中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時空演變趨勢與政策文本分析

張則藝,趙艷霞,崔博宇

(華北理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,河北 唐山063210)

0 引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種新型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài),它在數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)上,通過對現(xiàn)代信息技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用,促進(jìn)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化和平臺化的轉(zhuǎn)型與增值,為我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量提供了重要機(jī)遇。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)給社會帶來了巨大變化,從生產(chǎn)到消費(fèi)都發(fā)生了深刻的變革,極大降低了社會成員交易活動中信息搜尋、信息共享的成本[1],促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展,對推進(jìn)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體制建設(shè)具有重要意義,因?yàn)閿?shù)字化具有五全基因:全空域、全流程、全場景、全解析和全價值[2],將數(shù)字技術(shù)引入到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈中,就會產(chǎn)生全新的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和發(fā)展模式,促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為推動我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略。

梳理關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展時空演變的相關(guān)研究發(fā)現(xiàn),學(xué)者大多集中于測度國家層面或者城市群的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,分析視角偏宏觀。在測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分方面,黃敦平等[3]選用熵值法從數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化應(yīng)用和數(shù)字化產(chǎn)業(yè)變革測算出中國2013年和2018年數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。何地等[4]使用熵權(quán)—TOPSIS法從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境3個方面測度中國31個省域2013—2020年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展得分。韓兆安等[5]基于BEA測算方法從數(shù)字經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)流通、數(shù)字經(jīng)濟(jì)交換、數(shù)字經(jīng)濟(jì)消費(fèi)4個角度對中國省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)進(jìn)行分析。黃佳冰等[6]運(yùn)用Kernel密度估計、何苗等[7]用Dagum基尼系數(shù)、伍國勇等[8]采用莫蘭指數(shù)以及胡士華等[9]基于空間收斂模型等方法評價數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時空演變特征以及收斂特征。分析研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策特征的相關(guān)文獻(xiàn)可知,雷鴻竹等[10]通過構(gòu)建“主體—工具—周期”三維分析框架分析中國地方政府?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)政策的文本內(nèi)容,得出中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策主體多元、政策工具不均衡等結(jié)論。許恒等[11]通過分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)溢出和沖擊效應(yīng)得出結(jié)論:我國當(dāng)前正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期,可以通過制定“競合型”政策緩解數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)之間的發(fā)展矛盾。沈俊鑫等[12]構(gòu)建PCM指數(shù)模型量化并測算出中國西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的得分為8. 03,屬于優(yōu)秀水平。齊秀琳等[13]基于“寬帶中國”政策試點(diǎn)數(shù)據(jù)運(yùn)用多期雙重插分法分析得出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的實(shí)施可以推動農(nóng)民工就業(yè)率提升的結(jié)論。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度以及時空特征分析方面,已有較多研究成果,但指標(biāo)評價體系各異,對數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究角度不同。因此,本文構(gòu)建更具現(xiàn)實(shí)意義的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)評價體系以及探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時空演變趨勢。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策文本分析方面,學(xué)界對各類政策文件的主題分布進(jìn)行探討,鮮有深入分析政府工作報告。而政府工作報告是政府對一年內(nèi)的工作內(nèi)容和成效的總結(jié),更能真實(shí)反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際水平。基于此,本文運(yùn)用熵值法測度我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,基于核密度估計分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在時空格局上的特征和演變趨勢。對國務(wù)院和全國31個省市區(qū)2011—2021年政府工作報告中與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的關(guān)鍵詞頻率以及內(nèi)容進(jìn)行詳細(xì)分析,探究各個地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平產(chǎn)生差異的深層次影響因素。

1 研究設(shè)計

1.1 評價指標(biāo)體系構(gòu)建

在借鑒已有研究成果[14-16]的基礎(chǔ)上,構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)評價體系,主要包括數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化環(huán)境4個一級指標(biāo),互聯(lián)網(wǎng)普及率、長途光纜線路長度、移動電話年末用戶、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口等16個二級指標(biāo),具體如表1所示。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)評價體系

1.2 研究方法

1.2.1 熵值法

熵值法是以信息熵理論為基礎(chǔ)的一種多準(zhǔn)則決策方法,可被用來對多個指標(biāo)或決策方案進(jìn)行評估和排序,可以客觀、科學(xué)地確定不同指標(biāo)的權(quán)重,從而避免主觀因素對評價結(jié)果的影響。具體計算步驟如下:

(1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化:

(2)確定第j個指標(biāo)在第i年下占該指標(biāo)的比重,計算公式為:

(3)確定第j個指標(biāo)的熵值,計算公式為:

(4)確定第j個指標(biāo)的差異系數(shù),計算公式為:

dj=1-ej

(5)確定第j個指標(biāo)的權(quán)重,計算公式為:

(6)確定綜合發(fā)展指數(shù),具體公式為:

1.2.2 核密度估計

核密度估計是以有限的樣本推斷總體數(shù)據(jù)的分布,通過加權(quán)平均最終形成連續(xù)的核密度估計曲線可得到數(shù)據(jù)分布的性質(zhì),如數(shù)據(jù)的聚集區(qū)域和分布形態(tài)。具體公式如下:

設(shè)(x1,x2,x3,……,xn)是獨(dú)立同分布的n個樣本點(diǎn),它的概率密度函數(shù)是f,于是估計公式為:

其中,xi表示獨(dú)立同分布的觀測值,K為核函數(shù),h表示帶寬,一般選擇較小帶寬以保證較高的精確度。

常見的核密度函數(shù)有均勻核函數(shù)、三角核函數(shù)、伽馬核函數(shù)和高斯核函數(shù)等。由于高斯函數(shù)的預(yù)測結(jié)果是概率形式的,更加平滑,且計算快捷,因此本文采用高斯核函數(shù)進(jìn)行估計分析,如下式所示。

1.2.3 詞頻分析

詞頻分析是一種文本分析方法,將文本分詞后,統(tǒng)計每個單詞在文本中出現(xiàn)的次數(shù)。單詞出現(xiàn)次數(shù)越多,說明該單詞在文本中的重要性越高。通過排序,可以將單詞按照其出現(xiàn)頻率從高到低排列,進(jìn)而得到文本的主題和重要信息。詞頻分析可以快速地處理大量的文本數(shù)據(jù)。同時,詞頻分析結(jié)果的可視化可以展示文本的主要內(nèi)容和主題。

1.3 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局、各省份統(tǒng)計局網(wǎng)站發(fā)布的官方數(shù)據(jù)、《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》以及各省份國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展公報等,并對數(shù)據(jù)的缺失值進(jìn)行插值法處理,可以較為全面地反映我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展動態(tài)。

2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時空演變趨勢分析

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)分析

基于熵值法計算得出2011-2021年我國31個省市區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù),并按照指數(shù)的得分結(jié)果由高到低排列如表2所示。廣東、浙江、江蘇、北京、山東是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)排名前5的省份,其中,廣東的得分遠(yuǎn)高于其他省份,體現(xiàn)出積極推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型,并且取得顯著成果。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)處于末位的5個省份分別為甘肅、海南、青海、寧夏、西藏,整體的得分水平較低,最低值與最高值相差0.37,反映出我國各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不平衡,區(qū)域發(fā)展差距較大。我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體呈現(xiàn)出東強(qiáng)西弱的特征,東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚,技術(shù)水平高,擁有良好的基礎(chǔ)設(shè)施、豐富的人才資源以及廣闊市場前景,吸引大量的數(shù)字企業(yè)和創(chuàng)新型公司入駐,進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展;而西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步較晚,但增長速度快,是當(dāng)前我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新興區(qū)域。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時空趨勢分析

2.2.1 整體層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核密度分析

為進(jìn)一步深入分析我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)在2011—2021年的發(fā)展水平趨勢和空間演化特征,將31省市區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分以三維動態(tài)Kernal核密度形式繪制,如圖1所示。

從分布來看,2011—2021年我國省際城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的核密度曲線分布中心點(diǎn)逐年向右移動,但幅度較小,說明我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有所提高,未來仍有較大上升空間。從峰值來看,我國各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展峰值隨著時間推移而呈現(xiàn)下降趨勢,波峰的范圍逐漸變寬,核密度曲線扁而寬,表面各省份之間在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異程度上逐漸縮小。從波峰量來看,我國省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分布呈現(xiàn)由多峰—雙峰—單峰的轉(zhuǎn)變,波峰跨度逐漸平緩,但核密度曲線的主峰值較高,并處于較低分?jǐn)?shù)區(qū)間,說明我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平兩極分化現(xiàn)象減弱,逐漸出現(xiàn)多極化現(xiàn)象,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的核心省份逐漸增多。從形態(tài)來看,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核密度曲線具有明顯的右拖尾現(xiàn)象,而且右拖尾存有逐年拉長特征,表明我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間差距逐步擴(kuò)大。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平三維動態(tài)分布

表2 2011—2021年各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)排序

2.2.2 東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核密度估計

分別選取2011年、2014年、2017年、2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分,根據(jù)地區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)一步分析東部、中部、西部各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時空演變趨勢。

如圖2所示,東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的核密度曲線逐年向右移動,體現(xiàn)出我國東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平逐漸提高。從波峰變化來看,2011年東部地區(qū)呈現(xiàn)多峰現(xiàn)象,2014年為雙峰,2017年為單峰,2020年的核密度曲線逐漸趨于平坦,說明東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存有多極分化現(xiàn)象,但在逐漸減弱。從波峰范圍來看,東部地區(qū)核密度曲線由窄變寬,峰值降低,表明東部地區(qū)各省份差異程度變大。從分布形態(tài)來看,核密度曲線的右拖尾逐年拉長,也體現(xiàn)出東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在空間上的差距增大。

圖2 東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展Kernel曲線演進(jìn)趨勢

2.2.3 中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核密度估計

圖3 中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展Kernel曲線演進(jìn)趨勢

如圖3所示,中部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的核密度曲線隨著時間的演變右移明顯,2020年比2011年向右移動了1個單位的得分,體現(xiàn)出中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平在10年間的快速增長;從波峰變化來看,2011年波峰范圍較窄,并且出現(xiàn)雙峰形態(tài),2017年開始就沒有顯著的峰值,波峰范圍較寬,說明2011年中部地區(qū)各省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大,有兩極化現(xiàn)象,但從2017年開始中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的極化現(xiàn)象減弱,2020年的核密度曲線趨為平緩;從分布形態(tài)來看,中部地區(qū)的核密度曲線具有明顯有拖尾現(xiàn)象,且拖尾逐漸拉長,表明中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平雖然在整體上的差異變小,但是各省份之間存在發(fā)展差距。

2.2.4 西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核密度估計

如圖4所示,西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的核密度曲線也是逐年右移,表明西部地區(qū)整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平隨著時代前進(jìn)而提升。與2011年相比,2014年、2017年、2020年的核密度曲線峰高連續(xù)下降,峰寬顯著增加,表明西部各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的地區(qū)差距有所擴(kuò)大。此外,圖4顯示西部地區(qū)的核密度曲線右端逐漸拉寬,表明部分省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快,而部分省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢,西部地區(qū)各省份間存在較大差距。2020年西部地區(qū)的核密度曲線出現(xiàn)明顯的右拖尾現(xiàn)象,表明西部地區(qū)各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不均衡,正處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)普及和建設(shè)初期,尚未形成穩(wěn)定的發(fā)展格局。

圖4 中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展Kernel曲線演進(jìn)趨勢

為更直觀地展現(xiàn)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在時空上的水平差異,將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的分布情況選取2011年、2016年和2021年3個時間節(jié)點(diǎn)進(jìn)行對比分析。由圖5可知,2011年和2016年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異不明顯,2021年才有較為明顯的變化,但是區(qū)域間的差異非常顯著。東部地區(qū)在以上三個時間節(jié)點(diǎn)的得分水平都明顯高于其他兩個地區(qū),尤其是浙江和廣東的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平在全國范圍內(nèi)領(lǐng)先,反觀中部和西部地區(qū),只有四川的得分略微高于其他省份,總體還是與東部地區(qū)有一定的圈層差距,尤其是山西、內(nèi)蒙古、黑龍江和西藏等省份,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后。

由此可見,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一直處于上升狀態(tài),但存在顯著的區(qū)域差距,東部地區(qū)尤其以長江三角洲和珠江三角洲地區(qū)為代表,數(shù)字經(jīng)濟(jì)起步更早,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施更為完善和齊全,可以有效吸引資本、技術(shù)和人才聚集,所以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高,而中部地區(qū)和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較弱。因此,應(yīng)更加關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的區(qū)域水平差距。

注:為方便繪圖,在原有得分的數(shù)據(jù)上整體都加1

3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策文本分析

政府工作報告對進(jìn)一步統(tǒng)一全國上下的思想行動,對全面部署今后一個時期的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展各項工作具有十分重要意義。本文以2011—2021年為研究時段,提取全國31省市區(qū)每年發(fā)布的政府工作報告中所有提及“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施”“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”“數(shù)字化環(huán)境”的頻數(shù),進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)在政府工作報告中的出現(xiàn)頻率及規(guī)律,以地理位置為劃分標(biāo)準(zhǔn),按照東部、中部、西部三大區(qū)域進(jìn)行對比描述,并利用Origin2022繪制詞頻趨勢圖。

3.1 東部地區(qū)詞頻分析

圖6 東部地區(qū)詞頻分析

東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個省市,提取到有效政府工作報告共計121篇。東部地區(qū)詞頻圖如圖6所示,最為顯著的表現(xiàn)是“數(shù)字化環(huán)境”均未被任一省份所提及。數(shù)字化環(huán)境是指基于科技創(chuàng)新和文化創(chuàng)意,將電腦、機(jī)器、互聯(lián)網(wǎng)等納入系統(tǒng)性的云平臺中,使得生活空間和工作空間形成可控制的綜合數(shù)字化空間,高效地傳遞和收集信息。數(shù)字化環(huán)境在2011—2021年東部各省市政府工作報告中的缺失說明數(shù)字化進(jìn)程處于基礎(chǔ)建設(shè)期,未能到達(dá)全局?jǐn)?shù)字化的程度,“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施”也是在2021年才開始被提及。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是相輔相成的關(guān)系,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化可以為產(chǎn)業(yè)數(shù)字提供數(shù)字科技、產(chǎn)品、服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施和解決方案,使產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全要素數(shù)字化升級、轉(zhuǎn)型和再造。“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”和“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”兩個關(guān)鍵詞被提及的時間和頻率基本一致,說明東部地區(qū)大部分省份越來越重視協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,著力推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

3.2 中部地區(qū)詞頻分析

中部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南9個省份,共提取到有效政府工作報告99篇。中部詞頻如圖7所示,“數(shù)字化環(huán)境”中部地區(qū)9個省份均未有提及,“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施”也僅在2019年提到過1次,說明中部地區(qū)對營造數(shù)字化發(fā)展環(huán)境方面的關(guān)注度不夠,未來應(yīng)多從政府層面引導(dǎo)擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的實(shí)踐應(yīng)用,中部地區(qū)9個省份政府工作報告中提到“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”的頻率略高于“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”,但都是從2019年才開始有省份提及,總頻次較低,今后中部地區(qū)各政府應(yīng)持續(xù)推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與第一、二、三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展,實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)過渡,只有讓數(shù)字技術(shù)融入人民生活之中,才能讓數(shù)字化建設(shè)真正造福于人民。“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”在整個中部地區(qū)在2017年才開始被提到,2021年達(dá)到峰值,反映出中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步較晚,但是其發(fā)展速度和潛力不容忽視。隨著數(shù)字化技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,以及國家對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持力度不斷加大,中部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展將迎來更加廣闊的發(fā)展空間和機(jī)遇。

圖7 中部地區(qū)詞頻統(tǒng)計

3.3 西部地區(qū)詞頻分析

西部地區(qū)包括重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西11個省份,提取到有效政府工作報告120篇。如圖8所示,西部地區(qū)均無政府工作報告提及“數(shù)字化環(huán)境”“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施”,也僅在2019年提到1次和2021年提到1次,說明西部地區(qū)對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的關(guān)注度較低,可能是因?yàn)槲鞑康胤礁魇》莸匦蔚孛藏S富且險峻,政府大部分工作重心仍未能放在數(shù)字基建上。“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”和“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”在2019—2021年共計被提及13次,體現(xiàn)出西部地區(qū)大部分省份可以緊跟時代動向,積極推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。西部地區(qū)與中部地區(qū)情況一樣,在2017年才開始有省份提及“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”,之后每年的詞頻數(shù)量增幅明顯,具有起步較晚但發(fā)展迅速的特征。西部地區(qū)土地資源豐富,推廣大數(shù)據(jù)技術(shù)和建立計算中心的成本較低。但從整體來看,我國西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較薄弱,沒有形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈,核心數(shù)字產(chǎn)業(yè)的規(guī)模較小。此外,在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施方面,由于我國西部地區(qū)自然條件、地理環(huán)境等因素制約,在“東數(shù)西算”工程中,很多方面處于起步階段,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)任務(wù)艱巨;在數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和創(chuàng)新方面,核心技術(shù)的研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化尚未形成體系;在數(shù)字生產(chǎn)要素的支撐能力方面,尤其是在高層次數(shù)字人才方面,存在嚴(yán)重的不足。這些問題已成為制約我國西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的障礙,亟待盡快解決。

圖8 西部地區(qū)詞頻統(tǒng)計

總之,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有結(jié)構(gòu)性差異,各省份政府工作報告關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)提及的頻次與領(lǐng)域也有較大差異,西部地區(qū)對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化都較為重視,而東、中部地區(qū)更注重數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。

4 結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

本文以2011—2021年全國31省市區(qū)的統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報和政府工作報告等為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),運(yùn)用熵值法、核密度估計法、詞頻分析法測度中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合指數(shù),研究結(jié)論如下:我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平保持連續(xù)增長趨勢,空間格局的特點(diǎn)為東部地區(qū)強(qiáng)西部地區(qū)弱,中部地區(qū)處于中位水平,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域間差異明顯,其中東部地區(qū)和西部地區(qū)內(nèi)部各省份之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度各異,表現(xiàn)出較大的差距,而中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的多極化現(xiàn)象明顯,各省份之間的發(fā)展差距逐步縮小。通過分析各個省份的政府工作報告可以發(fā)現(xiàn)詞頻和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低之間有一定的關(guān)系,發(fā)展水平較高的東部地區(qū)提及數(shù)字經(jīng)濟(jì)等相關(guān)關(guān)鍵詞的頻率更高,中部地區(qū)和西部地區(qū)較低。因此,各地方政府應(yīng)更加注重數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的科學(xué)制定,明確數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目標(biāo)、重點(diǎn)領(lǐng)域和措施,同時加強(qiáng)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平發(fā)達(dá)地區(qū)的合作交流,不斷縮小數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)差距。

4.2 管理啟示

首先,應(yīng)推動?xùn)|中西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展,發(fā)揮東部對中部和西部的輻射帶動效應(yīng),促進(jìn)資金、人才、技術(shù)等高效流動;其次,要進(jìn)一步優(yōu)化各地區(qū)之間的要素分配,發(fā)揮核心省市區(qū)的帶動作用;第三,政府要強(qiáng)化政策扶持,構(gòu)建適合數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的社會環(huán)境,因地制宜地制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展扶持政策,完善政府之間的有效合作機(jī)制。