AIGC賦能電子音像出版：現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)、潛在風(fēng)險(xiǎn)與未來(lái)圖景

摘要" AIGC的快速發(fā)展正在深切影響著出版業(yè)的生態(tài)重構(gòu)，同時(shí)也為電子音像出版的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了破題思路。國(guó)家和行業(yè)對(duì)AIGC發(fā)展做出的深入部署，引領(lǐng)著技術(shù)創(chuàng)新與電子音像出版的多元耦合。研究發(fā)現(xiàn)，雖然潛在的法律、安全和倫理問(wèn)題仍需解決，但AIGC正在賦能電子音像出版，使其向著生產(chǎn)內(nèi)容活化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)合、權(quán)責(zé)歸屬清晰的未來(lái)圖景前進(jìn)。

關(guān)鍵詞" AIGC 電子音像出版 內(nèi)容生產(chǎn) 數(shù)字出版

自AIGC出現(xiàn)以來(lái)，正如哈特穆特·羅薩（Hartmut Rosa）的社會(huì)加速理論所指出，在“根據(jù)目標(biāo)導(dǎo)向而有意的加速”[1]。2024年2月，OpenAI發(fā)布視頻生成模型Sora，稱將帶領(lǐng)視頻生成領(lǐng)域進(jìn)行一次升維。3月，Kimi表示在長(zhǎng)文技術(shù)上取得突破，Kimi智能助手啟動(dòng)200萬(wàn)字無(wú)損上下文內(nèi)測(cè)。同月，xAI公司面向個(gè)人和企業(yè)開(kāi)源3140億參數(shù)大模型Grok-1。4月，ChatGPT3.5迎來(lái)免費(fèi)注冊(cè)使用。

隨著AIGC技術(shù)狂飆式的發(fā)展，人們對(duì)它的態(tài)度似乎陷入了《快樂(lè)的科學(xué)》中所描繪的窘境——既反思科學(xué)帶來(lái)的痛苦，又沉浸于對(duì)其無(wú)限能力的憧憬[2]。電子音像出版作為一種與圖文聲像關(guān)聯(lián)緊密的出版形式，無(wú)疑會(huì)受到AIGC的巨大沖擊。在AIGC浪潮下，本就在尋找出路的電子音像出版將會(huì)走向何方？本文將結(jié)合AIGC參與電子音像出版的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，反思其可能帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而探究AIGC賦能電子音像出版的未來(lái)圖景。

一、未來(lái)已來(lái)：電子音像出版應(yīng)用AIGC技術(shù)的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)

2024年，從頂層設(shè)計(jì)到行業(yè)規(guī)制，出版業(yè)政策性導(dǎo)向顯現(xiàn)出對(duì)科技創(chuàng)新的明顯關(guān)照。AIGC更是每個(gè)月都會(huì)有重磅技術(shù)公布，讓業(yè)界思考將其應(yīng)用于出版的可能。可以說(shuō)，在多重因素的驅(qū)動(dòng)下，電子音像出版應(yīng)用AIGC技術(shù)已具備了成熟的土壤。

（一）頂層設(shè)計(jì)與行業(yè)規(guī)制的基礎(chǔ)支撐

科技創(chuàng)新能夠催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素。人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵性技術(shù)，國(guó)家在戰(zhàn)略層面為各產(chǎn)業(yè)應(yīng)用人工智能提供了政策支持。算力是行業(yè)建立國(guó)產(chǎn)大模型的底座，2023年12月23日國(guó)家發(fā)展改革委員會(huì)、國(guó)家數(shù)據(jù)局發(fā)布《數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)共同富裕實(shí)施方案》表示，將深入實(shí)施“東數(shù)西算”工程，加快推動(dòng)全國(guó)一體化算力網(wǎng)建設(shè)。2024年3月8日，國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局等18個(gè)部門聯(lián)合印發(fā)《貫徹實(shí)施lt;國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展綱要gt;》行動(dòng)計(jì)劃，推進(jìn)生成式人工智能領(lǐng)域未來(lái)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)研究。

響應(yīng)國(guó)家人工智能布局，國(guó)家新聞出版署針對(duì)出版行業(yè)提出更詳細(xì)要求。《關(guān)于實(shí)施2024年出版業(yè)科技與標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新示范項(xiàng)目的通知》指出，要利用人工智能等技術(shù)，在出版業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容資源管理、印刷發(fā)行、版權(quán)保護(hù)等領(lǐng)域取得創(chuàng)新成果。《關(guān)于實(shí)施2024年度出版智庫(kù)高質(zhì)量建設(shè)計(jì)劃的通知》提出要聚焦開(kāi)展出版新興技術(shù)應(yīng)用等主題的研討。

出版行業(yè)對(duì)政策導(dǎo)向快速做出行動(dòng)反饋，生成式人工智能（AIGC）成為全國(guó)編輯出版學(xué)名詞審定委員會(huì)公布的2023年度數(shù)字出版領(lǐng)域十大熱詞之一。2024年，在學(xué)界、業(yè)界頗具影響力的出版融合發(fā)展大會(huì)和第三屆出版融合發(fā)展創(chuàng)新論壇，都將AIGC賦能出版作為重要議題。在國(guó)家新聞出版署公布的2023年出版業(yè)科技與標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新示范項(xiàng)目入選名單中，河南教育電子音像出版社申報(bào)的基于知識(shí)圖譜和云原生技術(shù)的數(shù)字教育云平臺(tái)、西部多語(yǔ)種文化資源智慧出版重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室推出的“新華AI閱讀APP”等多項(xiàng)成果運(yùn)用了人工智能技術(shù)。

雖然按照勒魯瓦-古漢（（Andre Leroi-Gourhan）等人的觀點(diǎn)，技術(shù)傾向（technical tendency）是必然，技術(shù)事實(shí)（technical fact）是偶然，但從頂層設(shè)計(jì)到行業(yè)規(guī)制的導(dǎo)向，大大促進(jìn)了“技術(shù)傾向與環(huán)境中成千上萬(wàn)的巧合的遭遇”，讓出版領(lǐng)域產(chǎn)生了更多AIGC科技創(chuàng)新的可能[3]。對(duì)于電子音像出版而言，此次AIGC浪潮為出版業(yè)科技創(chuàng)新帶來(lái)的政策性利好，成為了解決自身技術(shù)滯后難題的難得機(jī)遇。

（二）技術(shù)創(chuàng)新與電子音像出版的多元耦合

電子音像出版與傳統(tǒng)出版之間存在著出版載體的區(qū)別。傳統(tǒng)出版物以紙張作為主要載體，它只能傳播文字、圖片，而電子音像出版物以光盤、錄像帶為主要載體，能夠承載多媒體內(nèi)容。目前來(lái)看，這些多媒體內(nèi)容主要是圖、像、聲、文的組合，而這些正是AIGC引發(fā)變革的關(guān)鍵領(lǐng)域。

Midjourney、Stable Diffusion、Dalle是國(guó)外較為主流的圖片生成應(yīng)用，這三種應(yīng)用僅在一年多的時(shí)間里就進(jìn)行了多次更新。Midjourney的用戶可以通過(guò)撰寫提示詞的方式，達(dá)到文生圖、圖生圖的目的。它在2023年12月公布了第六代大模型，這個(gè)模型能夠適應(yīng)更長(zhǎng)、更準(zhǔn)確的提示詞，而且在圖片質(zhì)量上極大降低了之前V5模型的僵硬感。相比于它，Stable Diffusion讓用戶可以通過(guò)定制選項(xiàng)和參數(shù)設(shè)置，對(duì)圖片進(jìn)行更加精細(xì)的調(diào)整。Dalle則與ChatGPT一樣，同是人工智能領(lǐng)軍企業(yè)OpenAI旗下的產(chǎn)品。Dalle的用戶甚至不需要學(xué)習(xí)提示詞，僅需輸入自然語(yǔ)言，就能生成畫面。類似的應(yīng)用顯然可以極大程度節(jié)約電子音像出版中制圖的時(shí)間和資金成本，提高行業(yè)效能。

2024年2月，OpenAI發(fā)布的文生視頻大模型Sora，引發(fā)了全球性的轟動(dòng)。Sora出現(xiàn)之前，視頻制作市場(chǎng)中就已經(jīng)存在著多款文生視頻工具，比如視頻制作公司Runway就推出了文生視頻、圖生視頻功能，而且它的多重運(yùn)動(dòng)筆刷還可以實(shí)現(xiàn)生成視頻的多向運(yùn)動(dòng)。但是Sora帶來(lái)的震撼之處在于，它可以理解真實(shí)物理世界的運(yùn)動(dòng)方式，而且還可以在單個(gè)生成的視頻中創(chuàng)建多個(gè)角色和風(fēng)格一致的鏡頭。Sora雖然還沒(méi)開(kāi)放大眾使用，但從官方發(fā)布的視頻來(lái)看，它已經(jīng)能夠完成60秒時(shí)長(zhǎng)的作品。這意味著現(xiàn)有AIGC技術(shù)已經(jīng)能夠支持制作宣傳短片、紀(jì)錄片、教育講解視頻等，能夠滿足多種場(chǎng)景的電子音像出版物制作需求。

有聲小說(shuō)是有聲出版的一個(gè)重要方向，但現(xiàn)在國(guó)內(nèi)的網(wǎng)文小說(shuō)動(dòng)輒就是成百上千萬(wàn)字的體量，出版社將其制作成有聲小說(shuō)的周期較長(zhǎng)，資金和人力成本較高。AIGC的出現(xiàn)為類似的問(wèn)題提供了智能解決方案。以國(guó)內(nèi)有聲制作平臺(tái)“呱呱有聲”為例，這個(gè)平臺(tái)已經(jīng)訓(xùn)練了適合不同場(chǎng)景、不同發(fā)聲特點(diǎn)的AI模型，這些模型能夠高效、穩(wěn)定地進(jìn)行有聲小說(shuō)制作。不僅如此，智能語(yǔ)音合成技術(shù)還可以生成特定人物的聲音，創(chuàng)作多元化的聲音內(nèi)容。在短視頻平臺(tái)中火爆的“郭德綱說(shuō)英語(yǔ)”“還珠格格講數(shù)學(xué)”等，都應(yīng)用了這種技術(shù)。

相比于圖、像、聲的生成，AIGC的文生文可以更加廣泛運(yùn)用于整個(gè)出版領(lǐng)域。從全球來(lái)看，ChatGPT等大語(yǔ)言模型已經(jīng)在編輯工作中的選題策劃、編輯撰寫、內(nèi)容概括等多方面發(fā)揮作用。國(guó)內(nèi)多家出版企業(yè)對(duì)大語(yǔ)言模型進(jìn)行了探索，如中國(guó)知網(wǎng)和華為合作推出的華知大模型，已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)字出版全流程的智能化。

綜上可見(jiàn)，在AIGC技術(shù)的加持下，電子音像出版中圖、像、聲、文內(nèi)容的生產(chǎn)效率極大提升，而且還增加了應(yīng)用場(chǎng)景和內(nèi)容創(chuàng)作的多種可能。除此之外，國(guó)內(nèi)如人教人工智能技術(shù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室等，在智能編審方面已經(jīng)做出了深入探索。目前技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)基于圖像、文本、音視頻的檢測(cè)，能夠自動(dòng)識(shí)別涉黃、敏感、涉暴、廣告導(dǎo)流等內(nèi)容，進(jìn)一步加速出版流程。

（三）創(chuàng)作實(shí)踐與審美趨向的同向共進(jìn)

“數(shù)字美學(xué)”（Digital Aesthetics）是20世紀(jì)后期興起的概念，有研究認(rèn)為肖恩·庫(kù)比特（Sean Cubitt）所著的《數(shù)字美學(xué)》一書是其命名來(lái)源。雖然學(xué)界對(duì)其概念還沒(méi)有達(dá)成共識(shí)，但相關(guān)研究已經(jīng)大致向“數(shù)”美學(xué)、“數(shù)字技術(shù)”美學(xué)、“數(shù)字媒介”美學(xué)、“數(shù)字藝術(shù)”美學(xué)四個(gè)方向延展[4]。本文將數(shù)字美學(xué)理解為一種與包括人工智能在內(nèi)的數(shù)字技術(shù)緊密相關(guān)，主要由數(shù)字媒介進(jìn)行傳播、展示和塑造的一種審美觀[5]。通過(guò)梳理AIGC技術(shù)應(yīng)用之前和之后的電子音像作品，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)雖然AIGC會(huì)帶來(lái)新的視聽(tīng)感受，但從數(shù)字美學(xué)角度來(lái)看，在技術(shù)變革前后電子音像出版物的審美趨向是同向共進(jìn)的。

一方面，技術(shù)的發(fā)展讓電子音像出版物帶來(lái)的沉浸感不斷增強(qiáng)。AIGC出現(xiàn)之前，電子音像出版行業(yè)已經(jīng)注重增加用戶沉浸于數(shù)字?jǐn)M態(tài)環(huán)境的體驗(yàn)。獲得中國(guó)出版政府獎(jiǎng)的《綠色印刷與平版膠印機(jī)結(jié)構(gòu)原理》《重器鑄夢(mèng)——探秘中國(guó)大科學(xué)裝置》等出版物，已經(jīng)應(yīng)用三維虛擬引擎、VR等技術(shù)，加強(qiáng)用戶身體與虛擬環(huán)境的互滲。而AIGC的到來(lái)，讓出版物有了更高質(zhì)量實(shí)現(xiàn)這種審美趨向的能力。以Sora為例，它的突出優(yōu)勢(shì)是可以實(shí)現(xiàn)物理世界的真實(shí)模擬。在電子音像出版物中應(yīng)用此類技術(shù)，顯然可以建立用戶與出版物內(nèi)容的“強(qiáng)連接”，讓用戶可以更加身心投入地參與到審美活動(dòng)中來(lái)。

另一方面，現(xiàn)在AIGC令人驚艷的風(fēng)格遷移等功能，其實(shí)是在原有技術(shù)基礎(chǔ)上的進(jìn)一步深化。AIGC浪潮來(lái)臨之后，藝術(shù)家將風(fēng)格遷移作為AIGC藝術(shù)創(chuàng)作的重要功能，創(chuàng)作出了頗具AIGC風(fēng)格的作品。但事實(shí)上，風(fēng)格遷移是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的一項(xiàng)經(jīng)典任務(wù)，只是早期非參數(shù)方法的風(fēng)格遷移在圖像抽取、視覺(jué)呈現(xiàn)等操作上步驟繁復(fù)，而當(dāng)下在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的加持下，風(fēng)格遷移的操作更加便捷，藝術(shù)效果也得到了極大增強(qiáng)[6]。

目前來(lái)看，AIGC所帶來(lái)的藝術(shù)表現(xiàn)基本延續(xù)了計(jì)算機(jī)時(shí)代發(fā)展開(kāi)來(lái)的數(shù)字化審美趨向，不會(huì)讓用戶在審美的過(guò)程中產(chǎn)生強(qiáng)烈的跳出感。這意味著將AIGC應(yīng)用于電子音像出版不存在藝術(shù)審美上的藩籬。如何應(yīng)用AIGC技術(shù)創(chuàng)作具有創(chuàng)新性、藝術(shù)性的電子音像作品成為值得探討的議題。

二、思患預(yù)防：“AIGC+電子音像出版”的潛在風(fēng)險(xiǎn)

烏爾里希·貝克（Ulrich Beck）曾提到科學(xué)具有自反性階段，“科學(xué)需要面對(duì)自己的產(chǎn)物、缺陷和次生問(wèn)題”[7]。特別是當(dāng)科技發(fā)展速度越快，科學(xué)成果越多的時(shí)候，由此帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)可能增長(zhǎng)得更快。當(dāng)AIGC浪潮席卷而來(lái)，并已經(jīng)擁有了在電子音像出版領(lǐng)域充裕生長(zhǎng)的土壤之時(shí)，其帶來(lái)的挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)尤為值得反思。

（一）著作權(quán)歸屬的法律風(fēng)險(xiǎn)

2023年，中國(guó)首例“AI文生圖”著作權(quán)案引發(fā)國(guó)內(nèi)外關(guān)注。這起案件的關(guān)鍵在于作品著作權(quán)的認(rèn)定，多國(guó)著作權(quán)法將作品創(chuàng)作者限定為自然人、法人或非法人組織[8]。而Stable Diffusion等AIGC應(yīng)用不屬于自然人、法人或非法人組織的限定，人工智能是否能夠判斷為作者成為了國(guó)內(nèi)外學(xué)者思想交鋒之處。這起案件最終認(rèn)定雖然AI大模型本身無(wú)法成為作者，但涉案圖片是由原告智力投入而產(chǎn)生的。法院判定原告是涉案圖片的作者，享有該圖片的著作權(quán)，被告的行為造成侵權(quán)。這是一起相當(dāng)具體的侵權(quán)訴訟，內(nèi)容生成過(guò)程明確，然而很多AIGC生成內(nèi)容的過(guò)程、程度、細(xì)節(jié)都是模糊的。以紐約時(shí)報(bào)社起訴微軟和OpenAI未經(jīng)授權(quán)使用其文章訓(xùn)練AI大模型一案為例，有聲音表示該案中大模型訓(xùn)練不是公開(kāi)商用，大模型在訓(xùn)練階段對(duì)于數(shù)據(jù)的使用是否屬于版權(quán)侵權(quán)還存在爭(zhēng)議。

這些案件都向出版領(lǐng)域警示了AIGC可能帶來(lái)的法律風(fēng)險(xiǎn)。如果由出版社自建大模型，這些模型的訓(xùn)練采取互聯(lián)網(wǎng)中已公開(kāi)的語(yǔ)料是否涉及侵權(quán)？在AIGC應(yīng)用后，該如何準(zhǔn)確地界定剽竊？如果內(nèi)容不是原樣照搬，而是經(jīng)過(guò)了大模型的增添、拆分、重組、轉(zhuǎn)換，該如何舉證？當(dāng)人工智能的主體性進(jìn)一步上升，它是否應(yīng)該擁有署名的權(quán)利？隨著我國(guó)關(guān)于人工智能技術(shù)的法律框架和規(guī)范性文件的探索和完善，這些問(wèn)題會(huì)逐步得到妥善解決。

（二）虛假信息的安全風(fēng)險(xiǎn)

有學(xué)者將AI生成貌似合理連貫，但不符合提問(wèn)意圖、世界知識(shí)、現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)內(nèi)容的現(xiàn)象稱為“AI幻覺(jué)”。美國(guó)Arthur AI公司研究發(fā)現(xiàn)，OpenAI、Meta、Anthropic、Cohere公司開(kāi)發(fā)的多個(gè)大語(yǔ)言模型都會(huì)出現(xiàn)這樣的“幻覺(jué)” [9]。AI幻覺(jué)從目前的技術(shù)水平來(lái)看難以避免，預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)受污染、AI沒(méi)有正確評(píng)估真實(shí)世界的信息、AI對(duì)未掌握信息的自動(dòng)補(bǔ)全等，都可能導(dǎo)致AI幻覺(jué)的產(chǎn)生。雖然OpenAI的首席執(zhí)行官山姆·奧特曼（Sam Altman）、北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授黃鐵軍等人，均表示AI幻覺(jué)是人工智能創(chuàng)造性的體現(xiàn)，但在當(dāng)下的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中，AI幻覺(jué)卻帶來(lái)了直接的難題——輸出虛假信息。

電子音像出版產(chǎn)業(yè)的重要組成部分是教育出版，教育出版要面向廣大青少年傳播知識(shí)，對(duì)信息真實(shí)性的要求極高。這意味著電子音像出版企業(yè)要應(yīng)用AIGC技術(shù)，先要解決它可能輸出虛假信息的問(wèn)題。這個(gè)問(wèn)題有兩個(gè)解決思路：一是自建大語(yǔ)言模型，用自己的語(yǔ)料庫(kù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練會(huì)大大降低AI輸出虛假信息的可能。但是建設(shè)大語(yǔ)言模型需要語(yǔ)料、算法、算力的支持，需要龐大的資金投入，具有這樣實(shí)力的出版企業(yè)數(shù)量有限。另一個(gè)思路就是購(gòu)買商用大語(yǔ)言模型的使用權(quán)，再人工檢驗(yàn)信息的真實(shí)性。這樣一來(lái)，如果企業(yè)在檢驗(yàn)環(huán)節(jié)要投入大量人工、時(shí)間成本，那就與使用AIGC助力生產(chǎn)的初衷本末倒置。不僅如此，這種思路還存在著重要語(yǔ)料信息外泄的安全風(fēng)險(xiǎn)。

2024年2月，全國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)安全基本要求》，提出了AIGC在語(yǔ)料安全、模型安全、安全措施等方面的規(guī)制。出版行業(yè)是意識(shí)形態(tài)的前沿陣地，虛假信息不僅會(huì)對(duì)教育出版等內(nèi)容做出錯(cuò)誤導(dǎo)向，更嚴(yán)重的是可能威脅國(guó)家安全。在出版企業(yè)紛紛應(yīng)用AIGC技術(shù)的形勢(shì)下，解決虛假信息威脅成為相關(guān)工作推進(jìn)的重中之重。

（三）人作為技術(shù)附庸的異化風(fēng)險(xiǎn)

不可否認(rèn)，人工智能的發(fā)展在逐漸模糊人和機(jī)器的邊界。有學(xué)者認(rèn)為，這帶來(lái)最大的風(fēng)險(xiǎn)不是機(jī)器變得多像人，“而在于人在多大意義上已經(jīng)變得像機(jī)器”[10]。當(dāng)人工智能已經(jīng)能夠應(yīng)用于出版全流程，那么出版從業(yè)者是否會(huì)逐漸變?yōu)闄C(jī)器的附庸？這個(gè)問(wèn)題道出了AIGC時(shí)代編輯出版工作者的身份危機(jī)。

如上文所述，AIGC實(shí)現(xiàn)了以文生文參與選題策劃，以文生圖、文生視頻生成出版內(nèi)容，還能進(jìn)行智能化審校。原有的出版規(guī)則被打破，傳統(tǒng)的一些崗位被代替，人的勞動(dòng)形式也勢(shì)必發(fā)生改變。AIGC簡(jiǎn)化了編輯出版人的工作內(nèi)容，降低工作的難度，也在無(wú)形中解構(gòu)了其專業(yè)性、權(quán)威性和自主性，沖擊了在編輯出版全過(guò)程中人的主體性。

出版工作的泛化和職業(yè)壁壘的崩解，內(nèi)容生產(chǎn)、審核權(quán)力的讓渡，為編輯出版工作者帶來(lái)的危機(jī)不僅僅是失業(yè)問(wèn)題，還有勞動(dòng)“軟意義”的缺失。正如趙汀陽(yáng)所言，經(jīng)驗(yàn)復(fù)雜性和特殊性是生活意義的構(gòu)成成分，人工智能帶來(lái)更嚴(yán)重的實(shí)質(zhì)問(wèn)題是失去勞動(dòng)會(huì)讓人產(chǎn)生失去價(jià)值的感知，從而導(dǎo)致人的非人化[11]。

聯(lián)合國(guó)勞工組織關(guān)于AIGC的最新報(bào)告指出，以往的研究認(rèn)為AIGC影響的是低技能、重復(fù)性和常規(guī)工作，但隨著機(jī)器深度學(xué)習(xí)能力的提升，新一輪自動(dòng)化將聚焦與“知識(shí)工作”相關(guān)的崗位[12]。面對(duì)這樣的浪潮，行業(yè)對(duì)于編輯出版崗位的職業(yè)定位顯得尤為重要，機(jī)器只是人工作的輔助，編輯出版工作者依舊是價(jià)值的引領(lǐng)者、規(guī)范的守望者、法規(guī)的推動(dòng)者和倫理的吹哨人[13]。

三、路在何方：AIGC賦能電子音像出版的未來(lái)圖景

從哲學(xué)的角度來(lái)看，許多AIGC帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)自于人類對(duì)其認(rèn)知的缺陷，但認(rèn)知主體對(duì)其所處世界存在認(rèn)知缺陷是必然的，主體間的溝通協(xié)作會(huì)不斷對(duì)坎陷進(jìn)行完善。人類的設(shè)計(jì)和自由意志的指導(dǎo)是引領(lǐng)人工智能時(shí)代走向美好未來(lái)的關(guān)鍵[14]。電子音像出版亦是如此，面對(duì)AIGC浪潮的大勢(shì)，行業(yè)應(yīng)積極創(chuàng)新內(nèi)容生產(chǎn)，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)生態(tài)，明晰權(quán)責(zé)歸屬，以勾畫AIGC賦能電子音像出版的美好未來(lái)圖景。

（一）內(nèi)容生產(chǎn)的變與不變

有學(xué)者借鑒出版理論中的“搖籃本”概念，將當(dāng)下這個(gè)從印刷媒介向數(shù)字媒介轉(zhuǎn)型的不成熟階段稱為“數(shù)字搖籃本時(shí)代”[15]。在印刷時(shí)代，印刷技術(shù)的進(jìn)步促使搖籃本變革，而在“數(shù)字搖籃本”時(shí)代，AIGC技術(shù)的應(yīng)用也會(huì)推動(dòng)出版物的內(nèi)容不斷完善和成熟。

AIGC對(duì)電子音像出版內(nèi)容生產(chǎn)的一大助力是可以跨模態(tài)生成多元內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)出版內(nèi)容的活化。Midjourney、Stable Diffusion、Dalle、Sora、Runway等圖片生成、視頻生成應(yīng)用極大地降低了AR、VR、XR、三維虛擬引擎等多媒體內(nèi)容創(chuàng)作的難度，大語(yǔ)言模型增加了出版內(nèi)容交互的智能性，為電子音像出版內(nèi)容創(chuàng)新打下基礎(chǔ)。以高等教育出版社推出的虛擬仿真實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)為例，現(xiàn)在該系統(tǒng)已經(jīng)能夠模擬分子動(dòng)力學(xué)計(jì)算，讓學(xué)生在線上體驗(yàn)仿真的科學(xué)實(shí)驗(yàn)。在加入了AIGC技術(shù)之后，它的環(huán)境模擬會(huì)更加逼真，互動(dòng)會(huì)更加智能。除此之外，AIGC提供的照片復(fù)原、風(fēng)格遷移、語(yǔ)音合成等功能，也為用戶的視聽(tīng)體驗(yàn)帶來(lái)了新感受。

AIGC賦能內(nèi)容生產(chǎn)的多模態(tài)躍升是電子音像出版契合融合趨勢(shì)所做出的“變”，但無(wú)論AIGC如何帶來(lái)改變和沖擊，電子音像出版都應(yīng)明確有何“不變”。確定何為不變的底層邏輯在于明晰電子音像出版企業(yè)在時(shí)代、行業(yè)之維的立足根本與發(fā)展優(yōu)勢(shì)。出版是國(guó)家文化建設(shè)的重要力量，出版企業(yè)是出品優(yōu)質(zhì)文化PGC內(nèi)容的主力軍。系統(tǒng)性、權(quán)威性、高質(zhì)量是出版企業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容與UGC內(nèi)容競(jìng)爭(zhēng)的核心優(yōu)勢(shì)，也是行業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)應(yīng)堅(jiān)持的“不變”。深抓“變”與“不變”，在保證生產(chǎn)系統(tǒng)性、權(quán)威性高質(zhì)量?jī)?nèi)容的同時(shí)，運(yùn)用AIGC技術(shù)促進(jìn)新產(chǎn)品的研發(fā)，才是電子音像出版內(nèi)容生產(chǎn)的未來(lái)進(jìn)路。

（二）產(chǎn)業(yè)生態(tài)的聯(lián)合與流動(dòng)

如前文所述，如果企業(yè)購(gòu)買、使用市場(chǎng)上通用的AIGC商業(yè)應(yīng)用，會(huì)面臨虛假信息威脅和意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)，但電子音像出版企業(yè)具備建立大語(yǔ)言模型實(shí)力者數(shù)量有限。從行業(yè)需求和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的角度來(lái)看，電子音像出版行業(yè)打破合作壁壘，形成一體化合作機(jī)制勢(shì)在必行。

具體而言，基于大語(yǔ)言模型的開(kāi)發(fā)和使用，企業(yè)之間、企業(yè)和個(gè)人之間的合作主要分為三種：一是大型出版公司與頭部技術(shù)公司合作建立大語(yǔ)言模型。大型出版公司擁有海量高質(zhì)量的語(yǔ)料資源，頭部技術(shù)公司具備算法、算力支撐，二者合作有利于出版領(lǐng)域大模型的開(kāi)發(fā)。典型案例是知網(wǎng)與華為合作的華知大模型，技術(shù)上基于華為盤古CV大模型，實(shí)現(xiàn)了從芯片到應(yīng)用全鏈路全棧可控，語(yǔ)料上基于中國(guó)知網(wǎng)海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源，保證了知識(shí)內(nèi)容的真實(shí)、可信。

二是大型出版公司與中小出版企業(yè)的合作。中小出版企業(yè)從大型出版公司購(gòu)買大語(yǔ)言模型的使用權(quán)，以減少安全風(fēng)險(xiǎn)；大型出版公司可以從中小出版企業(yè)獲得新的語(yǔ)料資源和資金收益，其大語(yǔ)言模型也可以得到更廣泛的訓(xùn)練。騰訊數(shù)字出版平臺(tái)就以華知大模型和其他大模型作為底座，為出版社和雜志社提供覆蓋出版全流程的AI產(chǎn)品和服務(wù)。

三是出版公司與獨(dú)立創(chuàng)作者的合作。AIGC技術(shù)降低了多媒體內(nèi)容的制作門檻，泛化了電子音像出版內(nèi)容的制作能力，讓獨(dú)立的生產(chǎn)者也可以加入到內(nèi)容生產(chǎn)鏈條之中。以有聲出版為例，獨(dú)立配音工作者在AIGC技術(shù)的輔助下可以高效地生產(chǎn)出有聲作品，只是這些零散的創(chuàng)作需要更大的平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)籌和整合。現(xiàn)在“呱呱有聲”就創(chuàng)立了開(kāi)放的制作者社區(qū)，通過(guò)AI為主導(dǎo)的統(tǒng)一化平臺(tái)，提高獨(dú)立創(chuàng)作者的投入產(chǎn)出比和管理協(xié)同性。

整個(gè)合作體系實(shí)現(xiàn)了資源的共享和數(shù)據(jù)的流動(dòng)。對(duì)于AIGC而言，海量、高質(zhì)量、大規(guī)模、確權(quán)的數(shù)據(jù)是出版生產(chǎn)的前提。出版的模式已經(jīng)從初步的內(nèi)容數(shù)字化階段，升級(jí)為以數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的階段。出版企業(yè)的語(yǔ)料資源、獨(dú)立制作人的具體實(shí)踐都是出版數(shù)據(jù)的組成部分。面對(duì)AIGC的影響，電子音像出版行業(yè)內(nèi)部有必要建立資源共享的數(shù)據(jù)庫(kù)，以平臺(tái)化的管理機(jī)制，形成一體化的數(shù)據(jù)流動(dòng)模式。

（三）權(quán)責(zé)歸屬的規(guī)范與明晰

2024年5月21日，歐盟理事會(huì)正式批準(zhǔn)了世界上首部對(duì)人工智能監(jiān)管的法案——《人工智能法案》。歐洲出版商聯(lián)合會(huì)一直在積極推動(dòng)該法案獲批，他們認(rèn)為規(guī)范人工智能技術(shù)在社會(huì)中的應(yīng)用可以更好地保護(hù)版權(quán)所有者。我國(guó)同樣高度重視人工智能的規(guī)范和治理，《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》于2023年8月15日起施行。該辦法明確指出為中華人民共和國(guó)境內(nèi)提供生成式人工智能服務(wù)需要堅(jiān)持社會(huì)主義核心價(jià)值觀，防止歧視，尊重知識(shí)產(chǎn)權(quán)，尊重他人合法權(quán)益，提高生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性和可靠性。對(duì)生成式人工智能服務(wù)的提供者，該辦法也提出了要對(duì)圖片、視頻等生成內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)識(shí)的要求。

AIGC的法律規(guī)制將從國(guó)家層面到出版領(lǐng)域進(jìn)一步細(xì)化。目前來(lái)看，出版領(lǐng)域AIGC生成內(nèi)容的著作權(quán)歸屬和傳播主體責(zé)任亟需明確。2024年2月，廣州互聯(lián)網(wǎng)法院做出全球首例AIGC平臺(tái)侵犯著作權(quán)的生效判決，某AI生成平臺(tái)因提供用奧特曼圖片生成相似圖片的服務(wù)被判侵權(quán)。這起案件對(duì)電子音像出版的AIGC內(nèi)容生產(chǎn)而言，頗具警示價(jià)值。電子音像出版物涉及大量的圖片、視頻，在生成這些內(nèi)容的過(guò)程中，該如何避免侵犯他人的著作權(quán)？這還需要法律法規(guī)與行業(yè)細(xì)則進(jìn)一步明確侵權(quán)的界定標(biāo)準(zhǔn)。

再者，該如何明確AIGC生成作品傳播的主體責(zé)任？目前國(guó)內(nèi)外對(duì)此問(wèn)題提出的一個(gè)解決方案是進(jìn)行標(biāo)識(shí)，如國(guó)外的BookBud.ai書店就會(huì)聲明他們?cè)谑圪uAI生成圖書，我國(guó)的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》也要求AIGC作品進(jìn)行標(biāo)識(shí)。但這些要求還需進(jìn)一步細(xì)化，比如：是否需要明確注明作品中所含圖像的生成來(lái)源？該如何界定編輯在AIGC作品中的主體責(zé)任？該如何對(duì)AIGC生成中應(yīng)用的語(yǔ)料溯源？未來(lái)，隨著AIGC環(huán)境下的編輯制度、倫理規(guī)范和行業(yè)細(xì)則逐步健全，相信這些問(wèn)題會(huì)得到有據(jù)可依的答案。

結(jié)語(yǔ)

根據(jù)國(guó)家新聞出版署發(fā)布的數(shù)據(jù)，2021年我國(guó)共有音像制品出版單位377家，電子出版物出版單位315家，年出版音像制品和電子出版物共4.9億盒（張）。其中電子出版物數(shù)量較2020年相比，增長(zhǎng)速度超25%[16]。作為中國(guó)出版業(yè)的重要組成部分，中國(guó)電子音像出版應(yīng)該積極抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革帶來(lái)的機(jī)遇，制定明確的權(quán)責(zé)歸屬細(xì)則，打造更優(yōu)產(chǎn)業(yè)合作生態(tài)，輸出兼具權(quán)威性與藝術(shù)性的高質(zhì)量創(chuàng)新型內(nèi)容。電子音像出版企業(yè)應(yīng)以新技術(shù)作為擺脫路徑依賴的契機(jī)，以精神內(nèi)容為美，以數(shù)字技術(shù)為界，以管理創(chuàng)新為要，為出版強(qiáng)國(guó)、文化強(qiáng)國(guó)建設(shè)貢獻(xiàn)出更大的力量。

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