG水平進(jìn)行測(cè)算(圖1),并結(jié)合變異系數(shù)法進(jìn)一步體現(xiàn)整體差異特征.

圖1 2011～2020年我國(guó)WEG水平及變異系數(shù)變化趨勢(shì)

2011～2020年,我國(guó)整體WEG水平呈現(xiàn)波動(dòng)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),并表現(xiàn)出東部整體領(lǐng)先,中西部爭(zhēng)相追趕的特征;變異系數(shù)表現(xiàn)出先增后減再反升的“N”型變化特征,表明我國(guó)各省間WEG水平差異仍處于波動(dòng)性擴(kuò)大的形勢(shì).具體而言,整體WEG水平由2011年的0.363提升至2020年的0.408,增幅為12.52%.東部地區(qū)WEG水平由2011年的0.364提升至2020年的0.412,增幅為13.19%,并于2016年之前表現(xiàn)出較快的增長(zhǎng)趨勢(shì),隨后增速逐漸減緩;中、西部地區(qū)WEG水平分別由2011年的0.360、0.364提升至2020年的0.413、0.400,增幅分別為14.54%、9.79%,更多體現(xiàn)于研究中后期,即2014年之后,增長(zhǎng)趨勢(shì)迅速提升.

2.2 空間演化特征

圖2 2011～2020年我國(guó)省域WEG水平空間演化趨勢(shì)

基于國(guó)家測(cè)繪地理信息局標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站下載的審圖號(hào)為GS(2020)4619號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作,底圖無(wú)修改,下同

為進(jìn)一步從空間視角表現(xiàn)省域WEG水平演化趨勢(shì)及差異,基于各省WEG數(shù)值,運(yùn)用ArcGIS軟件,將WEG數(shù)值以五分位數(shù)劃分區(qū)間“低、較低、中等、較高、高”并進(jìn)行可視化繪制(圖2),以進(jìn)一步分析其空間演化特征.囿于版面限制,本文僅展示2011、2020年的繪制結(jié)果.

由圖2可知,2011～2020年我國(guó)整體WEG水平不斷提升,較高水平及以上省份由4個(gè)增至11個(gè),較低水平及以下省份由21個(gè)減少至僅8個(gè),說(shuō)明研究期間內(nèi)整體WEG能力有了極大改善,進(jìn)一步反映出我國(guó)WEG政策落實(shí)情況向好.此外,通過(guò)比對(duì)我國(guó)東西及南北WEG發(fā)展趨勢(shì)可以看出存在明顯差異.其中,東部及南部沿海省份“轉(zhuǎn)白”情勢(shì)明顯,并且周圍鄰近省份WEG水平也得到較大改善,體現(xiàn)出一定的溢出效應(yīng),佐證了協(xié)同治理活動(dòng)實(shí)施對(duì)WEG提升存在促進(jìn)作用.此外,四川、西藏雖處于內(nèi)陸,但得益于其得天獨(dú)厚的水資源優(yōu)勢(shì),因而WEG長(zhǎng)期處于利好局勢(shì)且穩(wěn)步提升.相比之下,西部與北部地區(qū)由于存在地理、氣候等自然因素限制及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要,其WEG發(fā)展緩慢,并且“低”水平省份均位于此,因而加強(qiáng)WEG以改善自然生態(tài)、推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展亟不可待.綜上,在政策引導(dǎo)約束及環(huán)保意識(shí)提升等共同作用下,10a間WEG狀態(tài)得到較大的改觀,但與“高”水平仍存在差距,改善提升水環(huán)境質(zhì)量之路依然任重道遠(yuǎn).對(duì)此,西部與北部地區(qū)改善WEG重心仍應(yīng)當(dāng)處于“減量”,并久而久之以形成“質(zhì)變”,并結(jié)合自身及地區(qū)發(fā)展特色,共商共建共享WEG成果,毫不動(dòng)搖地走可持續(xù)發(fā)展道路.

2.3 空間核密度估計(jì)

基于式(4)～(7)對(duì)我國(guó)省域WEG水平空間核密度估計(jì)結(jié)果進(jìn)行測(cè)算(圖3).

由圖3可知,2011～2020年我國(guó)省域WEG水平聚集于0.35～0.45間,且波峰高度呈現(xiàn)“W”型的波動(dòng)下降趨勢(shì).即說(shuō)明我國(guó)省際WEG水平差異表現(xiàn)為波動(dòng)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì).此外,2013～2014年及2017～2019年主峰兩側(cè)均出現(xiàn)明顯突起,表明除主峰集聚外還存在差異集聚現(xiàn)象,這與變異系數(shù)所表征出“N”型變化趨勢(shì)中的上升階段處于同一時(shí)間.即進(jìn)一步印證了我國(guó)整體WEG水平差異所呈現(xiàn)的波動(dòng)擴(kuò)增特征.對(duì)此,開(kāi)展區(qū)域WECG十分具有必要性.

圖3 2011～2020年我國(guó)省域WEG水平空間核密度估計(jì)

3 區(qū)域水環(huán)境協(xié)同治理劃分及影響因素分析

3.1 區(qū)域水環(huán)境協(xié)同治理劃分方案結(jié)果與校正

基于WECG區(qū)域劃分方案設(shè)計(jì)步驟,研究得到我國(guó)區(qū)域WECG的初步劃分方案結(jié)果(表2).可以發(fā)現(xiàn)存在一省有效鄰近多省的現(xiàn)象,這并不利于緩解區(qū)域主要矛盾[34],因而研究通過(guò)對(duì)比各重復(fù)鄰近結(jié)果值大小,對(duì)初步劃分方案進(jìn)行改善.

首先,對(duì)于中心省份的選取,基于各省WEG數(shù)值排名,選取均值以上省份為預(yù)備中心省份,若兩省均為預(yù)備且有效鄰近,則選取排名靠前省份為中心省份.例如,江蘇與浙江均為預(yù)備中心省份且有效鄰近,但江蘇WEG(0.470)排名高于浙江(0.464),故選取江蘇為中心省份,而浙江不再作為預(yù)備中心省份進(jìn)行后續(xù)劃分工作.其次,對(duì)于一省與多個(gè)預(yù)備中心省份有效鄰近,研究通過(guò)比較關(guān)聯(lián)數(shù)值大小以對(duì)該省所處協(xié)同區(qū)域進(jìn)行劃分.例如,福建省與四個(gè)省份有效鄰近,但因排名靠后故不作為中心省份,但通過(guò)比對(duì)關(guān)聯(lián)數(shù)值發(fā)現(xiàn),其與浙江(2391.80)關(guān)聯(lián)性最高,而浙江已劃分入江蘇為中心省份的協(xié)同區(qū)域,故福建同樣歸入江蘇區(qū)而非廣東區(qū),即使福建與廣東(1967.38)的關(guān)聯(lián)性高于其與江蘇(584.17).最后,對(duì)于部分不滿足作為預(yù)備中心或不存在有效鄰近的省份,將綜合地理區(qū)劃特征及國(guó)家發(fā)展規(guī)劃等因素進(jìn)行中心省份的選取與協(xié)同區(qū)域的劃分,例如西藏(無(wú)有效鄰近)、河北(排名23).

按照上述方法校正初步劃分方案,研究得到我國(guó)區(qū)域WECG的校正后劃分方案結(jié)果(表3、圖4),即基于該結(jié)果進(jìn)行區(qū)域省份有效劃分并開(kāi)展后續(xù)研究.

表2 我國(guó)區(qū)域WECG初步劃分方案

由表3、圖4可知,現(xiàn)階段我國(guó)整體水環(huán)境協(xié)同治理區(qū)域可劃分為8個(gè),其中心省份由原先初步劃分的16個(gè)變成了8個(gè),經(jīng)劃分后的協(xié)同治理區(qū)域更加貼合實(shí)際情況.

表3 我國(guó)區(qū)域WECG校正后劃分方案

圖4 我國(guó)區(qū)域WECG劃分結(jié)果

3.2 各區(qū)域水環(huán)境協(xié)同治理水平測(cè)算結(jié)果分析

基于上述校正后劃分方案的結(jié)果,研究基于式(9)對(duì)8大區(qū)域的WECG水平進(jìn)行測(cè)算(圖5).

首先,各區(qū)域間WECG水平存在較大差異,但總體上均表征為“S”型波動(dòng)上升趨勢(shì).其中,湘鄂贛、江浙滬、云貴川、魯豫陜及粵桂瓊五個(gè)地區(qū)整體處于領(lǐng)先水平,這與上文我國(guó)地區(qū)WEG發(fā)展態(tài)勢(shì)相吻合,這反映出WEG發(fā)展趨好是區(qū)域WECG提升的必要條件,并在此基礎(chǔ)上融合系統(tǒng)性、整體性思維統(tǒng)籌規(guī)劃區(qū)域WECG發(fā)展目標(biāo)與行動(dòng),優(yōu)化區(qū)域協(xié)同治理格局,高效配置協(xié)同治理要素,推動(dòng)區(qū)域WECG可持續(xù)發(fā)展.其次,京津冀及藏新甘地區(qū)WECG發(fā)展趨勢(shì)與其余地區(qū)相脫節(jié),整體水平不高且增長(zhǎng)速度過(guò)緩.牛桂敏等[57]就曾指明京津冀地區(qū)WEG仍存在整體協(xié)同性不高、權(quán)威領(lǐng)導(dǎo)機(jī)制不足、全面防治行動(dòng)細(xì)則不明確等問(wèn)題.藏新甘地區(qū),尤其新疆與甘肅,其作為我國(guó)水資源最短缺的地區(qū)[58],一方面由于水環(huán)境先天劣勢(shì)致使其主要矛盾在于用水而非治水,因而其WEG發(fā)展仍處于較低水平,從而致使區(qū)域WECG水平不高;另一方面,藏新甘地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展相較于其余地區(qū)處于落后階段,對(duì)于WEG及協(xié)同活動(dòng)的財(cái)力、人力、資源等投入相對(duì)有限,因此難以短期內(nèi)有效提升WECG水平,更多需要依賴于其余地區(qū)幫助.此外,根據(jù)環(huán)境Kuznets曲線特征[52-53],藏新甘地區(qū)仍處于“倒U型”左側(cè),致使環(huán)境污染壓力仍較大,短期內(nèi)則難以解決該問(wèn)題.因而,因地制宜開(kāi)展區(qū)域WECG具備極大的必要性,如京津冀地區(qū)側(cè)重點(diǎn)應(yīng)置于構(gòu)建高效完整、全面細(xì)致的協(xié)同規(guī)劃,而藏新甘地區(qū)則更需關(guān)注如何降低地區(qū)發(fā)展所造成的水污染而提升整體WECG水平.

圖5 2011～2020年我國(guó)區(qū)域WECG水平變化趨勢(shì)

3.3 我國(guó)區(qū)域水環(huán)境協(xié)同治理水平影響因素分析

為保證模型(10)設(shè)定的科學(xué)性,本文首先對(duì)各變量的方差膨脹系數(shù)(VIF)進(jìn)行檢驗(yàn),得到結(jié)果均小于10,故變量間不存在多重共線性問(wèn)題;其次,進(jìn)行序列相關(guān)性檢驗(yàn)(Wooldridge test),假設(shè)不存在一階自相關(guān),檢驗(yàn)結(jié)果在1%水平下拒絕了原假設(shè)(F(1, 7)=3.14,Prob> F=0.001);最后,針對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中普遍存在的異方差問(wèn)題,研究進(jìn)行異方差檢驗(yàn)(Wald test),假設(shè)為同方差,檢驗(yàn)結(jié)果呈現(xiàn)在1%水平下顯著(chi2(8)=9.10,Prob>chi2=0.014).因此,回歸時(shí)需針對(duì)變量自相關(guān)性及異方差問(wèn)題進(jìn)行處理.此外,利用Hausman檢驗(yàn)對(duì)于模型固定效應(yīng)進(jìn)行選擇,檢驗(yàn)結(jié)果在1%水平下拒絕了原假設(shè)(chi2(9)=293.53, Prob>chi2=0),因而回歸時(shí)應(yīng)當(dāng)選用固定效應(yīng).綜合考慮,研究選擇可行廣義最小二乘法(FGLS)以展開(kāi)影響因素研究[37](表4).其中,第(1)～(7)列分別表示依次加入各控制變量后的回歸結(jié)果.

表4 我國(guó)區(qū)域WECG影響因素的FGLS回歸結(jié)果

注:***、**、*分別表示在在1%、5%、10%水平下顯著;括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤.下同.

從實(shí)證結(jié)果來(lái)看,GDP、AgrM與AgrS對(duì)WECG水平的影響作用在1%水平下均顯著為正,具有一定的促進(jìn)作用;FDI、Urb與Peo則在1%水平下顯著為負(fù),即不利于WECG發(fā)展;IndD與Inn對(duì)WECG的影響為正但不顯著.一方面,經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域WECG具有利好作用,這表明現(xiàn)階段我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水生態(tài)環(huán)境間關(guān)系符合環(huán)境Kuznets曲線右側(cè)趨勢(shì),凸顯出10a間我國(guó)毫不動(dòng)搖堅(jiān)持綠色發(fā)展、壯士斷腕加強(qiáng)環(huán)境治理的決心;農(nóng)工業(yè)結(jié)構(gòu)的完善與轉(zhuǎn)型,激發(fā)了區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)布局及發(fā)展的均衡性及協(xié)調(diào)性,簡(jiǎn)化了水環(huán)境跨區(qū)治理與管控的繁雜性,從而利于高效整合資源要素以持續(xù)提升WECG效能.另一方面,隨著對(duì)外開(kāi)放的不斷發(fā)展,區(qū)域WECG發(fā)展反而受到抑制,在一定程度上印證了“污染天堂”效應(yīng)的存在;同時(shí),城市化推進(jìn)過(guò)程中,暫時(shí)未給區(qū)域WECG發(fā)展帶來(lái)“拐點(diǎn)”效益,并且隨著人口規(guī)模不斷擴(kuò)大,治理效能也將隨之降低,這一結(jié)果與郭佳等[59]研究者所得到的人口城市化對(duì)環(huán)境污染影響的結(jié)果一致.工業(yè)密度與技術(shù)創(chuàng)新雖對(duì)區(qū)域WECG發(fā)展影響效應(yīng)不顯著,但均呈正向趨勢(shì),一定程度表現(xiàn)出提升工業(yè)集聚水平及科學(xué)技術(shù)賦能具備推動(dòng)WECG發(fā)展的潛力,因而進(jìn)一步優(yōu)化工業(yè)布局,加強(qiáng)創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制建設(shè),將有效緩解“污染天堂”壓力.

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.4.1 自變量滯后一期 考慮到自變量對(duì)區(qū)域WECG的影響作用可能存在滯后性,因此研究對(duì)各自變量進(jìn)行滯后一期處理并進(jìn)行模型穩(wěn)健性檢驗(yàn)(表5).其中,第(1)～(7)列分別表示依次加入各控制變量滯后一期項(xiàng)的回歸結(jié)果.與表4結(jié)果相比,有兩點(diǎn)特征需要說(shuō)明:第一,自變量滯后一期后所得到的檢驗(yàn)結(jié)果其影響方向及顯著性變化不大,因而上文實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果具有穩(wěn)健性,結(jié)果可靠;第二,滯后一期IndD與滯后一期Inn的檢驗(yàn)結(jié)果在1%水平下顯著為正,表明IndD與Inn對(duì)區(qū)域WECG的影響存在滯后效應(yīng).

3.4.2 動(dòng)態(tài)面板回歸 我國(guó)各區(qū)域WECG發(fā)展具有一定動(dòng)態(tài)效應(yīng),即上期治理結(jié)果對(duì)本期治理水平的變動(dòng)可能將產(chǎn)生影響[60].為探究這種動(dòng)態(tài)效應(yīng)具體的作用方向,本文參考已有研究[33,61],建立如下動(dòng)態(tài)面板回歸模型:

式中:WECG-1為區(qū)域WECG的一階滯后項(xiàng);為回歸系數(shù).分別以動(dòng)態(tài)廣義最小二乘法(DGLS)、差分GMM-Arellano-Bond、系統(tǒng)GMM-Blundell-Bond 進(jìn)行估計(jì)得到檢驗(yàn)結(jié)果(表6).

表5 基于自變量滯后一期的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

表6 基于動(dòng)態(tài)面板模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

由表6回歸結(jié)果可以看出,區(qū)域WECG滯后一期回歸系數(shù)λ均顯著為正,說(shuō)明我國(guó)區(qū)域WECG前期發(fā)展對(duì)當(dāng)期水平具有顯著的正向促進(jìn)作用,即表現(xiàn)出明顯的“動(dòng)量效應(yīng)”.此外,各自變量回歸系數(shù)方向或顯著性與上文實(shí)證結(jié)果相差不大,故具備穩(wěn)健性.

4 討論

4.1 農(nóng)、工業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化及經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)水環(huán)境協(xié)同治理具有顯著正向提升作用的原因

4.1.1 農(nóng)、工業(yè)結(jié)構(gòu) 農(nóng)、工業(yè)作為我國(guó)重要的涉水產(chǎn)業(yè),其得當(dāng)?shù)膶哟谓Y(jié)構(gòu)與水環(huán)境協(xié)同治理工作的順利推進(jìn)密不可分.首先,農(nóng)、工業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與調(diào)整可有效防止水土流失、推動(dòng)清潔生產(chǎn)及助力環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展,從而為水環(huán)境協(xié)同治理工作提供良好的保障.其次,農(nóng)、工業(yè)作為重要的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),其結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和轉(zhuǎn)型能夠使得區(qū)域內(nèi)資源要素的分配更加合理、均衡,從而助推水環(huán)境協(xié)同治理工作順利開(kāi)展,提升治理效能.

4.1.2 農(nóng)業(yè)機(jī)械化 農(nóng)業(yè)機(jī)械化是指使用各種機(jī)械設(shè)備取代人力,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)工作效率提升的過(guò)程.一方面,農(nóng)業(yè)機(jī)械化能夠在一定程度上轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)勞作模式,使化肥、農(nóng)藥等使用需求減量,從而減少水環(huán)境污染的風(fēng)險(xiǎn),助推水環(huán)境協(xié)同治理工作提質(zhì)增效;另一方面,農(nóng)業(yè)機(jī)械化能夠有效促進(jìn)土地利用效率的提升,減少因過(guò)度開(kāi)墾而造成的水土流失、河流水體富營(yíng)養(yǎng)化等現(xiàn)象的發(fā)生,從而助力水環(huán)境協(xié)同治理工作推進(jìn).

4.1.3 經(jīng)濟(jì)發(fā)展 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)水環(huán)境協(xié)同治理效能的提升作用可從以下兩個(gè)方面進(jìn)行解釋.首先,隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,國(guó)家對(duì)水環(huán)境保護(hù)和治理的財(cái)政投入相應(yīng)也會(huì)逐步增加,使得水環(huán)境治理基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更加完善,從而加速水環(huán)境協(xié)同治理工作進(jìn)程.其次,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提升能夠促進(jìn)科學(xué)理論和科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新,使得水環(huán)境協(xié)同治理理念、技術(shù)不斷迭代和升級(jí),從而提升治理成效.

4.2 對(duì)外開(kāi)放、城市化及人口密度對(duì)水環(huán)境協(xié)同治理表現(xiàn)為較為顯著抑制作用的原因

4.2.1 對(duì)外開(kāi)放 首先,對(duì)外開(kāi)放意味著會(huì)引入更多的外來(lái)資本、新興技術(shù)和工業(yè)企業(yè),從而在一定程度上擠壓本土企業(yè)發(fā)展,致使本土企業(yè)為了追求利益最大化而忽略了水環(huán)境保護(hù),最終使得水環(huán)境協(xié)同治理發(fā)展受限.其次,由于不同地區(qū)和國(guó)家的環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)不一致,其一方面會(huì)導(dǎo)致部分外來(lái)企業(yè)仍按照原先低標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng),使得區(qū)域水環(huán)境污染不斷加劇;另一方面,也會(huì)導(dǎo)致各相關(guān)部門的協(xié)同監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)難以進(jìn)行統(tǒng)一.二者均會(huì)導(dǎo)致水環(huán)境協(xié)同治理工作難以順利展開(kāi).

4.2.2 城市化及人口密度 研究考慮到城市化及人口密度對(duì)水環(huán)境協(xié)同治理發(fā)展的影響機(jī)理差距不大,故在此重點(diǎn)討論城市化.城市化水平的提高意味著將帶來(lái)更頻繁的人口跨域流動(dòng)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng),從而不僅增加了水生態(tài)環(huán)境壓力,而且將造成諸如工業(yè)廢水、生活污水、農(nóng)業(yè)面源污染等污染源的增多,使得水環(huán)境協(xié)同治理工作難度愈發(fā)增大.此外,快速的城市化進(jìn)程所帶來(lái)的區(qū)域空間擴(kuò)張和人口激增,將使得相關(guān)環(huán)境部門之間的職責(zé)分配一時(shí)間難以完全明晰,從而影響水環(huán)境協(xié)同治理工作的持續(xù)性開(kāi)展.

4.3 工業(yè)密度與技術(shù)創(chuàng)新對(duì)水環(huán)境協(xié)同治理的正向影響存在滯后效應(yīng)的原因

基于上述實(shí)證結(jié)果,研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)期工業(yè)密度與技術(shù)創(chuàng)新對(duì)水環(huán)境協(xié)同治理發(fā)展呈現(xiàn)不顯著的正向促進(jìn)作用,但進(jìn)一步通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn),滯后一期的工業(yè)密度與技術(shù)創(chuàng)新對(duì)當(dāng)期水環(huán)境協(xié)同治理發(fā)展呈現(xiàn)顯著的正向促進(jìn)作用.究其原因可從以下兩個(gè)方面闡釋:

4.3.1 對(duì)于正向促進(jìn)作用的闡釋 于工業(yè)密度而言,其在研究中指單位面積內(nèi)工業(yè)企業(yè)的數(shù)量.首先,工業(yè)密度越高,則意味著集中在同一區(qū)域內(nèi)的企業(yè)越多,這不僅有利于減少水環(huán)境污染源的跨域擴(kuò)散,而且也有助于加強(qiáng)水環(huán)境整體監(jiān)測(cè)和管理.其次,高工業(yè)密度雖面臨著更多污染排放的風(fēng)險(xiǎn),但也倒逼了相關(guān)部門上下統(tǒng)一并采取更為嚴(yán)格的措施和手段來(lái)監(jiān)管工業(yè)企業(yè)的排污行為,側(cè)面促進(jìn)了水環(huán)境協(xié)同治理成效的提升.此外,高工業(yè)密度能夠促進(jìn)工業(yè)企業(yè)間的知識(shí)共享、技術(shù)交流、協(xié)同合作,亦可助力區(qū)域水環(huán)境協(xié)同治理發(fā)展.于技術(shù)創(chuàng)新而言,大量研究均證實(shí)了其對(duì)水環(huán)境協(xié)同治理成效提升具有推動(dòng)作用[17,22].首先,技術(shù)創(chuàng)新可助力協(xié)調(diào)水環(huán)境協(xié)同治理主體間的聯(lián)動(dòng)行為,打破信息、溝通壁壘,實(shí)現(xiàn)快速的信息反饋,從而提升水環(huán)境協(xié)同治理效率.其次,隨著技術(shù)創(chuàng)新在水環(huán)境協(xié)同治理領(lǐng)域的應(yīng)用和突破,孕育了眾多新型水環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備、管理系統(tǒng).這些新技術(shù)不僅有效提高了水環(huán)境協(xié)同治理的精度和效率,而且縮減了治理成本支出,極大促進(jìn)了水環(huán)境協(xié)同治理發(fā)展.

4.3.2 對(duì)于存在滯后效應(yīng)的闡釋 滯后效應(yīng)是指影響作用需要一定的時(shí)間延遲才能體現(xiàn).即當(dāng)期的工業(yè)密度和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)水環(huán)境協(xié)同治理的影響需要一定時(shí)間和工作量的累積才能體現(xiàn).例如,對(duì)于高工業(yè)密度區(qū)域而言,因集聚了眾多類型的工業(yè)企業(yè),致使其水環(huán)境協(xié)同治理往往需要更多的人力、物力及財(cái)力的投入,其所需要的治理周期相應(yīng)也將更長(zhǎng).此外,高工業(yè)密度區(qū)域內(nèi)的水環(huán)境協(xié)同治理工作常需要政府、企業(yè)、公眾等多個(gè)治理主體的協(xié)同參與,而這些參與者間的合作意愿和信任關(guān)系需要一定的時(shí)間才能建立,這也是導(dǎo)致工業(yè)密度對(duì)水環(huán)境協(xié)同治理的影響作用存在滯后效應(yīng)的原因之一.對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新而言,首先實(shí)現(xiàn)新型水環(huán)境協(xié)同治理技術(shù)的創(chuàng)新與突破是一個(gè)過(guò)程,需要一定的研發(fā)周期才能得以完成.其次,切實(shí)將新型水環(huán)境協(xié)同治理技術(shù)應(yīng)用于實(shí)踐并將其全面推廣也需要一定的時(shí)間才能達(dá)到.這些現(xiàn)象均可導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新對(duì)水環(huán)境協(xié)同治理的影響作用存在滯后效應(yīng).

4.4 水環(huán)境協(xié)同治理自身具備明顯的“動(dòng)量效應(yīng)”的原因

在研究中,水環(huán)境協(xié)同治理自身具備明顯的“動(dòng)量效應(yīng)”是指前期的水環(huán)境協(xié)同治理結(jié)果對(duì)本期、后期治理水平起到正向促進(jìn)作用.針對(duì)這一現(xiàn)象,可從以下幾個(gè)方面解釋:①前期的水環(huán)境協(xié)同治理工作已然形成了一定的管理經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)規(guī)范和制度基礎(chǔ),這些要素可為本期、后期的水環(huán)境協(xié)同治理工作提供重要的支持和參考,從而有效提升其治理成效.例如,前期的水環(huán)境協(xié)同治理工作已建立了一些有效的監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)估機(jī)制,提高了水環(huán)境協(xié)同治理工作的透明度和有效性.②前期的水環(huán)境協(xié)同治理工作在加強(qiáng)政府、企業(yè)和公眾的合作和參與意愿方面做足了保障,并構(gòu)筑了一種“共享、共建、共治”的協(xié)同統(tǒng)籌機(jī)制.這種機(jī)制為本期、后期的水環(huán)境協(xié)同治理成效的提升夯實(shí)了基礎(chǔ).

5 結(jié)論與政策建議

5.1 結(jié)論

5.1.1 2011～2020年,我國(guó)WEG水平在時(shí)序上表現(xiàn)出“東部領(lǐng)先,中西部爭(zhēng)相追趕,整體波動(dòng)增長(zhǎng)”的局面,空間上表現(xiàn)出地區(qū)差異性波動(dòng)擴(kuò)大的態(tài)勢(shì).具體而言,整體WEG水平由 0.363提升至0.408,其中東部地區(qū)表現(xiàn)出先疾后緩的增長(zhǎng)趨勢(shì),中、西部地區(qū)增長(zhǎng)勢(shì)頭則更凸顯于后期;變異系數(shù)結(jié)果表現(xiàn)出先增后減再反升的“N”型變化趨勢(shì),表明我國(guó)各省間WEG水平差異仍處于波動(dòng)擴(kuò)增的形勢(shì),空間核密度估計(jì)結(jié)果也表現(xiàn)出存在差異集聚現(xiàn)象;此外,國(guó)內(nèi)WEG處于較高水平及以上省份由4個(gè)增長(zhǎng)至11個(gè),較低水平及以下省份由21個(gè)減少至僅8個(gè),突出我國(guó)WEG能力得到極大改善,但通過(guò)比對(duì)東西及南北WEG水平空間演化特征仍可看出存在明顯的區(qū)域差異特征.

5.1.2 現(xiàn)階段我國(guó)可劃分為8個(gè)具有“空間鄰近、政策擴(kuò)散、經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)”協(xié)同特征的WECG區(qū)域,并且發(fā)現(xiàn)WEG發(fā)展優(yōu)勢(shì)是區(qū)域WECG成效提升的必要條件.具體而言,我國(guó)WECG可基本劃分出以廣東、江蘇、四川、山東、江西、黑龍江、西藏、河北為中心省份,且各自均包含2～4個(gè)有效鄰近省份的協(xié)同區(qū)域;各區(qū)域WECG水平總體上均表征為“S”型波動(dòng)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),但區(qū)域間仍存在明顯差異,其中以京津冀及藏新甘地區(qū)尤為突出,與其余地區(qū)脫節(jié)較為嚴(yán)重,整體水平不高且增長(zhǎng)速度過(guò)緩.對(duì)此,因地制宜的開(kāi)展區(qū)域WECG具備極大的必要性.

5.1.3 影響因素實(shí)證結(jié)果表明,農(nóng)、工業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)WECG發(fā)展和提升具有顯著的正向促進(jìn)作用,對(duì)外開(kāi)放、城市化及人口密度則顯著不利于WECG水平提升,工業(yè)密度與技術(shù)創(chuàng)新對(duì)區(qū)域WECG水平的正向促進(jìn)作用存在滯后效應(yīng),且發(fā)現(xiàn)區(qū)域WECG前期水平對(duì)當(dāng)期水平具有顯著的正向影響作用,表現(xiàn)出明顯的“動(dòng)量效應(yīng)”.

5.2 政策建議

5.2.1 縱觀全局,整體性推動(dòng)我國(guó)區(qū)域WECG制度完善及機(jī)制建設(shè).近年來(lái)我國(guó)區(qū)域WECG一直處于向好發(fā)展態(tài)勢(shì),這得益于國(guó)家不斷完善水污染治理、水環(huán)境保護(hù)制度,建立健全如河長(zhǎng)制、排污權(quán)、橫向生態(tài)補(bǔ)償?shù)人h(huán)境保護(hù)機(jī)制,高位推動(dòng)地區(qū)間WEG磋商協(xié)作、開(kāi)展試點(diǎn)實(shí)踐.在協(xié)同共治發(fā)展大勢(shì)下,各省應(yīng)鼓勵(lì)進(jìn)一步松解WECG發(fā)展所需資源要素的桎梏以推進(jìn)逐頂競(jìng)爭(zhēng)局勢(shì),深入激化各區(qū)域主體及社會(huì)各界的參與活力,探索構(gòu)建跨區(qū)聯(lián)防聯(lián)治市場(chǎng)化、信息化平臺(tái),加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)部洽商聯(lián)系、協(xié)作共治緊密性與能動(dòng)性,從而推動(dòng)區(qū)域WECG高效持續(xù)發(fā)展.

5.2.2 因地制宜,針對(duì)性解決和規(guī)劃不同區(qū)域WECG現(xiàn)存問(wèn)題及發(fā)展目標(biāo).當(dāng)前我國(guó)WECG區(qū)域至少可劃分為8個(gè),各區(qū)域協(xié)同發(fā)展規(guī)劃及短期目標(biāo)存在稍許差異.湘鄂贛地區(qū)處于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶腹部,更應(yīng)注重生態(tài)治理與綠色發(fā)展,憑借諸多“國(guó)家授牌”生態(tài)治理區(qū)域治理經(jīng)驗(yàn),推動(dòng)全域WECG發(fā)展;江浙滬地區(qū)作為經(jīng)濟(jì)與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展雙強(qiáng)地區(qū),可借助大數(shù)據(jù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)推動(dòng)區(qū)域WECG數(shù)字化發(fā)展,構(gòu)建區(qū)域智慧治水體系以不斷提升治理效能;云貴川地區(qū)可憑借其作為全國(guó)首個(gè)地方流域共同立法樣本,深入推進(jìn)水環(huán)境協(xié)同治理立法保護(hù)建設(shè),強(qiáng)化地方責(zé)任共擔(dān)意識(shí),不斷探索水環(huán)境法治新模式;魯豫陜地區(qū)位處黃河流域下游,首要目標(biāo)應(yīng)是加強(qiáng)水質(zhì)與水生態(tài)保護(hù),高效利用橫向生態(tài)保護(hù)機(jī)制成功經(jīng)驗(yàn)推動(dòng)從各自為政到同舟共濟(jì);粵桂瓊地區(qū)需注重完善交界水域海洋共同管理及海洋漁業(yè)發(fā)展機(jī)制,加強(qiáng)沿海港口船舶排污管制,推動(dòng)清潔能源應(yīng)用與綠色貿(mào)易結(jié)構(gòu)發(fā)展;東北地區(qū)作為工業(yè)發(fā)展大省,降低工業(yè)污染排放、優(yōu)化工業(yè)結(jié)構(gòu)布局、保護(hù)水源地安全更應(yīng)受到關(guān)注;京津冀地區(qū)側(cè)重點(diǎn)應(yīng)置于構(gòu)建高效完整、全面細(xì)致的協(xié)同規(guī)劃;藏新甘地區(qū)則更需關(guān)注如何降低地區(qū)發(fā)展所造成的水污染而提升整體自身WECG水平.各區(qū)域只有在調(diào)和自身內(nèi)部WECG發(fā)展問(wèn)題后,才能高效促進(jìn)我國(guó)WECG效能的整體提升.

5.2.3 揚(yáng)長(zhǎng)補(bǔ)短,辯證性看待當(dāng)前區(qū)域WECG與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展相互關(guān)系.可以發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)及社會(huì)發(fā)展各方面對(duì)區(qū)域WECG影響存在區(qū)別,經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)業(yè)機(jī)械化、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)與工業(yè)結(jié)構(gòu)每提升1%,將分別推動(dòng)區(qū)域WECG發(fā)展提升4.2%、1.7%、3.3%與2.2%,而對(duì)外開(kāi)放、城市化及人口密度每提升1%將致使區(qū)域WECG發(fā)展下降9.0%、7.8%與2.1%.對(duì)此,區(qū)域內(nèi)主體應(yīng)當(dāng)斟酌各要素對(duì)協(xié)同治理效能提升的影響,借助經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與改革,摒棄或改善落后產(chǎn)能,不斷縮小區(qū)域間經(jīng)濟(jì)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異,并加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力建設(shè);同時(shí),對(duì)外開(kāi)放廣泛提升之勢(shì)不可逆轉(zhuǎn),但在進(jìn)程中應(yīng)大力推動(dòng)綠色貿(mào)易建設(shè),優(yōu)化進(jìn)出口結(jié)構(gòu),廣泛參與全球價(jià)值鏈分工合作,以降低污染與能耗,更好打破“污染天堂”局勢(shì);此外,城市化發(fā)展對(duì)區(qū)域WECG影響主要在于其長(zhǎng)效機(jī)制,即短期內(nèi)必然對(duì)水生態(tài)環(huán)境造成脅迫,因而各區(qū)域應(yīng)當(dāng)基于自身發(fā)展現(xiàn)狀,相應(yīng)制定高效且長(zhǎng)遠(yuǎn)的WECG機(jī)制,在區(qū)域合作基礎(chǔ)上鼓勵(lì)社會(huì)各界共建WECG新局面.

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Zhao M N, Zhou D Q. The dynamic GLS estimation of a cointegrated regression in panel data [J]. Statistical Research, 2010,27(4):96-102.

The spatiotemporal evolution features and influencing factors of water environment co-governance in China: thinking based on the closed-loop and synergy mechanism of water control process.

ZHANG Ning1*, LI Hai-yang1, ZHANG Jun-biao2, WANG Zi-chen1, JIANG Meng-qi3

(1.School of Management, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China；2.School of Economics and Management, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430072, China；3.School of Economics, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China)., 2023,43(12)：6763～6777

Based on the closed-loop process of "front-end control, middle-end treatment and end protection", a water environment governance evaluation system was constructed from the following three dimensions: water resources endowment, water pollution prevention and water resources protection. Then the spatio-temporal evolution characteristics of water environment governance level of 31 provinces in China from 2011 to 2020 were studied by applying the coupling degree of coordination and spatial kernel density model. Further, the collaboratively governed regions were divided according to the "space-policy-economy" (S-P-E) synergistic matrix and their collaborative governance level and influencing factors were measured. The results indicated that China's water environment governance level showed the spatio-temporal evolution characteristics of "the east areas taking the lead, the middle and west areas following behind, the whole country rising, and fluctuating and expanding differences between provinces". At present, China has eight water environment collaboratively governed regions with the characteristics of "spatial proximity, policy diffusion, economic linkage". There were big differences in the level of governance among regions, though in general they were all characterized by "S" type fluctuating upward trend. Further, it was found that the advantage of water environment governance development was a necessary condition for the enhancement of regional water environment collaborative governance. " Agricultural, industrial structure, agricultural mechanization and economic development had a significant positive effect on the collaborative governance of the water environment, while openness to the outside world, urbanization and population density showed a significant inhibitory effect. In addition, the promotional effect of industrial density and technological innovation showed a lagging effect, and the collaborative governance of the water environment itself had a significant "momentum effect ".

water environment collaborative governance；spatiotemporal evolution characteristics；influencing factors；closed-loop water governance process；collaborative mechanism integration

X321

A

1000-6923(2023)12-6763-15

張 寧,李海洋,張俊飚,等.中國(guó)水環(huán)境協(xié)同治理的時(shí)空演化特征及影響因素——基于治水流程閉環(huán)與協(xié)同機(jī)制統(tǒng)籌的思考 [J]. 中國(guó)環(huán)境科學(xué), 2023,43(12):6763-6777.

Zhang N, Li H Y, Zhang J B, et al. The spatiotemporal evolution features and influencing factors of water environment co-governance in China: thinking based on the closed-loop and synergy mechanism of water control process [J]. China Environmental Science, 2023,43(12):6763-6777.

2023-04-25

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(20BGL188);浙江省高校重大人文社科攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目(2023GH003)

* 責(zé)任作者, 教授, hdzhangning@126.com

張 寧(1974-),女,新疆烏魯木齊人,教授,博士,主要從事資源與環(huán)境管理、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究.發(fā)表論文50余篇.hdzhangning @126.com.