生成式人工智能賦能數字產業發展的對策建議

經過60多年的演進，人工智能在大數據、超級計算、物聯網、腦科學等新理論和新技術的驅動下加速發展，成為釋放數字化疊加倍增效應、加快戰略性新興產業發展、構筑綜合競爭優勢的必然選擇。近兩年，作為人工智能領域的現象級應用，以ChatGPT為代表的生成式人工智能（AIGC）技術飛速發展，并隨著時間的推移和技術的積累不斷延伸、演變，AIGC技術可能成為推進人類文明發展的又一新拐點。

一、生成式人工智能賦能數字產業發展的路徑

人工智能是數字產業化的重要組成部分和產業數字化的助推器，以ChatGPT為代表的AIGC技術的突破將為算力芯片和底層算法等領域帶來巨大需求，有效帶動和提升基礎軟硬件、核心電子元器件的供給水平，同時，AIGC的加速應用滲透和商業化進程將賦予人工智能更多實際落地場景。

一是大模型將全面提升AI芯片的需求。算力是AI技術角逐的“入場券”，AIGC基礎模型上的大規模預訓練需要強大算力作為支持。因此，以GPU、FPGA和ASIC等為代表的AI芯片，以AI服務器、網絡設備及光模塊為代表的IT硬件，以及AI超算中心、大型數據中心等算力基礎設施將成為發展AIGC類人工智能的核心條件。

二是大模型技術演進將推動AI產業發展。大模型通常是在大規模無標注的數據上進行訓練，能夠學習和掌握數據的特征和規則，泛化能力強。大模型技術的興起，將有助于解決AI領域開發門檻高、應用場景復雜多樣、對場景標注數據依賴等問題，能夠有效降低AI應用研發門檻，并解決在特定應用場景中因有效數據不足導致模型精度低的問題。

三是驅動數字內容生產方式變革。AIGC在工業制造業、服務業、互聯網、影視制作等領域的應用場景將持續落地并加速商業化，助力行業降本增效的同時，促進實現創新增量。在提升內容生產效率方面，AIGC提供更加高效的智能交互式創作工具，通過海量數據激發創作靈感，大幅提升效率；在降低內容生產成本方面，AIGC能夠代替人工完成聲音錄制、圖像渲染、視頻創作、代碼編寫等基礎工作，使生產者能夠聚焦到高價值的內容創作中。

二、“人工智能+”賦能數字產業發展的對策建議

當前，人工智能和信息技術的創新發展迎來了良好的發展機遇，集成電路、新型顯示等領域的技術創新密集涌現，超高清視頻、虛擬現實、元宇宙等領域發展步伐進一步加快，基礎軟件、工業軟件等產品創新迭代和供給能力持續增強，為了在新階段主動適應時與勢的變化，科學把握AIGC發展機遇，推動數字經濟高質量發展，提出以下對策建議。

一是全力推進軟件和集成電路產業集群發展。電子信息基礎產業是孕育未來技術的關鍵，伴隨著數字經濟的快速發展，元宇宙、人工智能等新概念、新技術、新產品和新模式應接不暇，集成電路和軟件這“一芯一魂”正是其“萬變不離其宗”的發展之道，發揮好它們對信息技術產業基礎性、前瞻性的促進作用，則能在時代浪潮中乘風破浪。在建設現代產業集群進程中，將軟件和集成電路作為城市地標產業進行打造，具有重要的戰略意義和引導作用。建議要更加重視GPU和FPGA等高端算力芯片、第三代半導體、操作系統和基礎軟件的研發攻關，面向人工智能等未來信息技術，加強基礎理論、算法模型、數據標準、硬件支撐等技術儲備和積累。

二是加快構建和完善開源生態。開源已成為重大技術創新的肥沃土壤，Linux、MySQL、Android、早期的ChatGPT等眾多世界級信息技術產品的研發和培育都離不開開源生態，全球約97%的軟件開發者和99%的企業使用開源軟件，開源已成為建立新技術生態的重要抓手。應重視布局開源生態，引導鼓勵具備條件的軟硬件企業加快面向關鍵軟件領域布局開源項目，創建開源社區，普及開源文化，匯聚優秀開源人才。注重開放合作，策劃舉辦開源軟件大賽、峰會論壇、開源培訓等活動，打造優良的開源生態。

三是引導支持研發主體加大研發投入、加快技術積累。重大技術產生的背后是久久為功的不懈努力，以OpenAI為例，其成立于2015年，聚焦AIGC賽道，背靠微軟歷經多年才取得當前的成績，ChatGPT涉及的多種相關技術，我國企業雖已有一定的積累，然而問題的關鍵在于如何堅持研發并實現產品的應用。產業和企業要厚植研發創新土壤，發揚“十年磨一劍”“甘坐冷板凳”的奮斗精神，深耕數字經濟細分賽道和未來賽道，著力突破技術積累到爆發應用的鴻溝。建議合理部署引導各類資金和基金，大力支持重點企業、潛力企業，瞄準集成電路、基礎軟件、工業軟件等“卡脖子”環節，加快實施產業基礎再造工程和關鍵核心技術攻關工程。

四是大力謀劃布局智能、綠色、高能級新型算力中心。算力基礎設施是數字經濟發展和各個行業信息系統運行的重要載體，在數字經濟發展中扮演著至關重要的角色。AIGC的爆發極大地帶動了對高算力的需求，GPU、FPGA等核心芯片，數據中心、算力中心等基礎設施前景廣闊。建議大力構建算力基礎設施，以“東數西算”為牽引，加強網絡承載能力，加快建設數據高速公路，創新建設一批具有數據、算力和算法綜合供給能力的新型算力中心。

五是積極推動新技術在發展數字經濟、促進城市數字化轉型中的應用。信息技術重大應用正加速賦能經濟社會發展，以人工智能、物聯網、區塊鏈、虛擬現實等為代表的數字經濟關鍵技術持續升級，重塑了產業經濟、社會民生、公共服務和城市治理的發展模式，當前AIGC也正在快速滲透千行百業。建議重視引導工業企業和工業互聯網平臺企業利用AIGC工具加速構建數字孿生系統，打造工業知識服務平臺；鼓勵各類教育機構利用AIGC技術賦予教育活動新活力，創新變革教學方式，打造AI輔導教師；鼓勵養老服務機構掘金“銀發經濟”，引入AIGC技術，加快設備和服務模式的適老化改造升級；鼓勵政府服務部門利用AIGC技術，打造智能機器人，提升醫療、教育、養老、社保等公共服務的智能化辦理水平，提升行政審批效率、優化營商環境；鼓勵城運中心創新運用AIGC技術，提升“一網統管”治理效能，強化城市智治能力。

六是著力形成領軍人才、骨干人才、技能人才的人才雁陣發展格局。創新型人才對突破未來技術至關重要，科技發展史證明，誰擁有一流科學家和一流創新人才，誰就能在科技創新中占據優勢。ChatGPT項目團隊人員規模不足百人，其中“90后”是主力軍，該團隊有5人被評為2023年度“AI 2000全球人工智能學者”，技術型頂尖學者對創新型團隊的引領作用明顯。建議強化創新型人才支撐，加大對人工智能領域高端人才和行業緊缺人才招引的支持力度，探索采用“AI+X”模式培養多學科交叉融合的復合型人才。重視打造人才招引和展示的舞臺，匯聚全球范圍的人工智能前沿思想、創新成果、產業項目和應用實踐，促進人才要素和產業發展融通。

七是注重防范、科學應對新技術帶來的沖擊和潛在風險。新技術的出現常常伴隨著風險和挑戰，人工智能是一門邊緣和交叉學科，涉及哲學、認知科學、數學、神經生理學、心理學、計算機科學、信息論、控制論、不定性論等多學科。需要重視人工智能在相關法律、倫理和社會問題方面的研究，探索建立保障人工智能健康發展的法律法規和倫理道德框架，理性認識和評估人工智能發展產生的安全問題，科學引導人工智能的應用范圍。圍繞ChatGPT等AIGC，注意防范意識形態風險、知識產權侵權風險、虛假信息和不良信息風險等。聚焦大數據安全、公共數據資源開放和利用等關鍵環節，探索制定完善數據開放、數據安全、數據權益保護和個人隱私保護的地方性法規。

（作者單位：中國軟件評測中心）