媒介進(jìn)化視域下AIGC賦能主流媒體發(fā)展可行性探析

摘要：【目的】以“媒介進(jìn)化”作為理論視角，探討AIGC如何為主流媒體提升傳播影響力賦能，從而助力中國(guó)式現(xiàn)代化的整體進(jìn)程。【方法】采用理性思辨和案例論證的方法，對(duì)AIGC的媒介先進(jìn)性進(jìn)行分析，并揭示其在幫助主流媒體發(fā)展時(shí)具有的優(yōu)勢(shì)，以及帶來(lái)的不確定性風(fēng)險(xiǎn)。【結(jié)果】AIGC的媒介先進(jìn)性體現(xiàn)在構(gòu)建“類人化”人機(jī)互動(dòng)模式、提升海量知識(shí)的信息生產(chǎn)能力和滿足用戶的情感需求等三個(gè)方面。對(duì)于主流媒體而言，利用AIGC進(jìn)行新聞生產(chǎn)可以有效降低生產(chǎn)成本、提升“跨模態(tài)”信息轉(zhuǎn)化效率、提高用戶黏性和減少跨文化傳播阻礙。但是，AIGC也會(huì)導(dǎo)致新聞的真實(shí)性受損，并誘發(fā)知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛和消解新聞客觀性等潛在風(fēng)險(xiǎn)。【結(jié)論】AIGC對(duì)主流媒體的傳播影響力提升發(fā)揮了“雙刃劍”作用，需在充分認(rèn)識(shí)其媒介先進(jìn)性的前提下，對(duì)可能誘發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題保持清醒認(rèn)知，進(jìn)而才能更好地推動(dòng)主流媒體服務(wù)于中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)。

關(guān)鍵詞：AIGC；媒介進(jìn)化；ChatGPT；主流媒體" " " " " " "中圖分類號(hào)：G216" " " " " " " "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Ａ

文章編號(hào)：1671-0134（2023）05-022-05" " " " "DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.05.004

本文著錄格式：韓為政.媒介進(jìn)化視域下AIGC賦能主流媒體發(fā)展可行性探析[J].中國(guó)傳媒科技，2023（05）：22-26.

1.研究緣起：AIGC引發(fā)社會(huì)傳播生態(tài)變革

2023年開(kāi)年之際，一款名為“ChatGPT”（Chat Generative Pre-trained Transformer）的人工智能對(duì)話應(yīng)用程序火爆全網(wǎng)，引發(fā)社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。這款機(jī)器人由美國(guó)人工智能實(shí)驗(yàn)室OpenAI于2022年11月發(fā)布，在之后短短兩個(gè)月內(nèi)收獲超過(guò)1億人次的活躍用戶，成為歷史上用戶數(shù)量增長(zhǎng)最快的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序。[1] ChatGPT的出現(xiàn)，意味著人工智能內(nèi)容生產(chǎn)（AI Generated Content，簡(jiǎn)稱AIGC）已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)全新的發(fā)展階段。從最初的機(jī)器人新聞，到AI智能繪畫(huà)，再到如今火遍全球的ChatGPT，AIGC在靈活性、智能性和用戶使用體驗(yàn)層面均實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，成為當(dāng)前最具前沿價(jià)值的信息內(nèi)容生產(chǎn)模式。

伴隨著ChatGPT的大火，有關(guān)AIGC是否會(huì)取代傳統(tǒng)人工勞動(dòng)的討論也愈發(fā)激烈。其中，傳媒行業(yè)無(wú)疑是最受關(guān)注的領(lǐng)域之一。在央視網(wǎng)微博發(fā)布的一篇題為《可能被ChatGPT取代的10大職業(yè)》的博文中，媒體工作者赫然在列，排名高居第二位。[2] 在這種情況下，立足于當(dāng)前AIGC蓬勃發(fā)展的現(xiàn)實(shí)格局，也對(duì)我國(guó)主流媒體的傳播影響力提升工程提出了更新、更高層次的要求。因此，如何準(zhǔn)確、全面地認(rèn)識(shí)以ChatGPT為代表的新型AIGC模式？如何在準(zhǔn)確把握AIGC媒介先進(jìn)性的前提下，利用其為主流媒體未來(lái)的發(fā)展賦能？如何通過(guò)AIGC技術(shù)，讓主流媒體能夠更好地服務(wù)于中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)？這些都是擺在新聞傳播業(yè)界和學(xué)界面前亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。本文從媒介進(jìn)化的視角出發(fā)，分析AIGC所具有的媒介先進(jìn)性特質(zhì)，并提出主流媒體可以充分利用AIGC提升自身的傳播影響力，最終為中國(guó)式現(xiàn)代化的整體建設(shè)進(jìn)程添磚加瓦。

2. 媒介進(jìn)化視角下AIGC的媒介先進(jìn)性分析

“媒介進(jìn)化”是由媒介環(huán)境學(xué)派的代表人物保羅·萊文森（Paul Levinson）提出一種媒介理論，主要關(guān)注于整個(gè)媒介系統(tǒng)中各種媒介孕育、產(chǎn)生、發(fā)展、融合、消亡的動(dòng)態(tài)歷程，以及不同媒介間競(jìng)爭(zhēng)、互動(dòng)、共生等關(guān)聯(lián)性結(jié)構(gòu)狀態(tài)。[3]在這一理論框架內(nèi)，萊文森將媒介的發(fā)展演化視為由人指引的，理性且自然的動(dòng)態(tài)選擇過(guò)程。[4]通過(guò)人性化的自主選擇，會(huì)讓媒介的發(fā)展進(jìn)化呈現(xiàn)出一種典型的人性化趨勢(shì)，即代表媒介發(fā)展先進(jìn)方向的新媒介，必然會(huì)比舊媒介更能夠滿足和服務(wù)于人類的需求。[5]同時(shí)，萊文森還提出了“補(bǔ)償性媒介”（Remedial Media）理論。該理論認(rèn)為，在媒介進(jìn)化的過(guò)程中，一種新媒介的出現(xiàn)會(huì)對(duì)原有舊媒介造成沖擊，但這種沖擊并不意味著對(duì)舊媒介的全盤(pán)否定，而是會(huì)對(duì)舊媒介進(jìn)行吸納、借鑒和揚(yáng)棄，最終在媒介功能上實(shí)現(xiàn)補(bǔ)償。[6]在萊文森看來(lái)，人性化和補(bǔ)償性是媒介進(jìn)化論中的最為重要的理論內(nèi)涵。就AIGC而言，可以從媒介進(jìn)化論中的人性化和補(bǔ)償性理論視角出發(fā)，分析其所具有的媒介先進(jìn)性。

2.1" "回歸本源：構(gòu)建“類人化”人機(jī)互動(dòng)模式

在媒介進(jìn)化的理論體系中，保羅·萊文森認(rèn)為，處在進(jìn)化過(guò)程中的媒介，會(huì)越來(lái)越支持“前技術(shù)時(shí)代”的人類傳播模式。[7]這種前技術(shù)時(shí)代的人類傳播模式，主要指的是那些最基礎(chǔ)、最直接并且最符合人類自然本源的信息傳播活動(dòng)，如人與人之間面對(duì)面的交談。而當(dāng)前的人工智能程序，已經(jīng)能較為真實(shí)地還原這種直接性信息傳播方式，打造出高度“類人化”的人機(jī)交互模式。

在傳統(tǒng)的人機(jī)交互行為中，更多是給人一種在和“機(jī)器”而非“自然人”進(jìn)行交流的感受。無(wú)論是傳統(tǒng)的電腦端，還是后續(xù)的移動(dòng)手機(jī)端，都很難擺脫這種由技術(shù)條件限制而帶來(lái)的非真實(shí)感。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，以ChatGPT為代表的新型人工智能內(nèi)容生產(chǎn)形式，已經(jīng)可以營(yíng)造出一種接近“真人對(duì)話”式的人機(jī)交互模式，降低用戶對(duì)人工智能機(jī)器屬性的感知程度。例如，ChatGPT能以“提問(wèn)—回答”的形式，高度還原人與人之間的口頭交談過(guò)程。通過(guò)對(duì)用戶提出的問(wèn)題進(jìn)行即時(shí)性回答，再配合高度智能化的語(yǔ)言組織能力和表達(dá)能力，會(huì)讓用戶感到有一個(gè)真實(shí)的人在回答他提出的各種問(wèn)題，從而極大提升人機(jī)交互中的真實(shí)感。正如學(xué)者喻國(guó)明指出，ChatGPT所具有的核心突破點(diǎn)，就在于其在擬真度層面上實(shí)現(xiàn)的飛躍式發(fā)展。相比其他類型的人工智能，ChatGPT更能給用戶一種自然交往的感受。[8] 綜上所述，在新型人工智能技術(shù)的加持下，現(xiàn)有的AIGC程序已經(jīng)能夠較好地還原前技術(shù)時(shí)代面對(duì)面的信息傳播模式，充分體現(xiàn)了媒介進(jìn)化中的人性化發(fā)展趨勢(shì)。

2.2" "還原現(xiàn)實(shí)：以海量知識(shí)存儲(chǔ)為基礎(chǔ)的信息生產(chǎn)能力

除了還原人與人之間本源化的信息交流，媒介進(jìn)化中的人性化趨勢(shì)還體現(xiàn)在媒介自身所具備的復(fù)制和延伸能力上。保羅·萊文森指出，符合人性化特征的媒介進(jìn)化趨勢(shì)，體現(xiàn)在再現(xiàn)真實(shí)世界的水平不斷提高。[9]這里的再現(xiàn)，強(qiáng)調(diào)的是媒介信息對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的還原能力和復(fù)制能力。對(duì)于現(xiàn)階段的人工智能而言，已經(jīng)可以憑借自身?yè)碛械膹?qiáng)大知識(shí)存儲(chǔ)能力，達(dá)到對(duì)真實(shí)世界的高度還原。從現(xiàn)有公開(kāi)的資料顯示，僅ChatGPT一款人工智能應(yīng)用，就使用了大約45TB的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，同時(shí)還包含大量的在線文檔和數(shù)字圖書(shū)。[10]這些知識(shí)，構(gòu)成了ChatGPT高度智能化的數(shù)據(jù)基底，并成為其能夠回答不同類型問(wèn)題的基礎(chǔ)能力。正是基于自身海量的知識(shí)儲(chǔ)備，讓ChatGPT能夠在和用戶群體的人機(jī)互動(dòng)中，最大限度地解答用戶針對(duì)現(xiàn)實(shí)世界提出的各種問(wèn)題，完成對(duì)真實(shí)世界的復(fù)制與再現(xiàn)。

此外，現(xiàn)階段的人工智能還具備了極強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)能力，會(huì)在與用戶的交流互動(dòng)過(guò)程中，準(zhǔn)確學(xué)習(xí)用戶個(gè)性化的語(yǔ)言習(xí)慣和價(jià)值偏向，并將這種習(xí)慣或偏向運(yùn)用在后續(xù)的內(nèi)容生產(chǎn)中，完成帶有私人化屬性的信息定制行為。在這種學(xué)習(xí)功能的推動(dòng)下，讓人工智能可以準(zhǔn)確地模仿或再現(xiàn)那些最容易被用戶接受的語(yǔ)言表達(dá)和信息內(nèi)容，提升用戶對(duì)于AIGC的接受程度。這種高度智能化的學(xué)習(xí)能力，也體現(xiàn)出了AIGC對(duì)于現(xiàn)實(shí)世界的強(qiáng)大復(fù)制能力。

2.3" "情感補(bǔ)償：滿足用戶群體的情感需求

在上述兩點(diǎn)之外，能夠滿足用戶群體的情感需求同樣展現(xiàn)了AIGC的媒介先進(jìn)性特征。依照萊文森提出的補(bǔ)償性媒介理論，媒介發(fā)展的過(guò)程就是新媒介對(duì)舊媒介不斷補(bǔ)償?shù)倪^(guò)程，例如電視是對(duì)廣播沒(méi)有視覺(jué)圖像的一種補(bǔ)償，互聯(lián)網(wǎng)是對(duì)各種傳統(tǒng)媒體的補(bǔ)償?shù)取11] 以ChatGPT為代表的新型人工智能程序，也是對(duì)非智能網(wǎng)絡(luò)媒介與早期人工智能技術(shù)難以滿足用戶情感需求的一種補(bǔ)償。可以說(shuō)，為用戶提供情感層面的滿足感，是AIGC媒介先進(jìn)性的重要體現(xiàn)。

社會(huì)學(xué)家特納曾指出，人類是最具情感的動(dòng)物，豐富多彩的情感特征賦予了人類獨(dú)特的魅力。[12]在日常生活當(dāng)中，人類個(gè)體會(huì)產(chǎn)生大量的情感需求，并通過(guò)各種類型的社會(huì)交往和信息獲取行為來(lái)滿足此類需求。回顧早期的人工智能技術(shù)，一直存在智慧能力突出而情感能力不足的弊端。在人機(jī)交互的過(guò)程當(dāng)中，本質(zhì)上還是一臺(tái)沒(méi)有感情的機(jī)器在進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)活動(dòng)，并不具備同用戶開(kāi)展情感互動(dòng)的能力。但是，隨著技術(shù)的進(jìn)步，現(xiàn)階段的人工智能已經(jīng)可以將不同類型的情感表達(dá)融入信息生產(chǎn)活動(dòng)。通過(guò)對(duì)用戶群體思維方式和語(yǔ)言表達(dá)習(xí)慣的技術(shù)性模擬，讓人工智能程序逐漸擁有了一定程度的情感識(shí)別能力和情感話語(yǔ)表達(dá)能力。正如ChatGPT能在回答涉及身體健康的提問(wèn)時(shí)，反饋給用戶一些帶有關(guān)心和問(wèn)候意味的話語(yǔ)，讓原先“冷冰冰”機(jī)器程序變得富有“人情味”，給用戶帶來(lái)情感層面的滿足。由此可見(jiàn)，當(dāng)前的人工智能內(nèi)容生產(chǎn)，已經(jīng)可以通過(guò)自身的學(xué)習(xí)來(lái)感知人類情感表達(dá)，并參照以往的經(jīng)驗(yàn)給出適當(dāng)?shù)幕貞?yīng)，最終達(dá)到滿足用戶群體情感需求的目的。這種在情感層面上的進(jìn)步，則可被視為AIGC對(duì)于非智能網(wǎng)絡(luò)媒介以及早期人工智能技術(shù)的一種補(bǔ)償，體現(xiàn)出自身?yè)碛械拿浇橄冗M(jìn)性。

綜上所述，從媒介進(jìn)化視角審視現(xiàn)階段AIGC的發(fā)展情況，證實(shí)其已經(jīng)擁有了代表媒介發(fā)展趨勢(shì)的先進(jìn)性特征，進(jìn)而為其助力主流媒體發(fā)展和服務(wù)中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)提供了充足的現(xiàn)實(shí)條件。

3. AIGC助力主流媒體參與中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)的優(yōu)勢(shì)分析

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，AIGC的適用范圍也在不斷拓展。學(xué)者陸小華認(rèn)為，當(dāng)前的智能內(nèi)容生產(chǎn)很可能會(huì)進(jìn)入足以影響社會(huì)大眾精神生活的新聞傳播領(lǐng)域，對(duì)媒體的內(nèi)容生產(chǎn)活動(dòng)產(chǎn)生影響，推動(dòng)新聞出版領(lǐng)域的運(yùn)行范式、工作方式、職業(yè)邊界發(fā)生重大變革。[13] 在這種情形下，對(duì)當(dāng)前的主流媒體而言，可將AIGC作為提升自身傳播影響力的重要技術(shù)力量，應(yīng)用在日常新聞生產(chǎn)活動(dòng)當(dāng)中，從而更好地為中國(guó)式現(xiàn)代化的整體進(jìn)程貢獻(xiàn)能量。整體上看，AIGC對(duì)主流媒體發(fā)展的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

3.1" "降低信息生產(chǎn)成本，提升傳播效率

對(duì)主流媒體而言，可以在日常的新聞生產(chǎn)中借助AIGC模式來(lái)有效降低信息生產(chǎn)成本。憑借海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和自身強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，現(xiàn)階段的AIGC已經(jīng)能夠完成許多基礎(chǔ)性的文本創(chuàng)作。在這種技術(shù)條件的支持下，新聞媒體完全可以將一些常規(guī)化、范式化的新聞報(bào)道，如時(shí)政要聞、體育賽事、財(cái)經(jīng)短訊、氣象播報(bào)等內(nèi)容交由人工智能來(lái)完成。這種由AI進(jìn)行新聞生產(chǎn)的模式，不但可以最大限度提升新聞報(bào)道的時(shí)效性，還能有效降低媒體機(jī)構(gòu)的人力成本。與此同時(shí)，通過(guò)使用AIGC，還能把媒體工作中那些簡(jiǎn)單的歸納性和重復(fù)性工作讓渡給人工智能程序，進(jìn)而將媒體記者從一些繁瑣的日常性文字工作中解放出來(lái)，確保他們把更多的時(shí)間和精力投入那些對(duì)專業(yè)程度要求更高的深度調(diào)查報(bào)道上。總之，通過(guò)使用AIGC，可以讓主流媒體內(nèi)部的新聞生產(chǎn)分工更加合理，促進(jìn)整體傳播效率的提升。

3.2" "提升“跨模態(tài)”信息轉(zhuǎn)化效率

所謂模態(tài)（Modal），指的是信息接收者所能感知的信息話語(yǔ)模式，通常包括文字、圖像、音視頻等內(nèi)容。[14] 而跨模態(tài)（Cross-modal），則是指通過(guò)一定的技術(shù)手段，將原先的模態(tài)信息轉(zhuǎn)化成為另一種模態(tài)信息，如把文字信息轉(zhuǎn)化成為相應(yīng)的圖像或視頻。從目前的發(fā)展?fàn)顟B(tài)來(lái)看，AIGC已經(jīng)可以完成不同類型媒介信息的生產(chǎn)行為，實(shí)現(xiàn)文字、圖像、視頻、音頻等的自動(dòng)化生成，如繪圖程序Midjourney和音視頻生成程序Fliki等。這種多模態(tài)信息生產(chǎn)能力，能為媒體的跨模態(tài)信息轉(zhuǎn)化工作提供極大幫助。

在視覺(jué)傳播媒體愈發(fā)興盛的當(dāng)下，媒體用戶已經(jīng)越來(lái)越習(xí)慣于接受圖片、短視頻這樣的視覺(jué)內(nèi)容，回避單純的文字信息。為了更好地適應(yīng)這種視覺(jué)化閱讀趨勢(shì)，媒體在進(jìn)行信息發(fā)布時(shí)，往往需要將大量的文字信息轉(zhuǎn)化成為圖像或視頻。借助人工智能技術(shù)，會(huì)讓這種信息生產(chǎn)的跨模態(tài)應(yīng)用變得更加高效快捷。通過(guò)AIGC，即可在較短的時(shí)間內(nèi)把新聞?dòng)浾卟蓪?xiě)的文字信息轉(zhuǎn)化成為符合用戶群體閱讀習(xí)慣的圖片或視頻信息，以便于更好地滿足用戶群體的視覺(jué)化閱讀需求，最終達(dá)到提升媒體傳播影響力的目的。

3.3" "提供情感陪伴，強(qiáng)化用戶黏性

一般情況下，用戶的媒介接觸或媒介使用行為中，往往會(huì)包含一定程度的情感需求，希望能從媒介當(dāng)中獲得情感支持。通過(guò)前文的分析，可判定以ChatGPT為代表的AIGC已經(jīng)擁有了為用戶提供情感支持的能力，這種情感支持恰恰可以成為推動(dòng)主流媒體發(fā)展的重要突破口。在利用AIGC進(jìn)行信息生產(chǎn)時(shí)，可以嘗試強(qiáng)化人工智能程序擁有情感學(xué)習(xí)能力，把其打造成用戶專屬的“情感伙伴”。通過(guò)感知用戶的情緒變化，隨時(shí)隨地與用戶展開(kāi)相應(yīng)的情感交流，以此來(lái)滿足用戶在情感層面的需求。對(duì)用戶而言，這種帶有情感屬性的人工智能程序不僅僅是知識(shí)和信息的提供者，更好似一個(gè)可以隨身攜帶的朋友，能夠提供即時(shí)性的情緒疏導(dǎo)與長(zhǎng)久的情感陪伴。長(zhǎng)此以往，會(huì)逐步強(qiáng)化用戶對(duì)AIGC程序及其所屬媒體機(jī)構(gòu)的信任感和好感度，最終形成信息接觸的路徑依賴。因此，對(duì)當(dāng)前的主流媒體而言，可以將AIGC的情感感知和表達(dá)能力用于提升用戶黏性上，以此來(lái)增強(qiáng)自身的傳播影響力。

3.4" "減少跨文化傳播阻礙

AIGC助力主流媒體發(fā)展還體現(xiàn)在能有效降低文化阻礙，提升跨文化傳播的有效性層面上。首先，相較于傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)活動(dòng)，AIGC在信息內(nèi)容的跨語(yǔ)言書(shū)寫(xiě)上更具優(yōu)勢(shì)。通過(guò)占有大量的外文知識(shí)，讓人工智能程序擁有了熟練掌握多門(mén)語(yǔ)言的能力，進(jìn)而能以一種更加準(zhǔn)確、高效的方式進(jìn)行外文信息的生產(chǎn)活動(dòng)，減少因人工語(yǔ)言轉(zhuǎn)換帶來(lái)的信息減損或信息誤讀。同時(shí)，配合強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，人工智能程序還可以在和其他語(yǔ)言用戶的交流互動(dòng)中，不斷強(qiáng)化對(duì)該門(mén)語(yǔ)言的理解認(rèn)知水平，準(zhǔn)確把握語(yǔ)言的發(fā)展現(xiàn)狀，提高自身語(yǔ)言表達(dá)對(duì)異文化群體，特別是異文化青年群體的接近性。其次，是在內(nèi)容生產(chǎn)形式上，AIGC可以做到對(duì)不同模態(tài)信息的高效整合，實(shí)現(xiàn)文字、圖片、視頻、數(shù)據(jù)、圖表等內(nèi)容的綜合應(yīng)用，增強(qiáng)新聞產(chǎn)品的吸引力、可讀性和趣味性，讓主流媒體的新聞產(chǎn)品在跨文化傳播中更具競(jìng)爭(zhēng)力。最后，AIGC可以逐步培養(yǎng)異文化用戶對(duì)我國(guó)媒體的使用習(xí)慣。當(dāng)前，以ChatGPT為代表的人工智能內(nèi)容生產(chǎn)憑借“類人化”人機(jī)互動(dòng)模式、跨語(yǔ)言寫(xiě)作能力和一定程度的情感交流能力，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)針對(duì)用戶的“一對(duì)一”傳播。相較于傳統(tǒng)的“一對(duì)多”傳播模式，這種新型的“一對(duì)一”傳播模式擁有更強(qiáng)的介入感和服務(wù)性，不但能帶給用戶群體更好的媒介使用體驗(yàn)，還能逐步培養(yǎng)異文化用戶對(duì)于我國(guó)媒體的使用習(xí)慣，實(shí)現(xiàn)跨文化傳播渠道的拓展。

4. AIGC賦能主流媒體發(fā)展的不確定性風(fēng)險(xiǎn)分析

AIGC同樣帶有技術(shù)發(fā)展的“雙刃劍”特征，在為人們提供便利的同時(shí)，也會(huì)帶來(lái)一定的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。如使用不當(dāng)，則對(duì)社會(huì)整體傳播生態(tài)造成負(fù)面影響，甚至成為中國(guó)式現(xiàn)代建設(shè)進(jìn)程中的風(fēng)險(xiǎn)因素。對(duì)主流媒體而言，在利用AIGC助力自身發(fā)展的過(guò)程中，還需警惕其中存在的風(fēng)險(xiǎn)隱患。

4.1" "挑戰(zhàn)新聞的真實(shí)性

將AIGC應(yīng)用于新聞生產(chǎn)所引發(fā)的最顯著爭(zhēng)議，就是難以確保新聞內(nèi)容的真實(shí)性。作為新聞的生命線，真實(shí)性是所有媒體都不能觸及的紅線。但是，以ChatGPT為代表的人工智能程序在進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)時(shí)，仍然存在真假難辨的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。例如，學(xué)者郭全中提出，雖然ChatGPT在一些專業(yè)知識(shí)和基礎(chǔ)常識(shí)上經(jīng)常出現(xiàn)錯(cuò)誤，但卻可以憑借連續(xù)自洽的邏輯水平和快速的響應(yīng)能力，最終達(dá)到以假亂真的效果。[15] 一些用戶甚至將ChatGPT的這種內(nèi)容生產(chǎn)活動(dòng)戲稱為“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”。如果長(zhǎng)期接觸這種由人工智能出產(chǎn)的虛假信息，則可能會(huì)在潛移默化間影響用戶對(duì)于新聞?wù)鎸?shí)性、準(zhǔn)確性和權(quán)威性的判斷，降低對(duì)虛假信息的敏感度。可以說(shuō)，AIGC擁有讓假新聞看上去更加真實(shí)的強(qiáng)大能力。從主流媒體自身出發(fā)，在將AIGC應(yīng)用于日常新聞生產(chǎn)時(shí)，一定要嚴(yán)格控制程序背后的內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)制與技術(shù)運(yùn)行邏輯，避免出現(xiàn)虛假新聞的問(wèn)題。

4.2" "誘發(fā)知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛

知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題則是AIGC引發(fā)的另一個(gè)巨大爭(zhēng)議。由于AIGC的內(nèi)容生產(chǎn)行為是以背后的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)存儲(chǔ)為基礎(chǔ)，本質(zhì)上是對(duì)這些已有知識(shí)內(nèi)容進(jìn)行重新排列組合。但是，這種對(duì)原有知識(shí)的“二次加工”行為，很容易引發(fā)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)有關(guān)的爭(zhēng)議。如果人工智能程序的開(kāi)發(fā)方未能及時(shí)獲得相關(guān)內(nèi)容提供者的授權(quán)，就很可能導(dǎo)致知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛。正如著名語(yǔ)言學(xué)家喬姆斯基針曾就ChatGPT作出評(píng)價(jià)，認(rèn)為其不過(guò)是一種高科技剽竊工具。[16] 現(xiàn)如今，由AIGC引發(fā)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛仍然時(shí)有發(fā)生。例如，全球知名新聞集團(tuán)（News Corp.）旗下的道瓊斯公司日前就發(fā)布聲明，譴責(zé) OpenAI在未經(jīng)授權(quán)的情況下，違規(guī)使用《華爾街日?qǐng)?bào)》的新聞報(bào)道作為ChatGPT的訓(xùn)練素材來(lái)源。[17] 綜上，主流媒體在使用AIGC進(jìn)行新聞生產(chǎn)時(shí)，需要著重注意與知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)的問(wèn)題，避免出現(xiàn)不必要的版權(quán)糾紛。

4.3" "難以保證新聞的客觀性

現(xiàn)階段，AIGC在同用戶的持續(xù)交流中，會(huì)依照用戶個(gè)人的價(jià)值取向與閱讀偏好，不斷地對(duì)自身的內(nèi)容生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行調(diào)整完善，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)傳播內(nèi)容的個(gè)性定制。但是，這種基于用戶個(gè)人興趣愛(ài)好開(kāi)展的信息推送活動(dòng)，雖然可以有效提升信息分發(fā)的效率，但也可能會(huì)造成諸如“信息繭房”這樣的負(fù)面問(wèn)題。[18] 如若將AIGC應(yīng)用于新聞生產(chǎn)，在這種傳播機(jī)制的影響下，會(huì)對(duì)新聞的客觀性造成破壞，強(qiáng)化用戶的固有偏見(jiàn)。與此同時(shí)，這種加重偏見(jiàn)的風(fēng)險(xiǎn)還可能會(huì)出現(xiàn)在跨文化傳播領(lǐng)域。在面對(duì)異文化用戶時(shí)，這種由AIGC打造的“信息繭房”很容易成為強(qiáng)化他們固有政治偏見(jiàn)的幫兇，不利于我國(guó)國(guó)家形象的建構(gòu)工作。因此，對(duì)主流媒體而言，如何確保新聞的客觀性不會(huì)受到AIGC的損害，也是一個(gè)需要長(zhǎng)期思考和不斷完善的問(wèn)題。

5.總結(jié)與反思

從ChatGPT到最新發(fā)布的CPT—4，再到由百度出品的文心一言，AIGC的發(fā)展還在繼續(xù)。習(xí)近平總書(shū)記曾明確指出，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問(wèn)題。[19]對(duì)我國(guó)的主流媒體而言，一方面要充分認(rèn)識(shí)到AIGC具有的媒介先進(jìn)性特征，積極探索利用路徑。另一方面，也要對(duì)其可能引發(fā)的潛在社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)有較為清醒的認(rèn)識(shí)，并從中努力找尋規(guī)避方法。只有堅(jiān)持全面、正確的二元認(rèn)識(shí)論，才能做到揚(yáng)長(zhǎng)避短，讓AIGC更好地助力主流媒體發(fā)展，進(jìn)而讓其能夠更好地服務(wù)于中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)的整體進(jìn)程。

參考文獻(xiàn)

[1] 陳永偉. 超越 ChatGPT：生成式AI的機(jī)遇、風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)[J].山東大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2023（3）：127-143.

[2] 澎湃新聞. ChatGPT爆火，這十大職業(yè)人請(qǐng)做好轉(zhuǎn)行的準(zhǔn)備？[EB/OL]. https：//www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21933644，html，2023-02-11/2023-03-15.

[3] 鄭恩，范宇. 媒介進(jìn)化論質(zhì)性框架初探[J]. 山東理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2009（3）：62-65.

[4][美]保羅·萊文森. 萊文森精粹[M]. 何道寬，譯. 北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2007：282.

[5] 周翔，韓為政. 利用圖像社交媒體提升中國(guó)國(guó)際傳播力研究[J]. 中州學(xué)刊，2017（3）：166-172.

[6] 陳功. 保羅·萊文森的媒介進(jìn)化理論對(duì)媒介環(huán)境學(xué)的超越[J]. 當(dāng)代傳播，2013 （2）：24-26.

[7][美]保羅·萊文森. 數(shù)字麥克盧漢——信息化新紀(jì)元指南[M]. 何道寬，譯. 北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2001：56.

[8] 喻國(guó)明，蘇健威. 生成式人工智能浪潮下的傳播革命與媒介生態(tài)——從 ChatGPT到全面智能化時(shí)代的未來(lái)[J]. 新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2023（5）：81-90.

[9][美]保羅·萊文森. 萊文森精粹[M]. 何道寬，譯. 北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2007：37.

[10] 王建磊，曹卉萌. ChatGPT的傳播特質(zhì)、邏輯、范式[J]. 深圳大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2023（2）：144-152.

[11] 唐俊. 對(duì)媒介進(jìn)化論的再認(rèn)識(shí)：基于感知和權(quán)力的雙重維度——兼論Web3.0媒介的平權(quán)結(jié)構(gòu)[J]. 新聞界，2023（1）：47-56.

[12][美]喬納森·H·特納著. 人類情感——社會(huì)學(xué)的理論[M]. 孫俊才等，譯. 北京：東方出版社，2009：6.

[13] 陸小華. ChatGPT等智能內(nèi)容生成與新聞出版業(yè)面臨的智能變革[J]. 中國(guó)出版，2023（5）：8-15.

[14] 楊穎. 短視頻表達(dá)：中國(guó)概念對(duì)外傳播的多模態(tài)話語(yǔ)創(chuàng)新實(shí)踐[J]. 現(xiàn)代傳播，2017（11）：160-161.

[15] 郭全中，張金熠. ChatGPT的技術(shù)特征與應(yīng)用前景[J]. 中國(guó)傳媒科技，2023（1）：159-160.

[16] 澎湃新聞. 喬姆斯基談ChatGPT：這是一種高科技剽竊[EB/OL]. https：//www.thepaper.cn/newsDetail_forward_22066562？commTag=true，html，2023-02-25/2023-03-16.

[17] 中國(guó)青年網(wǎng). ChatGPT背后的知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)[EB/OL]. http：//tech.youth.cn/wzlb/202302/t20230221_14336030，html，2023-02-21/2023-03-16.

[18] 昌沁. 新聞傳播中人工智能技術(shù)造成的倫理失范與對(duì)策[J].中國(guó)傳媒科技，2020（11）：28-30.

[19] 新華社. 中央政治局集體學(xué)習(xí)：推動(dòng)人工智能發(fā)展[EB/OL]. https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1615841661471744420amp;wfr=spideramp;for=pc，html，2018-10-31/2023-03-17.

作者簡(jiǎn)介：韓為政（1989-），男，河南鄭州，南京林業(yè)大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院講師、廣告與傳播學(xué)系副系主任，博士，研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)傳播、傳播理論。

（責(zé)任編輯：李凈）