偶發與編輯：論人工智能帶來的繪畫“異軌”

摘要：隨著技術迭代，AI（Artificial Intelligence，人工智能）從20 世紀50 年代的符號系統和專家推理演化到現代的知識學習與神經網絡，處理復雜信息的能力呈指數增長，從而不斷介入文化領域，且頗有“創造”。近10 年來，藝術界運用AI 工具創作的作品增多。AI藝術作為新興藝術場域，開辟了新的方法與視角，迅速展現了多元化創作的復雜性。但現階段不少研究認為AI 工具依舊是藝術創作中的中介或者媒介，并不能帶來創作思維上的質變。因此，筆者希望以教學案例為出發點，從繪畫語言的突破性上闡釋人工智能在藝術語言與藝術創作上的可能性與方向，從而探索其對當下繪畫語言的意義。

關鍵詞：偶發性 異軌 編輯 抽象繪畫 教學課程

相比大眾認知的“近些年人工智能才開始高速發展并介入生活”，人工智能其實早已被各個藝術專業領域的人士所關注并嘗試應用。1973年倫敦大學就已經開發出自動繪畫程序，他們以算法規定“幻想”與“審美”，再由算法進行自動繪圖；2001年林鴻程成功開發出古典詩歌創作軟件，成為古詩詞遺傳算法、神經網絡算法帶頭人；2003年，葡萄牙概念藝術家萊昂內爾·莫拉（Leonel Moura）設計并制造了名為“Artsbot”的群體繪畫機器人，后又升級制造了名為“R AP”的機械動作畫家。這些機器人可以與其他機器人協作完成繪畫。20 0 6年，我國科幻作家劉欣慈開發出每秒能夠書寫200行字的寫作軟件；2009年，美國職業棒球大聯盟全明星賽后，“StatsMonkey”（數據猴子）軟件完成了世界上第一篇新聞稿。這段時間是AI藝術的“上升期”，也是AI作為藝術生產工具運用到藝術創作中的較為成熟的階段。[1]但作為不斷迭代的技術，AI真正進入爆發期是在近10年。2016年，俄羅斯開發的手機應用軟件“pr isma”利用人工神經網絡技術，通過大量學習藝術大家的代表作，提取其風格特征，形成濾鏡，從而將用戶提交的圖片轉換為不同藝術家的典型風格的“畫作”。2022年，OpenAI（美國AI研究公司）發布人工智能聊天機器人ChatGPT（Chat Generative Pre-trainedTransformer，生成型預訓練變換模型）后，在信息的處理和創造上更進一步，開啟了新一代人工智能與生產力結合的風潮。尤其是在具象繪畫領域，受到Stable Diffusion（AI繪畫生成工具）、Midjourney（AI繪畫生成工具）、DALL-E（圖像生成系統）的影響頗深，眾多風格的作品都可以被其快速復制和再造。因此，“藝術將被科技取代”的言論也隨之而起。但從工業革命開始，“藝術終結論”就不斷出現，藝術創作與科技發展的關系始終是藝術發展道路中不可避免的論題。故而在新的科技發展節點，面臨眾多流派和風格的作品被科技輕易復制的現狀，我們應如何主動將逐漸普遍化的人工智能轉變為創作的獨特性是本文所探尋的核心問題。

一、編輯：人工智能被設定后的素材迭代

每個時代都會面臨新技術的挑戰，如同攝影的出現對寫實繪畫形成沖擊一樣。縱觀藝術史，藝術創作者就是在不斷地采用新的媒介去表達自己的藝術觀念與情感的發展史。當攝影通過“紀實”來確立自身價值時，就影響了現實主義藝術家對“真實”的看法，繼而不僅影響了繪畫的畫面形式，而且影響了繪畫的題材。同樣，這一問題也存在于當下的AI技術與繪畫之間。

于此筆者開始在教學中嘗試引導學生以AI工具拆解“抽象”的形式構成，探索AI對繪畫的影響，并將課程定為“圖像與認知方式的轉變”。由于每個人對圖像的解讀、表達的方式都不一樣，所以筆者特別設置了實驗性和拓展性的課程，力圖在課程的安排中訓練學生抽取畫畫需要的素材的能力。

在課程安排中，觀念的建立比技術的運用更重要，這是課程的基礎。第一課時以筆者在抽象作品創作過程中的總結與分析為主，從素描課程入手簡述藝術史中關于形式主義的論述，并給學生播放視頻，討論作品的多維性，從創作視角出發啟發學生的創意思維。第二課時從學生的視角出發，讓他們講述從50張圖片中提煉的創作想法，并概括這些圖像之間的關聯性和整體性，同時繼續引申它們的創作可能性，爭取考慮一個問題或一個關系的性質變化。在1幅圖片和50幅圖片的區別里關注圖像的動態和動態中恒定的形式，以增加對抽象主題和圖式之間的聯結。這個階段的教學意在塑造圖像信息里的觀念如何被提取為可見的圖式。作為信息收集的有力工具，AI工具可以將圖像轉化為二維的“圖式”。但圖像內涵蓋的哪些觀念需要被強化、被抽離、被概括是需要創作者識別并引導AI完成的。

在此基礎上，創作者需要了解圖像“編輯”的本質——并非AI的數據處理過程，而是創作者給AI設定“抓取”關鍵詞的過程。編輯和抓取都是為了將圖像形式化、抽象化、二維化，但如何界定和把握眾多圖像中“關鍵詞”，就需要先厘清圖像和圖式之間的聯系和異同。“圖式”概念是1781年由德國著名哲學家伊曼努爾·康德（Immanuel Kant）提出的，他將圖式看作人們在文化環境里獲得的先驗的想象力，當圖式與個人已有的知識產生交集時，圖式便成為知識的標簽。而對于圖式和圖像的關系，康德認為圖像是作為對象的較為客觀的默寫性影像，是特定的、能指的、個體的、某一對象范圍的影像，但圖式是具體事物的抽象化，是一種提煉的具有范圍的所指，它具有圖形化的特征。“圖式”這一概念被藝術界化用后，常出現于圖像研究領域。在藝術研究中，較早提及這一概念的是英國藝術史家貢布里希（Gombrich）。他對圖式的界定是：“圖式不是‘抽象’的產物或者‘簡化’的取向，而是先驗的、最初產生的粗略的范疇，這個范疇會根據經驗逐漸被完善。”[2]可見，在貢布里希看來，畫家所創造的圖式是經過訓練后進行處理、推測的圖例，如樹的畫法、天空的畫法。圖式是被不斷訓練、矯正的，它不是真正的任何客觀事物，而是圖像語言的結構化。從西方藝術史來看，圖式的變化歷史正是繪畫風格衍變的過程，即語言結構的演進。因此對于利用AI技術進行語言結構的演算，恰是在藝術史演進的規律下，幫助藝術家用超體量的圖像資源將圖式可能產生的范圍擴大，呈現出個體藝術家難以創作的圖式。AI介入圖式創作的價值正是這個“編輯”過程的“可能性范圍”的增加。

故而，在教學的第三個階段，筆者會引導學生先將符合主題關鍵詞的圖像導入編輯圖像資源當中。在這個過程中，創作者需要和計算機進行合作，以圖像合成、風格化處理、視頻編輯等方式，在算力的幫助下完成符合主題的圖像的初步篩選。程序篩選有既有的方法，但創作者可以挑選自己能接受的、超出自己的預想的、無不適感的圖式。從紛繁復雜的信息中選擇所需要的圖式，使人能夠更加關注邏輯和結果。當創作者和計算機共用同一方法論，并產生一致的行動時，就可以通過感知和想象而產生新的靈感。以筆者2019屆一位學生都筑明日香的創作素材的編輯為例，可以清晰地看到AI技術介入后圖像變為圖式的迭代過程。在第一階段，該學生以身份、文化為切入點，希望以不帶有立場的風景圖像和隨拍照片構成某種中立的形式構成。在第二階段，她投入諸如多數量排列且重復的蔬果、自行車、植物莖葉、光影塊面等日常生活中常見的形式構成。這些構成被捕捉、提煉，成為第三階段的擬素材，即根據第二階段的構成，提煉組成多種風格圖式，其中有“垃圾箱畫派”（AshcanSchool）的涂鴉和山丘，有套色版畫風格的插圖，有將象征主義圖式融入街景的照片等。

從這位學生作品素材的編輯過程中，我們可以看到創作者如何根據作品主題需求將“日常圖像”利用分析編輯的方法逐步抽象化；也看到在編輯自然資源，并將其轉換為成熟的圖式資源之時，計算機擴大了抽象風格的多樣性，呈現出豐富的風格圖式，打破了創作者的思維模式以及素材固有的風格產生的差異。由此，創作者才從形式的初期積累中解放出來，就如貢布里希所說的與“已有的知識產生交集”后，才能介入自我審美取向。而使這種有限度的“放任”進入素材編輯，恰恰能達到法國思想家、導演居伊·德波（Guy Debord）所提出的科技時代下藝術所形成的“異軌”景觀。德波認為“異軌”的基本規則就是要將最不相關的元素并列在一起，從而創造出不同于原始語境的整體情境。[3]如果說真正能做到以不相關的元素的多樣性隨機性造就圖式，也許只有人工智能的“有序中的無序”才有可能實現。那么，在運用計算機過程中如何保留這種“ 將不相關元素組合”的特性呢？或許，從當前人工智能圖像化處理的另一顯著特征——偶發性出發來解讀會更為明確和清晰。

二、偶發：圖式資源擴大化的空隙

為何將人工智能介入繪畫看作是“偶發性”，這需要從偶發概念的產生及偶發繪畫實踐等方面來說明。

偶發性藝術的源頭正是抽象藝術的反叛者——波普藝術與達達主義。堅持這些理念的藝術家摒棄探索顏料的試驗，將現成品組合的拼貼畫作為物品之間聯系的橋梁，由此刺激了偶發藝術的產生。而偶發藝術的發起人阿倫·卡普羅（Allan Kaprow）在1947至19 4 8年間曾經跟隨美國畫家漢斯·霍夫曼（HansHofmann）進入繪畫領域，并被霍夫曼介紹給行動繪畫團體。因此卡普羅創作過一批“ 行動拼貼畫”（Action-collages），這批作品在畫面上受到行動繪畫的主要藝術家杰克遜·波洛克（Jackson Pollock）的影響，使用報紙、稻草、電線等材料，以抽象表現主義和行為結合的方式呈現，但也許這類作品無法真正給卡普羅以靈感，他在20世紀50年代中期放棄了架上繪畫，轉向集合藝術（Assemblages Art）和環境藝術（Environments Art）。

在195 6年，卡普羅與音樂家約翰·米爾頓·凱奇（John Milton C age Jr.）相識，開始了解到音樂上的偶然性和不確定性概念，由此受啟發而提出并建立“偶發藝術”的理論。“偶發”這個術語最早是卡普羅在1 9 5 9年開始使用的。他以在紐約魯本美術館展出的作品《6 部分中的1 8 個偶發事件》（1 8Happenings in 6 Parts， October ）為標志，正式提出“偶發藝術”。到20世紀60年代，他繼續探索“偶發”和“環境”藝術，后者是裝置藝術的前身。根據卡普羅的理論，偶發藝術的根本特質是打破表演和觀眾的界限——真正的偶發藝術作品中沒有觀眾，只有參與者。1965年之后，卡普羅專注于偶發藝術，并被認為是激浪派運動的先驅。他以論文《偶發藝術已死，偶發藝術萬歲！》所概括的一些要點闡明了他對偶發藝術的理解。[4]

總的來說，卡普羅所認為的偶發藝術是在一個非藝術的環境下，所有東西都可以被利用組成作品。作品可以是具有創造性的，也可以是普通的事件；可以出現在任何場景下，即使表演具有計劃性，但沒有排練、沒有重復；可以是一種藝術，也可以是一種日常生活。從卡普羅的定義中，我們可以看到偶發藝術囊括所有生活素材，具有多樣化、隨機性，并且排斥太過規范的藝術類別。因此，20世紀60年代的偶發藝術，以人的散漫行為營造“隨機性”。但在當下，當人工智能可以在創作中維持更有質量的隨機性時，偶發性再次體現。

在筆者的課程案例中的學生作品里，也許能更直觀地看到“偶發”如何在人工智能藝術中成為核心特質。在前文所述筆者2019屆學生都筑明日香的創作中，產生了50至100幅圖像素材后，由計算機編輯產生了多風格的擬圖式素材。在此基礎上，該學生結合創作主題試圖提煉出類似音樂構造的圖式。最終選擇合成模擬出來的風景涂鴉效果，并提煉強化涂鴉流動的線條，以表達身體曲線與景觀的重構。

不僅都筑明日香的作品由計算機編輯重構并隨機啟發了其“形式構成”，構建了偶發性，筆者其他不少學生的作品皆有這一特質。2021屆學生陳達希的作品的關鍵詞是“模糊邊界”和“暖色燈光”。相比其他學生有內核的思想表達，這位同學的作品主題較有形式感，沒有核心的文化訴求。因此在素材的選擇上，他更注重素材上的形式統一。在第二階段的50至100幅圖像素材中，他的圖像多為落日光色，注重光影對比，無論是風景或是人物都帶有暖色調光源。在這些圖像的基礎上，AI隨機生成了兩種由多張暖色調抽象圖片構成的素材，其中有光影攝影，也有抽象表現主義風格的繪畫，陳達希選擇了符合其形式需求的一類圖像中有形式上的相似性但也同時有風格差異帶來的偶然性的圖像。從該學生的創作過程可見，在以主題關鍵詞為核心的提煉中，偶發性在形式上表現得更為顯著，它完全可以跳出人的既有思維給予隨機的形式構成，以形成“偶發”的表達。

可見，AI在處理素材的體量上有著人無法比擬的優勢，它能將人有限閱讀量的圖像擴大到所有數字圖像的范圍，從而增加創作者的圖式資源。但在訓練AI進行抓取和合成的過程中，根據指令生成的圖像往往要大于選取的范圍，作者需要根據自我需求進行篩選。但由此產生的圖像不再屬于藝術家固有的美學框架，在一定程度上突破了藝術家的觀念預設。如果將我們置于觀察者視角，那么AI所產生的素材迭代，就會如同卡普羅所說的成為偶發藝術，即“每一個觸覺的物體就是一種新藝術的材料：顏料、椅子、食物、電和霓虹燈、煙、水以及一切能夠被藝術家發現的東西。這些勇敢的創造者不僅要展示給這個我們一直忽略的世界，還要完全揭示前所未聞的偶發和事件……生活向他們完全展開，他們從虛無中發現不平凡的東西”[5]。AI將日常生活與藝術的空隙在圖像迭代中擴大，成為新的偶發藝術。

三、“異軌”的創作模式

基于AI產生的新“偶發”路徑，我們能看到技術對素材的處理和對現有藝術的沖擊，不僅在數量上對人工式處理產生降維打擊，而且在創造力方面也拓展了藝術家的思維邊界。人工智能正以其偶發產生的創造力打破了一些研究者的AI無創作論，也讓我們認識到它會對繪畫語言產生怎樣的“異軌”影響。

所謂“異軌”，最先出現在1956年德波和吉爾·沃爾曼（Gil Volman）的《異軌使用手冊》一文中。其含義簡單說來就是指對各種文本、圖像、音軌、電影作品等進行匿名、無限的自由挪用，通過對資本主義自身廣為人知的元素的挪用和再聯合，使作為觀眾的人們產生疏離和震驚的批判性距離，從而使人思考、使人活動，打開人與人之間真實交流的可能性。其主旨在于要打破資本主義現實統治的同一性、凝固性和永恒性假象。在德波看來“異軌”也分為“輕度異軌”和“深度異軌”。放置在圖像中理解就是前者在不改變圖式本身語義的情況下將圖式換到新的語境中，使其獲得新的意義，如安迪·沃霍爾挪用《蒙娜麗莎》；后者則是完全相反，直接改動一個完整語境里的圖式元素的意義從而改變整個作品的意義，如達利通過添加胡子、改變眼神等操作完全改變了《蒙娜麗莎》的意義。而“異軌”的意義在哪？為何需要以已有的元素形式構成所謂“新的藝術”？在德波所在的年代中，他認為“異軌”的意義在于反抗20世紀資本主義在生活中布置的無處不在的景觀。在資本主義的景觀下，人們在日常生活中對圖像、環境共同構成的景觀陷入一種僅觀看不反思、不震驚、無任何反應的分離狀況。由此，德波在1957年所寫的《關于情境構建以及情境主義國際傾向的組織和行動之條件的報告》中闡述“異軌”的作用：“情境的建構，是起始景觀概念在現代的崩塌。我們可以清楚地看到，景觀的不干涉主義的根本原則，在多大程度上是與舊世界的異化密不可分。”那么，唯一可能打破這個無限流動的日常生活鏈條的，就是德波所說的“異軌”帶來的震驚、意外和斷裂。[6]那么“異軌”如何產生？如何帶來“意外”和“震撼”？德波提倡以“漂移”的方式，即類似超現實主義的無意義隨機表達。而這種“漂移”需要達到類似置身于陌生環境的“陌生感”，才能打破人們對固有景觀的麻木，使其積極主動地進入觀察狀態，對所有事物進行探索和交流。

在當代藝術走向各種觀念的狀況下，AI技術無疑為藝術界帶來了“鯰魚效應”，打破現有的當代藝術視角，產生新的“陌生感”，突破人為的“偽隨機”，將算力轉變為“漂移”。AI技術能帶來的有且不限于圖像的收集整理和限定范圍的完成。當我們轉換視角，將其視為協同者，也許就會產生與自然圖像的批判性距離。那么如何把握好AI帶來的“異軌”并強調這一點？這需要從作品建立觀念開始就注意到讓人工智能介入的意義和路徑。在2020年的課程展覽中，學生喬姝顏的作品《記憶的旋律》把小時候父親做雕塑的記憶融入作品創作中，在腦海中形成多段切面構成，再將其用三維構成技術以非常規的模型碎片拼接起來。她的作品能在“記憶”這一概念和黑色不規律模擬雕塑中產生反差和拼接感，以影像的手段將具象的回憶輸出為某種波段圖式，構成與概念的相連和相斥，這種陌生感反差正是來源于新技術。有相似的構成思路的是同期展覽中研究生邢岳卓志的《閾值一G0323》。該學生比較關注書法字體的變化，他借用計算機技術將每個字的每一層都拆解到極限，盡可能拆解到遠離原有圖式，達到深層異軌。在他把每一個符號都拆掉后，再依靠算法進行多次、反復疊加組合，選取后得到了最終的圖像。他作品中的“陌生感”正是由數字圖像處理技術打破固有字形后非常規地堆置造就的。

創作者在素材堆積選取的過程中，從一幅圖像到另一幅圖像之間，可以展開的內容非常多，有著巨大的想象空間。當看到一幅圖像時，我們展開想象，捕捉它的變化，再把這種變化投影到二維世界中，實現降維，這個思維過程就是一種抽象關系建立的過程。因此各種抽象創作的可能性也是通過藝術家進行大量視覺想象而得到的視覺語言規律。但當筆者嘗試使用對抗型神經網絡的技術處理圖像時，一部分會不斷模仿筆者的創作風格生成圖像，另一部分則會判定哪些圖像是筆者創造的，哪些是計算機生成的贗品。這是一種互相博弈的過程，也是藝術語言迭代中最重要的部分——矛盾的產生過程。這種矛盾帶來的是藝術家個體無法創造的陌生感。并且在這種動態的關系任意抽取組成畫面之時，人的視覺感知是有限的，必須通過想象去觀察整體。在當下，這個過程是在計算機的算力幫助下得到的結果，而我們想象的部分缺失了。我們的工作大部分是想象的部分，用情感轉化、表達的工作，不同于冷冰冰的算力得到的結果。數字作品是通過無限接近人的視知覺極限，不斷優化的過程，是一種減法，但它有自己的規律和語言，所以要借助計算機的隨機性和偶發性幫助我們盡可能多方面地挖掘、轉化出具有非常規想象的意外圖像。可見，AI技術為藝術家補充的想象力造成了“異軌”，由此開拓了新的藝術可能性。

四、小結

作為目前備受關注的技術，人工智能逐漸趨向生態環境式發展。如果它成為生活中各種科技產品的底層邏輯，那么介入藝術創作是其踏入形而上領域的基本途徑之一。作為生態環境的人工智能，會放寬藝術創作的門檻，例如計算機頭部公司之一的微軟2017年推出的人工智能“小冰”，它可以在用戶輸入一幅圖片后寫出與之相配的詩歌。2019年，“小冰”學習了美術史上236位著名畫家的作品后，創作了大量相似作品，并在中央美術學院美術館舉辦“或然世界”個展。在這一展覽中，觀眾似乎能看到236位畫家齊聚一堂，也能看到“小冰”在出現偏差的情況下透露出的“本我”，展現出人工智能對藝術創作所屬范圍的打破，使得藝術不再是人類的專屬表達。故而，藝術是否還有意義？當代藝術創作是否還有存在的必要？這些問題成為人們不得不去深入思考的問題。

在筆者看來，人工智能介入藝術創作，不僅僅只有復制這一種可能性，故而也不會只有“藝術終結”這一個選項。首先，人工智能作為技術并未觸及藝術創作的核心“觀念”與“構思”，在AI介入藝術的眾多實踐中，它們的工具屬性遠大于創造性。與其注意AI對人類藝術作品的模仿有多么相似，還不如多關注其所呈現的不相似的表達。而這些不相似正是AI具有的隨機性、偶發性的獨立創造，我們如何把握住這些獨立創造并轉換為自己創作中的特質，是極其重要的。

因此，在人工智能的創作實踐中，我們主要聚焦于藝術觀念的深度學習與應用，致力于實現知識的廣泛轉化與認知層次的提升，而非僅限于用AI技術進行藝術風格的模仿和復制。我們只有通過提高知識的認知效率，才能有效融合藝術家的主觀思維，從而實現更為深入和精準的創作表達。有時候，人類眼睛所看到的瞬間不一定是真實的，而感受往往會更加真切。所以當我們利用具備大量數據的人工智能去編輯抽象語言時，就能夠突破常規去表達有關當代、當下的感受以及真實性的問題。同時，運用數字語言去詮釋這種感受，往往能夠找到“偶發”的靈感，從而打破常規觀念，創作出常規圖式的“異軌”作品。

本文為中央美術學院自主科研項目（項目編號：20Q NQ D03）資助。

注釋：

[1]孫婧.算法賦能：人工智能藝術創作力的“生成圖

譜”及意義[J].當代美術家，20 23（3）：7 2-7 8.

[2]GOMBRICH E. H . A r t a nd I l lu s ion [M] .

Pr inceton University Press，196 0：173.

[3]劉冰菁.異軌：居伊·德波的資本主義突圍[J].馬克

思主義與現實，2017（5）：118 -123.

[4]安靜.白立方內外：ARTFORUM當代藝術評論5 0

年[M].北京：生活·讀書·新知三聯書店，2017：10.

[5]皮力.從行動到觀念：晚期現代主義藝術理論的轉

型[M].臺北：典藏藝術家庭股份有限公司，2015：12 2.

[6]同[2]，第119頁。