創(chuàng)新網絡中制造企業(yè)的綠色創(chuàng)新知識共享行為演化博弈

摘 要：為了推動創(chuàng)新網絡中制造業(yè)綠色轉型發(fā)展，基于知識共享和博弈相關理論，建立創(chuàng)新網絡中制造業(yè)綠色創(chuàng)新知識共享的演化博弈模型，并對演化策略進行了穩(wěn)定性分析同時使用Matlab進行數(shù)值仿真分析。研究發(fā)現(xiàn)：創(chuàng)新網絡中高位勢企業(yè)和低位勢企業(yè)選擇綠色知識共享和知識搜索策略的概率會隨著知識共享成本及知識搜索成本的增加而減少；高位勢企業(yè)選擇知識共享的概率隨著知識產權保護強度系數(shù)的增加而增加；低位勢企業(yè)選擇知識搜索的概率隨著知識溢出系數(shù)和吸收能力的增加而增加，但要注意到適度的知識產權保護強度系數(shù)與知識溢出系數(shù)才能促進創(chuàng)新網絡中的知識共享與搜索行為；當知識共享與搜索產生的協(xié)同收益增加時，創(chuàng)新網絡中知識共享、知識搜索以及政府支持綠色創(chuàng)新的概率均增加；政府選擇主動支持與不主動支持綠色創(chuàng)新的收益之差影響政府是否支持綠色創(chuàng)新。因此，研究為促進制造業(yè)創(chuàng)新網絡中綠色知識共享行為提供理論支持和建議。

關鍵詞：制造業(yè)；創(chuàng)新網絡；綠色創(chuàng)新；知識共享；博弈

中圖分類號：F 062.2

文獻標識碼：A 文章編號：1672-7312（2024）04-0382-08

Research on Evolutionary Game of Green Innovation Knowledge Sharing Behavior in Innovative Networks among Manufacturing Companies

WANG Liqiang，QIN Fen，MI Jie

Abstract： In order to promote green transition development of the manufacturing industry in the innovation network.Based on knowledge sharing and game theory，an evolutionary game model for green innovation knowledge sharing in the manufacturing industry in the innovation network was established.Stability analysis has been conducted on the evolutionary strategies，and numerical simulation analysis has been carried out using MATLAB.Research has found that in innovation networks，the probability of high knowledge potential enterprises and low knowledge potential enterprises choosing green knowledge sharing and knowledge search strategies decreases with the increase of knowledge sharing and knowledge search costs.The probability of high knowledge potential enterprises choosing knowledge sharing increases with the increase of the intensity coefficient of intellectual property protection.The probability of low knowledge potential enterprises choosing knowledge search increases with the increase of knowledge spillover coefficient and absorption capacity，but it should be noted that moderate intellectual property protection intensity coefficient and knowledge spillover coefficient can promote knowledge sharing and search behavior in innovation networks.When the collaborative benefits generated by knowledge sharing and search increase，the probability of knowledge sharing，knowledge search，and government support for green innovation in the innovation network all increase.The difference in benefits between actively supporting and not actively supporting green innovation by the government affects whether the government supports green innovation.Therefore，the study provides theoretical support and suggestions for promoting green knowledge sharing behavior in the innovation network of the manufacturing industry.

Key words：manufacturing；innovation network；green innovation；knowledge sharing；evolutionary game

0 引言

傳統(tǒng)的制造業(yè)以高能耗、高排放、低利用為特點的粗獷式發(fā)展為主，這種模式以危害環(huán)境為代價獲取利潤，不適應可持續(xù)發(fā)展的要求[1]。黨的二十大報告作出“推動綠色發(fā)展，促進人與自然和諧共生”的重大戰(zhàn)略部署，并提出加快發(fā)展方式綠色轉型，深入推進環(huán)境污染防治，提升生態(tài)系統(tǒng)多樣性、穩(wěn)定性、持續(xù)性，以及積極穩(wěn)妥推進碳達峰碳中和的重點任務。綠色創(chuàng)新是企業(yè)既適應當前快速發(fā)展的外部變化同時又滿足環(huán)境保護要求的舉措，綠色創(chuàng)新是二者的結合，是緩解環(huán)境污染、擺脫資源約束、提升企業(yè)競爭力的必由之路[2]。我國2022年制造業(yè)增加值占GDP比重達27.7%，占全球制造業(yè)比重近三分之一，連續(xù)13年位居世界首位。我國是制造業(yè)大國，當前制造業(yè)具有環(huán)境污染嚴重、資源利用率不高的問題，因此，如何推動制造業(yè)綠色轉型發(fā)展成為亟須解決的問題。

綠色創(chuàng)新是企業(yè)綠色轉型發(fā)展的重要舉措。綠色創(chuàng)新涉及降低環(huán)境損害所產生新的或改良的工藝、技術、系統(tǒng)和產品[3]，兼顧經濟效益、環(huán)境效益和社會效益[4]。當前學者對綠色創(chuàng)新展開了豐富的研究，主要集中在分析綠色創(chuàng)新的影響因素研究[5-9]、綠色創(chuàng)新對企業(yè)創(chuàng)新績效的作用機理研究[10-11]和綠色技術創(chuàng)新路徑選擇的演化研究[12-13]。對于影響因素方面，李婉紅提出研發(fā)投入和人均GDP對省域工業(yè)綠色技術創(chuàng)新產出具有顯著影響效應；很多學者從環(huán)境和企業(yè)兩個層面分析對企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響，包括環(huán)境規(guī)制[14]、綠色金融政策以及數(shù)字化技術等。眾多學者運用博弈理論對綠色創(chuàng)新路徑進行了定量研究。肖振紅從知識產權保護角度出發(fā)，構建知識產權密集型制造業(yè)綠色技術創(chuàng)新策略的演化博弈模型，研究了在不同知識產權保護強度下企業(yè)的綠色技術創(chuàng)新的演化路徑；孫明波基于復雜網絡演化博弈理論，探究在不同的碳稅和政府補貼動態(tài)靜態(tài)組合下企業(yè)綠色技術創(chuàng)新擴散的路徑；蘇屹構建了綠色技術創(chuàng)新演化過程中政府、企業(yè)和公眾三方的博弈模型。另外，王旭等[15]驗證綠色技術創(chuàng)新“同群效應”的存在，實證檢驗不同強度的環(huán)境規(guī)制與知識產權保護對“同群效應”的影響。

基于知識基礎理論，知識是企業(yè)獲得持續(xù)競爭優(yōu)勢的關鍵資源[16]。知識管理的活動包括獲取、創(chuàng)造、組裝、應用和再利用[17]，而知識搜索是獲取知識的重要手段。由于綠色創(chuàng)新的高壁壘及研發(fā)高成本[18]，創(chuàng)新實力弱的企業(yè)沒有足夠的內部資源進行綠色創(chuàng)新，往往依賴外部知識搜索，知識共享為企業(yè)知識搜索提供了知識來源。關于創(chuàng)新網絡中知識共享的研究，周志剛等[19]構建創(chuàng)新網絡中企業(yè)跨組織知識共享的演化博弈模型，認為共享意愿、雙方社會聯(lián)系、知識存量及結構與合理的利益分配是共享成功的重要因素。申楠以制造企業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)為研究對象，構建了基于競合關系的知識共享行為的博弈模型，研究在競合關系下可獲得的最優(yōu)知識共享收益的影響因素，表明提高系統(tǒng)知識存量促進制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

通過梳理文獻發(fā)現(xiàn)，首先學者主要關注在不同影響因素下研究企業(yè)綠色創(chuàng)新演化路徑，對選擇綠色創(chuàng)新之后的綠色創(chuàng)新知識共享行為的研究較少，缺乏知識共享行為的理論研究。其次，知識共享是雙向互動的過程。

現(xiàn)有研究未考慮到創(chuàng)新網絡中低位勢企業(yè)的策略選擇。

故研究基于知識共享理論，建立基于創(chuàng)新網絡中高位勢企業(yè)、低位勢企業(yè)和政府的三方演化博弈模型，研究影響創(chuàng)新網絡中企業(yè)綠色知識共享的因素，同時驗證了綠色創(chuàng)新同群效應的存在性，豐富同群效應的理論研究。同時，促進制造業(yè)綠色創(chuàng)新網絡的發(fā)展，對提升制造業(yè)綠色轉型有重要意義，促進生態(tài)良好發(fā)展。

1 模型假設與構建

1.1 模型假設

選取創(chuàng)新網絡中的制造企業(yè)為研究對象，根據(jù)演化博弈模型的相關理論，作出以下基本假設。

假設1：假設市場中有兩類企業(yè)，一類是創(chuàng)新實力較強，知識位勢較高的大型企業(yè)h；一類是創(chuàng)新實力較弱，知識位勢較低的企業(yè)w。知識位差是進行知識共享的重要前提條件。基于有限理性，雙方的策略選擇可以看作是無限次的動態(tài)重復博弈。在初期策略選擇中，不一定是最優(yōu)，是在不斷的試錯與學習，了解對方的策略選擇的基礎上，最終均會穩(wěn)定于某一相對最優(yōu)策略上。

假設2：雙方均有綠色創(chuàng)新的意愿，但由于企業(yè)w創(chuàng)新實力較弱，內部創(chuàng)新資源不足，借助外部知識搜索來進行綠色創(chuàng)新，需考慮到知識搜索的成本以及自身所擁有的知識；而大型企業(yè)h具有充足的知識，創(chuàng)新實力較高，有多項綠色創(chuàng)新技術知識專利和所需要的綠色創(chuàng)新的知識。對于創(chuàng)新實力強的企業(yè)h有知識共享與不進行知識共享兩種策略，且選擇知識共享的概率為x（0lt;xlt;1）;對于較低位勢的企業(yè)w，有知識搜索與不進行知識搜索兩種策略，且選擇知識搜索的概率為y（0lt;ylt;1）；由于制造企業(yè)選擇綠色創(chuàng)新，在給自己帶來產品收益與顧客認同的同時，也給政府帶來了間接收益，環(huán)境水平提高和公眾滿意度的提升，故政府作為第三方博弈主體，有主動鼓勵支持和不主動支持兩種策略且政府選擇主動支持的概率為z（0lt;zlt;1）。

假設3：對于企業(yè)h，不進行知識共享的基本收益為R1，綠色創(chuàng)新技術投入成本設為T;當其進行知識共享時，需要消耗成本C1；知識被分為顯性知識和隱性知識，知識共享主要有知識產權共享和隱性知識共享，設q表示專利保護強度，qR1表示知識產權所帶來的收益，設知識溢出系數(shù)為p，故pR1表示知識共享過程知識溢出所帶來的損失，也表示企業(yè)在自主知識產權轉移或創(chuàng)造過程中存在的知識產權風險，比如在產權的交互過程中，存在核心知識及技術泄露的風險進而影響企業(yè)的核心市場地位、侵權、傳播不當、被惡意竊取及間接傳播給其他組織[20]

。當?shù)臀粍萜髽I(yè)w進行知識搜索時，知識共享與知識搜索能夠在創(chuàng)新網絡中產生協(xié)同效應[21]，設此時增加的收益為R，收益分配系數(shù)設為b，故h企業(yè)增加的收益為bR。

假設4：對于企業(yè)w不進行知識搜索的基本收益為R2，當其進行知識搜索時，需要消耗成本C，搜索成本反映出企業(yè)進行知識搜索的程度，搜索成本越高，反映知識搜索程度越深；由于知識搜索是一個雙向過程，需要搜索方與被搜索方的共同配合，成本分配系數(shù)為t，故企業(yè)w的搜索成本為tC；外部搜索的知識能否被企業(yè)所吸收，取決于該企業(yè)的吸收能力[22]。因而設置知識吸收能力系數(shù)o，通過吸收外部知識，企業(yè)w所能增加的收益oT[23]。

假設5：政府作為第三方博弈主體，是創(chuàng)新網絡中企業(yè)博弈的環(huán)境因素，當政府鼓勵支持企業(yè)進行綠色創(chuàng)新時，會消耗一定的監(jiān)管成本C2，對于知識共享的高位勢企業(yè)h，政府給予獎勵G，由于政府支持綠色創(chuàng)新，會對進行知識共享和知識搜索的企業(yè)一定地關注支持，因而會對企業(yè)h和企業(yè)w會獲得間接收益G1和G2；企業(yè)進行知識共享與知識搜索，會大力推動產業(yè)的綠色技術，緩解對環(huán)境造成的危害，進而提高了公眾的滿意度[14]，政府獲得正面收益R3；政府不支持時，正面收益會減少，表示為aR3（0lt;alt;1）。

1.2 模型構建

根據(jù)上述的假設，高位勢創(chuàng)新實力較強企業(yè)h、低位勢創(chuàng)新處于劣勢的企業(yè)w和政府的混合策略博弈矩陣，見表1。

2 參與主體策略選擇演化均衡

企業(yè)在博弈過程中，企業(yè)h、企業(yè)w和政府主體對知識共享、知識搜索即支持策略選擇的概率x、y、z隨時間而變化，根據(jù)Malthusian 方程，可得到企業(yè)h、企業(yè)w和政府的復制動態(tài)方程

2.1 高位勢企業(yè)h策略選擇的穩(wěn)定性

企業(yè)h選擇知識共享的概率對其演化穩(wěn)定策略的影響

命題1：企業(yè)h選擇知識共享的概率x隨著企業(yè)w進行知識搜索的概率y、政府支持的概率z的增加而增加，即企業(yè)w傾向于選擇知識搜索，政府大力支持企業(yè)進行綠色創(chuàng)新時，企業(yè)h越傾向于選擇知識共享。

由微分方程穩(wěn)定性定理可知，當F（x）=0，且dF（x）dxlt;0時，企業(yè)h知識共享的概率x為穩(wěn)定策略。設h（y）=Gz－C1+G1z－R1p+Rby+R1pz+R1qy－R1pyz，可知dh（y）dygt;0，故當ylt;y*時，h（y）lt;0，此時x=0為穩(wěn)定策略；當ygt;y*時，h（y）gt;0，此時x=1為穩(wěn)定策略。同理，可得出當zlt;z*時，h（z）lt;0，此時x=0為穩(wěn)定策略；當zgt;z*時，h（z）gt;0此時x=1為穩(wěn)定策略。

命題2：企業(yè)h選擇知識共享的成本C1影響其穩(wěn)定策略的選擇，當共享成本較低時，無論低位勢企業(yè)是否進行知識搜索，政府是否支持綠色創(chuàng)新，企業(yè)都會選擇知識共享；當共享成本過高時，無論低位勢企業(yè)和政府選擇什么策略，企業(yè)都不進行知識共享。當知識共享成本處于中等水平時，企業(yè)選擇知識共享的概率與y，z的大小有關。

命題1和命題2表明當?shù)臀粍萜髽I(yè)選擇知識搜索且政府支持的概率很大時，高位勢企業(yè)會傾向于選擇知識共享；影響企業(yè)選擇知識共享的很大一個因素是知識共享成本，當知識共享成本較低時，企業(yè)傾向于選擇知識共享；而當知識共享成本過高，即大于企業(yè)進行知識共享所得到的所有收益時，無論政府如何大力支持，企業(yè)都不進行知識共享；當知識共享成本處于中間水平時，企業(yè)選擇知識共享會受到低位勢企業(yè)和政府策略的影響。

2.2 低位勢企業(yè)w策略選擇的穩(wěn)定性

企業(yè)w選擇知識搜索的概率對其演化穩(wěn)定策略的影響

由微分方程穩(wěn)定性定理可知，當F（y）=0，dF（y）dylt;0時，企業(yè)w知識搜索的概率y為穩(wěn)定策略。設h（x）=G2z-Ct+Rx-Rbx+R1px+Tox-R1qx，可知dh（x）dxgt;0，故當xlt;x* 時，h（x）lt;0，此時y=0 為穩(wěn)定策略；當xgt;x* 時，h（x）gt;0，此時y=1 為穩(wěn)定策略。同理，可得出當zlt;z* 時，h（z）lt;0，此時y=0 為穩(wěn)定策略；當zgt;z* 時，h（z）gt;0 此時y=1 為穩(wěn)定策略。

命題4：企業(yè)w進行知識搜索所花費的成本影響其穩(wěn)定策略的選擇。當搜索成本較低時，無論高位勢企業(yè)是否進行知識共享，政府是否支持綠色創(chuàng)新，企業(yè)都會選擇知識搜索；當知識搜索成本過高時，無論高位勢企業(yè)h和政府選擇什么策略，企業(yè)都不進行知識搜索。當知識共享成本處于中等水平時，企業(yè)選擇知識共享的概率與x，z的大小有關。

命題3和命題4表明當高位勢企業(yè)選擇知識共享且政府支持的概率很大時，低位勢企業(yè)會傾向于選擇知識搜索，

影響企業(yè)選擇知識搜索的很大一個因素是知識搜索成本。

2.3 均衡點的穩(wěn)定性分析

根據(jù)F（x）=0，F(xiàn)（y）=0，F(xiàn)（z）=0可以解得，在滿足0≤x，y，z≤1的區(qū)域中，求解出9個均衡點。E1[-（G2-Ct）/（R-Rb+R1p+To-R1q），-（G-C1+G1）/（Rb-R1p+R1q），1]，E2（0，0，0），E3（1，0，0），E4（0，1，0），E5（0，0，1），E6（1，1，0），E7（1，0，1），E8（0，1，1），E9（1，1，1）。

其中E2～E9為純策略，E1為混合策略。我們通過計算純策略的雅可比矩陣行列式的特征值來進行均衡點的穩(wěn)定性分析。利用李雅普諾夫判斷法則，計算各個均衡點的穩(wěn)定性。見表2。

三方演化博弈系統(tǒng)中一定會有個穩(wěn)定點策略E2（0，0，0）；當滿足條件1時，E9（1，1，1）為穩(wěn)定點，此時企業(yè)h進行知識共享所帶來的收益Rb+R1q之和大于其所付出的成本R1p+C1，政府支持與不支持的收益之差大于政府所付出的成本G+C2+G1+G2，企業(yè)w進行知識搜索的成本小于其行為所帶來的收益時，（知識共享，知識搜索，支持）為穩(wěn)定策略；當滿足條件2時，此時與條件1的區(qū)別是政府選擇主動支持與不主動支持的收益之差小于政府所付出的成本G+C2+G1+G2，此時穩(wěn)定策略為E6（1，1，0），表示（知識共享，知識搜索，不支持），當收益之差較大時，即政府主動支持綠色創(chuàng)新的總收益大于不主動支持時的總收益，政府會選擇支持綠色創(chuàng)新；而當收益之差較小時，即政府主動支持綠色創(chuàng)新的總收益小于不主動支持時的總收益，政府會選擇不主動支持綠色創(chuàng)新。

3 仿真分析

為驗證前述演化穩(wěn)定性分析的有效性以及分析不同影響因素對演化結果的敏感性，采用Matlab 2016a軟件進行數(shù)值仿真分析，數(shù)值參考相關學者和模型假設進行設定。值得注意的是，參數(shù)的設置具有一定主觀性，但經過測試發(fā)現(xiàn)在一定范圍內參數(shù)值的變化不改變仿真結果。滿足條件1的數(shù)組1：

R1=100，R2=50，R3=50，G1=1，G2=0.5，R=40，C=2.5，C1=5，t=0.7，b=0.7，G=5，C2=10，o=0.2，p=0.05，q=0.1，a=0.4，T=7；在數(shù)組1的基礎上，分析知識共享成本C1、知識搜索成本C、知識溢出系數(shù)p、吸收能力o、知識產權強度系數(shù)q對演化博弈過程和結果進行敏感性分析。

首先，為分析C1變化對演化博弈過程和結果的影響，將C1分別賦以C1＝2.5，5，7.5，復制動態(tài)方程組隨時間演化100次的仿真結果如圖1所示；為分析C變化對演化博弈過程和結果的影響，將C分別賦以C＝0，2.5，5，仿真結果如圖2所示。

由圖1可知，在系統(tǒng)演化至穩(wěn)定點時，知識共享成本的增加會減慢高位勢企業(yè)選擇知識共享策略的速度。當知識共享成本減少時，高位勢企業(yè)選擇知識共享的概率提高，政府選擇支持企業(yè)進行綠色創(chuàng)新的概率上升同時低位勢企業(yè)l選擇知識搜索的概率也相應提高。因此政府應大力支持企業(yè)建立綠色知識共享平臺，減少企業(yè)知識共享的成本，更好地促進企業(yè)進行知識共享行為，促進綠色創(chuàng)新網絡中的制造企業(yè)綠色轉型發(fā)展。

圖2表明，在系統(tǒng)演化至穩(wěn)定點時，低位勢企業(yè)的知識搜索成本增加會減慢其選擇知識搜索策略的速度。搜索成本是影響低位勢企業(yè)知識搜索的關鍵因素。知識搜索是企業(yè)獲得知識的重要來源，當搜索成本較低時，企業(yè)趨向于選擇知識搜索進行綠色創(chuàng)新，而當搜索成本過高時，企業(yè)維持現(xiàn)狀不進行綠色創(chuàng)新知識的搜索，不利于企業(yè)的轉型發(fā)展。另外，搜索成本也反映出企業(yè)的搜索程度，因此低位勢企業(yè)要合理確定外部知識搜索的程度。

圖1和圖2表示三方博弈主體互相聯(lián)系，政府支持綠色創(chuàng)新的概率隨著高位勢企業(yè)進行知識共享的概率、低位勢企業(yè)進行知識搜索的概率提高而提高，反過來，當政府支持制造產業(yè)綠色創(chuàng)新時，高位勢企業(yè)進行知識共享的概率也相應會提高，進而低位勢企業(yè)進行綠色知識搜索的意愿也會加大。企業(yè)之間綠色創(chuàng)新的知識共享與知識搜索會推動企業(yè)進行綠色創(chuàng)新，故驗證綠色創(chuàng)新“同群效應”的存在性，同群企業(yè)不僅會考慮外部環(huán)境因素即環(huán)境規(guī)制與知識產權保護，也會考慮創(chuàng)新網絡中企業(yè)的知識共享行為，豐富了同群效應的理論研究。除此之外，成本是企業(yè)進行綠色知識共享與搜索時的重要考慮因素，數(shù)字技術能夠有效降低企業(yè)的知識共享與搜尋成本，企業(yè)應發(fā)展數(shù)字技術來支持企業(yè)綠色知識的共享行為。

接下來，分別賦予p的值p=0.05，0.1，0.5；仿真結果如圖3所示；分別賦予o的值o=0.2，0.4，0.6；仿真結果如圖4所示；分別賦予q的值q=0.1，0.5；仿真結果如圖4所示。

從圖3可以看出，隨著知識溢出系數(shù)的增大，低位勢企業(yè)選擇知識搜索的概率增加，但當知識溢出系數(shù)過大時，系統(tǒng)演化趨向于（0，0，0）點，這表明當知識溢出系數(shù)過大時，高位勢企業(yè)會考慮到知識共享所帶來的知識損失可能會危害其市場地位時而選擇不進行知識共享，此時不利于低位勢企業(yè)進行綠色創(chuàng)新。

圖4可知，當?shù)臀粍萜髽I(yè)吸收能力提高時，其選擇知識搜索的概率也隨之增加。這表明低位勢企業(yè)的知識吸收能力影響知識搜索策略的選擇，知識吸收能力可以顯著影響創(chuàng)新網絡中企業(yè)的創(chuàng)新績效，當吸收能力較高時，從外部搜索的知識所帶來的收益增加，低位勢企業(yè)更愿意進行綠色知識的搜索。

圖5是知識產權保護強度系數(shù)q對系統(tǒng)演化穩(wěn)定的影響，知識產權保護強度系數(shù)反映出企業(yè)繳納知識產權使用費用，系數(shù)越大，知識產權使用費用越高，即高位勢企業(yè)對知識產權保護力度加大來降低核心知識泄漏的風險。可以發(fā)現(xiàn)，知識產權保護強度系數(shù)增加時，系統(tǒng)演化的均衡點發(fā)生變化，系數(shù)增加時，高位勢企業(yè)知識共享的概率增加，而低位勢企業(yè)進行知識搜索的概率減少。具體說來，當系數(shù)處于中間水平時，高位勢企業(yè)知識共享的概率迅速增加，而低位勢企業(yè)進行知識搜索的概率減少；當系數(shù)很大時，高位勢企業(yè)知識共享的概率增加后又立即遞減至0，表明高位勢企業(yè)受低位勢企業(yè)的影響不再進行綠色知識共享行為。

從圖6可以看出，當表示知識共享與知識搜索的協(xié)同效應所產生的增加收益R增加時，高位勢企業(yè)、低位勢企業(yè)及政府選擇知識共享、知識搜索和支持綠色創(chuàng)新的概率加快。這表明當創(chuàng)新網絡中企業(yè)進行知識共享與知識搜索，使得知識得到充分利用，所產生的協(xié)同效應是高位勢企業(yè)與低位勢企業(yè)進行知識共享與知識搜索的強大動力。

現(xiàn)在賦予滿足條件2的數(shù)組2：

R1=100，R2=50，R3=20，G1=1，G2=0.5，R=40，C=2.5，C1=5，t=0.7，b=0.7，G=5，C2=10，o=0.2，p=0.05，q=0.1，a=0.4，T=7，將兩組數(shù)值分別從不同初始策略組合出發(fā)隨時間演化100次，演化結果如圖7和圖8所示。

圖7可知，在滿足條件1的情況下，系統(tǒng)有兩個演化均衡點，分別是E2（0，0，0）、E9（1，1，1），與上述均衡點穩(wěn)定性分析一致，圖8表示，在滿足條件2的情況下，系統(tǒng)有兩個演化均衡點分別是E2（0，0，0）、E6（1，1，0）。這表明系統(tǒng)中，創(chuàng)新網絡中高位勢企業(yè)有很強大的意愿進行綠色創(chuàng)新的知識共享，低位勢企業(yè)也趨向于選擇綠色創(chuàng)新的知識搜索策略，綠色創(chuàng)新知識的整合促進創(chuàng)新網絡中制造業(yè)整體的綠色轉型發(fā)展。政府主動支持與不主動支持綠色創(chuàng)新的收益之差影響政府是否支持綠色創(chuàng)新。

4 結語

基于知識共享和博弈的相關理論，構建了創(chuàng)新網絡中的創(chuàng)新實力強的高位勢制造企業(yè)、創(chuàng)新實力較弱的低位勢企業(yè)以及政府的三方演化博弈模型來研究企業(yè)綠色創(chuàng)新知識共享行為，并從成本、知識共享過程中的風險、企業(yè)吸收能力及收益等方面分析對知識共享博弈的影響。

1）三方主體互相影響，政府支持綠色創(chuàng)新時，企業(yè)進行綠色創(chuàng)新知識共享與知識搜索意愿增強，同時，企業(yè)進行綠色創(chuàng)新又會促進政府支持綠色創(chuàng)新。

2）知識共享成本與搜索成本影響企業(yè)進行知識共享及知識搜索，當成本過大時，企業(yè)均會選擇維持現(xiàn)在的狀態(tài)不進行關于綠色創(chuàng)新的知識共享與知識搜索。因此企業(yè)應完善自身數(shù)字技術能力，利用大數(shù)據(jù)技術進行更精確的知識搜索與知識共享行為，減少成本，進而增強創(chuàng)新網絡中知識共享與搜索的信心，開展綠色創(chuàng)新行為。

3）知識共享中的風險主要反映在知識產權風險，核心技術知識泄露是高位勢企業(yè)知識共享時考慮的一個重要因素，因而創(chuàng)新網絡中企業(yè)之間要加強信任強度，形成共同發(fā)展促進自身發(fā)展的共識，更好地進行企業(yè)間知識共享，實現(xiàn)知識的價值最大化。

4）低位勢企業(yè)自身的吸收能力影響其是否進行知識搜索，當知識吸收能力較高時，企業(yè)愿意進行外部知識的搜索，對制造技術進行綠色轉型；當企業(yè)知識吸收能力較弱時往往不愿意進行技術變革，不利于制造業(yè)綠色發(fā)展。因而企業(yè)應加強自身學習能力，提高相關知識存量，增強吸收能力，更好地進行綠色創(chuàng)新。

5）當高位勢企業(yè)進行知識共享且低位勢企業(yè)知識搜索時，使得綠色創(chuàng)新知識得到充分利用，知識在企業(yè)間進行轉移、吸收、轉化以及運用，提高知識產權的數(shù)量與質量，形成良性循環(huán)的創(chuàng)新體系。共享產生的協(xié)同效應是企業(yè)進行知識共享與知識搜索的動力，當增加的收益增加時，企業(yè)選擇知識共享與知識搜索的速度迅速增加，所以共享收益增加，是促進企業(yè)進行知識共享的有效途徑。

通過研究發(fā)現(xiàn)，政府選擇主動支持與不主動支持綠色創(chuàng)新的收益之差影響政府是否支持綠色創(chuàng)新，但是應看到企業(yè)與政府之間的良好關系意味著政府大力支持企業(yè)綠色創(chuàng)新，能夠增強企業(yè)綠色創(chuàng)新的意愿，進而進行綠色創(chuàng)新知識的共享與搜索，促進制造業(yè)的轉型發(fā)展的成功。政府應大力支持綠色知識共享平臺的建立[24]，營造非正式的知識共享氛圍，減少企業(yè)知識共享的成本，促進綠色創(chuàng)新知識在企業(yè)間的共享與利用。除此之外，創(chuàng)新網絡中的企業(yè)應加強信任強度，形成良好的創(chuàng)新氛圍，減少投機行為的產生，以共同發(fā)展為目標，促進制造業(yè)的轉型發(fā)展。研究未考慮到創(chuàng)新網絡中企業(yè)的網絡位置，僅從知識位勢和創(chuàng)新實力的角度進行企業(yè)的劃分，具有一定的局限性。

參考文獻：

[1] 申楠，李婉紅.基于競合關系的制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)知識共享博弈研究[J].學習與探索，2015（09）：117-121.

[2]肖振紅，李炎.高專利密集度制造業(yè)綠色創(chuàng)新路徑演化分析——知識產權保護強度視角[J].管理評論，2022，34（11）：88-98.

[3]SCHIEDERIG T，TIETZE F，HERSTATT C.Green innovation in technology and innovation management – an exploratory literature review[J].Ramp;D Management，2012，42（02）：180-192.

[4]施建軍，張文紅，楊靜，等.綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略中的利益相關者管理——基于江蘇紫荊花公司的案例研究[J].中國工業(yè)經濟，2012（11）：123-134.

[5]李婉紅.中國省域工業(yè)綠色技術創(chuàng)新產出的時空演化 及影響因素：基于30個省域數(shù)據(jù)的實證研究[J].管理工程學報，2017，31（02）：9-19.

[6]夏雨瑞，王聰，李明敏.數(shù)字技術對重污染企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響——基于上市公司的實證分析[J].技術與創(chuàng)新管理，2023，44（06）：654-663.

[7]閆嘉雯，郭麗芳.產業(yè)集聚對企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響——基于ESG表現(xiàn)的調節(jié)作用[J].技術與創(chuàng)新管理，2023，44（06）：672-678.

[8]郭捷，楊立成.環(huán)境規(guī)制、政府研發(fā)資助對綠色技術創(chuàng)新的影響——基于中國內地省級層面數(shù)據(jù)的實證分析[J].科技進步與對策，2020，37（10）：37-44.

[9]王馨，王營.綠色信貸政策增進綠色創(chuàng)新研究[J].管理世界，2021，37（06）：173-188+11.

[10]EIADAT Y，KELLY A，ROCHE F，et al.Green and competitive？An empirical test of the mediating role of environmental innovation strategy[J].Journal of World Business，2008，43（02）：131-145.

[11]馬媛，侯貴生，尹華.綠色創(chuàng)新與企業(yè)收益的關系研究——基于組織能力的中介作用[J].技術與創(chuàng)新管理，2018，39（01）：117-123.

[12]楊朝均，劉冰，畢克新.FDI技術溢出對工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新路徑演化的影響研究——基于演化博弈模型[J].管理評論，2020，32（12）：146-155.

[13]孫明波，鄭帥彬.政府補貼與碳稅動態(tài)影響下的綠色技術創(chuàng)新擴散機制研究[J].生態(tài)經濟，2023，39（05）：78-86.

[14]蘇屹，魏仕鵬.基于三方博弈的綠色技術創(chuàng)新演化研究[J].運籌與管理，2022，31（06）：40-47.

[15]王旭，褚旭.制造業(yè)企業(yè)綠色技術創(chuàng)新的同群效應研究——基于多層次情境的參照作用[J].南開管理評論，2022，25（02）：68-81.

[16]GRANT R M.Toward a knowledge-based theory of the firm[J].Strategic Management Journal，1996，17：109-122.

[17]DAVENPORT T H，LONG D W D，BEERS M C.Successful knowledge management projects[J].Sloan Management Review，1998，39（02）：43-57.

[18]曹霞，張路蓬.環(huán)境規(guī)制下企業(yè)綠色技術創(chuàng)新的演化博弈分析——基于利益相關者視角[J].系統(tǒng)工程，2017，35（02）：103-108.

[19]周志剛，阮麗娟，丁秋楷.企業(yè)創(chuàng)新網絡中跨組織知識共享行為的演化博弈研究[J].運籌與管理，2021，30（06）：83-90.

[20]周志剛，丁秋楷，阮麗娟.創(chuàng)新網絡中企業(yè)自主知識產權交互對創(chuàng)新績效的影響[J].科技進步與對策，2019，36（21）：98-105.

[21]李柏洲，曾經緯，王丹，等.基于知識行為的企業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同演化研究[J].管理工程學報，2020，34（05）：42-52.

[22]GLGECI I，KUIVALAINEN O.Does social capital matter for supply chain resilience？The role of absorptive capacity and marketing-supply chain management alignment[J].Industrial Marketing Management，2020，84：63-74.

[23]石娟，劉珍.技術接近度對企業(yè)知識共享的演化博弈分析[J].統(tǒng)計與決策，2017（02）：186-188.

[24]薛松，趙靜靜，楊濤.知識共享、綠色創(chuàng)新與基礎設施可持續(xù)發(fā)展協(xié)同關系研究[J].資源與產業(yè)，2023，25（01）：109-121.

（責任編輯：王強）

收稿日期：2023-12-21

作者簡介：王麗強（2000—），女，山西運城人，碩士研究生，主要從事企業(yè)經濟與創(chuàng)新管理方向的學習與研究。