人工智能時代管理會計監督的弱化原因與解決對策

摘 要：在人工智能大力發展的新時代，會計監督工作被逐步弱化，其中產生了諸多不合規則和標準的行為，影響了會計信息的真實性與準確性。企業為了創造更多的經濟效益，必須解決會計監督弱化問題，排除其中所存在的安全隱患。本文結合人工智能技術在管理會計監督中的應用，分析了人工智能時代管理會計監督的弱化原因，并提出了解決對策，希望能為企業的財務會計工作提供一些有價值的參考依據。

關鍵詞：人工智能；管理；會計監督；弱化問題

隨著信息技術的大力發展，人工智能技術也由此而產生，并被越來越廣泛地應用。為了解決會計監督的弱化現象，一些企業在會計監督管理工作中采用先進的人工智能技術，在解決監督弱化問題的同時，也推進企業各項工作的開展，使企業能跟上時代的步伐，適應人工智能的發展趨勢。

一、人工智能技術在管理會計監督中的應用

（一）會計核算

通過使用先進的人工智能技術，借助計算機軟件對圖片、語音進行識別完成會計核算。比如對會計原始憑證進行識別，同時也能自動填寫記賬憑證，自動對相關賬本（總賬、明細賬、日記賬等）進行存儲分析，在會計期末自動編制不同的會計報表。由人工智能、信息技術來代替人工完成會計核算的工作，并發揮出監督和管理的作用。

（二）財務分析

管理會計監督中的財務分析工作非常重要，借助人工智能技術，可對數據進行處理、歸類、分析，實現智能化目標。首先，通過利用數據挖掘和清理、轉換的工具，能使計算機自動從會計信息系統中獲取相應的信息，存入人工智能的知識庫，并對各種信息進行整合，根據使用目的進行歸類。其次，借助聯機分析處理技術，對所歸類的信息進行多維化分析，提高信息的利用效率。最后，通過人工智能技術規則，根據企業的實際情況來構建業務分析模型庫，自動生成不同的財務分析報告，達到為決策提供支持的目的。

（三）獲取數據

企業會計監督管理工作，可通過人工智能和信息技術獲取數據，為決策提供有價值的參考依據，實現全方位的監督和檢查目標，強化會計監督管理工作的效果。使用先進的人工智能技術，可對各種數據資源進行分類、匯總、傳遞，避免預測失誤，減少企業經營管理失誤。

（四）監督管理

當前會計監督管理工作需要依靠信息技術來進行，而人工智能作為一種先進的信息技術，可貫穿于整個監督管理過程，包括初步資源配置及各項工作的開展。而且人工智能可實現動態化的跟蹤檢查，對風險進行預警。通過系統科學管理，能夠將企業置身于社會經濟文化的大環境中，更好地對各種數據、資源進行分類和匯總、存儲和傳輸，避免預測不準確，防止產生風險問題，對企業的建設和發展，起著重要作用。

二、人工智能時代管理會計監督的弱化原因

（一）人工智能所帶來的安全隱患

如今，人工智能技術在會計監督工作中得到了一定的應用。但一些企業和人員卻由此產生了懈怠心理，忽視了網絡的不穩定性。過多的會計信息通過計算機網絡進行存儲，若沒有進行防護，就會遭受病毒入侵，或者造成信息泄露，或者造成會計系統被病毒破壞，而使之前未進行備份的數據信息丟失。目前的人工智能技術，尚不能自動阻擋侵襲和防御病毒，而且企業之間不正當競爭，可能會造成信息被竊取現象產生，若不能對會計智能系統進行維護，便無法有效防范病毒的侵襲，給企業帶來巨大的經濟損失。

（二）會計管理和人工智能無法結合

從目前來看，會計管理方法和人工智能的結合還不夠。預測決策方法、預算方法、組織控制方法等，都來源于線性思維，諸如直線、多元線性、曲線等。神經網絡，也屬于多元線性思維的一種，但影響經濟的原因是多元化的，包括多方面的因素。所以在預測決策時，不但要考慮大數據，更要對外部環境進行模擬仿生處理，需要會計管理和人工智能進行結合。但由于結合程度不高，所以效果不佳。如今，對于會計管理的仿生模擬還在不斷探索中。

（三）人工智能技術應用水平不高

目前，很多企業的會計管理雖然用到了信息技術，但監督工作沒做到位，人工智能技術應用水平并不高。在收集數據時，大多以原始的市場調研為手段，盡管采用了大數據技術，但重視程度不高。很多時候只依靠工作人員的主觀經驗，因為數據信息并不完善亦不連續，與外部環境變化形勢不相符。因此在決策方面，可能會缺乏準確的參考依據，甚至產生失誤，不利于企業的經營和發展。

（四）缺乏溝通和交流

會計監督工作除了要依靠人工智能，也要由會計人員通過職業經驗來進行判斷與分析。為了促使判斷更加準確，會計人員需要和其他部門的人員進行溝通、交流。盡管人工智能可處理海量數據，并對數據進行分析與整合，然而仍需要會計人員進行判斷，發現其中所存在的問題和不足。一些企業的會計人員過度依賴于人工智能技術，減少了與其他部門的交流，影響了財會判斷的準確性，降低了工作質量。

（五）人工智能應用體系受限

一些企業在開展會計監督工作時，沒有構建相應的應用體系，無法形成強大的工作合力，不能發揮出監督管理的作用。在利用人工智能技術時，雖然建立了財務共享系統，形成了一體化、集中化的模式，但卻未能發揮出監督管理成效。在組織結構、工作流程方面，沒有進行明確設置，或者未能利用人工智能技術來構建更加開放的會計監督體系，致使整個工作的通道沒有打通。另外，企業其他部門沒有參與到會計管理監督工作中來，或者參與的渠道較為狹窄，必須對其進行拓展。

三、人工智能時代管理會計監督的解決對策

（一）加強對會計信息的安全防護，避免出現信息泄露

會計信息屬于企業經營管理的重要依據，為了推進全面預算管理、成本控制和績效評價工作，完成創造價值目標，必須加強對會計信息的防護工作。諸多數據和信息都存儲在電子化介質中，需要借助網絡來完成服務端、客戶端之間的傳輸，由此展現出了信息安全的重要性。基于此，企業要從會計信息安全保護入手，建立數據訪問權限，對于涉及機密的數據信息，不能在內部進行共享。相關工作人員要根據實際工作需要，對信息進行加密，保證其安全性。要加強對用戶的管理，監督用戶的訪問行為。對于用戶操作問題而導致的企業損失，要追究責任。在平時也要做好用戶技術培訓工作，加強對其行為的監督，避免產生信息安全事故。同時，企業還要從設備網絡維護、軟件升級等方面入手，為會計信息安全打下良好基礎。

（二）加強財會信息管理系統建設，融入人工智能技術

在如今的人工智能時代，為了解決管理會計監督中存在的問題，企業必須投入相應的資金，應用于先進的信息技術，加強對財會信息管理系統的建設，推進各項工作的開展。比如對財務核算軟件進行更新和升級，促使核算更加方便快捷。同時增強這項工作的人工智能程度，借助軟件、人工智能等信息化工具來完成發票的校驗，以及憑證的錄入、賬務的審核。不僅如此，企業還必須借助相應的軟件來推進會計管理憑證的工作，促使財會人員從繁重的工作中解脫出來。通過大數據、云計算、人工智能技術，對數據信息進行輸出，通過軟件來管理會計憑條。同時利用信息和數據來進行自動化分析、評價，不但能起到監督作用，也能為企業的建設和經營提供所需要的參考依據。

（三）設備視覺核對驗證，提高人工智能應用水平

在人工智能技術中，機器視覺是其中的一部分，它能從客觀事物的圖像中獲取信息，用人工智能視覺來代替人工，開展核對處理工作，用在管理會計監督的測量及檢測工作中。比如借助機器視覺的眼睛以及模擬大腦的功能，將影像文件轉化為結構化數據，開展自動化的測量工作。如企業在對會計憑證進行查重和檢驗時，需要對發票等一系列會計原始憑證進行檢驗，了解其是否存在假冒、重復的現象，再對其合規性進行審核。改變傳統的查詢和審核方式，實現自動化、智能化的目標，還可自動進行記賬，促使價稅分離。審核原始憑證屬于會計核算的重要部分，在審核了原始憑證之后，按照復式記賬原理，對核算科目進行篩選。借助機器視覺自動選擇核算科目以及價格、數量等，再按照原始憑證的種類以及業務種類，確定能進行抵消的扣項稅額。

（四）拓展人工智能的應用體系，強化溝通和交流

為了拓展人工智能的應用體系，企業要建立完善的會計監督信息化體系，發揮出監督和管理的作用。首先要對相應的組織機構進行優化。比如設置專門的組織機構，負責人工智能技術的應用以及財務監督管理工作。其次要完善和修改工作流程。完善相應的制度，促使工作更加全面和系統，解決會計監督管理中存在的問題。最后要重視會計監督的平臺建設工作。遵循多元化、多領域、多渠道原則，促使會計監督管理工作更加開放。會計監督平臺的建立促使企業內部各個階層的員工，都能參與到會計監督管理工作中去。通過先進的人工智能技術來征集員工的意見、建議，加強各部門之間的交流、溝通等，并進行智能化分析，得出相應的結論，為企業決策提供相應的依據。

（五）加強風險監管工作，降低風險發生概率

為了發揮出管理會計監督的作用，企業需利用人工智能技術，全面加強風險監管工作。第一要通過人工智能中的試湊法、推理法、模擬法，對財務風險進行計算和分析，從而全面把控風險，實現自動控制的目標。第二要借助風險智能控制系統，對數據進行收集，為風險分析提供相應的參考依據。第三要通過財務風險智能控制流程，借助模糊數學、神經網絡等方法，對財務風險控制進行建模。或者借助傳感器融合技術對數據進行預處理。借助專家系統進行反饋，選擇良好的控制模式，對參數進行修改。通過模糊集合決策選取模型對財務風險進行管控，或者是以神經網絡的學習功能以及并行處理數據的功能，開展實時的模式識別。最后還可以借助人工智能對財務風險進行預警，全面開展財務風險的控制，從源頭上識別風險，避免給企業帶來風險。

（六）加強對數據知識庫的管理，獲取需要的信息

在進入人工智能時代之后，對大數據的利用率越來越高。比如通過智能化的會計核算系統，以及數據挖掘和清洗的工具，可對各種數據進行轉化，同時通過專門的數據庫對其進行存儲，為財務分析工作提供準確的數據儲備。

由于會計核算需要遵循會計準則，它對于同一個經濟業務的會計處理，具有會計政策的選擇空間。其中的知識庫管理系統，著重于財會工作的判斷與分析，也就是對企業平常的經濟業務進行分析，獲得相應的會計政策選擇。比如企業每年會計數據、行業數據，對存貨的計價模式進行對比，展現出各種計價模式對存貨核算所產生的影響，按照企業的經營發展情況，智能匹配合適的存貨計價模式，可以推進會計監督管理工作的開展。

（七）培養高素質的會計專業人員，滿足工作的需要

為了適應人工智能時代的需要，企業要培養高素質的會計專業人才。除了要引進專業的人才，更要開展對他們的培訓，培訓內容包括職業道德、專業知識、人工智能和信息技術操作等。要求他們遵紀守法、誠實守信、愛崗敬業，同時學會使用先進的人工智能以及信息技術，對軟件進行維護與升級，全面推進管理會計監督工作的開展。加強考核工作，對于不合格的財會人員，要求其重新參加培訓和學習，全面提高業務水平，以適應人工智能技術的發展形勢，跟上時代的步伐。

總結與體會

綜上所述，為解決會計監督工作的弱化現象，企業必須充分利用先進的信息技術，發揮人工智能的強大作用，對各項財會工作進行智能化核對、分析，及時發現其中存在的問題并快速解決。在減少會計人員工作量的同時還能獲取更多有價值的數據和信息，減少決策失誤概率，推進企業的持續性發展。

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