5G 對物流行業轉型升級的影響與優化策略研究

寇 軍，吳振慶

0 引 言

互聯網技術的飛速發展驅動著我國電子商務行業的發展，與其密切相關的物流行業也迎來了行業轉型與產業升級的關鍵機遇。隨著網購熱潮的持續，物流行業不再拘泥于以往的傳統行業模式，而是貫穿產業、銜接生產。原有的物流基礎設備在互聯網技術、智能通信技術等的革新下不斷更新、升級，物流運作效率的提高與物流業在整個經濟運行環境中所發揮的作用息息相關。與此同時，5G 技術的推廣將對物流行業帶來積極影響，其可進一步加強物流的跟蹤、監控和管理，提高物流的實時性和效率。廣泛運用的智能傳感器和物聯網等新技術將有力支持物流貨物信息化管理，進而提高物流中心的運作效率，并有效控制物流成本?，F今，不斷發展的智能化、自動化物流運輸廣泛運用5G 技術，將明顯降低配送出錯率，進一步提高物流服務品質。

5G 商用牌照正式發放后，物流行業將進一步加快物流信息化建設，優化物流流程。智能化技術的大規模使用將解決現今物流加速自動化、智能化發展的相關問題。與此同時，如何運用大數據分析和人工智能技術實現全方位、多層次物流數據管理；如何運用高速網絡來改變傳統物流方式，更好地促進物流標準化普及，實現智能協同物流；如何擴大物流融資渠道，改善物流行業運營效率提升渠道與方式，成為物流企業面臨和需要思考的重要問題。

1 物流行業對于高速率信息通信的需求及問題

現今，物流行業有很多渠道進行信息傳輸。傳統物流行業使用郵件和電話通信，數字化改變了這一狀況，其使物流行業廣泛使用移動應用、公共衛星定位系統、車載數據終端、互聯網技術、云計算等新技術，以提高物流服務效率，改善物流服務質量，物流行業的高速率信息通信也隨之面臨提高與改變的迫切需求。

1.1 傳統數據傳輸手段無法確?？煽啃院蛯崟r性，降低客戶體驗

數據傳輸滯后問題首先使客戶感到物流信息的更新不及時，對收件人而言，由于物流派送信息推送延遲緩慢，缺乏及時的信息更新，更缺乏相應的機制保障；收件人無法及時得知物流狀況，將會影響客戶對物流的滿意度。由此引發客戶投訴，如發貨延誤，發貨破損，快件丟失；物流信息顯示發貨，實際未發貨；物流訂單出現錯誤，未正常到達和未派送等。

對物流企業而言，有效可用的物流信息的匱乏，更新機制的不完善，將會給物流服務帶來執行效率問題。物流company/app 的接口延遲，性能不夠及時和有效性不高，企業也無法實時監控和跟蹤物流狀態和運行情況，造成物流服務質量低下，造成物流企業單一的物流服務模式無法滿足多樣化的客戶物流需求。

1.2 影響物流信息的安全性，易泄露客戶隱私和企業相關數據

部分企業缺乏安全意識，對于物流信息數據存儲安全防范措施不力，在物流系統中缺乏有效的安全控制手段，安全性技術監管不足。部分物流企業信息安全系統運行維護不到位，如缺乏防病毒程序、口令管理和防火墻的設置，物流信息有可能遭到來自未經授權者的攻擊，如DDOS 攻擊、數據劫持、惡意程序感染等，將對物流信息造成永久性破壞；利用漏洞竊取用戶信息、竊取物流企業財產，將損害相關企業名譽和利益。相應風險導致物流信息數據存儲、傳輸和使用過程中安全性不足。

1.3 通信設備運維成本高，大幅增加物流企業運營成本

由于物流行業的業務發展，物流企業的通訊設備需要跟上其發展步伐，如對于無線網絡技術的更新，對能夠實現高精度的車輛定位和路線規劃的車載移動信息終端的更新，對物聯網傳感器的更新等，其技術難度大，運維成本也會相應增加。而且物流企業通信設備需要專業人員維護，維護成本高。物流企業設備更新頻繁，對物流企業來說購買和運維設備的成本較高，將影響企業的可持續發展。

1.4 物流企業缺乏有效的物流運營數據分析能力

首先，物流企業仍缺乏有效的數據收集和存儲技術，無法及時、準確的收集并存儲數據；其次，由于通信網絡的限制等，部分物流企業數據傳輸過慢，無法進行有效的數據分析和挖掘，如機器學習和自然語言處理，無法迅速從數據中挖掘出有價值的信息，無法滿足物流企業追求高效率、低成本、快速執行的需求；再次，物流企業缺乏有效的供應鏈管理傳輸手段，無法更好地了解供應鏈的實際狀況，無法實現對供應鏈相關企業需求的快速反應。物聯網技術的應用，需要更高的傳輸速率，這對信息技術在物流行業中的應用提出了迫切要求。

2 5G 移動通信技術應用場景與物流行業的聯系分析

2.1 5G 移動通信技術應用高可靠低延時連接（uRLLC） 與物流的聯系

5G 移動通信技術在物流行業的應用場景基于uRLLC，其核心在于實現高可靠低延時連接。5G uRLLC 技術可以將設備和物聯到同一物聯網，使物流管理手段得以實現，如貨物跟蹤、庫存管理、實時定位、貨物監控、數據傳輸等。此外，5G uRLLC 技術還可以幫助物流企業實現更多更有效的物流應用，如自動駕駛汽車，無人駕駛等。

2.2 5G 移動通信技術應用增強移動寬帶場景（eMBB） 與物流的聯系

5G 移動通信技術應用場景中的eMBB 可幫助物流企業實現更快的網絡接入和更強的移動網絡信號覆蓋，從而提升物流任務執行的效率。此外，5G eMBB 技術還可以幫助物流企業傳輸大量實時物流數據，如設備傳感器、機器人遙測、貨車運營、倉庫自動化等，實現智能物流管理。

2.3 5G 移動通信技術應用海量機器類通信場景（mMTC） 與物流的聯系

5G 移動通信技術應用場景中的mMTC 可幫助物流企業鏈接大量物聯設備，實現智能物流管理。同時，mMTC 還可以幫助物流企業收集和分析大量實時物流數據，從而有效地控制和調整物流流程。

3 5G 對物流行業基礎設施水平的影響

5G 技術應用廣泛，在物流行業更是廣受青睞。從自動化分揀設備的問世到無人機的正式應用，5G 技術的探索道路還很長。智能化設備的革新會進一步助力物流行業實現智慧化轉型升級，其市場也會不斷擴大，為物流行業注入龐大的設備基礎，從而形成良性循環。

3.1 5G 對物流行業倉儲環節的影響

5G 技術在倉儲管理環節的應用，加快倉儲運作的速度，減少倉儲操作環節的誤差，從而在供應鏈上達到供需節奏一致。在倉儲中，機器人代替人力已成為行業內大多數企業的選擇，不同于高成本的人力和人為性的失誤，精細的自動化設備既能控制物流成本，更能提高倉儲內運轉的精確程度。自動導引運輸車（簡稱AGV） 與5G、MEC 及AI 技術結合，通過將AGV 激光雷達導航向基于5G 上行大寬帶的視覺導航遷移，從而降低其單機功能復雜度，提高其智能化和標準化水平，提高企業的倉儲運轉效率。堆垛機也可通過5G 通訊，實現實時、高精度的控制，相關培訓教學也可VR 化，在提高運行效率的同時，降低成本且安全可靠，增大操作的容錯率。

在現代物流企業中，人工智能設備也逐漸應用于路徑設計分析、全自動化識別和分揀等。對于路徑設計分析，以龍頭企業為代表，許多龍頭企業的自動化倉儲管理系統中，將5G 與倉儲場景結合，以大數據和云計算為后臺技術支撐，根據現實條件的不同制約條件如客戶、商家網點的地域位置，生成最佳決策方案。一方面降低在倉儲管理中的計算錯誤，另一方面降低企業的綜合成本。

3.2 5G 對物流行業運輸環節的影響

合理化運輸是物流行業不斷追求優化的目標。影響合理化運輸的因素有很多，其主要因素有運輸距離、運輸環節、運輸工具、運輸時間、運輸費用。

對于運輸環節，常常會出現起程或返程空載、迂回運輸等問題，而5G 技術則為這些問題的解決帶來可能性。5G 技術在運輸領域中的熱門應用便有車聯網，其為車輛通過智能感知傳感器來收集道路交通網絡中車輛的時間、位置、狀態和環境信息，將數據實時傳送到數據處理平臺，再通過大數據和云計算分析做出選擇，進而對車輛遠程控制。對于迂回運輸問題，常常由交通阻塞和道路問題引發。在車聯網的加持下，可通過信息傳導，做出最佳路徑規劃來避免不必要的運輸成本。車聯網的高清監控也能讓車輛在行駛過程中避免部分安全問題并監測油耗量和里程數據，當車輛出現異常時，及時報警并迅速啟動預警方案。對于空載問題，用戶可實時上傳車輛資源至信息平臺，根據自身需求自動匹配最優車輛，從而達到及時匹配，使空載資源得到及時利用。

4 基于5G 技術推動的物流業轉型升級優化對策

基于5G 技術推動的物流轉型升級需要加強政策和監管，對5G 技術的使用提供良好的支持。并加大科技投入，引入新技術進行升級改造，以提高物流的可靠性和效率。同時大力發展智能物流，加快物流信息化建設，建立以數據分析為核心的精準物流管理模式，具體來看，包括以下4 方面內容：

4.1 運用5G 技術實現與完善物流行業物聯網，實現遠程監控

使用有效的物聯網系統推動物流5G 實時監控，有效將物流傳感器、設備和通信模塊與5G 網絡相結合，進一步推動形成定位、跟蹤、診斷、預警、分析等五大功能，從而實現對整個物流鏈條的實時監控，并及時發現和解決物流中存在的問題，提高物流運輸效率。

4.2 充分運用5G 網絡，為物流行業提供足量的數據分析和人工智能服務

充分利用5G 網絡極高的可靠性和數據傳輸速度，使其收集大量的物流運輸等數據，進行大數據分析來幫助物流行業實現更加合理、更加高效率的物流運輸。此外，運用5G 網絡技術支撐的智能調度為物流行業提供各種人工智能服務，實現高效化的物流管理。

4.3 提高物流行業利用5G 技術的效率，運用5G 多連接特性

進一步推動5G 多連接技術的應用，為物流行業提供低延遲、高帶寬的網絡，有效改善物流業務。進一步通過多連接技術進行實時定位和路徑規劃，優化運輸流程；通過資金與技術支持，推動將其應用于無人貨運機器人，在城市中實現快速、準確的運輸服務，大幅提升物流的速度和效率，為客戶輸送更多滿意的物流服務。此外，建立基于5G 的多連接技術，為物流企業提供更穩定的網絡環境，從而有效避免數據包的沖突和丟失；采用認證加密的技術，通過強制的安全認證流程，避免非法用戶訪問，從而減少數據包的丟失；充分運用大數據技術，進行數據分析，提升物流網絡信息系統的安全。

4.4 升級數據架構，進一步夯實5G 對數據架構的支撐與推動

推動將傳統數據架構進一步升級至云架構，使得更多物流系統能夠支撐日均十億級及以上的數據量處理，提升系統實時處理能力。此外，研究如何依托5G，推出網點管家、智能業務智慧運營平臺等智能化產品，對物流環節相關成本進行更加嚴格的控制，并提升數智化水平，完善物流企業數據化決策體系，從而有效實現數據化運營。

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