基于SVM算法的垃圾焚燒爐排爐參數(shù)預(yù)測(cè)研究

摘 要：本文對(duì)浙江寧波某電廠3號(hào)焚燒爐的排爐運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行了預(yù)測(cè)，采用支持向量機(jī)（SVM）算法對(duì)垃圾焚燒爐排爐速度進(jìn)行建模與分析。對(duì)原始DCS數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除噪聲和異常值，提高了模型的收斂速度和性能。通過ReliefF算法評(píng)估特征與分類標(biāo)簽間的相關(guān)性，篩選出59個(gè)與燃燒爐排速度相關(guān)的特征，構(gòu)建新的特征集，從而降低模型復(fù)雜性，并提高可解釋性。結(jié)果表明，本文構(gòu)建的模型在垃圾焚燒爐排爐參數(shù)預(yù)測(cè)中表現(xiàn)出色，具備良好的學(xué)習(xí)能力和泛化能力，為實(shí)際操作提供了重要的決策支持。本文研究為垃圾焚燒爐的優(yōu)化運(yùn)行和管理提供了理論依據(jù)和實(shí)踐參考。

關(guān)鍵詞：支持向量機(jī)；垃圾焚燒爐；排爐參數(shù)預(yù)測(cè)

中圖分類號(hào)：TK 16 " " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

隨著城市化進(jìn)程加快，垃圾處理問題日益凸顯。垃圾焚燒是一種有效的垃圾處理方式，已被廣泛應(yīng)用于各地的垃圾管理中。垃圾焚燒爐的運(yùn)行效率和排放控制直接影響環(huán)境保護(hù)和資源利用，因此，優(yōu)化焚燒爐的運(yùn)行參數(shù)、提高其處理能力和安全性成為研究的重點(diǎn)[1]。在垃圾焚燒過程中，排爐參數(shù)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)對(duì)提高焚燒效率、降低能耗并減少有害氣體排放至關(guān)重要。傳統(tǒng)的排爐參數(shù)預(yù)測(cè)方法基于經(jīng)驗(yàn)和規(guī)則，難以適應(yīng)復(fù)雜的運(yùn)行環(huán)境和多變的垃圾成分。隨著數(shù)據(jù)采集技術(shù)進(jìn)步，焚燒爐運(yùn)行中產(chǎn)生的大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)為應(yīng)用現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析技術(shù)提供了基礎(chǔ)[2]。支持向量機(jī)（SVM）是一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，具有優(yōu)秀的分類和回歸能力，已被廣泛應(yīng)用于各類工程領(lǐng)域。……