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大數據賦能法律監督需要解決好三個問題

2023-12-29 00:00:00任淑文
公民與法治 2023年4期

利用大數據賦能法律監督,加快推進檢察工作質量變革、效率變革和動力變革,從而推進檢察工作優質高效開展,更好服務經濟社會發展大局,這是新時代檢察機關必須解決好的重大課題。

一、解決好“為什么要”的問題,充分認識大數據賦能法律監督的重大意義,切實增強做好大數據賦能法律監督工作的歷史責任感和現實緊迫感

大數據賦能法律監督的重大意義主要體現在四個層面。第一,這是檢察機關深入貫徹習近平法治思想和關于網絡強國要求的重要舉措。習近平總書記強調,“大數據是信息化發展的新階段”“推動大數據、人工智能等科技創新成果同司法工作深度融合”。黨中央印發的《中共中央關于加強新時代檢察機關法律監督工作的意見》中明確要求:“運用大數據、區塊鏈等技術推進公安機關、檢察機關、審判機關、司法行政機關等跨部門大數據協同辦案。”所以,要以檢察大數據戰略賦能新時代法律監督,以更高質量的法律監督助推構建更加嚴密的法治監督體系、助推中國特色社會主義法治體系建設。第二,這是時代發展的要求。在大數據時代,大數據已經滲透到生活的方方面面,深刻影響著人們的生活,改變著經濟發展以及社會治理模式,甚至重塑著世界格局。檢察機關要跟上時代發展的步伐,就必須在大數據時代積極主動去擁抱大數據。第三,這是實現檢察工作高質量發展的必由之路。時任最高人民檢察院檢察長、現任最高人民法院院長張軍曾作過一個生動的比喻:“監督辦案就好像農耕,不掌握春種夏鋤秋收傳統知識、基本農技不行。但信息化時代,僅有這些傳統的、基礎的知識技術已遠遠不夠,必須用科技大數據手段提升質效才可能提高‘產能’!”因此,必須利用大數據解決好法律監督從“有沒有”向“好不好”質的轉變,助推“四大檢察”全面協調充分發展。第四,這是檢察機關更好打擊違法犯罪的客觀需要。從辦案實踐來看,任何違法犯罪都有一個信息鏈條,孤立地看鏈條上的每個信息點很難發現異常,但運用大數據篩查、比對、碰撞,信息點之間就有了交集、串連,問題線索就能顯露出來。特別是新型違法犯罪更趨網絡化、科技化、智能化,如果法律監督還停留在傳統的方式,根本不能滿足監督辦案的新需求。

二、解決好“要做什么”的問題,準確把握大數據賦能法律監督的內涵和規律,確保大數據賦能法律監督工作的正確方向

做好新時代檢察工作,就必須進行一次深刻的思想變革,要在內心深處牢牢樹立大數據思維,由傳統的“數量驅動、個案為主、案卷審查”個案辦理式監督,向“質效導向、類案為主、數據賦能”的類案治理式監督轉變。為此,我們必須弄清以下兩點:一是檢察大數據思維的內涵是深入貫徹習近平總書記關于大數據戰略的重要論述,完善檢察機關與行政執法機關、公安機關、審判機關、司法行政機關的執法司法信息共享制度,打破“信息孤島”“數據壁壘”。運用大數據、區塊鏈等技術推進跨部門大數據協同辦案,是拓寬監督渠道的新的有效方式。二是大數據賦能法律監督的核心要義是:“個案發現—類案監督—系統治理”。具體講就是從辦理個案中發現規律性問題,通過歸納特點、要素,開發應用性監督模型,從海量數據中篩選出批量類案監督線索,并交辦監督,再從類案問題中歸納分析發現執法司法、制度機制、管理銜接等方面存在的系統性漏洞,提出對應的檢察建議,促進社會治理。其具體路徑是:典型個案分析→案發規律梳理→數據共享歸集→數據碰撞比對→類案線索研判→移送線索核查→開展精準監督→跟蹤督促落實→推動社會治理。

三、解決好“怎么做”的問題,把握好大數據賦能法律監督的工作格局

在推進大數據賦能法律監督工作中,應建立“檢察長推動、檢察官能動、數據與辦案聯動”的三位一體工作格局。

(一)檢察長要勇立潮頭,積極推動,這是做好大數據賦能法律監督工作的關鍵。大數據法律監督平臺的打造應作為“一把手”工程,要從各級檢察長做起,從各級檢察機關黨組做起,把大數據法律監督平臺的打造納入重要議事日程來研究推進。大數據平臺打造是一項系統工程,需要一線辦案檢察官能動辦案、技術人才資金支撐、大數據獲取、效果評價和業績考核等一系列環節,這都需要檢察長親自指揮、協調、督導,否則,大數據平臺打造工作將是“一紙空文”。

(二)大力培養大數據監督人才,這是做好大數據賦能法律監督工作的基礎。大數據賦能法律監督的核心在人。依靠大數據監督模型篩查出異常線索后,最終還要靠檢察官去審查、調查和偵查,只有使大數據與人的分析研判充分結合,才能實現線索成案。因此,要抓緊培養能夠統籌運用數字化技術、數字化思維、數字化認知,精于大數據賦能法律監督,推動個案辦理到類案治理的數字型檢察人才。一是建立激勵機制。大力倡導基層一線檢察官的創造力,鼓勵他們創建管用、實用的監督模型,努力培養一大批深諳運用大數據開展法律監督的領軍人物。二是積極開展實戰訓練。訓練出真知。高頻次、高層次、高水準組織檢察官開展關于數據碰撞、數據畫像、數據挖掘、數據穿透等方面的實訓課,讓檢察官在實戰實訓中爬摸滾打,不斷提升利用大數據開展法律監督的能力。三是建立辦案單元。根據具體監督事項需要,組成工作團隊,著力打造數字辦案的一個個辦案單元,從而使數字辦案成為常態,成為每名檢察官的日常工作方式。

(三)學習借鑒與原創研發相結合,這是做好大數據賦能法律監督工作的有效方法。必須勇于正視現實,勇于自我批判,勇于學習借鑒。應組織檢察長、部門負責人、優秀檢察官和檢察技術人員分批次赴大數據賦能法律監督工作先進地區進行現場學習觀摩、掌握精髓,并且通過適當方式引進較為成熟的監督模型。在學習、借鑒、吸收、應用的基礎上,結合本地工作實際,去積極研發自己的監督模型,助力檢察工作騰飛。

(四)以點帶面,重點突破,全面推進,這是做好大數據賦能法律監督工作的“三部曲”。大數據賦能法律監督對于檢察機關來說是一個新興課題,需要在實踐中不斷地去探索、去認知、去完善、去總結。因此,在開展大數據賦能法律監督的過程中應該采取“穩扎穩打”的總策略,建立一個,管用一個,由此不斷累積,“由小成集大成”,最終實現法律監督“質”的飛躍。根據工作需要和現實因素,可以在刑事立案監督、刑罰執行監督和民事虛假訴訟監督等領域先行先試。

(五)抓好頂層設計,同步共頻,這是大數據賦能法律監督工作行穩致遠的根本保障。基于大數據監督模型研發的特點,大數據監督模型研發的層級最好是市級以上檢察院。為此建議:最高檢應當匯總實踐中相對成熟的監督模型向全國推廣,并研發專門課程、推動大數據運用進課堂;省院應出臺大數據賦能法律監督指導意見和建設規劃,確保全省檢察系統同向謀劃、同向發力、同向構建。

(作者系河北省承德市雙橋區人民檢察院黨組書記、檢察長)

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