大數(shù)據(jù)時(shí)代信息組織與分析面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

摘要：信息組織作為圖書情報(bào)學(xué)的核心研究領(lǐng)域，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下迎來(lái)了機(jī)遇與挑戰(zhàn)。文章通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下信息組織面臨的挑戰(zhàn)、迎來(lái)的機(jī)遇的分析，探討在大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息組織應(yīng)發(fā)揮的作用，發(fā)現(xiàn)信息組織應(yīng)在大數(shù)據(jù)資源的描述、標(biāo)記、序化、分類、濃縮與加工、交換與共享等方面繼續(xù)發(fā)揮作用，期待信息組織能夠及時(shí)轉(zhuǎn)型，推動(dòng)圖情人信息組織意識(shí)的轉(zhuǎn)變以及信息組織工具的發(fā)展，促進(jìn)自動(dòng)化在信息組織中的應(yīng)用，推動(dòng)新的描述規(guī)范的建立，以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的影響與挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；信息組織；圖書情報(bào)

中圖分類號(hào)：G203 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

大數(shù)據(jù)又稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)^[1]。這個(gè)定義擁有兩層含義：一是數(shù)據(jù)規(guī)模巨大且類型繁多，二是當(dāng)前的信息管理工具及方式已難以適應(yīng)增長(zhǎng)集成的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)給各個(gè)行業(yè)帶來(lái)沖擊，使得各行各業(yè)的人們對(duì)于數(shù)據(jù)的認(rèn)知以及信息的處理方式發(fā)生了顛覆性的改變，同時(shí)也引起了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的變革與發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代下信息組織面臨的挑戰(zhàn)

1.1 傳統(tǒng)信息組織已無(wú)法滿足時(shí)代發(fā)展的需要

信息組織是對(duì)信息資源對(duì)象進(jìn)行收集、加工、整合、存儲(chǔ)，使之有序化、系統(tǒng)化的過(guò)程。組織信息的目的是檢索信息和利用信息。信息組織最開始是對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行組織，具體文獻(xiàn)組織的流程如圖1所示。

信息標(biāo)引、信息描述、信息排序是關(guān)鍵的3個(gè)階段。信息標(biāo)引是指在對(duì)信息內(nèi)容進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)一定規(guī)則給信息的內(nèi)容屬性以標(biāo)識(shí)，并作出描述的過(guò)程；信息描述是指根據(jù)信息組織和檢索的需要，對(duì)信息資源的主題內(nèi)容、形勢(shì)特征、物質(zhì)形態(tài)等進(jìn)行分析、選擇、記錄的活動(dòng)；信息排序是在信息標(biāo)引后，按一定規(guī)則和方法把所有信息描述、記錄、組織、排列成一個(gè)有序的整體^[2]。

隨著技術(shù)的發(fā)展以及信息分析方法的多領(lǐng)域運(yùn)用，信息組織不再局限于傳統(tǒng)的文獻(xiàn)組織，轉(zhuǎn)而向信息分析方向發(fā)展，通過(guò)對(duì)搜集到的零散的原始數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行識(shí)別鑒定、篩選、濃縮等加工整理及系統(tǒng)深入的分析與研究，挖掘隱藏于信息、數(shù)據(jù)中的規(guī)律、情報(bào)和知識(shí)，提供針對(duì)性、預(yù)測(cè)性、科學(xué)性、綜合性和可用性結(jié)論或方案，為管理和決策服務(wù)^[3]。

伴隨著信息源的拓展、實(shí)時(shí)信息量的爆炸式產(chǎn)生，傳統(tǒng)的信息組織與發(fā)展面臨著大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的“標(biāo)準(zhǔn)先行”分析方法已經(jīng)滿足不了現(xiàn)在的發(fā)展速度，希望利用大數(shù)據(jù)處理無(wú)序、類型多樣、不標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)范的信息，進(jìn)行全樣本分析，快速地處理信息，挖掘數(shù)據(jù)信息背后的客觀聯(lián)系，為決策做支撐，提供增值的數(shù)據(jù)情報(bào)產(chǎn)品，信息組織與分析亟待轉(zhuǎn)型。

1.2 信息組織在實(shí)現(xiàn)信息利用中的作用被大大削弱

曾經(jīng)從數(shù)據(jù)中提煉信息、從信息中升華出知識(shí)、再?gòu)闹R(shí)中找到解決方案轉(zhuǎn)化的過(guò)程中，信息組織發(fā)揮著極其重要的作用。但是在大數(shù)據(jù)的背景下，很多數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)挖掘后就已經(jīng)變成了情報(bào)，可以直接為決策提供服務(wù)，無(wú)須進(jìn)行信息組織便可以成為解決方案。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，信息的產(chǎn)生是實(shí)時(shí)且海量的，很多信息是低價(jià)值的且噪聲大，會(huì)有很多信息還沒(méi)有進(jìn)行組織時(shí)就已經(jīng)失去了其時(shí)效性以及效用。在這種情況下，信息組織在實(shí)現(xiàn)信息利用中的作用被大大削弱。

1.3 信息組織不再完全屬于圖情專業(yè)的專有技術(shù)

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)被大量應(yīng)用于圖情領(lǐng)域，比如自動(dòng)標(biāo)引、自動(dòng)分類、聯(lián)機(jī)檢索等，計(jì)算機(jī)專業(yè)出身的人才做起信息組織時(shí)也是得心應(yīng)手；隨著對(duì)本體研究的深入，語(yǔ)義網(wǎng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域也與信息組織有了極大的交叉，在實(shí)際的信息組織過(guò)程中，圖情人會(huì)感到在應(yīng)用技術(shù)時(shí)，與研究語(yǔ)義網(wǎng)以及知識(shí)發(fā)現(xiàn)的人才相比，明顯有些力不從心。

在計(jì)算機(jī)技術(shù)、語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的沖擊下，信息組織這項(xiàng)工作不再完全屬于圖情專業(yè)的專有技術(shù)，傳統(tǒng)的信息組織技術(shù)并不能完全滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息組織的需要；與技術(shù)出身的人才相比，圖情人在技術(shù)的應(yīng)用上沒(méi)有明顯優(yōu)勢(shì)，因此，圖情人需要與時(shí)俱進(jìn)更新技能知識(shí)，根據(jù)不同的大數(shù)據(jù)類型采取相應(yīng)的策略，確定數(shù)據(jù)描述和分析的細(xì)節(jié)與深度，做好新形勢(shì)下的信息組織與分析工作。

1.4 缺少通用的、適用于大數(shù)據(jù)的信息標(biāo)引標(biāo)準(zhǔn)

大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)是海量的，來(lái)自各行各業(yè)，并且隨著技術(shù)的發(fā)展，不停地有新的術(shù)語(yǔ)產(chǎn)生。現(xiàn)有的信息組織所使用的MARC、FRBR、都柏林元數(shù)據(jù)、RDF等難以滿足日益增長(zhǎng)的術(shù)語(yǔ)需要，但是一個(gè)通用的、適用于大數(shù)據(jù)的信息標(biāo)引標(biāo)準(zhǔn)又是數(shù)據(jù)流通與共享的基本前提。

因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下應(yīng)該制定一個(gè)通用的、適用于大數(shù)據(jù)的信息標(biāo)引標(biāo)準(zhǔn)，但是如何制定、由誰(shuí)牽頭、多久能夠制定出來(lái)、是否所有機(jī)器都可以兼容、是否可以國(guó)際通用都是大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息組織所面臨的挑戰(zhàn)。

1.5 現(xiàn)有的信息組織方法與工具難以勝任大數(shù)據(jù)工作

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨使得信息量劇增、信息傳播速度極快、信息源復(fù)雜程度增加（眾多非文本信息），給信息組織帶來(lái)了沖擊。而信息組織的自動(dòng)化程度不夠高、非結(jié)構(gòu)化信息難以規(guī)范、信息組織的方法存在過(guò)多的中間加工環(huán)節(jié)、動(dòng)態(tài)性較弱等局限使得現(xiàn)有的信息組織方法與工具難以勝任大數(shù)據(jù)工作。同時(shí)，大數(shù)據(jù)的技術(shù)和開發(fā)工具不夠成熟，難以滿足海量復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析，如何加快開發(fā)安全級(jí)別較高、運(yùn)行速度快的大數(shù)據(jù)信息分析工具也是亟須解決的難題。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代下信息組織的機(jī)遇

盡管大數(shù)據(jù)時(shí)代下信息組織面臨著眾多挑戰(zhàn)，但是機(jī)遇與挑戰(zhàn)往往如影隨形。歷史上的每一次信息大爆炸都對(duì)信息組織提出了挑戰(zhàn)，每一次信息大爆炸都推動(dòng)了信息組織的大發(fā)展。大數(shù)據(jù)時(shí)代其實(shí)本質(zhì)上也是一場(chǎng)新的信息大爆炸，以前信息組織都能逆流而上，實(shí)現(xiàn)信息組織方法體系的革新，這次也不會(huì)例外。大數(shù)據(jù)時(shí)代給信息組織帶來(lái)以下機(jī)遇。

2.1 大數(shù)據(jù)會(huì)推動(dòng)信息組織意識(shí)的轉(zhuǎn)變以及工具的發(fā)展

《中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的發(fā)展帶來(lái)了3方面積極影響：一是提高了“數(shù)據(jù)意識(shí)”；二是解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)不能應(yīng)對(duì)急劇增長(zhǎng)、種類繁多的數(shù)據(jù)這一挑戰(zhàn)性問(wèn)題；三是推動(dòng)Hadoop，Spark等大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)更廣泛地應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理向大數(shù)據(jù)處理的過(guò)渡^[4]。這些方面為信息組織的發(fā)展提供了巨大的機(jī)遇。

2.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)會(huì)促進(jìn)自動(dòng)化在信息組織的應(yīng)用

信息組織涉及一系列需要自動(dòng)處理的鏈接，例如知識(shí)索引、知識(shí)集成、知識(shí)排序和信息組織結(jié)果顯示。大數(shù)據(jù)處理需求產(chǎn)生的新計(jì)算模型有利于數(shù)據(jù)集成^[5]。大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)了機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，將這些新技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘與自動(dòng)標(biāo)引等需要自動(dòng)化處理的環(huán)節(jié)中，將會(huì)促進(jìn)自動(dòng)化在信息組織的應(yīng)用，提高信息組織的自動(dòng)化水平和效率，極大地節(jié)省人力與時(shí)間。

2.3 推動(dòng)新的描述規(guī)范的建立

現(xiàn)有的信息組織所使用的MARC、FRBR、都柏林元數(shù)據(jù)、RDF等難以滿足日益增長(zhǎng)的術(shù)語(yǔ)的需要，但事實(shí)上這些標(biāo)準(zhǔn)在曾經(jīng)的信息組織中的表現(xiàn)也不盡人意，每次的更新往往是在以前煩瑣的標(biāo)準(zhǔn)上進(jìn)行修改與增補(bǔ)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)正好是一個(gè)機(jī)遇，這是一個(gè)與以往不同的時(shí)代，甚至用戶成分的復(fù)雜化也在要求組織方式的透明化與易用化，不破不立，應(yīng)該建立一種新的信息組織描述規(guī)范，使得每一個(gè)普通用戶都能簡(jiǎn)單上手，進(jìn)行信息的交互。

3 信息組織在大數(shù)據(jù)時(shí)代下可發(fā)揮的基礎(chǔ)作用

大數(shù)據(jù)具有“4V”的特征，即海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（Volume）、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)體系（Velocity）、模態(tài)繁多的數(shù)據(jù)類型（Variety）和數(shù)據(jù)價(jià)值密度低（Value）^[6]。信息組織是對(duì)信息資源對(duì)象進(jìn)行收集、加工、整合、存儲(chǔ)，使之有序化、系統(tǒng)化的過(guò)程。組織信息的目的是檢索信息和利用信息。信息組織的功能是對(duì)信息進(jìn)行分類、描述，使之便于交換與共享^[7]。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，信息組織不可能解決大數(shù)據(jù)所有的問(wèn)題，但是可以與時(shí)俱進(jìn)地使用信息組織的功能，使其在數(shù)據(jù)的分類、描述、交換共享等方面發(fā)揮重要作用。

3.1 大數(shù)據(jù)資源的描述、標(biāo)記、序化

信息組織分析原始信息源的內(nèi)外部特征后，對(duì)信息內(nèi)容的概要進(jìn)行標(biāo)記，可以對(duì)其進(jìn)行建檔，記錄其內(nèi)外部特征，為大數(shù)據(jù)挖掘、分析提供一定的參考。

3.2 大數(shù)據(jù)資源的分類

分類一直都是信息組織的核心功能以及基礎(chǔ)性方法。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，應(yīng)該建立一個(gè)大數(shù)據(jù)多維度分類體系，在對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行序化的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)的內(nèi)容進(jìn)行分析分類、對(duì)數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)行評(píng)估，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的劃分歸類，以便用戶更好更快地找到所需要的信息。

3.3 大數(shù)據(jù)資源的濃縮與加工

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述、標(biāo)記、序化以及分類其實(shí)是將一次信息加工成二次信息的過(guò)程，也是對(duì)信息進(jìn)行濃縮的過(guò)程。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)資源的抽象與提取，信息組織可以發(fā)揮對(duì)大數(shù)據(jù)資源的濃縮與加工的作用。

3.4 大數(shù)據(jù)資源的交換與共享

通過(guò)對(duì)原始信息源的內(nèi)外部特征分析以及信息內(nèi)容的概要標(biāo)記，若是在標(biāo)記以后用信息組織時(shí)常用的各種詞表，比如敘詞表、人名地名表等，或一個(gè)通用的適用于大數(shù)據(jù)時(shí)代下的規(guī)范詞表進(jìn)行規(guī)范，就可以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源的交換與共享。

4 大數(shù)據(jù)時(shí)代信息組織與分析的發(fā)展建議

4.1 做好信息組織與分析的重新定位

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，信息組織與分析應(yīng)該突破原有的傳統(tǒng)思維，具備大數(shù)據(jù)的思維，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的行業(yè)需求以及迎接大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。一是信息組織與分析要有全數(shù)據(jù)理念。信息組織與分析的對(duì)象，不局限于文獻(xiàn)資源，更多的是網(wǎng)絡(luò)資源，包括文本、圖片、視頻、音頻等。二是在全數(shù)據(jù)的理念下，要重新構(gòu)建新的數(shù)據(jù)資源框架和系統(tǒng)，有組織地、全面地、高效地、準(zhǔn)確地處理信息數(shù)據(jù)。三是信息組織與分析要結(jié)合大數(shù)據(jù)的技術(shù)。用計(jì)算機(jī)程序和軟件自動(dòng)獲取信息，而不是繼續(xù)耗費(fèi)大量的人力，解放傳統(tǒng)的人力和精力，從事更智慧的活動(dòng)。四是被動(dòng)式服務(wù)向自動(dòng)式和主動(dòng)式服務(wù)轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)產(chǎn)品的生產(chǎn)和輸出也要結(jié)合大數(shù)據(jù)的技術(shù)與思維，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)讓客戶方便地獲取和響應(yīng)反饋機(jī)制，及時(shí)地了解客戶的需求。

4.2 人才培養(yǎng)及思維方式的轉(zhuǎn)變

從事信息分析的工作人員應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變思維方式，在進(jìn)行研究設(shè)計(jì)時(shí)，無(wú)須進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查或親自采訪收集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)本身就存在，可以直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、清洗并開展研究。信息組織的目的是信息利用。圖情人獨(dú)特的學(xué)科能力就是致力于將各種信息變?yōu)橄到y(tǒng)的、統(tǒng)一的、整體的信息^[8]。信息組織與分析的人才要注重自身能力的培養(yǎng)，不斷地更新自己的知識(shí)，掌握前沿分析處理和信息挖掘技術(shù)，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)編程技能，了解服務(wù)領(lǐng)域的需求，由需求引導(dǎo)進(jìn)步方向，不斷思考創(chuàng)新才能讓信息組織與分析在時(shí)代變革中繼續(xù)前進(jìn)。

4.3 保留領(lǐng)域特色，拓展工作重點(diǎn)

信息組織作為圖書館和情報(bào)學(xué)的核心研究領(lǐng)域，是信息存儲(chǔ)、信息檢索、信息利用與服務(wù)的基礎(chǔ)和前提。在大數(shù)據(jù)的背景下，信息組織與分析將繼續(xù)發(fā)揮大數(shù)據(jù)資源的分類、記錄與描述、集中與縮減、定位與選擇、評(píng)價(jià)與管理、交流與共享等作用。需要注意保留圖情領(lǐng)域的特色，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和思維把原有的服務(wù)領(lǐng)域做好，同時(shí)拓展工作重點(diǎn)，主動(dòng)跟蹤學(xué)科前沿領(lǐng)域、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、國(guó)家重大科研計(jì)劃領(lǐng)域，發(fā)揮信息組織與分析的優(yōu)勢(shì)，結(jié)合大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)深度挖掘情報(bào)信息，提供情報(bào)報(bào)告，對(duì)市場(chǎng)產(chǎn)品的研發(fā)、科學(xué)決策等提供數(shù)據(jù)支持，對(duì)科技前沿和相關(guān)領(lǐng)域做技術(shù)預(yù)見(jiàn)。

5 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)給各個(gè)行業(yè)帶來(lái)沖擊，使得各行各業(yè)的人們對(duì)于數(shù)據(jù)的認(rèn)知以及信息的處理方式發(fā)生了顛覆性的改變，原本特屬于圖情專業(yè)專有技術(shù)的信息組織同樣面臨著沖擊，但機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，只有轉(zhuǎn)變思維、培育人才、保留特色、開拓創(chuàng)新，勇于面對(duì)挑戰(zhàn)，積極尋求轉(zhuǎn)變才能讓信息組織與分析常用常新，在新形勢(shì)新時(shí)代也發(fā)揮出信息組織與分析的獨(dú)特學(xué)科魅力。

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（編輯 何琳編輯）

Opportunities and challenges faced by information organization and analysis in the age of big data

Feng Jinyi

（Northwest University of Political Science and Law， Xi’an 710122， China）

Abstract：As the core research field of library and information science， information organization has met opportunities and challenges in the era of big data. Through the analysis of the challenges and opportunities faced by information organizations in the age of big data， this paper discusses the role that information organizations should play in the environment of big data， such as information organizations should continue to play a role in the description， marking， sequencing， classification， concentration and processing， exchange and sharing of big data resources， and look forward to the timely transformation of information organizations， promote the transformation of information organization awareness of map lovers and the development of information organization tools， promote the application of automation in information organizations， and promote the establishment of new description specifications to cope with the impact and challenges of the big data era.

Key words：big data; information organization; library and information