高校智慧圖書館應用于教學服務的研究

關鍵詞： 高校 智慧圖書館 教學服務 教學質量

2010 年，IBM 描繪了以物聯網為基礎的智慧地球、智慧城市的美好藍圖。伴隨“智慧”概念的提出、物聯網技術的盛行、智能化技術的運用以及云計算的出現，智慧圖書館的概念應運而生[1]。在此之后，國內外相關方面相繼展開了對智慧圖書館的研究。目前，我國包括深圳圖書館、武漢大學圖書館在內的多所高校圖書館在智慧圖書館的建設方面尤為重視，陸續引入相關先進技術，并為智慧圖書館的建設投入了頗高的科研力量。而更多的高校雖實現了“校園門戶”“一卡通”等數字服務，但圖書館作為高校智慧集成的中心，更應該把握時代機遇開展智慧建設，充分發揮圖書館的信息資源優勢，創新圖書館服務高校教學的方式與方法，使館內資源得到高效、合理的配置，以為高校師生帶來更為智能、便捷的服務[2]。

1 智慧圖書館內涵

智慧圖書館依托互聯網、物聯網等信息技術，以數據化手段管理館內各領域相關服務的業務流程，能將館內信息資源高度集成。通過相關軟硬件設施，優化提高圖書館工作人員工作效率，提高館內信息服務質量，進而為圖書館使用者提供更為高效、便捷的服務，使得館內資源配置得到最大化的使用[3]。

2 智慧圖書館與傳統圖書館相比較

2.1 在數字服務水平上

智慧圖書館是在傳統數字圖書館基礎上發展而來的創新型圖書館運行模式。相比于傳統數字圖書館，智慧圖書館在使用過程中更具數字化、智能化、信息化的特點，其采用不受時空限制的，具有感知、測量、捕獲和傳遞信息能力的新設備、系統和流程，通過應用物聯網技術，快速獲取并分析用戶需要的文獻資料、數據資源以及圖書館運行狀態等各項圖書館服務信息。在信息技術的支持下，使用者不再受空間限制，可以隨時隨地通過網絡渠道進入智慧圖書館的數據端口完成文獻查詢、書籍閱讀等活動。相較于傳統數字圖書館，智慧圖書館更具網絡性與便捷性，其數據服務功能尤為搶眼。

2.2 在個性服務能力上

傳統數字圖書館相較于智慧圖書館，其個性化服務能力較弱，館內資源分類依靠人力，且資源檢索效率與正確率有待發展，圖書館使用者在館內尋找資源文獻的過程中存在諸多不便。智慧圖書館對這些弊端進行了優化處理，不僅能提供豐富的信息資源，還能通過更為智能化的信息技術手段為圖書館使用者提供更為多樣化的便捷服務。在傳統的定期信息推送服務上，可以利用人工通過電子郵件或網頁推送的方式為申請該項服務的圖書館使用者進行相關推送服務，也可以在使用者選擇指定服務后，完全依托智能程序將用戶關注的資料信息定期、定時地進行個性化與自動化的推送服務，實現圖書館資源的最優配置，充分滿足圖書館使用者的個性化需要。

2.3 在數字資源提供上

隨著社會科技發展，無紙化的電子閱讀方式越來越受讀者青睞，傳統數字圖書館也提供相應的數字化服務，并引入了專業數據庫。但受限于經費與硬件相關等問題，在資料查找、圖書借閱、圖書歸還等方面，還需要讀者親自到圖書館辦理，圖書館的智能化水平相較智慧圖書館而言有所欠缺。而智慧圖書館在支持電子閱讀的基礎上，兼顧了文獻資料內容、種類的深度與廣度。通過網絡，可以與全世界支持館內資源共享的圖書館進行合作；利用智能數據平臺，圖書館實時收錄、查閱、下載最新最前沿的專業文獻資料；以清晰、簡便的操作流程，為讀者提供便捷的服務與浩瀚且專業的文獻資源，進一步優化讀者的使用體驗。

3 智慧圖書館在教學服務中的作用

3.1 有助于學生全面發展

大學生作為高校教學工作面對的主體，同樣也是高校圖書館所服務的數量最龐大的主體，高校建設智慧圖書館不僅能幫助學生充分調動圖書館文獻資源，還可以通過收集學生檢索記錄、借閱記錄等圖書資源使用的數據信息，對學生群體學習興趣、專業文獻查閱等活動進行數字化記錄，充分立足學生實際學習需要與興趣需要為學生提供智能化、個性化的資源信息推送服務，幫助學生提高圖書館信息資源的檢索能力與自身學習能力。智慧圖書館具有豐富的文本資源，能充分滿足學生的學習、興趣需要，對學生具有較高的吸引力，有利于實現促進學生全面發展的教學需要。

3.2 有助于延伸教學功能

高校圖書館是對課堂教學內容深度與廣度的進一步補充與拓展，是高校教育教學工作的重要環節。智慧圖書館能高效地通過云端數據技術服務從浩瀚的文本資源中精準提煉高校師生所需要的信息，通過其極具技術水平的軟硬件設施，為學校師生提供更為智慧、便捷的教學服務；用更為高質量、高效率的資源配置服務優化師生教學服務體驗；用良好的教學條件為高校師生創造更為優質的教學環境，進一步強化教育教學工作的質量與水平。

3.3 有助于教學信息檢索

智慧圖書館相較于傳統數字圖書館，對物聯網技術、智能技術、云技術等數據技術的應用更為深化也更具深度。在信息檢索服務上，師生可以通過數字服務平臺對館內文獻資源進行快速檢索，通過檢索答案給出的書籍信息，在校師生可以直接前往指定地區閱讀指定文獻，或是直接使用平板、手機、電腦等支持網絡閱讀的電子設備在網絡平臺上對相關文獻進行閱讀學習，極大地提高了師生間教學工作的便捷水平。同時，智慧圖書館可定期對全校師生發放調查問卷，利用數據計算快速統計師生對智慧圖書館的評分，通過折疊相似評價，幫助問卷收集者快速提煉建議中的有效內容，為后續智慧圖書館服務升級提供足夠的數據支撐，為教學信息檢索功能的升級優化奠定基礎[4]。

4 高校智慧圖書館現狀及主要建設問題

4.1 現狀

隨著社會的發展，越來越多的高校逐漸意識到智慧圖書館對學校教學服務的促進作用，并積極地加大對學校智慧圖書館的建設力度。然而，智慧圖書館的建設并非一蹴而就，而是需實際體驗中不斷對智慧圖書館的相關服務功能提出優化建議，再由高校智慧圖書館的管理者采取各項措施不斷進行優化與完善。當前，我國高校智慧圖書館存在以下問題[5]。

4.1.1 建設更新工作不足要高校管理層、全體師生在

高校圖書館文獻資源應與學校教學服務所需內容相匹配，并在此基礎上進行相應拓展。然而，在智慧圖書館建設過程中，存在部分高校只注重收集紙質文本資源與數字化的電子資源的問題，忽視了文獻資料要匹配學校教學內容，導致圖書館資源與學校教育所需資源匹配水平較低，很難為學校教學服務提供有效的文獻資料支撐。在資料分類上需要人工對學生歸還的書籍進行登記處理，對館內學生隨意放置的書籍僅根據書身區域標志進行歸還，導致其他學生尋找此類書籍時，無法根據數字檢索平臺提供的區域放置信息快速、精準地找到指定書籍，給師生資料查找帶來不便。盡管學校擁有數字圖書館平臺，然而由于學校相關管理者對電子閱讀平臺缺少足夠的重視，導致智慧圖書館可能因為資金或技術等問題，沒有得到科學的建設。一些電子圖書館館藏資源更新的數量、質量落后于學校實體圖書館，很難實現智慧圖書館云數據服務的便捷性，無法為師生提供更為優質的電子教學服務體驗。學校師生利用電子圖書平臺時，不能精準、高效地找到自己所需要的相關書籍。

4.1.2 個性化服務水平落后

智慧圖書館的建設雖然逐漸成為高校共識，但其作為新事物，必然會為高校智慧圖書館建設工作帶來諸多問題與挑戰。部分高校管理層對智能化與個性化概念缺乏客觀全面的認知，導致學校智慧圖書館與傳統數字圖書館服務能力沒有顯著區別，很難實現智慧圖書館的建設目的與服務能力。這類高校智慧圖書館在課程資源、設備技術指導、學習素養培訓等相關方面，更趨向于為集體服務，不能為全體師生提供個性化的教學服務，無法有效配置館內信息資源，也不能為國內其他高校建設智慧圖書館提供良好的建設參照與正面的建設形象，不利于激勵我國高校建立智慧圖書館的積極性，導致高校智慧圖書館的建設使用存在跟風、隨大流等問題，阻礙了智慧圖書館在我國高校教學服務中發揮積極作用。

4.1.3 智慧數據技術欠缺

我國高校智慧圖書館智慧數據技術方面有所欠缺。在教學服務中，學校師生很難充分利用學校圖書館所提供的相關資料進行教學工作。由于缺乏科學、有效的數據采集技術，導致學校智慧圖書館缺少足夠的數據支撐，不能及時、精準地根據師生教學需要針對性地提供數據資源，無法高效配置館內的信息資源，為高校師生提供個性化服務，導致學校智能圖書館在教學服務過程中所發揮的功效不理想，無法有效促進學校教學服務質量與效率得到有效的優化與提升。

4.2 建設問題

4.2.1 物聯網技術有待發展

智慧圖書館是依托于物聯網等智能數據技術建立發展的全新圖書館模式，高校建立智能圖書館必須對物聯網等相關技術予以重視。智慧圖書館系統需要通過深入分析收集到的數據，才能全面、有效地解決問題。這就要求高校利用數據挖掘分析工具、精密的科學模型和功能強大的運算系統等先進技術來進行精確而復雜的數據匯總、計算和分析，以便智慧地整合與分析跨地域、跨學科領域的海量數據和信息，并將特定的知識智慧化地應用于特定的場景和問題，以滿足用戶更加深入和多樣化的需求。智慧化圖書館對總體的構建工程師和實際的操作館員提出了極高的計算機技術應用、數據管理的專業要求，而在這方面人才的極度缺乏，嚴重地遲滯了高校圖書館智慧化的進程，許多高校的圖書館智慧化進程尚處于起步階段。

4.2.2 構建成本有待優化

智慧圖書館對物聯網技術提出了更高的要求，物應用該技術也面臨著成本、標準等具體實施上的細節問題，圖書館還要在運作管理方式上做出較大的調整。物聯網要全面應用于智慧圖書館，就要解決與之配套的經濟問題。要做到物與物、用戶與物相連，即使是局部的物聯網，圖書館都需較大的資金投入。圖書館擁有數以百萬計的文獻資源，再加上要組建龐大網絡需要的系統和設備等，其中的成本投入將相當巨大，對于多數高等學校而言，如果缺乏國家層級的資助，巨大的成本在短期內是難以負荷的。

5 如何有效地將智慧圖書館應用于教學服務

5.1 優化教學資源體系

高校要盡可能地發揮智慧圖書館的功能與作用，必須優化現有的教學資源體系，確保信息資源能得到實時更新、有效拓展以及動態補充，確保館內信息資源能切實滿足高校師生對館內資源多樣化與個性化的需要。

首先，圖書館管理層需要積極主動地與網絡安全部門、教務處等相關部門展開深度合作，充分利用各部門資源與優勢，共同構建科學、安全的教學資源體系。其次，高校間可以積極主動地展開館藏信息共享合作模式，跨地域、跨國際地創設信息高度集成化的教學資源數據庫，使得高校間教學資源可以得到互補互促，有效節約高校間補充信息資平與質量。相應地，高校圖書館補充文獻資料必須充分立足學校師生教學服務體系的需要，通過電子問卷等形式，深度收集廣泛調研師生興趣需要，使館藏資源盡可能地滿足學校師生教學需要與個性化需要。再次，智慧圖書館可以立足師生實際需要進行自動化、個性化的信息推送服務，有效收錄、慕課等信息網絡平臺的學習資源，并將其傳送給提交服務需要的指定師生用戶群體。最后，高校通過智能圖書館用戶群體的搜索記錄、查閱文獻記錄等數據信息，可利用數字技術為學校師生建立用戶形象，廣泛且有深度收集并分析高校師生群體的資料使用傾向，進一步優化高校教學資源體系，保障智慧圖書館對教學服務能起到積極的促進作用。

5.2 完善數據采集體系源的成本，提高資源配置水

智慧圖書館為高校教學工作提供有效數據服務的前提是高校建立了完善的數據采集體系。依托數據采集體系，圖書館智能平臺可以部署物聯網技術、爬蟲技術、大數據技術、感知技術、數據庫技術等，并將其所收集的學習資源嵌入課堂教學、線下輔導、線上教學、線上研討等多個場景，將師生與師生之間、學生與學生之間、師生與設備之間交互產生的數據進行感知和采集，有效地將收集的數據存儲到資源庫中，方便高校師生在后續的教學活動中進行檢索查閱。

高校完善數據采集系統，可以從用戶使用數據、高校館藏資源以及業務設備數據3 個方面著手，充分收集并記錄館藏書籍的各項收納管理信息，為館藏書籍安裝具有磁性的電子書標，建設智能書架，為實體圖書館的書籍歸還工作提供電子引導，降低工作人員整理圖書的工作量與難度，提高圖書位置信息的精確率。智慧圖書館管理層可以充分利用數字信息技術，收集、匯總、分析學校師生在各圖書館里設備上的使用記錄，利用信息手段對師生用戶群體建立用戶畫像，分析師生教學需要，為后續智慧圖書館資料補充提供科學、客觀的數據支撐，確保所補充的信息資源符合學校師生教學需要與個性需要。

5.3 發展數據篩查體系

智慧圖書館的應用與建立依托于網絡數據技術，數據來源渠道復雜多樣，因此智慧圖書館在網絡交互過程中所收集到的學習資料需要經歷科學且符合安全標準的篩查體系進行數據篩查，確保智慧圖書館所記錄收納的學習資料符合學校教學實際與師生心理健康標準。科學的數據篩查體系能有效去除冗雜數據，確保圖書館所收集的信息資源具有實際教學價值，并根據相應的編程程序對資料數據進行分類歸納，然后提取所歸類的信息概念為相關內容檢索者與查閱者進行智能推送，確保師生教學需要能在第一時間得到滿足，進而提高智慧圖書館的教學服務能力。

5.4 創新教學服務體系

創建教學服務體系是智慧圖書館更好地服務于高校的必然措施，教學服務體系是將圖書館資源對師生教學工作進行智慧服務的重要環節，是為師生提供智能化、個性化服務以及問題反饋的直接端口，是后續智能圖書館不斷優化自身教學服務能力的可持續路徑。高校創新教學服務體系，需要立足學校教學發展實際，有效整合教學評價、教學資源、教學測試、師生研討等教學環節的服務模塊，打造契合高校自身發展實際的，具備科學性、客觀性、系統性的教學服務體系，并為師生提供相應的教學反饋體系，確保能用高質有效的教學服務體系促進高校智慧圖書館更合理、科學地應用于教學服務中去[6]。

6 結語

教育是國之根本，關系民族發展，不僅要服務于國家長遠目標和利益，更要服務于教學實際需要。高校將智慧圖書館應用于教學服務，能充分發揮數據技術的優勢，為高校教學質量的提升提供充分支持。然而，當前我國高校在智慧圖書館的建設與應用過程中存在館藏資源個性化服務水平落后、智慧圖書館建設更新工作不足、智慧數據技術欠缺等問題，高校要盡可能地發揮智慧圖書館對教學工作的服務能力，從優化教學資源體系、完善數據采集體系、發展數據篩查體系、創新教學服務體系4 個方面出發，針對當下高校智慧圖書館建設應用中存在的不足，進行改進與優化，充分發揮智慧圖書館的各項優勢，為高校師生提供更為優質的教學服務，確保智慧圖書館能切實地促進高校教學服務得到進步與發展。