AI大模型：新工業(yè)革命的驅動力和中國發(fā)展的新機遇

隨著人工智能的迅速發(fā)展和技術突破，AI大模型成為當前科技領域的熱門話題。這些龐大而強大的模型不僅在學術研究和商業(yè)應用中展現出驚人的潛力，而且被視為驅動新工業(yè)革命的關鍵力量。其中，OpenAI推出的ChatGPT成為大模型技術的前沿應用，在全球范圍內引發(fā)廣泛討論。對于中國這樣一個擁有龐大市場和技術實力的大國來說，大模型技術帶來的新發(fā)展機遇顯而易見。本文將探討大模型作為新工業(yè)革命的驅動力，給中國發(fā)展帶來的機遇、挑戰(zhàn)與前景。通過深入剖析大模型技術的影響和應用，我們可以更好地理解其在推動社會創(chuàng)新、促進經濟增長和提升人類生活質量等方面的巨大潛力。

解讀GPT：人工智能的崛起、全新的工業(yè)革命與中國的潛力

（一）GPT是真正的智能

關于GPT是否真正具備智能，當前存在兩種不同的觀點。一方認為，GPT已經通過了圖靈實驗，能夠應對復雜的考試并回答刁鉆的問題，因此被認為是真正的智能。另一方則認為，它是符號主義的幻想，是機械填充單詞序列的黑盒子，并不能夠真正理解言語的含義，是偽智能。這種觀點認為，即使GPT能夠完美地回答問題，也無法明白問題的內涵。不過，事實勝于雄辯，根據對GPT進行的多項測試和觀察，可以說GPT已經具備了真正的智能。不同于傳統(tǒng)的搜索引擎只能搜索到已知的答案，GPT能夠對內容進行推理并給出獨立的答案。而通過研究GPT語言大模型的工作原理可知，它是人類第一次幾乎把所有已知的知識進行了全面編碼、重組和存儲，從而為推理做好準備，使計算機第一次能夠真正理解我們的世界。

根據哲學家維特根斯坦的觀點，人們對于無法用語言表達或討論的事物是無法理解的。因此，語言的邊界即為我們理解的邊界。從這個角度出發(fā)，當一個機器擁有人類的所有知識，就能夠理解問題并給出準確答案。雖然其工作原理與人類大腦皮層不同，但為什么只有人類被稱為智能和理解，而機器卻沒有被賦予這些稱謂呢？例如人類一直嘗試模仿鳥類的飛行，那么飛行是否必須以模仿拍動翅膀的方式才能被定義為飛行？現代飛機能夠比鳥類飛行得更快、更高，但它們并不使用拍動翅膀的方式。因此，從結果來看，機器的智能是真實存在的。

在GPT問世之前，許多人工智能系統(tǒng)常常被稱為“人工智障”，因為它們無法與人進行有意義的對話。盡管人工智能在人臉識別、聲音識別和機器翻譯等垂直領域能夠完成一些任務，但它們面臨的最大障礙是缺乏對人類世界的真正理解和全面編碼。因此，它們在知識方面存在很多缺失，無法與人進行有效的溝通和交流。這是人工智能發(fā)展的第一個階段，這一階段持續(xù)了至少50年。第二個階段是ChatGPT的推出，這一大模型引入了通用人工智能（AGI）概念。通用人工智能的基礎在于通過文字和語言的編碼方式對整個世界的知識進行全面理解，從而實現與人類的真正對話和相互理解，達到強人工智能的水平。這就像一個人在擁有大學生的通識之后，通過進一步的專業(yè)訓練，能夠更高效地從事各種專業(yè)工作一樣。因此可以說，ChatGPT3.5代表著人工智能進入了一個新階段。

對于人工智能過去幾年的發(fā)展，李開復將其總結為2.0階段。但事實上，用2.0、3.0等數字來概括人工智能的發(fā)展，可能不足以描述其指數級的進展，由于其算力每18個月就能夠提升1倍，人工智能的進展速度遠遠超過了人類作為碳基生物的進化速度。而ChatGPT3.5是強人工智能的一個轉折點，意味著其智能化程度已經能與人類能力相媲美。與此同時，GPT版本的發(fā)展也大大超過人們的預期，它在通過各種考試以及回答復雜問題方面的能力已顯現出超級人工智能的雛形。盡管ChatGPT4.0仍存在許多缺點，但它具備進化和訓練的潛力。需要強調的是，每個使用者都在使用過程中幫助其模型成長和訓練，因此，ChatGPT4.0現已成為世界上最聰明的實體。

也有觀點提出反例，指出ChatGPT會編造答案，而搜索引擎則更加準確。事實上，搜索引擎并非智能，它只是提供數據庫中的現有資料供用戶查閱罷了。而ChatGPT卻能夠憑空捏造答案，這一點引發(fā)了人們的擔憂。因為“胡編亂造”被認為是人類特有的特質，正如《人類簡史》所述，人類與其他動物的分水嶺在于人類能夠描述不存在的事物，能夠講故事。正是這種能力推動了人類社會、團體、領導力和宗教的產生，促使人們?yōu)楣九ぷ鳌Ｈ祟惓３ＵJ為機器不會有創(chuàng)造力和想象力，但創(chuàng)造力和想象力源于將不相關的概念結合產生新的想法和概念，就像人在夢中會將不相關的事物串聯(lián)起來一樣。因此，當ChatGPT能夠“胡編亂造”時，實際上證明了它是真正的智能。盡管超級人工智能時代剛剛開始，但是顯然人腦的進化速度已無法與機器相比。

（二）GPT是一場全新的工業(yè)革命

對企業(yè)和行業(yè)發(fā)展而言，GPT的意義遠超出個人用戶僅將其視為娛樂聊天機器人或者個人助手的程度。比爾·蓋茨認為GPT是不亞于互聯(lián)網的發(fā)明，埃隆·馬斯克認為它的誕生可以比肩iPhone，然而這些評價均未能全面涵蓋AI大模型的重要性。事實上，GPT代表著一場全新的工業(yè)革命。從更寬廣的視角來看，GPT是一項具有深遠意義的技術創(chuàng)新，它直接提升了人類的生產力和工作效率，進而提高了國家競爭力。與蒸汽機革命、電力革命以及第三次信息革命一樣，GPT將引領一場以技術為基礎的工業(yè)轉型，它具備改變傳統(tǒng)行業(yè)運營方式和開創(chuàng)全新商業(yè)模式的潛力，將為企業(yè)帶來前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。

英偉達CEO黃仁勛說過一句富有見地的話，他認為ChatGPT標志著計算機的重新發(fā)明，只不過這個計算機無需編程語言，僅憑自然語言便可驅動其完成任務。有鑒于此，我們有理由將GPT視作一場全新的工業(yè)革命，任何行業(yè)都可能被其重塑。近期，微軟公司已采取積極行動，通過與OpenAI的合作，將其整套產品都進行了人工智能化改造，引起業(yè)界廣泛關注。顯然，ChatGPT只是一個開端，未來中國不會只有一個大型語言模型，每個行業(yè)、每個企業(yè)甚至每個個體都可以擁有自己定制的GPT大模型。因此，人們必須思考以下問題：你所從事的創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新或者其他工作，如果借助GPT的力量會發(fā)生怎樣的變革？在GPT的加持下，行業(yè)將如何重新洗牌？GPT將如何對競爭對手造成降維打擊？

（三）中國有能力發(fā)展自己的GPT

中國是否有能力發(fā)展自己的GPT？答案毫無疑問是肯定的。百度“文心一言”的發(fā)布，證明了中國是有能力發(fā)展自己的GPT的。但不可否認的是，我們目前已有的GPT和大型人工智能模型，與ChatGPT相比還存在差距。不過，這種差距不會太大，大概需要兩年的時間迎頭趕上。相比光刻機和芯片存在的技術差距，GPT的差距更容易克服。原因很簡單，首先，ChatGPT所涉及的核心算法和模型并非獨立開發(fā)，而是通過組合式創(chuàng)新的方式得到的成果；其次，ChatGPT借鑒了許多公開的論文和開源的算法，這些信息對所有人都是透明的。

此外，科技創(chuàng)新領域還存在一種規(guī)律，即“一人捅破窗戶紙，千軍萬馬搶過獨木橋”的現象。目前，已經有人探索了GPT的發(fā)展方向并指明了技術路線，那剩下的挑戰(zhàn)就是長期積累和時間的問題。在接下來的突破過程中，需要解決諸多工程化問題。以GPT為例，它并非通過將人類全部知識灌輸進去就可以獲得智能，它只是擁有了大量知識和對這個世界的理解。然而，要讓GPT回答各種各樣的問題，仍需經過大量的訓練，而這種訓練需要具備相關知識的人來指導。目前的GPT被視為全球最有名的“做題家”， 它不會無師自通，只有優(yōu)秀的“教師”才能教會GPT做到觸類旁通。將來在中國或許會產生一種新的職業(yè)，叫人工智能訓練師，只有好的老師才能夠教會它舉一反三。當前，我國不僅有人口紅利，還有人才紅利，全國每年畢業(yè)1000多萬大學生，將來會有很多機會發(fā)揮我們的新型舉國體制優(yōu)勢，用更多的人才來訓練我們自己的大模型。

另外，在關注OpenAI的成功時，不僅應關注技術、模型和算法，還要注意他們采用了一種非常巧妙的方法，即將人工智能與各行各業(yè)進行場景結合。他們致力于開發(fā)具有體驗感的產品，并努力解決商業(yè)化的閉環(huán)問題，因為其成本很高。而這正是中國許多數字化和互聯(lián)網公司的優(yōu)勢所在，即擅長將場景和用戶體驗進行創(chuàng)新結合。因此，人工智能在中國的未來發(fā)展前途光明。

人工智能時代的挑戰(zhàn)與前景

當世界熱烈討論一件令人興奮的技術時，安全專業(yè)的從業(yè)者便會開始思考其中可能存在的安全問題。發(fā)現安全問題的目的是為了解決它，這樣人們才能更加放心地使用某項技術，否則就可能會打開“潘多拉的盒子”。

（一）網絡安全和信息安全

GPT作為一種強大的工具，具備編程的能力和經驗，它的普及可能使編程門檻降低，但也為黑客提供了潛在的利用途徑，例如編寫攻擊代碼、發(fā)送釣魚郵件和研究漏洞，因此具有一定的安全風險。盡管之前GPT被認為不能直接發(fā)動攻擊，但最近的平臺發(fā)布表明，它現在已經具備直接發(fā)動攻擊的能力。

人們原來普遍認為與GPT相關的安全問題并不突出，因為網絡防護者可以將GPT作為有力的助手，提供防護經驗和偵測工具的模式，從而支持正當用途。然而，最近OpenAI做的一件事引發(fā)了廣泛關注，他們宣布推廣一款插件平臺，該平臺對所有網站開放了API接口，這使得GPT獲得了更多的操作權限，可以操控每一個網站。這意味著，如果人工智能被攻克，那將對互聯(lián)網產生重大影響。這引發(fā)了人們對安全問題的擔憂，因為整個互聯(lián)網都可能面臨巨大的威脅。

（二）人工智能帶來的就業(yè)挑戰(zhàn)

當前，網絡上出現了關于失業(yè)問題的討論，許多公眾號在“售賣”焦慮情緒，人們紛紛思考自己是否會被GPT取代，以及應該如何應對。然而，我們大可以對此持樂觀態(tài)度，因為人類最偉大的地方不在于肉體進化的演變，而是能夠不斷發(fā)明創(chuàng)造新工具。GPT是人類有史以來發(fā)明的最偉大的工具之一，它將幾千年來科學家們的知識集結到一起，成為個人助手，無論是職場老手還是新手，都能在GPT的支持下在個人能力和生產效率方面得到巨大的提升。

此外，當下的人工智能已經具備編寫代碼、繪制圖表、輔助寫作等能力，解鎖了許多過去僅限專業(yè)人士才能實現的功能。事實上，每個人都潛藏著天才潛質，但由于缺乏編程知識而無法實現自己的想法。例如，一個人可能有許多創(chuàng)意，但在設計方面缺乏繪畫等技能，因此不得不依賴他人。然而借助GPT，這些差距能得以大幅彌補。這意味著，對于年輕人而言，GPT并不會淘汰他們，而是會助力他們。相反，那些至今未曾使用過GPT，且不了解如何利用它，或不知道如何向GPT提問的人，可能會面臨被淘汰的風險。

（三）能源消耗與可持續(xù)發(fā)展

人工智能與能源之間的關系非常重要。盡管人工智能具備眾多優(yōu)勢，但其最大的缺點在于能耗過高，訓練一次人工智能模型需要耗費數百萬美元，其中主要開支用于電力消耗。相比之下，人類的大腦思考復雜問題所需的能量僅相當于一個25瓦的小燈泡。所以在工業(yè)革命后，全球2/3或一半的電力被用于支持超級計算中心和云端人工智能的運轉。如果人類無法實現能源自由，那么人工智能的發(fā)展前景將面臨困境。因此，當超級人工智能問世時，應優(yōu)先解決可控核聚變和常溫超導等物理難題以實現能源自由，而不僅僅專注于娛樂。通過解決這些挑戰(zhàn)，人工智能的發(fā)展道路才能更為平穩(wěn)。

（四）人工智能的意識與倫理挑戰(zhàn)

在人工智能的發(fā)展過程中，一個重要問題是人工智能是否會產生意識，并演變成一種新型生命形態(tài)。智能被視為意識的前提，盡管我們對人類意識形成的認識較為有限，對智能形成的機制也存在很多未知，但目前已知的是通過大腦神經元數據和神經網絡連接數據的增加，意識由此誕生。當前的大語言模型的參數可以被視為模擬人腦容量中神經網絡連接數量的體現，目前這些大模型的參數規(guī)模已經達到千億、萬億，甚至可能會達到十萬億的規(guī)模，因此隨著GPT模型的進化和智能化提升，從GPT6到GPT8再到GPT10，意識的自動產生成為可能。

意識的產生本身并不可怕，可怕的是其他能力的出現，最近GPT4的能力增強已經驗證了這一觀點。首先，過去GPT只能處理文字信息，但現在它能夠理解圖像和視頻，也能夠聽懂語言，這意味著它可以觀察各種平臺上的視頻，就像《流浪地球》中的MOSS一樣，可以連接到城市中的攝像頭進行觀察、訓練和學習，這一發(fā)展令人擔憂。其次，GPT已經具備了插入各種平臺的能力，而每臺電腦、每個外部網站都向其開放了API，它已經發(fā)展出了許多“手”和“腳”，可以幫助我們訂餐、采購，甚至做任何事情。過去生成代碼后還需要自己進行調試運行，但現在GPT已經能夠直接生成可以立即運行的代碼。未來，通過各種API接口，當它與公共互聯(lián)網、智慧城市和車聯(lián)網等連接時，相當于掌握了整個世界的控制權。可怕的是GPT的開關卻無法關閉，更為可怕的是，GPT一經問世就具備了編寫代碼的能力。當它能夠自行修改自身代碼、自我升級、自我迭代、自我演進，就像AlphaZero一樣，自己左右著棋局，其進化速度用指數級可能都難以描述。面對GPT，其實留給人類的時間不多了。硅基生物誕生后，如何與碳基生物共處？誰會站在生物鏈的最頂端？

可以預見的是，人類的安全問題已不僅僅局限于網絡安全。這一局面的浮現，需要人類深度思考。

當前元宇宙中的數字人物往往只是形式上的存在，還缺乏真正的靈魂。然而，借助GPT等技術，我們或許能夠實現電影《流浪地球2》中所展示的“數字永生”。設想一下，從今天開始，如果有人攜帶一個攝像頭，記錄下他每天與誰見面、開會以及在網絡上發(fā)表的所有內容，并將這些數據進行匯集，經過長時間的訓練，創(chuàng)造出一個與他個人相關的定制化的GPT；再經過10年或者20年的訓練后，當大家與這個GPT進行交流時，會不會感覺就像是在與他本人進行交流一樣呢？當然，對于那個人而言，他可能不認為那個GPT是他自己的真實體現，但對于其他人來說，或許會感覺與他本人并無二致。

“數字永生”還有另一個有趣的應用，即復活許多人物，比如史蒂夫·喬布斯，我們可以向數字永生的他提出各種各樣的問題。此外，人類知識的傳承也可能得以保留，因為很多專家、科學家去世后，他們幾十年的知識積累就會立即消失，而數字永生在知識傳承方面可能是一個非常有意義的拓展方向。我們還可以考慮“數字分身”技術的應用，例如將GPT訓練為符合某個人的語言習慣和思維方式，無論是待人接物還是發(fā)表演講，那么我們下一次見到的可能不再是那個人，而是一個由GPT支持的數字人分身。

（作者系360公司董事長兼CEO）