生活垃圾發電對大氣環境影響的測試分析

摘 要：本文針對生活垃圾焚燒發電對大氣環境質量的影響，提出了一種基于YOLO網絡的深度學習模型，將模型中的環境特征、煙囪高度、氣流速度和排煙溫度4個影響因素作為YOLO網絡的輸入，并設置了池化處理、卷積處理和損失函數。試驗結果表明，在不同的環境特征下，生活垃圾焚燒發電對大氣環境質量的影響不同，增強電廠周圍植被可以顯著提升大氣環境質量。此外，氣流速度越大、排煙溫度越高均有利于降低焚燒發電過程中有害氣體的濃度。

關鍵詞：生活垃圾；發電；大氣環境

中圖分類號：X 502 " " " " 文獻標志碼：A

隨著我國城市人口規模不斷擴大，城市每天產生的垃圾也日漸增多。大量的垃圾不進行有效處理，就會造成城市環境污染，包括水源污染、空氣污染和土壤污染[1]。垃圾帶來的城市污染會極大地破壞城市生態，傳播疾病或疫情，造成更大的群體危害。因此，如何有效處理垃圾成為城市治理的重要內容[2]。城市生活垃圾焚燒發電不僅可以消滅垃圾，而且可以變廢為寶，為城市發展提供所需電能，是一種非常理想的解決生活垃圾的途徑。但是在生活垃圾焚燒發電的過程中又會產生新的污染，例如氣體、煙塵等[3]。尤其是一些生活垃圾焚燒后，可能帶有有毒氣體，對城市的大氣環境具有更大的污染性。因此，為了避免生活垃圾焚燒發電帶來的二次污染，需要對生活垃圾發電對大氣環境的影響因素進行分類，進而運用一定的模型和仿真手段分析這些因素對大氣環境的影響程度?！?br>