谷歌DeepMind公司推出迄今為止最大的開源機器人數(shù)據(jù)集 等

“互聯(lián)網(wǎng)+”科創(chuàng)高地

●谷歌DeepMind公司推出迄今為止最大的開源機器人數(shù)據(jù)集

據(jù)“機器之心”公眾號報道，谷歌DeepMind公司與33家學術機構（含上海交通大學）合作，構建了Open X-Embodiment（機器人學習）數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)來自22 種不同機器人，展示了機器人500 多項技能和在超16萬項任務上的表現(xiàn)。基于該數(shù)據(jù)集，訓練得到的RT-1-X 和RT-2-X模型表現(xiàn)出了很強的泛化能力和涌現(xiàn)能力（跨機器人實體學習的能力）。

省內(nèi)情況：浙江大學熊蓉團隊利用少量人的示教數(shù)據(jù)結合發(fā)育進化算法讓機器人進行操作技能的具身智能學習，處于國際先進水平。

●紐約大學等提出元學習神經(jīng)網(wǎng)絡訓練方法，使大模型具備人類水平的系統(tǒng)泛化能力

據(jù)《自然》報道，來自紐約大學和龐培法布拉大學的研究人員聯(lián)合提出了一種稱為“組合性元學習”的新方法，可提高ChatGPT 等工具進行組合泛化的能力。組合泛化能力是大型語言模型（LLM）實現(xiàn)通用人工智能（AGI）的基礎，該研究具有里程碑意義。

省內(nèi)情況：浙江大學吳飛團隊和西湖大學王東林團隊正在開展大小模型協(xié)同研究，讓大模型具備任務和策略合成能力，完成不同復雜任務，處于國際先進水平。

●美國IBM推出迄今運行AI（人工智能）最快的芯片“北極”

據(jù)《科學》報道，美國IBM 最新推出了一款類腦芯片“北極”，其運行由人工智能驅(qū)動的圖像識別算法的速度是同類商業(yè)芯片的22 倍，能效是同類芯片的25 倍。“北極”芯片將其計算模塊與存儲信息的模塊交織在一起，允許每個計算核心像訪問相鄰的存儲塊一樣輕松地訪問遠程存儲塊，加快了計算單元和存儲單元之間信息交換的速度。

省內(nèi)情況：之江實驗室和浙江大學研發(fā)了“達爾文3 代”類腦芯片，神經(jīng)元和突觸的規(guī)模、神經(jīng)元模型構造能力、片上學習能力、芯片能效等多個關鍵指標達到國際一流水平。

生命健康科創(chuàng)高地

●西湖實驗室聯(lián)合美國波士頓兒童醫(yī)院等開發(fā)新一代譜系追蹤小鼠和多組學譜系追蹤技術

據(jù)《細胞》報道，西湖實驗室王壽文團隊與波士頓兒童醫(yī)院等聯(lián)合開發(fā)了新一代譜系追蹤小鼠（DARLIN），以及全球第一個單細胞多組學譜系追蹤技術（Camellia-seq）。該技術為系統(tǒng)理解細胞的分化、增殖、遷移、穩(wěn)態(tài)等一系列重要問題提供了全新的手段，有望在個體發(fā)育、衰老、病理等領域產(chǎn)生深遠影響。

●美國斯坦福大學構建眼睛“衰老時鐘”

據(jù)《細胞》報道，美國斯坦福大學研究團隊將微量液體活檢蛋白質(zhì)組學、單細胞轉錄組學和AI 相結合，成功構建了一個眼睛的“衰老時鐘”，實現(xiàn)了通過眼睛蛋白質(zhì)圖譜預測人的年齡和疾病。該技術有望用于糖尿病、帕金森病等疾病的早期診斷和后續(xù)治療監(jiān)測。

省內(nèi)情況：浙江大學趙斌團隊繪制了蛋白激酶組亞細胞定位圖譜，西湖大學郭天南團隊構建了機器學習模型，前瞻性預測代謝綜合征在10年內(nèi)的患病風險，均屬國際領先水平。

●美國Broad（博德）研究所等機構發(fā)現(xiàn)攻克“不可成藥”靶點的全新候選藥物

據(jù)《自然》報道，美國Broad 研究所等機構的科學家發(fā)現(xiàn)了一種全新小分子候選藥物（ABBV-CLS-484）。該分子能同時靶向腫瘤與免疫細胞，在增強腫瘤對免疫攻擊敏感性的同時，提高抗腫瘤免疫細胞的活性，成為用于癌癥治療的首個進入臨床試驗的活性位點磷酸酶抑制劑。

●西湖大學發(fā)現(xiàn)海洋光合作用關鍵色素合成酶

據(jù)《科學》報道，西湖大學李小波團隊揭示葉綠素c 合成酶編碼基因及該酶作用機制。這項研究解決了長期以來困擾海洋光合作用領域的一個重大問題，并為海洋藻類捕光機制的合成生物學應用奠定了基礎。

新材料科創(chuàng)高地

●深圳大學開發(fā)出新型液體極端環(huán)境下金屬焊接技術

據(jù)《自然通訊》報道，深圳大學馬將課題組利用非晶合金的超聲振動誘導塑性，開發(fā)出可以在水、海水、酒精以及液氮等極端環(huán)境下，實現(xiàn)非晶合金與非晶合金或其他材料間多種復雜形式的焊接，填補了極端液態(tài)環(huán)境焊接技術的空白。

省內(nèi)情況：浙江大學蔣建中教授團隊從事非晶態(tài)合金、金屬液體和高熵合金材料方面研究，處于國內(nèi)領先水平。

●德國埃爾朗根-紐倫堡大學等高校研究出迄今為止最小粒子加速器

根據(jù)中國科學院官網(wǎng)報道，德國埃爾朗根-紐倫堡大學、以色列耶路撒冷希伯來大學和德國馬克斯·普朗克光科學研究所的研究人員研制出一種可擴展的、同類設備中最小（長度僅0.2 毫米）的納米光子電子加速器。這是第一個能將電子束加速到每秒10 萬千米且聚焦良好（最大相干能量增益為12.3keV，能量增加43%）的加速器，將實現(xiàn)醫(yī)學、工業(yè)、材料科學領域應用性變革。該成果刊發(fā)于《自然》雜志。

供圖/視覺中國

省內(nèi)情況：之江實驗室王琳、尹坤團隊正在開展光學電子加速器相關研究，處于省內(nèi)領先水平。

●俄羅斯圣彼得堡國立大學研制出可用于外太空溫度測量的納米粒子

據(jù)《自然》報道，俄羅斯圣彼得堡國立大學科研人員研發(fā)出摻有釹離子的氧化釩和氧化镥納米粒子，具有磷光體特性，在極低溫度下（約-253攝氏度）仍能通過改變納米粒子的發(fā)射光譜來確定環(huán)境溫度，可用于超低溫高精度溫度測量，如在外太空使用的“納米溫度計”等。

省內(nèi)情況：寧波材料所劉永福團隊開展LED（發(fā)光二極管）照明用硅酸鹽稀土發(fā)光材料研究，處于國際領先水平。