人工智能時代財務會計向管理會計轉型研究

摘 要：當前，隨著人工智能技術的迅速普及，企業會計工作的轉型便具有更加理想的基礎條件，嚴格按照人工智能時代的特點制定財務會計向管理會計的轉型策略，可以使會計工作總體質量得到大幅度提高。受到人工智能技術的影響，財務會計的核算職能已經無法充分滿足新時期的企業需求，唯有在信息技術的幫助下，實現會計工作的順利轉型，才可以有效適應人工智能時代企業的發展需要。本文首先對人工智能時代財務會計向管理會計轉型存在的各方面問題進行了總結，并結合人工智能技術的特征，制定了符合企業實際情況的改進策略，以期可以為財務會計向管理會計的順利轉型提供經驗支持。

關鍵詞：人工智能；財務會計；管理會計；轉型

引言

計算機和互聯網技術的高速發展為人工智能技術的普及提供了基礎條件，唯有結合人工智能時代的特征，制定財務會計向管理會計的轉型方案，才可以切實提高人工智能技術的價值開發水平。因此，很多企業都根據人工智能技術普及應用的相關需要，制定了財務會計向管理會計轉型的具體策略。

一、人工智能時代財務會計向管理會計轉型存在的問題

（一）企業業財融合的深度存在不足

提高業財融合深度是保證企業在人工智能時代實現財務會計向管理會計轉型的關鍵。但是，部分企業在開展業財融合探索的過程中，對于傳統會計工作模式的局限性認知存在不足，缺乏對基礎性會計工作的細化設計，未能在管理會計工具的有效應用上，實現對財務會計與業務會計的有效融合，難以結合人工智能時代的需要制定會計工作轉型設計方案，無法促進財務會計向管理會計的順利轉型。部分企業在探索業財融合路徑過程中，缺乏與企業經營者和管理者的溝通，沒有深入理解企業當前的經營戰略，也未能結合人工智能時代的技術創新情況制定會計分析系統的改良方案，難以優化企業的風險評估流程，最終導致企業業財融合深度很難得到擴展，無法促進財務會計向管理會計的轉型。部分企業在制定業財融合策略過程中，對于大數據分析技術的應用情況缺乏關注，未能構建成熟的多維度會計管理系統，難以實現對會計工作相關風險的精準評估。還有一些企業的會計核算與監督工作不完善，會計人員缺乏對現有經營數據的整合研究，難以提高經營決策的科學性，無法滿足業財融合需求。

（二）智慧化財務信息系統的構建存在不足

部分企業對會計電算化背景條件的分析存在不足，未能實現計算機記賬方式替換手工記賬方式，導致財務人員的工作方法很難得到創新優化，難以發揮財務軟件的優勢，無法為構建智慧化財務信息系統提供幫助。一些企業缺乏對大數據技術應用的研究，沒有結合新時期人工智能技術的發展制定智慧化財務信息系統的改良方案，阻礙了智慧化財務信息系統的建設。同時，部分企業財務人員缺乏與一線工作者的密切溝通，沒有做到對財務分析邏輯的精準掌握，最終導致企業無法優化經營管理模式，進而更無法滿足智慧化財務信息系統的建設需求。此外，一些企業雖然開展了人工智能技術的分析工作，但對于當前的信息處理程序缺乏足夠的重視，導致財務信息處理效率較低，無法高水平整合財務數據和業務數據，最終導致智慧化財務信息系統無法在經營數據篩選方面發揮積極作用。

（三）企業會計管理理念陳舊

企業會計管理理念很大程度上影響著財務會計向管理會計的轉型，但是，一些企業缺乏對人工智能時代傳統會計管理理念局限性的研究，導致財務管理職能的重要作用很難得到展現，無法滿足財務會計向管理會計轉型的需要。一些企業會計人員雖然具備轉變思想意識的愿望，但對人工智能技術影響力的分析不夠透徹，導致思維方式無法得到有效轉變，更無法在新型理念的引導下，提高會計技能應用水平。一些企業在轉化會計管理理念的過程中，對于企業生產經營所受到的各方面影響總結不夠充分，缺乏對管理會計應用試點建設情況的關注，導致管理會計應用試點水平很難得到提升，同時無法在試點單位信息得到跟蹤考察的基礎上，全面總結會計管理的相關經驗，難以展現管理會計的示范效應。

（四）企業會計數據平臺的建設存在不足

數據平臺的高質量建設可以為企業財務會計向管理會計轉型提供幫助。但是部分企業缺乏對人工智能時代特征的考察，未能對會計數據運營能力建設的價值進行總結，導致會計數據平臺建設策略很難具備足夠的基礎條件，無法在大數據技術和AI技術實現整合的情況下，滿足開放性管理平臺的建設需要，也使得數據管理和服務能力無法得到優化。一些企業在建設會計數據平臺過程中，對于數據支撐和保障體系建設重要價值的認識不充分，并未在會計數據平臺建設的過程中，實現對第三方數據和行業數據的完整收集，無法在行政機構的幫助下實現對內部會計數據信息的全面分析，很難在數據平臺的使用過程中，促進有關各方的密切合作。部分企業缺乏對會計工作相關資源的統一管理，未能對影響數據信息采集精準性的相關因素進行總結，導致數據資源難以實現精準融合，無法展示數據平臺建設的重要價值，最終導致數據挖掘技術的應用優勢難以得到顯現而無法滿足財務會計向管理會計轉型需要。部分會計數據平臺在建設的過程中，對于數據資源的輸入與輸出情況關注度較低，導致數據資源的利用效率無法得到提升。

（五）會計人員培訓機制缺乏有效創新

當前，一些企業雖然制定了會計人員培訓機制的創新方案，但缺乏對人工智能時代會計工作轉型需求的關注，沒有對影響會計人員綜合素質的各方面因素進行總結，導致會計培訓方案在設計過程中，無法實現對高水平理論知識的選取，難以在提高會計人員財務專業知識水平的前提下，促進企業經營思路的改良，難以保證人工智能技術得到高水平的應用。一些企業在探索創新會計人員培訓機制過程中，缺乏對會計人員積極性的調動，未能對培訓所需的各類資源進行有效供給，導致會計專業人才培養機制很難得到完善，無法提高會計人員實踐操作能力，未能實現為培訓機制的創新積累更加豐富的經驗。此外，一些會計人員培訓機制的創新缺乏對傳統思維方式的調整，未滿足人工智能時代的需求，導致會計專業目標的設置不合理，難以為財務會計向管理會計的轉型創造有利條件。

（六）管理會計相關理論和工具的應用不夠充分

部分企業在探索財務會計向管理會計轉型的過程中，對于管理會計相關理論和工具的應用情況重視程度較低，并未結合人工智能時代的特征，制定符合利益相關方需求的財務管理目標，導致管理會計工具在日常經營中的優勢難以展現，無法在提高會計工具專業性的基礎上，滿足財務會計向管理會計轉型的需要。

二、人工智能時代財務會計向管理會計轉型的優化策略

（一）提高企業業財融合的深度

企業需要對財務會計向管理會計轉型的需求進行總結，深入理解業財融合的重要價值，使企業在調整會計工作模式的過程中，可以獲得更加廣泛的支持，以便能夠在切實改進會計工作方法的基礎上，保證業財融合的深入實施。企業要對會計基礎性工作進行細化處置，提高管理會計工具的應用水平，保證財務數據和業務數據的融合可以具備更加有利的條件，以此有效提升業財融合深度，為財務會計向管理會計轉型提供有利條件。企業的財務人員需要深入研究會計工作的實施方法，加強與企業管理人員的溝通，細致分析企業的經營戰略目標，為業財融合的有效推進提供幫助。同時，企業要重視對大數據分析技術的應用，加強會計分析系統的構建，尤其要在預算管理及合同評審水平得到提升的情況下，切實提高業財融合深度，使財務會計向管理會計的轉型可以更加順利。企業要結合日常工作的特征，制定會計核算與會計監督工作的優化方案，保證企業經營數據得到全面的分析，以此優化企業經營決策。

（二）提高智慧化財務信息系統的構建質量

企業需要結合財務會計向管理會計轉型的需求，制定智慧化財務信息系統的構建策略，尤其要對會計電算化已有的推廣情況進行分析研究，使計算機記賬方法可以實現對手工記賬方法的有效替換，使智慧化財務信息系統的應用優勢得到顯現。企業要對人工智能時代財務信息化軟件的應用經驗加以總結，尤其要對大數據和人工智能技術普及所具備的多方面影響進行總結，使智慧化財務信息系統可以得到更加充分的應用，以此促進財務會計向管理會計的順利轉型。企業的財務會計需要加強與一線工作人員的溝通，詳細考察各崗位人員的實際需求，使財務分析邏輯的整理可以與企業的實際情況相適應。在構建智慧化財務信息系統的建設方案時，需要保證信息系統可以實現對關鍵性經營數據的篩選，提高企業經營信息的掌握水平，精準識別企業經營的薄弱環節，在提高風險因素控制水平的基礎上，實現智慧化財務信息系統的高水平應用，以此提高財務會計向管理會計轉型質量。

（三）加快轉變企業會計管理理念

企業需要對人工智能時代的特征加以研究，并將轉變企業會計管理理念作為重點，使財務管理理念的轉變可以為財務管理職能的轉變提供有利條件，促使財務會計向管理會計轉化的實現。在轉變會計管理理念的過程中，企業需要針對人工智能技術對傳統工作方法的替換情況進行總結，充分明確財務會計技能的構成情況，以便為財務會計向管理會計轉型提供更加有利的條件。企業還需要加強對實踐經驗的總結，并對影響企業生產經營質量的各方面因素加以剖析，使新型會計管理理念的重要價值得到進一步顯現。此外，企業還需要結合人工智能時代的特征制定管理會計聯系點的建設方案，完善會計轉型試點策略，使企業能夠在試點單位信息得到跟蹤收集的情況下，為財務會計向管理會計轉型積累更加豐富的經驗。

（四）提高企業會計數據平臺的建設質量

企業需要制定有利于財務會計向管理會計轉型的數據平臺建設方案，尤其要對影響管理會計工作質量的各方面因素進行總結，保證企業的數據運營能力得到進一步加強，使數據平臺建設的重要性得到進一步重視。企業需要制定大數據技術和AI 技術的具體應用方案，尤其要對開放性管理會計服務平臺進行探索和構建，使管理會計工作的影響力得到進一步提升，并保證在提高數據支撐和數據保障質量的基礎上，充分發揮出會計數據平臺的應用價值。企業要在大數據技術的幫助下，提高會計信息的收集水平，加強對第三方數據的收集，進而提高會計數據平臺的建設質量。企業還需要在行政機構的幫助下，制定數據采集管理工作的具體實施方案，結合財務會計向管理會計轉型的相關需要，制定有關各方的戰略合作方案，并在會計數據統一管理的基礎上，提高會計數據的精準度和融合水平。同時，企業要合理應用數據挖掘技術，尤其要在提高數據資源使用率的情況下，確保會計信息輸入與輸出的質量得到提升，以此凸顯會計數據平臺的應用價值。

（五）加快會計人員培訓機制的創新

要結合人工智能時代的特征，制定會計人員培訓機制的具體創新方案，將促進財務會計向管理會計轉型作為主要工作目標，以此提高會計人員的綜合素質水平。要加強對財務專業知識的傳播，結合人工智能技術的應用情況，對企業的經營思路進行調整，使會計人員的培訓策略可以具備更高的針對性。企業需要將提高會計人員參與培訓活動的積極性作為主要關注點，尤其要對財務會計向管理會計轉型所需的各方面資源進行有效供給，使人才的培訓方案與引進方案可以得到同步改良，保證在提升會計人員實踐操作能力的同時，促進會計人員培訓機制的全面創新。會計人員在參與培訓的過程中，還要樹立大局意識，加快轉變會計工作思維方式，保證智慧型會計隊伍的組建具備有利的基礎條件，以便能夠在合理設置會計日常工作目標的情況下，為會計人員培訓機制的創新提供幫助。

（六）提高管理會計相關理論和工具的應用水平

要結合人工智能的背景條件，制定管理會計相關理論和工具的創新應用方案，嚴格按照利益相關方的情況，制定管理會計工具的調配策略，使管理會計理論及工具的應用可以與企業的日常生產經營情況相適應，以便能夠在人工智能技術與管理會計工作實現更高水平融合的情況下，促進財務會計向管理會計的有效轉型，同時管理會計相關理論和工具的應用水平也可以借此得到提升。

結束語

企業唯有保證財務會計向管理會計實現有效轉型，才可以充分適應人工智能時代的發展需要。因此，對人工智能時代財務會計向管理會計轉型存在的問題加以研究，并制定符合企業新時期發展需求的改進策略，對提高人工智能時代企業會計工作的總體水平，具有十分重要的意義。

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作者簡介：何桂梅（1979.09-），女，漢族，山東濟南人，本科，中級會計師，研究方向：財務管理。